python雅虎股票历史数据

㈠ 如何选取过去每个月股票的市值 python

类似，可以修改一下
股票涨跌幅数据是量化投资学习的基本数据资料之一，下面以python代码编程为工具，获得所需要的历史数据。主要步骤有：
（1） #按照市值从小到大的顺序活得N支股票的代码；
（2） #分别对这一百只股票进行100支股票操作；
（3） #获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据；
（4） #选取记录大于40个的数据，去除次新股；
（5） #将文件名名为“股票代码.csv”。
具体代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
获取股票的历史涨跌幅，并分别存为csv格式
@author: yehxqq151376026
"""

import numpy as np
import pandas as pd

#按照市值从小到大的顺序活得100支股票的代码
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)

#分别对这一百只股票进行100支股票操作
#获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据
#选取记录大于40个的数据，去除次新股
#将文件名名为“股票代码.csv”
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)

㈡ 怎样查询一只股票的历史行情详细数据，高分求详细步骤

1、打开自己的手机桌面，选择大智慧这个图标进入。

㈢ 如何使用 Yahoo Finance stock API 获取股票数据

1、通过API获取实时数据

请求地址

http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

参数

s _ 表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。

f _ 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址

http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

参数

s _ 股票名称

a _ 起始时间，月

b _ 起始时间，日

c _ 起始时间，年

d _ 结束时间，月

e _ 结束时间，日

f _ 结束时间，年

g _ 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week)，m>’月’(mouth)，v->’dividends only’一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。

㈣ 如何查询股票历史交易记录

1、 每个公司查看股票成交记录的方式可能略有区别，但是大概的路径都是交易→普通交易→查询→历史成交。如果没有查到的话，建议投资者可以咨询所在证券公司查询方式。
2、 查询股票历史交易记录的方法很多。投资者凭有效身份证明文件、证券账户到登记结算公司柜台打印证券变更记录；也可以到开户证券公司营业部，由证券公司代理投资者向交易所查询和打印历史成交记录。当然最方便的还可以登录你的交易软件查询交割单。
3、 网上查询手机端和电脑端的查询方式都是类似的，差别不大。投资者也可以查看账户的对账单，账户对账单相当于是银行的流水一样，每一笔交易都会在上面提现，投资者可根据自己的需求查询。
4、 投资者可以通过当日成交，来查看投资者当天买卖个股的情况；通过历史成交、或者交割单，来查其最近所进行的股票买卖情况。其中当日成交和历史成交一般只能看到投资者买入个股的价位，买入时间、买入金额以及买入股数，而交割单中，除了这些之外，还能看到投资者的交易手续费用。
5、 交易记录，自交易记账当年计起至少保存5年。 如客户身份资料和交易记录涉及正在被反洗钱调查的可疑交易活动，且反洗钱调查工作在前款规定的最低保存期届满时仍未结束的，金融机构应将其保存至反洗钱调查工作结束。
6、 需要注意的是交易时间只能查询近一个月的情况，休市时间可以查询近三个月的情况，超过三个月的要上证券公司柜台查询。如果查询线上了建议投资者可以在交易时间段，携带有效身份证去营业部查询其股票交易记录，营业部工作人员会把投资者的交易记录打印出来。同时，投资者通过其交易记录，大致可以知道其盈亏情况。

㈤ 怎样遍历任意股票历史数据要求使用循环。

下载个大智慧就可以了啊

㈥ 如何用python获取股票数据

在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

㈦ python能找到股票数据吗

可以用python的相关模块进行股票的基础数据分析,制作曲线等.

㈧ 怎样用python处理股票

用Python处理股票需要获取股票数据，以国内股票数据为例，可以安装Python的第三方库：tushare；一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料，或者在tushare的官网上查询说明文档。

㈨ PYthon遍历语句求指导，如何通过python下载某时期所有股票日线信息然后存文件

你可以去官网看看怎么去做，

㈩ python读取财经数据

提取日期数据基本语法
from WindPy import w
w.start()
当出现.ErrorCode==-103说明没连接上，要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可选（period, 日期类型， 货币类型，前后复权）

提取财务数据基本语法
w.wss(security, fields, options = None)

提取板块日序列基本语法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板块日截面数据基本语法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏观数据基本语法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本语法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意：1.stock不能是集合,只能单个股票 2.需要带上.sz或.sh 3.没有field，只能取出数据后再切除.

2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用语句

弊端也很明显，一方面不能stock集合输入，一次只能调取一个股票对应数据，另一方面tushare虽是免费试用，但有权限限制。

基本语法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

没法添加fields, 虽能集合适用，但出来的索引挺奇怪的

推荐使用定义函数或用for循环批量获取数据

总体感觉wind api最舒服，但需要账号，mac也不能直接调用wind api。还是推荐tushare的pro用法。

小白学习中，请指教=v=