股票大数据概率

Ⅰ 大数据能不能预测股市

大数据对于很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大数据不能做到的？我觉得很多时候，大数据只能说作为一个参考的方向，并不能准确的作出判断，或者给出答案。首先大数据是一个有科学根据的一个参考物，因为有大量的数据，有大量的参考物，所以，这件事情结果跟大数据一致的概率变得会跟大数据所统计的相差不远，这就是我们的大数据拥有的功能。

我们的股市，说实话我以前的工作是金融方面的也接触过股市，对于股市的话，首先影响我们股市的一些因素有哪些？从宏观来说，像国家的一些政策调控，包括我们公司的一些政策变化，股东的一些变动，或者说我们现在在整个股市来说什么样的一个趋势。

我们如果从技术层面，就是可以通过我们的一些k线图，或者我们的一些kdj指标，很多的一些分析股票的一些指标来判断，当然这些指标的话并不是百分之百，都是金钱。而是说这些指标，其实也就是通过一些大量的，我们以前的历史数据，其实都是已经是历史性的，所以总结出来的这样一个图案，便于我们能进行分析。

这样一个指标的话，其实跟我们的大数据就非常的类似，我们说大数据到底能不能预测故事？这个真的不能具体的回答，因为预测这个事情也就是说对于未来的股市的一个判断，这其实是很难的，我们很多的时候看到的都只是表面上的，大数据来说，他可以给出一个方向，或者能够得出的结论跟未来行情的变化正确的概率是非常高的，但是我们不能百分之百肯定，他得出的结论是正确的，所以大数据他可以预测股市一个大致方向，但不不能保证他预测的是正确的，可以作为一个参考。

Ⅱ 用大数据炒股，靠谱吗

因为最近在考察几个量化交易平台，或许正好能够回答你的这个问题。
在国外现在量化交易已经非常非常的普及，但是据说在国内只有不到5%，似乎是国内散户太多的原因。
而量化交易就是能够通过模型预测未来一段时间的走势，从而不断去调整，购买较大胜率的股票、期货或者大宗商品。
某种程度上来说，这些大数据预测相对于国内的赌徒心理还是有更高的成功率的。

当然，也不能太迷信数据，数据是死的，而人性莫测。在国内，即使你个股再好，还是看出现跑不赢大盘的局面，而且有时候还得考虑人的情绪、政策等等。不过，如果能够坚持，大数据还是相对靠谱的。观点仅供参考，投资需谨慎。

Ⅲ 大数据能否预测彩票结果或者股票走势呢

理论上可以做到，但是彩票数据样本太少，缺失的数据太多,很难完全分析。股票的话虽然降噪不好处理，但是样本就是整体，是可以通过一定的技术手段进行降噪分析。这一点国内做的比较好的量化交易机构都在研究这方面的问题。比如说策略炒股通，我认真研究过他们的算法，在国内的技术级别上算是比较好的。

Ⅳ 概率在股票中的运用

概率是介于可能和不可能之间的，如果哪一方的相应条件具备了，就会向哪个方向变化，所以在股票中的运用K线的形态来判断行情变化的概率也是有益的。
原理：
K线是价格运行轨迹的综合体现,无论是开盘价还是收盘价,甚至是上下影线都代表着深刻的含义,是一种趋势运行的的反应，不同阶段出现的K线或者K线组合代表的含义不尽相同，里面的玄机就隐藏着概率。

比如：
1、同样的K线组合,月线的可信度最大,周线次之,然后才是日线，当用概率判断涨跌时，就应该按照可行度排序了；
当然,结合分析年线或者分钟线,通过对期货市场和股票市场的大环境研究,也能从另一个角度论证哪种概率出现的可能最大；
2、股价运行的不同阶段，也是作为分析概率变化趋势的重要信息；如：在下跌段尾声出现的见底信息，就要比震荡阶段出现的见底信号更为可信，这就为跌势减缓或止跌的概率趋势提供了条件。
3、K线组合必须配合成交量来看。成交量代表的是力量的消耗,是多空双方博弈的激烈程度,成交量的变化也是概率趋势主要依据；
以上这三个要素是研究股票趋势概率的因素,但不是绝对的因素，因为概率本身就是一个似是而非的东西。

Ⅳ 大数据告诉你A股的秘密规律

大数据告诉你A股的秘密规律
1、收盘前上涨概率较高

统计数据表明，2009年1月至2015年9月期间，对比指数每五分钟的涨跌幅发现，午盘收盘前和全天收盘前，市场呈现较高概率的上涨，上涨概率高达60.3%和79.1%。
尾盘上涨现象与市场交易机制有较大关系，例如尾盘机构集中建仓、以及大宗交易的影响。但综合而言，对该现象的产生，目前尚没有完美的解释。
2、周一上涨概率大
统计每周的交易时间发现，周一上涨的概率和幅度最大。分段统计后发现，牛市期间，股市在周一上涨的幅度较大，而熊市中这种现象不明显。
“周一更容易上涨现象”在美国等成熟市场则并不明显，这很可能是由于成熟市场投资者情绪化不明显造成的。
周一出现极端涨跌幅的概率较高，这也与市场预期有关。例如投资者未预期到的周末市场数据和突发事件出现，或者预期落空带来的市场波动，在我国以散户为主的市场中，这种市场情绪波动更大。
统计月度数据发现，我国资本市场的上半月效应明显。而这种现象，与SHIBOR短端利率上半月较低的统计规律遥相呼应。
3、四月份要卖
“Sell In may and goaway”是一句广为流传的股市谚语，指的是股市在经过5月份后，市场就开始疲软，投资者在5月就可以获利了结。
通过随机测算上证综指的投资收益率：在每年任意时间买入指数，在之后任意时间卖出获利。发现年初买入、四月卖出获得正收益的概率最大。同时对比美国标普500指数，此期间交易带来的正收益概率也是最大的。
同时，美国的长期投资价值凸显，从年度随机投资收益的分布来看，均显示最长时间的持股，投资收益最高。对比标普500的指数的长期走势，发现标普500指数的价值是通过时间来检验的，持有时间越长，收益越高。
如果从月度涨跌幅的角度去看市场，上证综指和标普500指数均在上半年取得比较好的正收益，上涨的概率较高，而进入6月份后，市场的回报率和上涨概率均下行。
4、牛市波动增强
用两种方法来表示股票市场的波动，日内分钟收益率的标准差和开盘收盘价格波幅。
从日内分钟数据的标准差来看，在上证综指的阶段性顶点时，市场的波动显着增强，而这种现象在市场趋势性上涨的尾端更为明显。
从开盘收盘价格的波幅来看，波动带来的规律并不如上一种方式明显。
但对开盘收盘的价格进行了策略化处理后，回测其效果即：高开买进、低开卖出的双向操作。
回测结果显示，这样的策略长期表现要好于指数，但其效果存在失效期。用同样的方法测试了沪深300股指期货主力合约，策略失效同样存在，其长期效果尚可，年化回报率为12.2%。
5、春节前后上涨概率大
每当长假来临，持币过节还是持股过节的问题，都会备受投资者关注。
研究结果表明，在节前五个交易日，节后七个交易日里，上证综指表现较好。在迄今为止的22个春节前后，上证综指上涨次数为18次，上涨概率高达81.81%，涨跌幅的中值为3.19%，均值为3.72%。春节效应比十一效应更加明显，持续时间更长、平均上涨幅度更大。
在十一长假之前的三个交易日和假日之后的两个交易日，上证综指表现较好。在16次十一长假前后，上证综指有11次上涨，上涨概率为68.75%，指数涨跌幅的中值为1.87%，均值为1.05%。由此可见，在十一假日前后，指数上涨的概率较大，十一效应在A股市场中较为明显。
整体而言，我国的假期效应明显，尤其是春节效应，其持续时间和涨幅都比较高。
统计标普500指数的圣诞节效应，发现同样存在节日效应，尤其是在圣诞节之后，市场表现相对较好。
6、均线系统仍有效
技术分析在我国股票市场应用依然较为广泛，而技术分析的有效性，也是广大投资者争论不休的事情。
回测结果显示，在多数发展比较完善的资本市场，例如美国，日本、英国、法国，均线系统下的技术分析已经失效，而新兴市场国家和地区依然有效，而且德国DAX30指数有效性也较强。
值得一提的是，双均线系统的有效期，比单均线有效期要长久一些，或许这暗示着技术分析也要进行不断的演化，以适应市场的发展。
7、7倍PE肯定见底
资本市场有其自身规律，也有着估值的上下限。“树不会长到天上去”，脱离资本市场规律的事情不可能长久。
8、低价股收益率最高
对比A股的不同市场风格指数发现，在A股中，低估值个股，包括低市盈率和低市净率指数，长期走势均好于中、高估值品种，且其长期收益率要高于上证综指。在资本市场的长线低估值走势较好。
9、新股上市第一年收益欠佳
由于我国资本市场的结构和上市制度，导致上市公司在上市前报表的盈利能力较高，而一旦上市，其整体盈利能力开始下滑。
统计前五年上市公司的RoE分布表明，随着上市时间的延长，低盈利能力的公司开始增加，收益率的众数开始向较低的RoE水平倾斜。
对比上市公司不同年限的投资价值，上市第一年的投资收益并不好，其后明显好转。
10、金融板块行情独立
从行业的月度收益率出发，寻找行业之间的联动性。
数据显示，金融行业与其他行业的相关性最小，而在每个月上涨前五名的行业中，银行业出现的次数最多。

Ⅵ 大数据概念股票龙头股票有哪些

大数据概念一共有100家上市公司，其中22家大数据概念上市公司在上证交易所交易，另外78家大数据概念上市公司在深交所交易。
根据云财经智能题材挖掘技术自动匹配，大数据概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生
海量数据、
三联虹普、
东方国信。

Ⅶ 大数据能不能预测股市

随着人们生活水平的提高，经济的发展，人们的口袋也开始慢慢变得富裕起来，身边也就有了一点小钱，就开始寻思着如何做做投资，让自己的闲钱为自己生钱。所以便有了各种各样的投资理财方式，其中最为普遍的就是投资股票市场。

随着股票市场的日趋完善，人们接触股市次数的增加，便有了各种各样分析股市的方法，其中有些有一定的作用，而有些是毫无意义的。那么你说的大数据能不能预测股市这个问题，我的答案是肯定的，可以，但是并非十分准确。首先，你要知道你所谓的大数据，是个常人无法统计的数据，一般如果没有从事股票投资市场很多年，并且时刻用心无记录以往的各类事件所导致的股价的异动的话，你所谓的大数据基本就不算合格的，所以就很可能没有用处。再者，股票市场千变万化，不是单单一些数据就能解决的，要是这么容易，股市还能有人那么容易数钱吗。股票庄家不会那么傻，让你看清楚他们的出牌套路，所以用大数据来预测股市，我觉得有用，但是作用性不是很大，准确性也不是很大，想要真正预测股市，除了需要收集大数据作为参考之外，还需要多学习看盘技术，留意国内各大财经报道以及国外外盘的影响。

炒股不是件容易的事情，想要炒好股票，没那么容易，这需要你的日积月累的经验以及对问题的敏感程度，所以大数据的预测只能作为一种辅助用，不能起决定性作用。

Ⅷ 三次涨停后上涨概率

如果股票出现连续三个涨停板后，次日买入继续买入该只股票涨停的概率次之，为23.02%。
利用大数据可以发现股票连续三个涨停后会怎样的一些规律，有资源股民总结了股票连续三个涨停后，股票是涨是跌规律，即：股票连续两个涨停板后，次日买入该股票出现继续涨停的概率最大，达25.57%；如果股票出现连续三个涨停板后，次日买入继续买入该只股票涨停的概率次之，为23.02%；而股票涨停次日便买入往往不是一个好的选择，继续涨停的概率只有12.77%。

Ⅸ 大数据概念股，大数据概念股票有哪些

大数据市场融合技术与服务，正在形成迅猛的发展势头。A股上市公司中，天玑科技（300245）、银信科技（300231）、荣之联（002642）等有望受益。