微博股票数据

⑴ 新浪微博哪年哪日上市，股票多少

证券代码：WB
上市时间：2014年4月17

现在价格：12.44$

⑵ 基于微信大数据的股票预测研究

基于微信大数据的股票预测研究
大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。
而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。
1.大数据下的商业预测
根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。
大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？
从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。
互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？
我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。
我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？
正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。
将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？
事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。
如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？
会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。
数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？
从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。
这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？
在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。
2.基于大数据进行股票推荐实验
股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。
股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。

数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。
数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。
数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。
数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（3.1个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。
数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。
实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。
3.股票预测的大数据发展趋势
网络数据分成三种：
一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。
二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。
三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。
2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特?席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。
如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。
4.正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。
我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。

⑶ 现在有专门的股票方面的微博吗

新浪微博有很多关于股票方面的微博。

查找方法如下：

1、打开并登陆新浪微博。

2、点击新浪微博首页，选择“理财”分类。

⑷ 如何关闭微博的股票动态

点击下方“发现” 第一行有个“股票”栏目 点进去右下角“我的” 点“意见和反馈” 右上角有个“设置” 选择“屏蔽消息”。太隐蔽了！我也找了好久。

⑸ 新浪微博被谁控股

新浪微博最大股东是曹国伟。
在2009年，以曹国伟为首的新浪管理层以约1.8亿美元的价格，购入新浪约560万普通股，成为新浪第一大股东。2015年6月曹国伟拥有新浪公司股票已经达到1246.73万股，占股16.02%。晋升为新浪最大股东。
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拓展资料
新浪（NASDAQ：SINA）新浪公司是一家网络媒体公司，成立于1998年12月，由王志东创立，现任董事长曹国伟，服务大中华地区与海外华人，新浪拥有多家地区性网站。新浪通过门户网站新浪网、新浪移动和社交媒体微博，帮助广大用户通过电脑和移动设备获得专业媒体和用户自生成的多媒体内容（UGC）并与友人进行兴趣分享。

⑹ 纳斯达克上市，在微博财经美股上查到的，但为什么不显示总市值和总股本两个数据

交易所的网站一般是不会公布这两个数据的,美股研键猜究社表示要查看纳斯达克的准稿悉型确陆宴总市值和总股本，可以到他们的证券业协会网站查询,那里就会公布这些数据了。

⑺ 微博上面股票博主有谁发的信息不是实时的

微博上面的股票博主发布指改的股票信息有些并不唯晌判实时，这主要是因为股票行情是时刻变化的，而且微博上面发布信息的每个股票博主都有自己的时间节点和更新频率。一些博主推送的信息经过多次转载后可能已经发生了变化。因此，如果需要准确、实时的股票信息，不谨族建议只依赖微博上的股票博主，更好的参考方式是结合多种数据来源和研究方法进行分析。

⑻ 下载了新浪微博怎么打开新浪股票

很简单，按照一下路径：登录微博→点击下方“发现”功能→下滑找到“股票”→点击进入即可

具体的操作如下：

1. 下载后进入新浪微博APP的主页，点击下方功能按钮区的“发现”。如下图：

2. 在搜索框中输入股票名称或者股票代码可以搜索你想要查看的股票信息，也可以在功能区域中选择“自选股”，将自己关注的股票添加到自选股中。
   

⑼ 新浪微博有直播股票的是怎么把走势图投放到直播间的

改成 dism /mount-wim /wimfile:boot.wim /index:1 /mountdir:mount 我把那个2改成1可以挂载了，不过我也不知道为什么， 估计是在这个文件夹下boot.wim是第一个映像。然后同理接下来的install.wim如果是第二的映像改成2，但是我把 dism /mount-wim /wimfile:install.wim /index:4 /mountdir:mount 里面额4改成3和2都不行，最后也是改成1才成功。教程有问题，我的命令如下： dism /mount-wim /wimfile:install.wim /index:1 /mountdir:mount 但是不对啊，教程里截图boot.wim都是第一个那他们怎么能执行成功。。。 网页链接

⑽ 新浪微博是不是在走下坡路

微博确实衰退了，我来分享一下我的观点吧，首先说说新浪微博成功的主要原因：

1.微博相对开放的舆论环境占领了用户宣泄诉求的市场空白。众所周知的原因，我国网民的这部分需求是被压抑住的，而微博打开了这个口子，形成了井喷。为什么是新浪？因为良好的政府关系，以及多年沉淀下来的信息过滤和控制经验，让政府感到可控。

2.借了移动互联网的东风。微博是伴随着移动互联网的兴起而兴起的唤禅，这种随时随地浏览和分享的产品形态特别迎合移动互联网的特性。

3.先进的产品设计。相对于博客，微博不是进步，而是进化，领先太多。除了可以随时随地的浏览和分享外，更低门槛的UGC，关注/评论/转发的众包推荐和过滤的机制，粉丝模式给用镇森户带来的虚荣和存在感，更普世的产品形态等等，都是一个巨大的革新。

4.新浪原有的资源。举公司所有的资源毕其功于一役，强大的媒体基因，以及侯小强创建的博客运营的那套牛逼打法。

再来说说微博衰退的原因：

1.新浪缺乏公司远景，这是公司治理的问题。

相对于其他互联网公司，新浪很独特，是一个没有大股东（占大额股份）的公司，曹国伟只是个小股东，整个管理层掌握着少量碎片的股份，如果说阿里巴巴属于马云、网络属于李彦宏、搜狐属于张朝阳、网易属于丁磊，那么新浪属于谁？谁来为公司的未来心急火燎？管理层的MBO、微博从新浪的剥离、高层的权力争夺、阿里的收购、微博的商业化，都说明了，管理层把新浪当成了逐利的平台，微博，不是他们抚养的娃，而是饲养的猪，等着合适的时机变现。大众点评、豆瓣、知乎等这些慢公司，创业者对产品有着深厚的感情，他们能耐得住多年的寂寞，经受住商业化的诱惑，放弃短期利益。总得说来，微博这个产品的初心错了，结果也就好不到哪儿去。

2.战略层面的失策以及执行不力

产品矩阵没有协同作战。腾讯微博是防御型产品，用来阻击新浪微博的过快发展；对于微信，新浪其实也有对应的防御型产品——微友，用来干扰微信的过快发展。但在执行层面，腾讯微博火力全开，匹配了过硬的资源和能力，而微友，只是简单外包给了一个创业团队。腾讯微博的态度是“妈的，我跟你拼了”，而微友的态度是“不要了啦”，结果也可想而知。

产品形态的方向摇摆不定。是要重媒体，还是重社交？如果结合微博这个产品形态以及新浪的资源和能力，加强媒体属性是没有错的。但是，做成twitter的市值，要远远低于做成facebook，这对管理层来说，是个巨大的诱惑，所以有一阵子，微博想往社交上转，记的2012年的时候，微博客户端的首页有个入口，里面是一些兴趣组，什么电视剧歌曲等等，目的是创造UGC的场景促进更多的UGC，但深层的原因，应该是想基于兴趣图谱建立社交圈。所以，这还是初心的问题，想把猪肉买更多的钱，猪肉就变成了注水猪肉。

3.战术层面的应对失误

过滤和净化系统出现故障。微博这个生态系统的运转需要两块最重要的模块支持，一个是UGC，需要源源不断得给生态注入信息资源供生态居民享用，这可以通过提升发微博的体验、创建发微博的场景、让其他粉丝尽可能多的反馈、官方运营大号自主灌入海量信息补充等方式促进UGC，这是生态发动机；另一个是传递能量的电气系统，它让信息资源在生态里快速周转，这取决于平均粉丝数、用户活跃度等因素御链亩，所以只要想法让生态的整张社交网络更密集，这个生态就更有生命力。这个电气系统就是“评论/转发”，非常巧妙的是，它还是一个筛选和过滤系统，每个生态居民都自发的去筛选和过滤，所以，质量越好的微博曝光的概率越高，越差的微博越不容易被发现。同时，“关注/取消关注”也承担了这样的作用。但是，这个天才的系统竟然出现了故障，而微博的团队没有有效地维护，在各方逐利的心态下，生态里到处是垃圾，微博没有拿出像微信一样的决心去解决信噪问题。孩子病了，家长会不顾一切：“医生，再想想办法吧，求求你了，多少钱都行”；猪病了，赶紧出手吧！初心的问题。

成也萧何败萧何的明星运营。在产品发展早期，这种通过明星效应拉动普通网民的运营战术确实取得了很大的成功，建立了竞争优势，让其他竞争对手无法追赶。但是到了产品的中后期，产品已经普及，微博没有转变思路，还是大量的大V掌握了话语权和影响力，没有回归草根，草根们在微博里没有存在感，活在大V的阴影下，逐渐失去了兴趣。后来微博认识到了这个问题，帮助草根发展粉丝，但为时已晚。

面对用户需求的变化，没有与时俱进地改进产品迎合变化的需求。先说获取资讯的需求，如果永远是心灵鸡汤，时间长了也会腻，而且重复率越来越高，有的都在转1年前的段子。当有更多体验优秀的深度阅读产品（搜狐新闻、新闻头条等）出现时，这种快消式的资讯产品就显露了不足。再说发微博的需求。用户为什么发微博？自拍的，去哪吃了，吃了什么，去哪玩了，买了什么，以及无病呻吟显露文采和内涵的，从用户心理的层面来解释为什么？产品经理会说，抓住了人虚荣爱显摆的本性。那人为什么要显摆？从本质上说，我们每个人一生都在不自觉的去建立和维护自己在别人心目中的形象，有的人希望别人认为自己是漂亮的，有的人希望别人认为自己是有钱的，有品位的，有地位的，或者有才华的，于是，就通过微博去建设自己的这个形象，比如发个美图秀秀美化了N遍的自拍，然后焦急地等别人的评论，如果有人说“啊，你好漂亮啊”，她就暗自窃喜，这次建设目的达到效果了。人就是这么不断地去建设自己的形象。但是，问题是，这些“导演”的才华有限，他们无法不断丰富和完善自己的表演手段，时间长了，也就停止了，吃饭不想再拍美食了。另外，这些“导演”的潜在观众在哪里？现在看来，微信朋友圈更精准。至于其他非核心的需求，如陌生人交友的需求、大V实现自我价值的需求，并没有衍生的产品去更好的对接。

没有有效巩固自己的城墙。其实微博的城墙足够厚，用户的使用习惯，在微博上沉淀了大量的网络资产（好友关系，发的微博），以及消耗的时间和精力成本，这些都建立了很厚重的退出成本，用户迁移的成本很高，除非有另一个产品帮用户把创建的好友关系迁移过去，并且该产品很好的满足了用户的需求。这也是易信和来往做不起来的主要原因，除非能把用户微信里的好友关系快速的重建起来。但微信做到了，当建立完毕用户的好友关系，通过差异化的产品形态（公共号和朋友圈），快速瓦解了微博的城墙。

1.有人说因为百花齐放的产品不断出现抢夺了用户时间。其实微博衰退的时候仍然在享受移动互联网的人口红利，而且移动的使用习惯在不断加强中，这会缓冲用户时间的争夺。另外，我们说的产品成功，是指相对于行业竞争对手的成功，像这种外部环境的问题，对所有的产品都是一视同仁的，不应该作为自身衰退的理由，看看自己的竞品微信，用户使用时长是不断提升的，就不该抱怨这个了，只能说自己没有像微信那样把产品做好。

2.有人说劣币驱逐良币导致用户流失。我相信新浪的产品经理应该做过调查，清楚用户流失的原因。可以肯定，因为受到攻击而放弃微博的用户只是极少部分，不应该当成主要原因来分析。而且微博不像论坛，它不需要人工去维护，它有自身的修复和过滤机能，通过“评论/转发/关注“把发优质内容的良币暴露在前面而把劣币沉到底下。

3.有人说微博越做越重功能太复杂。其实微博的核心功能还是非常简单的，比如微博客户端的首页，绝大部分用户只使用首页就够了，其他次级功能还是收敛起来的，并不干扰用户。另外，大量的第三方微博客户端就是做得极简，喜欢极简的是有很多的选择。微博和微信一样，作为普及的产品，老用户较多，较高的退出成本，没有其他替代产品，是有条件丰富功能的，其他产品就不要学了。