Ⅰ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
Ⅱ 如何把编程用到股票中去
1、打开通达信交易软件。
2、到股票查看界面。选择左上角的“功能”--“专家系统”--“公式管理器”，或者直接按快捷键Ctrl+F键，打开公式管理器。
3、在公式管理器编辑界面，选择你要导入的公式类型，选择“其他类型”或“条件选股公式”，然后点击右上角的“新建”按钮。
4、给公式取一个名字便于识别，对公式进行一定的描述，然后写上源代码，或者导入源代码，最后再点测试公式。看是否能测试通过。通过后，最后确定。
5、利用我们制作好的公式来进行选出满足公式的股票。点击左上角的“功能”，选择“选股器”里面的“综合选股”或“条件选股”。
6、在公式中，下拉菜单，找到我们制作好的公式。
7、“加入条件”，点击右下角“执行选股”，数据就会开始分析。
8、把得到的股票添加到自选的板块，这样数据分析完后，找到相应的板块，比如，添加到自选股板块中。按F6查看自选股板块，就得到了这个公式筛选出来的股票了。
Ⅲ 如何用C#编程读取新浪的股票实时行情
使用system.net下HttpWebRequest 和HttpWebResponse 就能完成你的需求。
1、你直接请求sina的页面。
2、通过对返回的字符串（或者document对象）进行分析，能够取到相应的数据。
Ⅳ 在编程中如何能能获得股票的数据 例如当前价，最高价，最低价，当前成交量等等
要看使和什么数据了,每个软件数据的存储格式不同,有的还是加密存储的(如指南针)。
以常见的钱龙数据来说吧（钱龙是最简单的存储格式）当前价，最高价，最低价，当前成交量等等都是以随机文件存储的长整型数据。下面是读取钱龙数据的C源码，你可以参考一下：
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct { ------->定义数据类型
unsigned long date; ------->定义日期为长整
unsigned long open; ------->定义开盘为..
unsigned long high; ------->定义最高为..
unsigned long low; ------->定义最低为..
unsigned long close; ------->定义收盘为..
unsigned long travl; ------->定义成交量..
unsigned long traca; ------->定义成交额..
char unuse[12];
} RECORD;
RECORD reco;
int readrec(FILE *);
void main()
{
FILE *fp;
if((fp = fopen("000001.day","rb")) == NULL) // 打开深发展日线
{ printf("Error: Can't open 000001.DAY !\n");
exit(0); }
readrec(fp);
fclose(fp);
if(getch()==0) getch();
exit(0);
}
int readrec(FILE *fp)
{
float fn;
while (! feof(fp)) {
fread(&reco,sizeof(RECORD),1,fp);
printf("%10lu ",reco.date);
fn=float(reco.open)/1000;
printf("%8.2f ",fn);
fn=float(reco.high)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.low)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.close)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
printf("%8lu ",reco.travl); .
printf("%8lu\n",reco.traca);
}
printf("\n");
return 0;
Ⅳ c++程序设计题：定义一个股票类（stock)对象数组，存放连续5个交易日的股票信息，计算股票涨幅。
#include<iostream>
usingnamespacestd;
intmain()
{
doublestock[5];//定义长度为5的数组存放用户输入的股票价格
for(inti=0;i<5;i++)
{
cin>>stock[i];
}//循环读入用户输入的股价
doublepercent=(stock[4]-stock[0])*100;
cout<<"涨幅："<<percent<<"%"<<endl;
return0;
}
Ⅵ 如何编写个股数据回撤的程序
1. 定义好所需要的变量，例如你需要获取的股票代码，时间范围等等；
2. 连接到股票数据源，获取历史数据；
3. 遍历历史数据，计算出指定时间段内的股票数据回撤；
4. 可以设置一些参数，根据参数绘制出不同的图表，展现结果；
5. 验证结果，根据实际情况进行修改，以获得更准确的结果；
6. 将结果保存，可以将图表保存为图片，或者将数据保存为文件；
7. 将程序发布，可以将程序发布到网站上，用户可以输入参数，获取相应的结果。
Ⅶ 易语言怎么读取实时股票数据
易语言读取实时股票数据方法如下：
1、获取API接口：可以到证券交易所神此纤、财经网站或第三方数据服务商申请获取股扒搏票行情数据的API接口。
2、使用网络编程函数进行数据访问：使用易语言的网络编程相关函数，如HttpGet、Wininet_OpenURL等，访问API接口获取实时股票行情数据。
3、解析数据：获取到的数据可能是JSON或XML格式的数据，需要使用相关函数对数据进行解析，取出需要的数据。
4、显示数据：将解析得到的数据显示在界面上，以便用户游仿查看。
Ⅷ 如何编辑股票指标精确到千位数
编辑前启槐股票指标精旁液确到千位数如下：
1、股票指标的精确度取决于所采用的数据源。采用的是真实市场数据，则应当使用小数点后三位，即精确到千位数；
2、采用的是模拟数据，那么可以使用更高精慧友度的编辑方式，小数点后五位或更多；
3、可以通过使用特定的编程语言来编辑股票指标，并使用对应的精度控制函数来控制股票指标的精度。
Ⅸ 怎么用matlab编程把股票交易的分笔数据处理成1分钟数据
P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],,'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。
Ⅹ 怎么用python计算股票
作为一个python新手，在学习中遇到很多问题，要善于运用各种方法。今天，在学习中，碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种：
读取数据并建立函数：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二种：
利用pandas里面的方法：
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三种：
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
总结：python是一种非常好的编程语言，一般而言，我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想，但是，众所周知，python中里面的有很多科学计算包，里面有很多方法可以快速解决计算的需要，如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法，提高运算速度。