爬取新浪股票数据

1. C#如何提取新浪等网站的股票实时动态行情数据

网站的都是后台系统 是不能够直接提取数据的 而且相对来说网站上的信息并不全面 还是找个顺手的软件做分析和复盘比较好 东方财富金融终端这个信息比较全 但是我用的是中信建投 这个看盘比较清晰
希望对你有帮助

2. 如何用C#编程读取新浪的股票实时行情

使用system.net下HttpWebRequest 和HttpWebResponse 就能完成你的需求。
1、你直接请求sina的页面。
2、通过对返回的字符串（或者document对象）进行分析，能够取到相应的数据。

3. 如何将新浪网上的股票行情导入到excel中并实时更新

1、首先查找股票价格表的地址。x0dx0a2、打开EXCEL表将光标置于A1,选“数据/导入外部数据/新建veb查询”，在地址栏输入股票价格表地址，“转到”，单击价格表旁黄色向右箭头，单击“导入”，即可将价格表导入EXCEL表。x0dx0a3、将EXCEL表起名，保存。x0dx0a4、光标放在新导入表格中，在“数据/导入外部数据/数据区域属性/数据控件”中，勾选“打开工作簿时自动刷新/确定”。x0dx0a4、再在目录打开保存过的EXCEL表，点击“启用自动刷新”按钮，即可根据网上最新的股票数据予以刷新。x0dx0a5、你还应进一步建立自己股票查询表，用VLOOKUP函数根据股票代码将自己的股票信息导入到查询表中，并设置收益计算等项目。x0dx0a这样，每天打开查询表，刷新，即可见到自己股票的最新信息和收益状况了。

4. 如何在sina股票上下载数据

1、首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”；
2、点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择；
3、选取好后点击下一步，在“导入导出对话框模板”中选择要的项目（如最高价、最低价，开盘价等，默认是全选），点下一步，完成。默认保存路径在桌面上。

5. python怎么抓新浪百度股票数据 datareader

应该都是可以获取的，一般获取数据有两个方法，get和post，在源码能够显示的使用的是get，而post一般是用异步加载的形式进行展现的。

6. 怎样从新浪财经获取股票交易数据

直接进入新浪财经的首页，在搜索栏中输入股票的代码或者是拼音简称就可以查询到。不过用新浪看看美股的行情还是不错的，国内的股票可以通过同花顺，东方财付通等主流的软件看盘。

7. 如何通过软件抓取新浪财经里单只股票数据

如果你是准备抓历史数据，那还不如直接使用免费的wdz程序，沪深1990年至今的全部日线历史；2000年至今十几年的5分钟数据都可以直接输出，而且可转化为各种格式。根本不用去新浪中抓取。

8. 如何爬取新浪财经的多级数据

爬取新浪财经的多级数据可以按照以下步骤。
1、导入依赖的模块，需要导入的程序接口有request、pyquery和Pandas。
2、选择爬取数据，选取的数据为新浪财经的网页，进入微博-新浪财经的网页，点击鼠标右键，出现如图所示的对话框，点击检查。
3、点击Toggledevive键，将网页由PC显示，转换成手机显示模式以便于爬取网页内容，多数网站在PC端都建立了防爬措施。
4、进入网页的手机端后，点击Network。
5、从选择的网页中选取需要的内容进行爬取并输出。

9. 如何获取新浪实时股票行情数据

如何挑选优质的奶粉 1、首先要是奶粉的气味，一般好的奶粉都带有略微甜的奶味，奶粉入口细腻，脱脂奶粉则味道较淡。而劣质奶粉通常有霉味、酸腥味、苦味、褐变等气味；其次是奶粉的组织形状。 2、好的奶粉用手捏时，感觉柔软松散，奶粉干燥、颗粒均匀、无凝块或者结团的现象。如果是灌装奶粉，摇晃后会有沙沙响，打开后罐子底部不会粘连奶粉。 3、如果发现奶粉发粘发硬，表明奶粉已经受潮吸湿并结块，用手捏时不会散开，变色变味，颗粒也不易溶解，这说明奶粉质量差或者奶粉已变质，不宜食用；最后是奶粉的颜色。好的奶粉颜色呈现乳白色或乳黄色，色泽均匀，有光泽。而劣质的奶粉呈焦黄色、灰白色或其他深色。 4、大家都知道奶粉是纯牛奶制作而成。纯奶加入碘酒是不会变色的，首先将奶粉用水溶解，然后滴入碘酒，如果掺了淀粉或者麦芽糊精的假奶粉，加入碘酒就会变蓝。 5、这些就是鉴别优质奶粉的技巧。其实好的奶粉，奶粉的营养还和冲泡技巧有关。很多家长认为冲泡奶粉越浓越好。其实，奶粉浓度过高，不仅不营养还会造成孩子血管破裂，导致出血。所以冲泡奶粉，要按照说明书上来稀释，一般是4：1的比例。在水温上不要用过于刚沸腾的开水，水温凉至75摄氏度最好！

10. matlab怎样抓取Yahoo/Sina的股票数据

给你一个例程，用于抓取新浪股票2017年1月份的股票数据。程序如下：

clc;
clear;
year=2017;
season = 1 ;
fprintf('抓取%d年%d季度的数据中...\n', year, season)
[sourcefile, status] = urlread(sprintf('http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=%d&season=%d', year));
expr2 = '<div align="center">(\d*\.?\d*)</div>';
[datafile, data_tokens] = regexp(sourcefile, expr2, 'match', 'tokens'); %从源文件中获取目标数据
data = zeros(size(data_tokens));%产生和数据相同长度的0
for idx = 1:length(data_tokens)
data(idx) = str2double(data_tokens{idx}{1}); %转变数据类型后存入data中
end
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