‘壹’ 如何利用数据分析股票走势呢
经验。。。老实说它们都不能保证什么。。。只能做参考和坚定你买入卖出信心
因为它们出自实际的股票走势，指标给出的判断标准则基于过去出现类似形态图形时后市表现，总有例外发生。。。
那MACD中除了表示强弱的红绿条外，还有一根黄线和一根白线，他们分别是起什么作用的呢？
这个问题多看图很快就会明白了，图形左上角一般有指标名如MACD，然后是参数后面就是DIF和DEA（有些软件叫法不一样），这些代码后面会跟数字每天随股票走势不同数值也会变化，黄线白线就是把每天这些变化的数值标识然后连上，通过这两根线的变化根据经验判断股价未来可能的变化。。。
一条快线一条慢线，向上相交形成金叉更大可能会涨，向下相交形成死叉更大可能会跌，红绿条是两线差的两倍，金叉中为红死叉后为绿
默认参数为9，短线改3或5，中长线改60或90可过滤假信号
◆KDJ KD 用法和MACD类似部分有三条线多个J线，KD两个值小于15显金叉买入高于80死叉卖出
默认参数为9，可以提高参数过滤掉假信号，做超短线则改小到3或5
◆MA 均价（20日就是把前面20天收盘价加上除20）
很有用也很没用，有人说突破120日均价买入破卖出，也有人说三日破五日卖出，上破60日就买入。。。看你自己了，都有成功和失败例子。。。
参数自定主要3、5、10、20、30、60、120
参数越大看上去更安全但也更没效率，设的参数小的持股时间控制好风险更大些但能把握住短线机会。。。
我还常用CCI和威廉指标
CCI越低越安全，跌破-250后再上破-250买入或强势股上破100买入
威廉，一般是越高越买越低卖，比如下破90买入，上破10卖出
其它指标看看但不多参考，好的指标一两个就可以了，太多了会让你无法决定
‘贰’ 变局 从数据分析一年前后A股
变局：从数据分析一年前后A股
回忆总是美好的。1年前的7月，A股结束了长达6年的“漫漫熊途”，2014年11月央行2年多以来首次降息，促发了A股此后7个月的大牛行情。现在A股已经从最高点回落了近40%或2000点。那么在牛市一周年后，A股究竟发生了怎样的变化？为回答这个问题，不妨把这一年以来A股的各类数据直接比较。结果会怎样？
先看指数涨跌这个核心数据：去年A股上涨52.87%，而今年以来，A股已经由高峰时的涨56%变为目前下跌1%。全球股市来看，美英也是先扬后抑，2014年，美、德、法、英、日股市分别涨7.52%、2.65%、-0.54%、-2.71%、7.12%。2015年以来是-8.37%、4.75%、8.06%、-6.06%、4.66%。和股市涨跌密切相关的是市值比较。2014年末，沪深两市的总市值为37万亿元，在今年5月升至历史高位62.7万亿元。而到了8月末这数值已经下降到43.8万亿元。
再看股票市场各类数据的比较。2014年末，沪深300、中小板、创业板的市盈率分别为12.91、42.59和63.76倍，到今年5月末是16.83、83.12和140.92倍，目前是12.15、48.41和75.89倍。融资余额来看，变化更直观。2014年末沪深两融余额刚突破1万亿大关，今年5月末该数据已突破2万亿，但随后却是断崖式的下跌，仅仅3个月过后，两融余额已跌破万亿.
从个股来看，2014年末，两市只有贵州茅台一只百元股，到了今年5月末，百元股大军已经扩充到79只，当中还有个股(全通教育)达到逾400元的历史高价。而目前百元股的数量为11只，最高价为停牌的迅游科技，报218.89元.
可以说大部分股票数据与股市先扬后抑基本吻合，但也有例外。AH溢价指数从去年中以来开始持续攀升，就算A股经历了两轮大跌，也仍能创出阶段新高，或许这与香港股市今年表现不佳有关。香港恒生指数今年以来下跌了近9%，恒生国企指数跌幅更达到18.9%。
股市回落，结果可能和人们想象的并不完全一样。1年前和1年后，既有很多不同，也有很多相似。而比结果更重要的，是这过程带来的启示。
其一，金融产品去杠杆应受到重视。回顾今年以来股市的大起大落，资金杠杆的过度使用以及随后的快速收缩，无疑是起到了很大的作用。也因为这样，制定合理的杠杆使用规则，确立与市场实际情况相符合的杠杆比例，就成为人们重点关注的事情。申万宏源分析师桂浩明认为，资本市场是需要杠杆的，但杠杆的使用又必须是符合中国资本市场实际。信用交易也好，带杠杆的金融产品也好，如何把握好它们的“度”至为关键。在这里，作为主导方的金融机构，的确应该有所担当，从稳定市场，有利可持续发展的角度出发，认真审视金融产品的降杠杆问题，从制度层面解决这个问题。
其二，股市波动有“危”有“机”。上半年努力上涨燃起火爆行情的A股，在最近的两个月里损耗殆尽，涨幅全部“回吐”。诺亚财富东北区域CEO徐珂强认为这次波动对中国资本市场来说，是一个机会，让个人投资者为主导的市场变成机构投资者为主导的市场。其次，互联网金融的发展很快，从业者大多是互联网出身的人。无论是做什么金融，只要涉及到金融，风险控制的能力才是核心。所以这次的股市波动是必须要经历的，而且越早经历越好。
其三，股票市场的运行逻辑未变。国泰君安表示，改革和创新依旧是中国经济内生性转变的核心逻辑，国企央企的改革，万众创新与万众创业的理念的深入人心，中国的新增长动力依旧充沛，这就隐含着一条核心逻辑，创新改革逻辑与经济逐步企稳的核心逻辑不变。
回到股市上，近期投资者对于后期的预期有所看淡，今年经济如呈现L形走势，改革预期加强是给予市场信心恢复的重中之重。比如近期央企国企整合改革方案的逐步出台便是较为明显的信号。
综上所述，对于后期市场依旧可以积极展望与期待，中国转型后的未来与中国资本市场的蓬勃发展是一对密不可分的双生子，国家政策层面的稳定，已经开始逐步唤回市场的信心。
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‘叁’ 怎么看股票行情的数据
股票行情数据分析方法参考：
1、技术分析：技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法，股票技术分析是证券投资市场中普遍应用的一种分析方法。
2、基本分析：基本分析法通过对决定股票内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业状况、公司经营状况等进行分析，评估股票的投资价值和合理价值，与股票市场价进行比较，相应形成买卖的建议。
3、演化分析：演化分析是以演化证券学理论为基础，将股市波动的生命运动特性作为主要研究对象，从股市的代谢性，趋利性，适应性，可塑性，应激性，变异性和节律性等方面入手，对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究，为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。
入市有风险，投资需谨慎，您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。
温馨提示：以上信息仅供参考，不构成投资建议。
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‘肆’ 分析一支股票主要看什么数据
看盘的几个小技巧：
第一：看盘的首要重点是看板块和热点个股的轮动规律，进而推测出行情的大小和持续性时间变化。比如每天应该注意是否有涨停个股开盘，如果有，那么说明主力资金还在努力选择突破口，如果两市都有10只以上的涨停个股开盘，则说明市场处于多头气氛，人气比较旺，少于这个标准则说明市场人气不佳，投资者应该当心大盘继续下跌风险。如果每天盘面都有跌停板，并且是以板块方式出现，那么，应该警惕新一轮的中级调整开始。在热点上，如果前一交易日涨停的个股或是上涨比较好的板块难以维持两天以上的行情，那么，就说明主力资金属于短炒性质，此个股或板块不能成为一波行情的领头羊，同时也意味着这一轮上涨属于单日短线反弹。反过来讲，如果热点板块每天都有2-3个以上，平均涨幅都在2%以上，并相互进行有效轮番上涨，则中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色资源、煤炭资源、稀土资源以及新能源、智能电网等板块交替上涨，从而产生中级行情。
第二：看盘应该注重关注成交量。根据两市目前市值情况看，上海大盘成交量小于1000亿应做震荡整理理解，700亿以下为缩量，小于500亿可以理解为地量，超过1100亿应该理解为放量。地量背后往往意味着反转，例如，2010年6月底和7月初之间，先后多个交易日上海股市成交量低于500亿，这个时候空仓资金应为自己的重新进场做好准备。当大盘摆脱下降趋势，走出一个缓慢的底部构筑的形态下，成交量温和状态下，投资者可以以不超过半仓的水平买股持股。如果，当股票持续上涨，成交量放大，换手率超过15%（中小板、创业板个股特定条件下可以放宽到20%左右，另外新股、次新股、限售股、转赠股、配股上市日不在此列），5-20日线开始死叉转向，那么此类短线题材股和概念股应该考虑逐步抛售。
第三：努力培养盘感，运用技术手段捕捉市场机会。不管是什么品种的股票，如经过短期暴跌，跌幅超过50%，下跌垂直度越大，那么关注价值就越高，当某一天突然缩量，短线买进的机会来了。因为急跌暴跌后，成交量突然萎缩就杀跌盘已经枯竭，肯定会出现反弹，这个时候可以坚决地战胜自己恐慌情绪积极进去抢一把反弹就走人。同样，如果股票价格在接连涨了很多时间，而且高位开始频繁放量，可是价格始终盘旋在某个小区域，连续用小单在尾盘直线拉高制造高位串阳K线，筹码峰密集严重扩散，则说明这个完全是主力在出货！必须坚决清仓。
第四：别小看低位的三连阳，别漠视高位的三连阴。一般讲股票价格在接连下跌一段时间后，突然在某天不那么狂跌，而且，K线上接连出现红三兵，价格波动幅度又不是那样大，通常价格一串上去又被单子砸下来了，请你注意了，这个时候往往就是有主力潜伏着开始收货中；反过来，如果在涨势继续了一段时间，股票价格已经很大幅度地脱离了主力原始成本，这个时候出现了高位几连阴，股票价格重心开始下移，尤其是在一些时候，主力利用快要收盘的时候，突然用几笔单把股票价格迅速买回日均线，在随后的几天里同样的手法经常出现，K线图上收出长下影，那说明主力出货的概率已经达到80%以上，它的这些做法都是为了麻痹经验不足的资金。假如某天连10日、20日、30日线都跌破，不管是赚还是赔，坚决离场。
第五：大涨买龙头，如何发觉龙头，其实在市场大跌气氛里很容易判断龙头股，应密切注意涨幅榜中始终跃居前几位的逆市红盘股，特别是价格处于“三低”范畴，或是股价在15-20元之间，离新多主力拉升底部区域不足50%空间，在大盘大跌的当日或随后几天时间里，果断用长阳反击K线收复前期长阴失地的，则有望成为反弹的龙头。市场的法则永远是“强者恒强，弱者恒弱”。当中级以上行情出现的时候，投资者要善于提早发现谁是龙头，并果断追进，抓稳抓牢，别因一时盘面震荡轻易下马。通常洗得越凶，后期飚涨概率越大。炒股抢占先机概念很重要。有的股票难当龙头最好在行情启动初期果断放弃，不要跟自己过不去。
第六：在涨势中不要轻视冷门股、问题股。你只要它涨得好，涨得牛就是，“涨时重势，跌时重质”就是这个道理。任何时候，主力和庄家比我们聪明，他们不是傻瓜，当股票一个敢于在大势不好的情况下缩量封出涨停板，肯定有其不被市场大众知道的东西隐藏在后面。熊市里，很多2-5元中小盘个股就是这样无量快速涨停，通常这个时候非常考验短线高手的看盘功力，因为这样的股票往往留给人的思考、判断、下单时间不会超过一分钟，一般此类股很容易出现连续涨停，甚至是一字涨停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的时候，ST黑化却震荡走高，上方买盘都被逐步吃掉，并在临近收盘的最后10分钟封上涨停，这说明市场已有嗅觉灵敏的资金闻到了变盘气息在重组前夜下手。
‘伍’ 如何利用大数据和人工智能技术，提高股市投资的精准度和成功率
利用大数据和人工智能技术，可以通过以下方式提高股市投资誉者纳的精准度和成功率：
1. 数据分析：使用大数据技术，收集和分析股市嫌行数据，包括公司财务数据、市场数据和宏观经济数据等，以帮助投资者做出更明智的投资决策。
2. 机器学习：通过机庆没器学习算法，能够对历史股市数据进行分析和预测，以预测股市未来的趋势和走势，帮助投资者做出更准确的决策。
3. 情感分析：利用自然语言处理技术对社交媒体、新闻和公告等信息进行情感分析，以了解市场情绪和投资者情感，帮助投资者做出更明智的投资决策。
4. 特征工程：通过特征工程技术，提取和选择与股市投资相关的特征，以建立更准确的股市预测模型，提高投资的成功率。
5. 风险管理：利用大数据和人工智能技术，对股市风险进行分析和管理，以减少投资者的风险和损失。
‘陆’ 怎么分析股票数据
所需步骤：
1． 了解该公司。多花时间，弄清楚这间公司的经营状况。以下是一些获得资料的途径：
* 公司网站
* 财经网站和股票经纪提供的公司年度报告
* 图书馆
* 新闻报道——有关技术革新和其它方面的发展情况
2． 美好的前景。你是否认同这家公司日后会有上佳的表现？
3． 发展潜力、无形资产、实物资产和生产能力。这时，你必须象一个老板一样看待这些问题。该公司在这些方面表现如何？
* 发展潜力——新的产品、拓展计划、利润增长点？
* 无形资产——知识版权、专利、知名品牌？
* 实物资产——有价值的房地产、存货和设备？
* 生产能力——能否应用先进技术提高生产效率？
4． 比较。与竞争对手相比，该公司的经营策略、市场份额如何？
5． 财务状况。在报纸的金融版或者财经网站可以找到有关的信息。比较该公司和竞争对手的财务比率：
* 资产的账面价值
* 市盈率
* 净资产收益率
* 销售增长率
6． 观察股价走势图。公司的股价起伏不定还是稳步上扬？这是判断短线风险的工具。
7． 专业的分析。F10为个股资料，里面的业内点评清楚地评价了公司的行业地位及发展前景，可以作为参考，还有淘股吧论坛，里面不乏有高人分析个股的技术面与题材面。
技巧提示：
1、 潜在的行业龙头，要重点关注。比如中国南车，刚上市就跌到了3元，作为动车组的龙头股，肯定是低估了，中线持有必赚；
2、 低价是永恒的题材。这里所说的低价，是绝对低价，历史上从来没有大幅炒作过的品种，一旦有热门的题材引发主升，往往成为黑马。
注意事项：
每个投资者都经历过股票套牢的滋味。这时应该保持冷静，分析公司的基本面，确定该股票是否还值得长期持有。
‘柒’ 在财务数据分析中，如何用时间序列分析法预测股票市场变化趋势
时间序列分析法是一种将历史时间数据解释为未来趋势的技术，可以应用于股察棚桐票市场预测。以下是一个基本的时间序列分析框架，可用于预测股票市场变化趋势：
1.数据收集：收集历史股票价格数据、交易量数据和其他经济指标（如通货膨胀率、利率等）。
2.数据清理：将数据进行清理包括删除异常值、缺失值及对齐时间序列。和贺
3.数据探索：通过描述性统计、可视化等方法探索数据，了解数据特征，并确定时间序列的平稳性。
4.时间序列分解：将时间序列分解为趋势、季节性和随机成分，以了解时间序列的变化模式。
5.模型选择：根据数据探索和时间序列分解的结果选择适合的时间序列模型，如ARIMA模型、指数平滑模型等。
6.模型拟合：使用选定的模型进行拟合，并通过模型诊断检查模型的拟合优度。
7.预测：使用已拟合的模型预测未败坦来一段时间的股票价格或趋势。
8.模型评估：使用预测结果对模型进行评估和改进。
使用时间序列分析法对股票市场进行预测需要具备相关的统计和数学知识，同时需要灵活运用各种时间序列模型以及数据科学方法。而股票市场受到多种因素的影响，因此预测的准确性取决于所选特征与相应数据的质量、时效和适用性。
‘捌’ 中国股票市场现状分析
在2015年我国股票市场经历了牛市后，我国股票市场活跃度一度下降。但在2019-2020年间，股票市场流通情况重新变好，股票成交数量和成交金额都已非常逼近2015年水平。随着2021年经济增长恢复和十四五开年背景，预计2021年我国股票市场活跃度将再次提高。
1、股市流通股本与市值规模
2011-2020年我国股票市场上市公司数量逐年增加，总数量自2011年末的2342家增长到2020年末的4154家。2020年末上海证券交易所共有上市公司总计1800家，较2019年增长了228家，增长幅度为14.50%;深圳证券交易所共有上市公司数量总计2354家，较2019年增长了149家，增长幅度为6.76%;两者2020年上市公司数量总计4154家，较2019年末总计同比增长了9.98%。
流通股本是指公司已发行股本中在外流通没有被公司收回的部分。是指可以在二级市场流通的股份。从股票的流通股本来看，2011-2021年我国股票市场流通总股本呈现平稳上涨趋势，十年中共增加了36114亿股。
截止2021年1月底，我国上海证券交易所中的流通股本为42674亿股，深圳证券交易所中的流通股本共有18994亿股，总计61668亿股。
流通市值指在某特定时间内当时可交易的流通股股数乘以当时股价得出的流通股票总价值。从我国股票市场流通总市值来看，我国流通总市值首先在2015年牛市期间迎来一波高峰，随后进行了一段时间的调整，在2020年后半年再次走高并且已经超过2015年的顶峰。
截止2021年，我国股票市场共有流通总市值64.81万亿元，其中上海证券交易所中有流通市值38.26万亿元，深圳证券交易所中有流通市值26.55万亿元。
2、股市股票交易规模
从我国股票市场的股票成交数量来看，2014-2020年，中国股票市场股票成交数量不断增长，曾在2015年牛市期间达到顶峰值17.10亿股。2020年全年股票成交量共16.74万亿股，同比增长32.2%，但还未达到2015年水平。
从我国股票市场的成交金额来看，2014-2020年间我国股市成交金额呈在经历2015年牛市过后出现了下降，随后在2019年开始回升，2019年重新破万亿成交额。2020年，我国股票市场成交额达到206.82万亿元，同比增长62.3%。
在2019年经济下行压力背景和2020年疫情背景下，我国沪深股市的股票成交金额总体却呈现震荡上升趋势，并且随着当代人理财和投资意识的增长，预计我国的证券市场活跃度将持续提升。
2021年，国内国际双循环的新发展格局正在加速形成，资本市场的作用日益凸显，“十四五”时期将是中国资本市场实现“规范、透明、开放、有活力、有韧性”的目标、中国证券行业实现高质量发展的关键时期。
以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国证券行业深度调研与投资战略规划分析报告》