1. 如何用excel获取网页上的股票数据，并按照日期制成表格
打开通达信行情软件，切换到某个股票的K线图状态，再按F1，菜单“系统”里选择“数据导出”，点“高级导出”，文件名“.TXT”改为“.XLS"，点“添加品种”找到自己保存的股票，再点“开始导出”就OK了。
2. 关于access数据库的应用 问题如下： 有12张记录推荐股票信息的表格包括（股票代码，推荐时间，预测股价）
SELECT 股票代码,预测股价,MAX(推荐日期) AS 最新推荐日期
FROM 表1,表2,一直到表12
group by 股票代码,预测股价
3. 请大伙给我解释一下数据库设计的基本原则！
数据库设计的三范式所谓范式，是关系型数据库关系模式规范化的标准，从规范化的宽松到严格，分别为不同的范式，通常使用的有第一范式、第二范式、第三范式及BC范式等。范式是建立在函数依赖基础上的。
函数依赖
定义：设有关系模式R(U)，X和Y是属性集U的子集，函数依赖是形为X→Y的一个命题，对任意R中两个元组t和s，都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y]，那么FD X→Y在关系模式R(U)中成立。X→Y读作‘X函数决定Y’，或‘Y函数依赖于X’。通俗的讲，如果一个表中某一个字段Y的值是由另外一个字段或一组字段X的值来确定的，就称为Y函数依赖于X。函数依赖应该是通过理解数据项和企业的规则来决定的，根据表的内容得出的函数依赖可能是不正确的。
第一范式（1NF）
定义：如果关系模式R的每个关系r的属性都是不可分的数据项，那么就称R是第一范式的模式。
简单的说，每一个属性都是原子项，不可分割。1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。关系数据库设计研究的关系规范化是在1NF之上进行的。
第二范式（2NF）
定义：如果关系模式R是1NF，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么就称R是第二范式。
简单的说，第二范式要满足以下的条件：首先要满足第一范式，其次每个非主属性要完全函数依赖与候选键，或者是主键。也就是说，每个非主属性是由整个主键函数决定的，而不能由主键的一部分来决定。举个例子：
有股票日行情表的主键是股 票代码和交易日期组成。非主属性中有收盘价和成交量等，都是由主键，即股票代码和交易日期函数决定的，单独的股票代码或者交易日期都不能函数决定这些非主 属性。如果这个表中有非主属性股票简称，则股票简称是可以由股票代码来函数决定的，这样股票简称这个非主属性就不是完全函数依赖于候选键，这样的设计就不 满足第二范式。
第三范式（3NF）
定义：如果关系模式R是2NF，且关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖，则称关系R是属于第三范式。
简单的说，第三范式要满足以下的条件：首先要满足第二范式，其次非主属性之间不存在函数依赖。由于满足了第二范式，表示每个非主属性都函数依赖于主键。如果非主属性之间存在了函数依赖，就会存在传递依赖，这样就不满足第三范式。
举 个例子：在股票基本情况表中，主键是股票代码，有非主属性所属一级行业和所属二级行业。根据业务规则，所属二级行业能够函数决定所属一级行业，这就表示存 在这样一种关系：股票代码函数决定所属二级行业，所属二级行业函数决定所属一级行业，这就形成了传递依赖，这样的设计就不符合第三范式。不过在实际运用 中，为查询和使用的方便，有时也会违反第三范式。如上例，如果没有所属一级行业的属性，需要查询所属一级行业的相关股票，需要查询时使用函数来从二级行业 中函数生成所属一级行业，使用性能上会受影响。所以通常会加上所属一级行业的属性。
BC范式（BCNF）
BC范式是第三范式的增强版，不过也有人说是直接从1NF发展过来的，即每个属性，包括主属性或非主属性，都完全依赖于候选键，并且不存在传递依赖情况。
4. mysql怎么做股票数据库
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine
code_list = []
#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"
# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));
def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data
def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return
for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"
5. 我想做一个股票行情的网站，用什么数据库存储行情数据比较好怎么定义表结构比较好
没有必要去做这些，这些东东，券商和软件公司都做得很好了，你要做的就是如何多赚钱，祝你投资顺利赚钱多多
6. 如何实时写股票数据进数据库
既然你自己设计了一个数据库，现在是每天收盘后，从同花顺软件里导出EXCEL，再导入数据库，来进行分析。那么你想及时查看开盘数据，那就用同样的技术，从同花顺软件里导出EXCEL，再导入数据库进行分析好了，向你学习！
7. 利用ACCESS模拟股票买入卖出软件的数据库如何设计
这个需要网页最好是用SQL，，ACCESS数据库不灵活。。。
8. 股票交易管理系统 数据库的
三个臭皮匠顶个诸葛亮。更何况你是一个人操作，而我们是一个集体来分析、操作，
各有各的分工。而你呢？盘中你有时间分析股票那么你有时间去盯盘吗？
你有时间盯盘，那么你有时间去找消息吗？你有时间找消息那么你有时间去研究公司、
行业、热点、资金、主力、市场、盘面、个股、等等……你要记住一心不能二用，
如果一心二用你认为你能做好吗？答案是否定的，不能。而我们有专业去分析消息、
搜索消息，以及专业研究热点、研究资金、研究市场，和专业去上市公司调研的老师。
你自己是肯定不能办到这些的。只有做到这些你才可以在股市里成为王者。但是，
现在离这些还差多少？10%、30%、50%呢？应该还有很多吧。那你还有什么理由不加入我们呢，
肯能我们离这些还有一定的欠缺，但是我们分工明确，最起码比你赚的要多。