数据离散化在股票中的应用

Ⅰ 斐波那契数列是什么在股市中怎么应用

斐波那契数列指的是这样一个数列：
1、1、2、3、5、8、13、21、……
这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。

通用公式：

(1)数据离散化在股票中的应用扩展阅读

斐波那契数列中的斐波那契数会经常出现在我们的眼前——比如松果、凤梨、树叶的排列、某些花朵的花瓣数（典型的有向日葵花瓣），蜂巢，蜻蜓翅膀，超越数e（可以推出更多），黄金矩形、黄金分割、等角螺线，十二平均律等。

斐波那契数列在自然科学的其他分支，有许多应用。例如，树木的生长，由于新生的枝条，往往需要一段“休息”时间，供自身生长，而后才能萌发新枝。所以，一株树苗在一段间隔，例如一年，以后长出一条新枝；第二年新枝“休息”，老枝依旧萌发；此后，老枝与“休息”过一年的枝同时萌发，当年生的新枝则次年“休息”。这样，一株树木各个年份的枝桠数，便构成斐波那契数列。这个规律，就是生物学上着名的“鲁德维格定律”。

另外，观察延龄草、野玫瑰、南美血根草、大波斯菊、金凤花、耧斗菜、百合花、蝴蝶花的花瓣，可以发现它们花瓣数目具有斐波那契数：3、5、8、13、21、……

其中百合花花瓣数目为3，梅花5瓣，飞燕草8瓣，万寿菊13瓣，向日葵21或34瓣，雏菊有34,55和89三个数目的花瓣。

Ⅱ 如何在金融市场中使用机器学习技术来准确预测股票价格走势

金融市场中使用机器学习技术来预测股票价格走势需要以下几个步骤：
1.数据收集：从各个数据源中收集历史的市场行情数据、公司财务报表数据、宏观经济指标数据等。
2.数据清洗：对收集到的数据进行清理、预处理和特征选择，去除噪声和不必要的特征，保留对预测有用的重要特征。好轮
3.模型选择：选择合适的机器学习算法和模型，如决策树、支持向量机、神经网络和随机森林等，并对模型进行调整和优禅斗化。
4.模型训练：对处理好的数据进行训练，利用历史数据训练模型，得到模型的参数。
5.模型应用：使用模型预测未来的股票价格走势，并根据预测结果制定交易策略。
需要注意的是，股票价格走势预测是一个复杂的问题，受到多种因素的影响，包括财务指标、行业状况、宏观经济环境、政治因素等。因此，机器学习算法在股票价格预测中并不总是十分准确，而仅仅是一种参考和辅助手友袭信段，不能完全依赖机器学习来做出投资决策。

Ⅲ 描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些各自的适用情况是什么

集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。

集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。

离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。

离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。

在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。

计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。

(3)数据离散化在股票中的应用扩展阅读：

各指标计算方法：

极差又称全距，是指一组数据的观察值中的最大值和最小值之差。

极差的计算较简单，但是它只考虑了数据中的最大值和最小值，而忽略了全部观察值之间的差异。两组数据的最大值和最小值可能相同，于是它们的极差相等，但是离散的程度可能相当不一致。

平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数。一组数据中的各数据对平均数的离差有正有负，其和为零，因此平均差必须用离差的绝对值来计算。平

平均差用绝对值来度量，虽然避免了正负离差的相互抵消，但不便于运算。一般情况下，可用方差来度量一组数据的离散性。方差通常用字母σ2来表示。

算术平均数：算术平均数就是观察值的总和除以观察值个数的商，是集中趋势测定中最重要的一种，它是所有平均数中应用最广泛的平均数。算术平均数分为简单算术平均数和加权算术平均数。

调和平均数：调和平均数可以看成是变量χ的倒数的算术平均数的倒数，故有时也被称为“倒数平均数”。调和平均数分为简单调和平均数和加权调和平均数。

Ⅳ 网络开发技术有哪些

网络技术networktechniques研究网络一般规律和计算方法的技术。又称统筹法。网络技术是用网络图的形式把一项任务的有关活动有机地组成一个整体，并通过分析和计算求得最优化效果的技术。是一种编制工程速度计划，并对计划实行科学管理的有效方法。网络技术的基础是网络图，基本方法是先编制网络图，再利用网络图优化工程计划。

网络图是由工序(箭)、节点（圆圈）、线路、时间参数和时间坐标四大部分构成的。工序指工程中的备料等工艺程序；节点是一种表示工程开始、结束或工序分界的符号，通常用圆圈内标上数码编号表示，如①②等；线路是按顺序或逻辑关系连结起来的工序所组织的道路，通常返颂用双实线或粗实线表示；时间参数分工序工时和节点参数两种，前者指该工序从开工到完工所耗时间，一般用数目字标注在工序下方；节点参数包括节点、节早和节迟，节早指最早能够开工时间。节迟指最迟必须开工时间；时间坐标分累积日期坐标和日历日期坐标，一般置于网络图的上方或下方。

编制网络图的步骤：①分解工程。②列出工序清单。③画出草图。④计算网络时间并标上草图。⑤找出关键线路（消耗时间最长、决定工程总工期的线路）、算出总工期。⑥调整布局配置时间坐标。

调整和优化网络计划的根本途径可以归纳为：向关键线路要时间，向非关键线路要资源。

多媒体技术的基本概念

在计算机行业里，媒体有两种含义：其一是指传播信息的载体，如语言、文字、图象、视频、音频等等；其二是指存贮信息的载体，如ROM、RAM、磁带、磁盘、光盘等，目前，主要的载体有CD-ROM、VCD、网页等。多媒体是近几年者出现的新生事物，正在飞速发展和完善之中。

我们所提到多媒体技术中的媒体主要是指前者，就是利用电脑把文字、图形、影象、动画、声音及视频等媒体信息都数位化，并将其整合在一定的交互式界面上，使电脑具有交互展示不同媒体形态的能力。它极大的改变了人们获取信息的传统方法，符合人们在信息时代的阅读方式。

多媒体技术的特点

多媒体是融合两种以上媒体的人——机交互式信息交流和传播媒体，具有以下特点：

1、信息载体的多样性：相对于计算机而言的，即指信息媒体的多样性；

2、多媒体的交互性是指用户可以与计算机的多种信息媒体进行交互操作从而为用户提供了更加有效地控制和使用信息的手段；

3、集成性是指以计算机为中心综合处漏销郑理多种信息媒体，它包括信息媒体的集成和处理这些媒体的设备的集成。

多媒体技术的应用

近年来，多媒体技术得到迅速发展，多媒体系统的应用更以极强的渗透力进入人类生活的各个领域，如游戏、教育、档案、图书、娱乐、艺术、股票债券、金融交易、建筑设计、家庭、通讯等等。其中，运用最多最广泛也最早的就是电子游戏，千万青少年甚至成年人为之着迷，可见多媒体的威力。大商场、邮局里是电子导购触摸屏也是一例，它的出现极大地方便了人们的生活。近年来又出现了教学类多媒体产品，一对一专业级的教授，使不少莘莘学子受益非浅。正因为如此，许多有眼光的企业看到了这一形式，纷纷运用其做企业宣传之用甚至运用其交互能力加入了电子商务，自助式维护，教授使用的功能，方便了客户，促进了销售，提升了企业形象，扩展了商机，在销售和形象二方面都获益。

可以这样说，凡是一个有进取心的企业，都离不开这一最新的高技术产品。首先多媒体的运用领域十分广泛，注定了它可在各行各业生根开花。其二，随着计算机的普及，新一代在计算机环境中成长起来的年轻人，已经习惯了这一形式，作为一个有发展眼光的企业，是不会放弃这一未来的消费主体的。其三，由于多媒体信息技术在国外已经非常普及，面对日益国际化的市场，只有跟上国际潮流。

1、多媒体介绍

通常的计算机应用系统可以处理文字、数据和图形等信息，而多媒体计算机除了处理以上的信息种类以外，还可以综合处理图象、声音、动画、视频等信息，开创了计算机应用的新纪元。

多媒体有两大特点:

·信息种类广:多媒体信息除了常规信息种类以外还包括最直观、表现力最强的音、视频信息

·交互性:直接控制多媒体演播

多媒体技术应用的意义在于:

·使计算机可以处理人类生活中最直接、最普遍的信息，从而使得计算斗宽机应用领域及功能得到了极大的扩展。

·使计算机系统的人机交互界面和手段更加友好和方便，非专业人员可以方便地使用和操作计算机。

·多媒体技术使音像技术、计算机技术和通信技术三大信息处理技术紧密地结合起来，为信息处理技术发展奠定了新的基石。

多媒体技术发展已经有多年的历史了，到目前为止声音、视频、图像压缩方面的基础技术已逐步成熟，并形成了产品进入市场，现在热门的技术如模式识别、MPEG压缩技术、虚拟现实技术正在逐步走向成熟，相信不久也会进入市场。

2、多媒体技术

多媒体技术涉及面相当广泛，主要包括:

·音频技术:音频采样、压缩、合成及处理、语音识别等。

·视频技术:视频数字化及处理。

·图像技术:图像处理、图像、图形动态生成。

·图像压缩技术:图像压缩、动态视频压缩。

·通信技术:语音、视频、图像的传输。

·标准化:多媒体标准化。

下面分别介绍主要多媒体技术的发展状况。

2.1音频技术

音频技术发展较早，几年前一些技术已经成熟并产品化，甚至进入了家庭，如数字音响。音频技术主要包括四个方面:音频数字化、语音处理、语音合成及语音识别。

音频数字化目前是较为成熟的技术，多媒体声卡就是采用此技术而设计的，数字音响也是采用了此技术取代传统的模拟方式而达到了理想的音响效果。音频采样包括两个重要的参数即采样频率和采样数据位数。采样频率即对声音每秒钟采样的次数，人耳听觉上限在20KHz左右，目前常用的采样频率为11KHz，22KHz和44KHz几种。采样频率越高音质越好，存贮数据量越大。CD唱片采样频率为44.1KHz，达到了目前最好的听觉效果。采样数据位数即每个采样点的数据表示范围，目前常用的有8位、12位和16位三种。不同的采样数据位数决定了不同的音质，采样位数越高，存贮数据量越大，音质也越好。CD唱片采用了双声道16位采样，采样频率为44.1KHz，因而达到了专业级水平。

音频处理包括范围较广，但主要方面集中在音频压缩上，目前最新的MPEG语音压缩算法可将声音压缩六倍。语音合成是指将正文合成为语言播放，目前国外几种主要语音的合成水平均已到实用阶段，汉语合成几年来也有突飞猛进的发展，实验系统正在运行。在音频技术中难度最大最吸引人的技术当属语音识别，虽然目前只是处于实验研究阶段，但是广阔的应用前景使之一直成为研究关注的热点之一。

2.2视频技术

虽然视频技术发展的时间较短，但是产品应用范围已经很大，与MPEG压缩技术结合的产品已开始进入家庭。视频技术包括视频数字化和视频编码技术两个方面。

视频数字化是将模拟视频信号经模数转换和彩色空间变换转为计算机可处理的数字信号，使得计算机可以显示和处理视频信号。目前采样格式有两种:Y:U:V4:1:1和Y:U:V4:2:2，前者是早期产品采用的主要格式，Y:U:V4:2:2格式使得色度信号采样增加了一倍，视频数字化后的色彩、清晰度及稳定性有了明显的改善，是下一代产品的发展方向。

视频编码技术是将数字化的视频信号经过编码成为电视信号，从而可以录制到录像带中或在电视上播放。对于不同的应用环境有不同的技术可以采用。从低档的游戏机到电视台广播级的编码技术都已成熟。

2.3图像压缩技术

图像压缩一直是技术热点之一，它的潜在价值相当大，是计算机处理图像和视频以及网络传输的重要基础，目前ISO制订了两个压缩标准即JPEG和MPEG。JPEG是静态图像的压缩标准,适用于连续色调彩色或灰度图像。它包括两部分:一是基于DPCM(空间线性预测)技术的无失真编码，一是基于DCT(离散余弦变换)和哈夫曼编码的有失真算法。前者图像压缩无失真，但是压缩比很小，目前主要应用的是后一种算法，图像有损失但压缩比很大，压缩20倍左右时基本看不出失真。

MJPEG是指MotionJPEG，即安照25帧/秒速度使用JPEG算法压缩视频信号，完成动态视频的压缩。

MPEG算法是适用于动态视频的压缩算法，它除了对单幅图象进行编码以外还利用图像序列中的相关原则，将帧间的冗余去掉，这样大大提高了图像的压缩比例。通常保持较高的图像质量而压缩比高达100倍。MPEG算法的缺点是压缩算法复杂，实现很困难。

3、多媒体产品介绍

目前市场上的多媒体产品较多，硬件产品主要包括以下几类:声卡、语音合成卡、CD-ROM、视频卡、视频编码卡、静态图像压缩卡、动态图象压缩卡等，软件产品包括多媒体应用系统制作工具、多媒体信息咨询系统、多媒体数据库等。应用时根据不同的要求选择合适的产品。

3.1多媒体音频产品

声卡是目前多媒体产品中市场最大的产品之一，它的主要功能是将声音采样存入计算机，或将数字化声音转为模拟信号播放，通常它还有MIDI音乐合成器和CD-ROM控制器，高档产品还具有DSP装置。声卡的典型产品为声霸卡系列。

语音合成卡方面国内已研制出汉语合成卡，它可将正文合成语音而播放。语音识别目前还没有相应成熟产品。

CD-ROM采用与激光唱片一样的技术，可将声音、图象等信息存入光盘用于访问。它的容量大，使用中无磨损，已成为多媒体的重要产品之一。目前MO技术的发展已产生了可读写的高速光盘驱动器，应用前景十分广阔。现在最大的应用市场是光盘节目(Title)。

3.2多媒体视频及压缩产品

视频卡可以将电视视频信号转换为数字信号，与VGA信号叠加后在VGA上显示。同时可以捕捉视频图像存盘或小窗口半动态连续的工具，使应用开发摆脱程序设计以及众多多媒体产品的编程问题。MIS(信息管理)系统一直是应用相当广泛的计算机应用系统。多媒体技术的发展已使多媒体MIS系统的开发成为现实，目前多媒可以方便地制作出功能强大的多媒体应用系统而无需写程序。

Ⅳ 统计学在股票中的应用有那些方面

股票价格指数(以下有时简称股价指数)是我们统计学里指数中的一种。它反映一定时期内某一证券市场上股票价格的综合变动方向和程度的动态相对数。由于政治经济，市场及心理等各种因素的影响，每种股票的价格均处于不断变动之中；而市场上每时每刻都有许多股票在进行交易。为了从众多个别股票纷繁复杂的价格变动中判断和把握整个股票市场的价格变动水平与变动趋势，美国道.琼斯公司的创始人之一查尔斯.亨利.道第一个提出了平均股票价格指数作为衡量尺度，这就是久负盛名的道.琼斯平均股价指数。如今，世界各国的股价市场几乎都编有股票价格指数，较有影响的除道.琼斯指数以外，还有美国的标准.普尔股价指数(有时记为S&P500指数)、纽约证券交易所票价指数，英国的《金融时报》股价指数、日本的经济新闻社道氏平均股价指数以及香港的恒生指数等。股价指数可以为投资者和分析家研究，判断股市动态提供信息。它不仅反映股票市场行情变动的重要指标，而且是观测经济形势和周期状况参考指标，被视为股市行情的“指示器”和经济景气变化的“晴雨表”。在我国大陆，主要有上证指数和深证指数。

编制股票价格指数的意义在于

(1)综合反映股票市场股票价格的变动方向和变动程度。(2)据此进行因素分析，分析各种股价对股票市场股价总水平的影响程度。(3)分析股价长期内的变动趋势。(4)在宏观上，股指可以预测国民经济景气情况和企业经营业绩。

(一)股票价格指数的一般概念

1.股价平均数：它是用来反映多种股票价格变动的一般水平。股票价格平均数由证券交易所、金融服务公司、银行或新闻机构编制的，用以反映证券市场股票价格行市变动的一种价格平均数。

由于股票市场上各上市公司股票价格变动的方向和幅度不可能一致，为了衡量由各种股票共同组成的大市整体价格水平和整个市场总体变动方向，一些组织开始编制了股票价格平均数。1981年6月，“道.琼斯公司”的共同创立者之一——查尔斯.亨利.道在《客户午后通讯》上首先发表了一组后来被称为“道.琼斯工业股股票价格平均数”，是世界上最早的股票价格平均数，一般计算步骤是：先选定一些有代表性的样本公司，再通过简单算术平均法，以这些公司股票收盘价之和除以样本公司数得出。计算公式为：

P=(ΣPi)／N

其中，P代表股票价格平均数，N代表样本公司个数，Pi代表第i家公司股票计算期的收盘价。

2.基期：指在编制股票价格指数时，被确定作为对比基础的时期。这个时期可以是某一日，也可以是某一年或若干年。例如，意大利商业银行股票价格指数基期是一年，即以某一年全年股票价格平均数作为对比的基础；标准.普尔500种和400种工业股股价指数则以1941—1943年为基期。通常较多采用以某一日作为计算基期。由于股票价格指数是由现期水平同基期水平相比较得出，因此，基期的选择对指数绝对数大小具有重要影响。影响股票价格指数绝对水平大小的另一个重要因素是基数。

3.基数：指股票价格指数在基期的数值。在大多数国家中，基数都定为100，也有定为10(如标准.普尔500种股票价格指数)、50(如纽约证券交易所综合股价指数)，还有的定为500(如澳大利亚证券交易所有普通股股价指数)、1000(如香港远东指数，加拿大多伦多300种股票价格综合指数)等。基数有大小，对股票价格指数绝对数大小有重要影响。

4.点：是股票价格指数的计算单位，在采用股票价格平均数和股票价格指数衡量股市行情变动的情况下，作为计算单位的“点”具有不同含义。在前一情况下，“点”代表的是平均水平的价格单位，是一个金额概念，同货币单位(如元)在类似的含义上运用，如平均价格指数为150点，即意味着市场上股票价格的平均水平为150元。在后一情况下，“点”反映的是计算期价格水平相对于基期价格水平变动的幅度，是指“百分点”(或“千分点”等)的意思，一般不能直接同金额概念等同起来，如基期指数定为100点，计算期指数为150点，即意味着计算期股票价格水平是基期水平的150%。但无论在任何场合，“点”总是衡量股票价格行情起落变动的尺度。由于世界各国的股票市场都编制有若干不同的股票价格指数，其选定的基期、确定的基数不同，尤其是计算方法的差异，针对不同股票市场的股票价格指数，与同一股票市场的不同股票价格指数，在绝对数上并没有可比性。但是随着资本主义经济一体化趋势的加强，各国不同股票价格指数变动趋势在一定程度上具有了“联运性”，这一点尤其是在1987年10月的世界股市崩溃时得到了印证。

Ⅵ 请问在股票中AH,NH,CDP,NL,AL个指什么呢

nh:
卖点
ah:
高价突破点
cdp:
昨日中价
nl:
买点
al:
低价突破点
具体应用如下（仅供参考）：
cdp技术指标在一个牛皮盘局中是一个较好的高抛低吸的短线操作工具。该指标与其他技术指标不同之处是没有曲线图表，只有ah、nh、cdp、nl、al五个数据，nl和nh是进行短线进出的最佳点位，即：投资者想当日卖出时，把价格定在该股票cdp指标中的nh值上。若投资者想低价买入该股票，一般把买入价设在nl值上均会成功。而对波段操作者而言ah值和al值是引导进出场的条件。凡是当然股价向上突破ah值时，股价次日还涨，而股价跌破al值时，则股价次日将续跌。从沪深两市实践中证明每当一个连续下跌中的股票，若某日该股突破ah值时，有80%的概率是反转信号，若一个连续上涨的股票，某日股价下跌破al，则升势宣告结束，因此，该组数据所提供的反转信号要比其它技术指标超前一些。

Ⅶ 为什么同一只股票在同花顺、东方财富、通达信三款软件中筹码分布不一样那个更精确

确实不一样。中原自己有两款软件里面的数据都不一样，券商一畅工扳继殖荒帮维爆哩般都不是自己做软件，都是用开发商的软件。开发商无非就是同花顺、通达信、大智慧之类的。估计是这些公司取的参考数据、计算方法不一样，导致结果略有不同。毕竟这不是行情揭示，而是参考的指标，没有一个谁准确的说法。

为什么同花顺跟通达信显示的筹码分布图有点不一样？
因为参数不一样，说真的，防止不准确的办法就是用筹码密集区画线方法，简单实用，炒股技术分析就是化繁而简。

为什么同一只股票在同花顺、东方财富、通达信三款软件中筹码分布不一样？那个更精确？
软件依据的数据不同，没有一个软件就比谁更精准，也没有衡量标准，都是大概其；软件只具有参看价值，不可不信不可全信只可微信，关键是自己的分析判断，宁可错过不要做错才是股民应该选择的应对措施。

如何把通达信的筹码峰图换成同花顺的筹码峰图？
同花顺与通达信的核心不同，所以对函数的要求与运算也不一样。

因此，同花顺软件中的筹码分布公式不能在通达信软件中使用。如果是个人编写的，可能会计算不准确。
筹码分布是看日线，准确吗？
炒股，用筹码去做分析说真的，没多作用，建议用成交量去判断个股，炒股看十年，K只是给你做简单的判断，但是成交量是真实的

Ⅷ 如何利用机器学习算法预测股票价格走势

预测股票价格走势是机器学习中的一个热门应用领域，通常可以通过以下步骤进行：

1. 数据收集：收集股票历史价格数据、公司财务数据、市场指数数据等相关数据。

2. 数据预处理：对数据进行清洗、去噪、缺失值填裤肢充、特征工程等处理，以提高模型的准确性。

3. 特征选择：根据业务需求和数据分析结果，选择对股票价格走势预测有影响的特征。

4. 模型选择：选择适合股票价格预测的机器学习算法，比如线性回归、支持向量机、决策树、随机森林等。

5. 模型训练：使用历史数据训练机器学习模型，并对模型进行调参和优化。

6. 模型评估：使用测试数据对模型进行评估，比如计算模型的准确率、精度、召回率等指标。

7. 模型应用：使用训练好的模型对未来股票价格进行预测，并根据预测结果进行投资决策。

需要注意的是，股票价格预测是一个复杂的问题，受迅肢到多种因素的影响，包括市场情绪亩纯世、政策变化、公司业绩等。因此，机器学习算法的预测结果并不一定准确，需要结合其他因素进行综合分析和决策。

Ⅸ 量化投资领域在金融数据中的应用有哪些

量化投资领域在金融数据中的应用包括：

• 股票市场分析：利用大量的历史股票价格数据，进行技术分析念察和价值投资，预测股票走势。

• 金融风险管理：使用数据模型，估算金融产品的风险指丛派标，并进行风险配置。

• 投资组合优化：使用优化算法，规划投资组合，使得投资风险和收益最优化。

• 市场流动性分析：利用市场流动性数据，了解市场流动性状况，并作出决策。

• 投资决策支持：使用大量的历史数据，仔郑茄进行模拟投资，为投资决策提供支持。

Ⅹ 大数据技术在金融行业有哪些应用前景

大数据金融市场前景广阔，深度开发大数据金融工具，或将重构整个金融行业。预计未来5到10年，金融大数据产业将迎来黄金增长期，大数据也将成为助推“大众创业、万众创新”浪潮的有力抓手。
据《大数据金融行业市场前瞻与投资分析报告》数据显示，2016年我国大数据金融市场规模为15.84亿元，随着政策逐步实施与落地，以大数据为核心手段、核心驱动力的产业金融，将迈入时代发展正轨成为主流趋势，预计2018年中国金融大数据应用市场会突破100亿元，金融业开始进入了大数据时代快车道。
大数据金融作为一个综合性的概念，在未来的发展中，企业坐拥数据将不再局限于单一业务，第三方支付、信息化金融机构以及互联网金融门户都将融入到大数据金融服务平台中，大数据金融服务将在各家机构各显神通的基础上，实现多元业务的融合。
伴随互联网金融纵深发展，大数据优势越加凸显。作为互联网金融创新的驱动力，大数据金融带来的方式革新，未来走向精细化和专业化。今后大数据金融行业的努力方向，应该是以完备的大数据为基础，基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务，以及数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案等。