读股票软件中的数据

㈠ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

㈡ 怎么把股票软件里面的报表数据导出来

具体步骤如下：

1、打开行情软件，点击主页最左上角的【系统】/【数据导出】，如下图所示

㈢ 股票软件怎么使用看到一只股票的全部历史数据

不用下载软件，股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用，还可以大批量下载，操作简单，方便省事。

㈣ 股票软件从哪里读取数据

数据分为免费的和收费的
免费的只要卫星接收器就可以直接接受
或者通过卫星接收终端解码在转换为电脑信号等等

收费的这个肯定是加密的

来源交易所卫星发布

你自己可以考虑弄一下免费数据，不过这种数据要花钱买就行呢。
一般数据有相应的公司提供接口的，具体俺不懂

㈤ 如何使用EXCEL读取通达信股票日线数据

定量分析的第一步，是获取数据。 获取股票历史行情数据最方便的途径，就是直接读取股票行情软件留在你电脑中的日线数据文件。 但如果不是程序员，电脑里一般不会有VB、VC之类的编程语言。 其实，大家的电脑中一般都有OFFICE。OFFICE中的EXCEL自带了一个VBA语言的编程环境。功能也很强大。 我用EXCEL里的VBA编写了一段代码，读取通达信股票行情软件的日线文件。已经测试通过。 代码如下。与爱好定量分析的朋友分享。 TypeMyType a1AsLong'标示码 a2AsLong'日期 a3AsSingle'开盘价 a4AsSingle'最高价 a5AsSingle'最低价 a6AsSingle'收盘价 a7AsSingle'成交金额 a8AsLong'成交量 EndType Sub按钮1_Click() DimFile2AsInteger DimbAsMyType File1=FreeFile Opensh600000.dayForBinaryAccessReadAs#File1i=1DoWhileNotEOF(File1) Get#File1,,b Cells(i,1)=b.a1 Cells(i,2)=b.a2 Cells(i,3)=b.a3 Cells(i,4)=b.a4 Cells(i,5)=b.a5 Cells(i,6)=b.a6

㈥ 怎样回顾股票软件中的历史数据

回顾方法：一般的软件操作，向下键按钮是缩小k线，同时增加k线数量，向上键按钮反之。向左键是看以前的k线。

股票软件更准确的称谓应该是证券分析软件或证券决策系统，它的基股票软件本功能是信息的实时揭示（包括行情信息和资讯信息），所以早期的股票软件有时候会被叫做行情软件。股票软件的实质是通过对市场信息数据的统计，按照一定的分析模型来给出数（报表）、形（指标图形）、文（资讯链接），用户则依照一定的分析理论，来对这些结论进行解释，也有一些傻瓜式的易用软件会直接给出买卖的建议，这些易用软件大部分是用专业视角剖析整个股市的走势。

㈦ 股票软件的每个数据的意思

1. 委比:最近5个价位买入挂单与卖出挂单比例的差值 委差:最近5个价位买入挂单与卖出挂单数量的差值 例:当前股价为9.38元,在9.33至9.37元(5个价位)共计买入挂单4000手,9.38至9.42(5个价位)共计6000手卖出挂单,则委比为负20%,委差为负2000手

2.

量比:是指股票(基金等)从开盘交易到目前时刻累计成交量与前五日成交量在相同时间的平均值之比值。(电脑软件会自动实时计算出数值)
量比，是非常直观反映成交量在近几日内放大或缩小的一个最重要的指标，虽然是个相对的数值，但用起来一目了然，比真实的成交量还管用。

3.

换手就是股票买卖的过程。 换手率是指单位时间内，某一证券累计成交量与可交易量之间的比率。

换手率的数值越大，不仅说明交投的活跃，还表明交易者之间换手的充分程度。换手率在市场中是很重要的买卖参考，应该说这远比技术指标和技术图形来得更加可靠，如果从造假成本的角度考虑，尽管交易印花税、交易佣金已大幅降低，但成交量越大所缴纳的费用就越高是不争的事实。如果在K线图上的技术指标、图形、成交量三个要素当中选择，主力肯定是最没有办法时才会用成交量来骗人。因而，研判成交量乃至换手率对于判断一只股票的未来发展是有很大帮助的。从中能区分出换手率高是因为主力要出货，还是主力准备拉抬是很重要的。

4

“外盘”、“内盘”出现。委托以卖方成交的纳入“外盘”，委托以买方成交的纳入“内盘”。“外盘”和“内盘”相加为成交量。分析时，由于卖方成交的委托纳入外盘，如外盘很大意味着多数卖的价位都有人来接，显示买势强劲；而以买方成交的纳入内盘，如内盘过大，则意味着大多数的买入价都有人愿卖，显示卖方力量较大。如内盘和外盘大体相近，则买卖力量相当。

5

股本”就是股票的分额，即股票的股数，“总股本”就该公司发行的总股票数量。“流通股本”即在市场上能买卖交易的总股数。“限售股本”就是暂时还不能流通的股分。

6

流通股就是现在可交易的股票。
只有在中国才存在这个问题。
流通股是相对于非流通股而言的。
非流通股，就是现在所说的大小非（大小非流通股），当大小非流通股解禁了，就成了流通股，可上市自由交易。
当一个股票的总股本等于流通股本的时候，这个股票就是所谓的 全流通股。

这先问题你可以一个一个在网络上找到的

㈧ 股票的数据在哪里能找到

一般来说股票的数据可以在任何股票软件中找到，而且在网页上也可以找到股票的历史数据，从而对这支股票作出判断，进一步决定是否购买。

现如今随着时代的发展，股票投资已经成为常态化。许多年前只有少部分人进行股票投资，而且如果要进行投资都需要到交易所内，每天关注大盘走势，从而做出投资决定。现如今随着互联网的发展，各类投资平台纷纷出现。人们足不出户便可以在网络中进行股票投资。各种数据也更加明了，大家可以凭借自己的经验结合股票数据，从而做出最精准的投资决策。

㈨ 炒股软件的实时数据是怎么获取的

如果你只是需要进行实时选股，则可以采用通达信、大智慧、同花顺等看盘软件。通达信、大智慧等软件中有一个“鹰眼盯盘”的功能（各家叫法不同，但意思一样的），结合自己在这些软件中编写的自编公式、指标，可实现实时的的股票监控。

如果你需要的是实时获取股票数据，则有专门的股票实时行情API接口，例如微盛的股票实时API接口，通过这样的接口，编程即可取得实时的股票数据。

㈩ 中信证券的股票软件里怎么看一个股票的一天成交量

中信证券的股票软件里，右边数据栏有两个数据：外盘、内盘。
外盘代表主动以大于或等于卖一价位等超价买入的股数（主动拉升）；
内盘代表主动以小于或等于买一价位等折价卖出的股数（主动打压）；
这个数据只有交易当天数据，历史数据只有成交量总量数据。

有专门的公式指标统计一天的成交量。名称：VOL (成交量）。
点击股票软件的副图，然后输入“VOL”即可引用指标，指标中的柱状图数据就是各个日期的具体成交量，鼠标点击某天K线，软件自动标识当天的成交量数据。
同理，可以用此方法可以引用各种技术指标或统计指标。前提是了解指标代号。