爬取股票特征数据库

‘壹’ 如何使用Python获取股票分时成交数据

可以使用爬虫来爬取数据，在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求，要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助

‘贰’ 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用，还可以大批量下载，方便省事！

‘叁’ python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码

首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码，然后分析这个网站股票代码的存放方式，再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码

‘肆’ 在哪里可以找到股票历史数据形成的数据库

大富翁数据中心提供国内股票和期货tick级别历史数据的数据库，各级别分钟数据也有，外盘也有提供，都是纯文本，质量很高

‘伍’ java 如何实现 获取实时股票数据

一般有三种方式：

1. 网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据，去GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）上找一下别人写的爬虫集成到项目中。

2. 请求第三方API。会有专门的公司（例如网络API市场）提供股票数据，你只需要去购买他们的服务，使用他们提供的SDK，仿照demo开发实现即可。如下图所示：

‘陆’ 爬取股票信息是网络爬虫的应用场景吗

网络爬虫可以用来爬取股票信息，因为股票信息可以在互联网上搜索并获取，网络爬虫可以自动收集这些信息。网络爬虫是一种自动地抓取互联网信息的程序，能够按照指定的规则自动地抓取网站上的信息，是一种常见的数据抓取技术。

‘柒’ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息

1、通过API获取实时数据
请求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>
参数
s –表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM,BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f参数对照表。
2、通过API获取历史数据
请求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
参数
s – 股票名称
a – 起始时间，月
b – 起始时间，日
c – 起始时间，年
d – 结束时间，月
e – 结束时间，日
f – 结束时间，年
g – 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day),w->’周’(week)，m->’月’(mouth)，v->’dividendsonly’
一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。
最近股市甚火，受聘开发一股票网站，股票的数据从哪里来成了一个大问题，股票软件一般都是加密处理的，还有一些webservices也是要帐号 的，免费的方法只有一种了，抓别人网站的数据。好在经我研究，发现yahoo提供国内和国外股市每天的交易数据资料，这可谓一大幸事啊。
http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=ibm&d=6&e=22&f=2006&g=d&a=11&b=16&c=1991&ignore=.csv
上面的链接可以抓取IBM股票从1991年11月16日起到2006年6月22的数据。把ibm改成sohu，就可以抓到sohu的股票数据了。
http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=sohu&d=6&e=22&f=2008&g=d&a=11&b=16&c=2008&ignore=.csv
上面链接可以抓搜狐股票的数据。
那么中国股市的数据有没有呢？答案是肯定的，不过要按照下面的参数做些调整，下面提供全球证券交易所的资料。
上证股票是股票代码后面加上.ss，深证股票是股票代码后面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上证综指代码：000001.ss，深证成指代码：399001.SZ，沪深300代码：000300.ss
下面就是世界股票交易所的网址和缩写，要查找哪个股票交易所的数据，就按照上面的格式以此类推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美国交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
新西兰=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台湾=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
伦敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv

‘捌’ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息

使用Yahoo API获取股票信息。

‘玖’ 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

？ 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符：[<空格> fv]

S 非空白字符：[^s]

[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

‘拾’ 可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些

可以通过交易所的授权数据提供商获得国内股票和期货tick级别历史数据。
很多人喜欢做短线，觉得短线刺激，长线持股待涨这种等待实在没有办法承受，但是倘若大家不会做短线，很大概率会亏得更快。今天就把我独有的做T的秘籍分享给大家。
在开始以前，大家可以看一下我为大家准备的一点惊喜，机构精选的牛股大盘点--速领！今日机构牛股名单新鲜出炉！
一、股票做T是什么意思
如果今天买入一只股票，但是又想卖出，那么只能隔天在操作，这就是A股的交易市场模式T＋1。
而股票做T，股票进行T＋0的交易操作就是指把当天买进的股票当天再卖出去，投资人通过可以交易股票的当天的涨跌做差价，当股票处于大幅下跌时，立刻买入，等涨到一定的高度就马上转卖，钱就是这样挣到的。
列举一下，1000股的xx股票在昨天我本来就持有着，市价10元/股。在今早是发现该股已经跌到了9.5元/股，立马又跟进了1000股。到了下午，这支股票的价格就突然上涨到没有想到的价格--10.5元/股，我就立刻以这个价格售出去1000股，从而赚取（10.5－9.5）×1000＝1000元的差价，这就是做T的过程。
但是，不是每种股票做T都合适！正常来说，日内振幅空间较大的股票，这类是比较适合做T的，比如，每日存在5%的振幅空间。对某只股票了解不够，没有把握的，不妨就点开这里看看吧，有专业的人员去为你诊断T股票，从而选择出最适合你的！【免费】测一测你的股票到底好不好？
二、股票做T怎么操作
那股票做T到底怎么操作？一般有两种方式：正T和倒T。
正T即先买后卖，这股票一直在投资者手里面持有着，投资者在开盘当天股票下跌到低点时买入1000股，股票当天冲到最高点的时候，将这1000股票托盘而出，这样总持股数保持不变，T＋0这样的效果也就能够体现到了，又能够享有中间赚取的差价。
而倒T即先卖后买。投资者预计到股票将大幅下跌的征兆，所以就在高位点先卖出持有的一部分股票，等股价回落后再买进，总量仍旧有办法保持不变，但能获取收益。
比方投资者，他占有该股2000股，每一股的价格在当天早上是10元，觉得该股的市价马上就会做出调整，，于是卖出手中的1500股，在股票下降到9.5元/股时，他们就能从这只股票中获得比较丰厚的利益，再买入1500股，这就赚取了（10-9.5）×1500＝750元的差价。
这时就有人问了，可以买入的低点是什么时候，可以卖出的高点又是什么时候要怎样知道呢？
其实只要拥有一款买卖点捕捉神器，就可以判断股票的趋势，就能轻松帮你抓住每一个重要时机，如果想领取的话请点开链接：【智能AI助攻】一键获取买卖机会

应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看