Ⅰ 如何从股票数据中预测股票涨跌
股票具有商品的属性,说白了就是一种“商品”,和别的商品一样,它的价格也受到它的内在价值(标的公司价值)的控制,而且波动在价值上下。
股票的价格波动也和普通商品一样,市场上的供求关系影响着它的价格波动。
就像猪肉,当对猪肉的需求增多了,当市场上猪肉供不应求,价格上升是必然的事;当猪肉产量不断增加,猪肉供给过剩,价格下降是理所当然的。
股票的价格波动表现为:10元/股的价格,50个人卖出,但市场上有100个买,那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入,股价就会上涨,反之就会下跌(由于篇幅问题,这里将交易进行简化了)。
一般来说,导致双方情绪变化的原因非常多,这时供求关系也会受到影响,其中会对此起到深远影响的因素有3个,下文将一一讲解。
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一、造成股票涨跌的因素有哪些?
1、政策
国家政策对行业或者产业有一定的引导意义,比如说新能源,几年前我国开始重视新能源产业,针对相关的企业、产业都展开了帮扶计划,比如补贴、减税等。
这就成功吸引了大量资金涌入该市场,而且还会不断找寻相关行业板块以及上市公司,进一步造成股票的涨跌。
2、基本面
长期来看,市场的走势和基本面相同,基本面向好,市场整体就向好,比如说疫情下我国经济最先进入恢复期,企业有所盈利,那股市也会跟着回升。
3、行业景气度
这个是十分重要的,我们都知道股票的涨跌,是不会脱离行业走势的,反之,行业越不景气,这类公司的的股票价格变会普遍下降,比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗?
很多新手并不是了解股票很长时间,一看某支股票涨势大好,赶紧买上几万块,入手之后一直跌,被死死地套住了。其实股票的涨跌在短期内是可以人为控制的,只要有人持有足够多的筹码,一般来说占据市场流通盘的40%,就可以完全控制股价。如果你刚刚接触股票不久,把选择长期占有龙头股进行价值投入作为重点考虑项目避免短线投资亏本。吐血整理!各大行业龙头股票一览表,建议收藏!
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Ⅱ 如何利用历史数据来预测一只股票的走势(只做理论思考)
说点简单点的,但实用性并不算太强的一个思路给你参考一下吧!
可从长期走势看,也就是之前的历史走势是如何的,在过去的一年里走势整体来说是下跌的还是上涨的,还是震荡盘整的!还是先跌后涨的!
如果是整体下跌的,那连续下跌一年,那未来就相对肯定会出现一轮上涨,且风险较低利益较大。只是需要耐心去等待启动!
如果是震荡盘整,那就要看震荡盘整前是下跌的还是上涨的,如果是下跌的,那这盘整结束后也很大可能出现一轮上涨!如果震荡盘整前是上涨的,那就要看连续涨幅有多大,如果超过100%,那这个震荡盘整结束后那很大可能会是下跌的!
理论上,一个走势对应多个可能,而这多个可能还可衍生出其它多种可能,所以,思路就是这样,就不详细给你讲了! 你分给得太少,哈哈!
Ⅲ 股市中那些数据是真实数据那些数据是预测数据
历史和现在的交易记录 就是真实数据 用一些技术指标预测的后市涨跌预测就是...
Ⅳ 通常用什么数据预测股票的价格收盘价,开盘价,最低价,最高价
您好,股票的价格一般是不能预测的,但是大体走势还是可以看得出来,不是单一的看某种价格,您可以查看近几日的k线图变化来大致推算预测走势,k线图的上影线和下影线有一定的趋势象征,还是要多关注财经新闻,国家政策。纯手打,望采纳,谢谢!
Ⅳ 预测股票需要什么数据
技术分析是看历史数据的。
如K线图,成交量之类的。
Ⅵ 通常用什么数据预测股票的价格
没有能够准确预测股价的东西,只能从筹码分布和公司炒作热度大致判断未来的趋势,而且在这个过程中会出现无数可能性,必须保持灵活性,随时调整自己的投机计划。
Ⅶ 大数据能不能预测股市
大数据对于很多的地方都是非常有用的,但是,是否也有大数据不能做到的?我觉得很多时候,大数据只能说作为一个参考的方向,并不能准确的作出判断,或者给出答案。首先大数据是一个有科学根据的一个参考物,因为有大量的数据,有大量的参考物,所以,这件事情结果跟大数据一致的概率变得会跟大数据所统计的相差不远,这就是我们的大数据拥有的功能。
我们的股市,说实话我以前的工作是金融方面的也接触过股市,对于股市的话,首先影响我们股市的一些因素有哪些?从宏观来说,像国家的一些政策调控,包括我们公司的一些政策变化,股东的一些变动,或者说我们现在在整个股市来说什么样的一个趋势。
我们如果从技术层面,就是可以通过我们的一些k线图,或者我们的一些kdj指标,很多的一些分析股票的一些指标来判断,当然这些指标的话并不是百分之百,都是金钱。而是说这些指标,其实也就是通过一些大量的,我们以前的历史数据,其实都是已经是历史性的,所以总结出来的这样一个图案,便于我们能进行分析。
这样一个指标的话,其实跟我们的大数据就非常的类似,我们说大数据到底能不能预测故事?这个真的不能具体的回答,因为预测这个事情也就是说对于未来的股市的一个判断,这其实是很难的,我们很多的时候看到的都只是表面上的,大数据来说,他可以给出一个方向,或者能够得出的结论跟未来行情的变化正确的概率是非常高的,但是我们不能百分之百肯定,他得出的结论是正确的,所以大数据他可以预测股市一个大致方向,但不不能保证他预测的是正确的,可以作为一个参考。
Ⅷ 在哪里能找到未来一年的股票业绩预测数据,排名等。
未来不可预期的,没有任何一家机构可以准确预测未来一年上市公司业绩。时间长变数就越大。只要结合前期/现在的业绩来做个客观的预判。行业是否符合政策扶持预期,主营业务是否有持续盈利能力。成长历史看起持续盈利能力及业绩稳定性。再者就是控股股东背景。
Ⅸ 如何预测股票均线数值
很多股民朋友在炒股的可能仅盯着股价看,而容易忽略了一些重要的技术指标,并且炒股也需要技术指标的,那么均线就是技术指标里的关键一个要素。均线究竟是什么,指的是什么以及怎么用呢?下面就给大家简单讲解一下,希望对大家有帮助。开始之前,先给各位奉上一份福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,各位一定要把握机会哦:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、均线的定义
1、均线是什么
均线是重要的技术指标,投资者经常用到过的,它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期所得到的一根平均线。假设在一周内规定了5天是交易日,将5个交易日的收盘价加在一起除以5计算的平均数,10日、20日等也是一样的方法。
2、均线有哪些、不同颜色
均线所使用的参数不同,其作用和反应情况也有区别。常用的参数有5日、10日、20日、30日、60日、120日、250日。常用的颜色有白色(5日线)、黄色(10日线)、紫色(20日线)、绿色(30日线)、灰色(60日线)、蓝色(120日线)、橙色(250日),但是颜色并没有统一规定,股民可以根据自己的喜好,任意设定喜欢的颜色。
二、均线的简单应用
1、如何在走势图看均线
(1)添加均线:首先要调整到股票软件界面再按一下MA键出现了下面这种图再按回车键就可以了
(2)查看均线:
2、分析时用哪条
均线所能反映的是一个时间区间内平均价格和趋势,通过均线,我们可以直观地看见过去一个时段内价格总体运行情况。每一根线都有独属于自己的作用和意义,接下来我就给大家简要地讲述一下它们之间的联系吧
(1)5日均线(攻击线):股票价格上升突破攻击线,且攻击线向上则短期内看多。同理,如果5日均线向下股价跌破均线则短期看空。
(2)10日均线(行情线):操盘线持续上升状态的时候,操盘线在股价下方,则意味着波段性中线上涨,否则,它会减少。
(3)20日均线(辅助线):作用是协助10日均线,实现推动和修正价格运行力度和价格趋势角度的作用,使得价格趋势运行的方向得以稳定。若在盘中辅助线呈持续向上的攻击状态之时,如果价格突破辅助线,则意味着波段性中线行情已经开始看多,反之就是少了
(4)30日均线(生命线):它的作用是可以明确的反应股价在中期的运动趋势,较强的压力和支撑是生命线的主要作用。在盘中也没区别,如果生命线趋势向上,而股价突破或在线之上则看多,要不然看空,
(5)60日均线(决策线):可以从中看出价格的中期反转趋势,指导价格大波段级别运行于提前预定好得趋势之中。对于这根均线,基本主力都是相当重视的,它对于股价的中期趋势能起到一个不可或缺的的作用。
(6)120日均线(趋势线):作用还是不变的,就是指明价格中长期的反转趋势,引导/指导价格大波段大级别在既定的趋势中运行。如果股价突破了趋势线,反转的情况在短时间内应该不会发生,差不多要十多天才能够有所反转的。
(7)250日均线(年线):是否需要长期投资就可以参考均线。公司的大致情况和业绩它都有所呈现。
以上这些是每根线的相关作用,但实际情况我们应该多条均线结合使用会得到更好更准确的答案和效果。不明确哪只股票可以购买?会不会有一些看不到的危险?直接点击这个链接,看到这个诊股报告就是你的专属!【免费】测一测你的股票当前估值位置?
3、均线一些常见形态有哪些?
(1)多头排列:表示多条均线支撑股价上涨,则看多。
(2)空头排列:表示多条均线反压股价,则看空。
(3)银山谷:短中线全部都穿过长线的那个时候形成的图形,就会在下边出现一个四边形,或者是三角形,一个类似于山谷的形状就会出现,而在长期下跌以后第一次出现的山谷,被叫银山谷。
(4)金山谷:当银山谷出现后又涌现一个山谷,通常会比银山谷的买入点更可靠。
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Ⅹ 分析一支股票主要看什么数据啊,
选股票主要看的指标有:
1、经济指标:GDP增速、通胀率CPI、采购经理指数PMI
2、技术指标:MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、货币流动性:M1、M2、国债回购、存准、利率、QE3量化宽松等等
4、行业指标:金融指标、制造业指标
5、外围(相关):大宗商品、期货、美股、日经、港股、法国股指、德国股指、汇率市场
6、政策导向:金融改革、减排降耗等
7、财务指标:市净率、市盈率、公积金、每股年度收益率
8、风险事件(相关):天灾人祸事件