股票购买大数据分析

A. 川能动力大数据分析股票

自碳中和目标提出以来，电力行业高速发展，很多投资者都喜欢买电力股，作为人气个股的川能动力，一直都吸引着投资者注意力，我们是否还能投资这只股票呢，那接下来我的任务就是给大家分析一下川能动力。在开始分析川能动力前，我整理好的电力行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：【宝藏资料】电力行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

四川省新能源动力股份有限公司主推的板块是风力、光伏发电以及新能源综合服务。四川省能源投资集团有限责任公司（能投集团）控股川能动力，简单介绍后我们从三大亮点深入分析川能动力的投资价值。

亮点一：新能源发电+储能布局助力公司业绩提升

在总装机容量方面公司总的投产了超47万千瓦，而其中之一的风电装机容量超45万千瓦，光伏发电的电机容量是超过2万千瓦的。储能领域是川能动力正在积极布局的对象，目前已通过参与投资设立锂电基金布局锂矿、锂盐领域，有望助力公司业绩提升。

亮点二：入驻"固废+环卫"产业链，培育新的业绩增长点

公司发布公告称拟向四川省能源投资集团有限责任公司发行股份购买其持有的川能环保有限公司 51%股权。川能环保主营业务包括了：垃圾焚烧发电为主的固废处理项目的投资运营、环卫一体化业务以及环保设备的销售。收购川能环保后，能帮助川能动力进军环卫市场，培育新的业绩增长点，然后把公司的盈利能力提高。

亮点三：坐拥最大锂矿资源，进军新能源汽车发电行业

公司也获得了各股东的大力支持，计划以锂离子动力电池材料作为切入点，是从锂矿-碳酸锂/氢氧 化锂-电池材料-系统属于一个全产业链，从此成为了产业链整合者以及综合服务的供应商。另外，川能动力准备购买占能投锂业62.5%的股权，能投锂业坐拥亚洲最大单体锂辉石矿资源李家沟矿区，现在我国内投资最大的锂矿采选的项目，属国内储量巨大、品味优良，利用价值高的稀缺的金属锂矿。由于篇幅受限，更多关于川能动力的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】川能动力点评，建议收藏！

二、从行业角度看

打从2021年开始，多项为了促进以新能源为主体的新型电力系统建设工作的政策分分出台，从新能源行业的前景来看，真的是十分明朗。其中，国家发展改革委、国家能源局发布《关于加快推动新型 储能发展的指导意见》（下称《指导意见》），提出截至2025年，已经实现了新型储能从之前的商业化转向规模化的初期，新型储能技术创新能力有突出进步，装机规模上要达到3000万千瓦以上的目标。毋庸置疑，这对整个电力行业来说是一个巨大的利好消息，川能动力是电力行业中积极参与变革的翘楚，有望得到更快速的发展机会。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道川能动力未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下川能动力现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测川能动力还有机会吗？

应答时间：2021-09-28，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

B. 可以利用大数据炒股吗

大数据可以用于股票交易，所谓大数据，就是一个新的分析概念，利用新的系统、新的工具、新的模型来挖掘大量动态的、可持续的数据，从而获得具有洞察力和新价值的东西。大数据已经在一些金融工具中有所体现，大数据会将股票之前的数据全都发布出来，股民可以根据这只股票之前的数据来进行对比。

其实大数据只能说是个趋势，我们可以通过打数据让投资者能够有一个参考性，但不能够过度依赖大数据，毕竟着只是数据，这些数据是死的，而股市却是千变万化的，我们不能过度的依赖大数据得出的分析与结论，大数据也只是作为一个参考数据。世事无绝对，更何况是股票，可能上一秒还是盈利的状态，但是下一秒就已经处于亏损了，不少人也因为炒股倾家荡产，所以这边还是要提醒大家一下，谨慎行事，不要盲目跟风。

C. 股票每天公布的融资余额/买入额，融券余量/余额/卖出量中能看出该股的什么情况

可以看出投资者关注度，交投活跃程度，多空分歧程度。
聊到融资融券，估计不少人要么云里雾里，要么就是避而远之。今天这篇文章详谈的，是我多年炒股的经验，尤其是第二点，干货满满！
开始探究之前，我有一个超好用的炒股神器合集要给大家介绍一下，好奇的朋友不妨点击下方链接：炒股的九大神器，老股民都在用！
一、融资融券是怎么回事？
聊到融资融券，第一步我们要知道杠杆。打个比方，本来你有10块钱，而自己想要的东西需要20元才能买，我们的钱不够，需要借别人的，这借来的钱就是杠杆，这样定义融资融券的话，它就可以理解为加杠杆的一种办法。融资，顾名思义就是股民向证券公司借钱购买股票的行为，到期将本金和利息一同还了就行，融券就是股民借股票来卖，到期后立即返还股票给付相应的利息。
融资融券具有放大事物这一特性，一旦盈利，就会得到好几倍的利润，亏了也能把亏损放大很多。由此可见融资融券的风险着实不怎么低，如果操作不当极大可能会发生巨大的亏损，由于风险很大，所以投资者也要慎重投资水平要求比较高，不让合适的买卖机会溜走，普通人是很难达到这种水平的，那这个神器就派上用场了，通过大数据技术分析就能够知道何时是最佳的买卖时机了，快点击链接获取吧：AI智能识别买卖机会，一分钟上手！

二、融资融券有什么技巧？
1. 想要收益变多，那么就使用融资效应吧。
例如你手上的资金为100万元，在你看来XX股票表现挺好，就拿出你手里的资金买入这个股票，然后就可以把手里的股票抵押给那些券商了，再进行融资再购买这个股，如果股价提高，就可以将额外部分的收益拿到手。
就好比刚才的例子，假设XX股票高涨5%，原先在收益上只有5万元，但不愿局限于这5万元，就需要使用融资融券操作，当然如果判断的不正确，那么相应的亏损也会更多。
2. 如果你认为你适合稳健价值型投资，觉得中长期后市表现优秀，并且向券商进行融入资金。
想要融入资金，只需要将价值投资长线所持有的股票抵押给券商，进场时，就可以免除追加资金这一步，获利后也不能忘了券商，要将部分利息支付给他们，就可以取得更多胜利的果子。
3. 使用融券功能，下跌也是可以盈利。
简单来讲，例如说，目前某股现价20元。经过深度探究，我们会预测到，这个股在未来的一段时间内，有极大的可能性下跌到十元附近。那你就能去向证券公司融券，向券商借一千股这个股，接着用20元的价格在市场上去出售，拿到手2万元资金，什么时候股价下跌到10左右的时候，你就可以按照每股10元的价格，又一次的买入该股1千股，然后给证券公司，花费费用具体为1万元。
则这中间的前后操纵，价格差就是盈利部分。固然还要给出一定的融券资金。以上操作，如果将未来股价变为下跌而不是上涨，那样可能要花费更多的资金了，因为在合约到期后，需要买回证券还给证券公司，从而引起蚀本。
临了，给大家分享机构今日的牛股名单，趁还没进行删减，抓紧时间领取了：绝密！机构今日三支牛股名单泄露，速领！！！

应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

D. 利用大数据炒股会赚吗

随着科学技术的发展，现在很多炒股软件都可以方便快捷地找到上市公司的关键数据。用大数据分析找出大股东的持仓成本，就等于看到了经销商的底牌。购买价格接近或低于市场平均持仓成本。利润机会越大，安全系数越高。

因为大数据分析人们的常识性需求或一些习惯性行为，只能通过多次或多次发生的常见行为事件找出一些规律。上述行为事件是相对固定时间或基本需求或习惯的单一行为的结果。作为股东，没有人能够预测未来。我们不否认这一点。然而，很少有人会否认每个人都可以回顾历史。我们不知道未来会上升还是下降。我们不知道如何波动。然而，如果一个好故事讲得很辛苦，说书人肯定会得到好处。粉丝越多，他得到的好处就越多。

E. 洋河股份大数据分析股票

白酒股往往是市场最受关注的，有很多人说白酒股无法预料，要么涨价好几倍，要么跌起来无休止。今天我们就来说说苏酒龙头股——洋河股份。

在讲解洋河股份之前，这里是我整理好的白酒行业龙头股份名单，点一下就能领：建议收藏！白酒板块龙头股一览表

一、从公司角度看

公司介绍：洋河股份公司坐落于中国白酒之都--江苏省宿迁市，是我国八大名酒其中的一个，它的知名度和美誉在全国都有较高的口碑。主营业务是生产、加工和销售洋河蓝色经典、洋河大曲、敦煌古酿等系列品牌浓香型白酒。

这三个维度可以体现出白酒行业的竞争力：产品力、渠道力和品牌力，下面我们就以这三个维度展开来说下：

1. 产品力：

洋河的成功不得不说起它的营销创新。洋河股份将定位是商务消费，主要的产品是蓝色经典系列，将男人的情怀作为推广的重点，目标人群包括社会成功人士、中产阶级、高级蓝领或即将进入这些阶层的人员。而蓝色经典系列之所以会成为有格调的高级品牌，就是因为有这些人群不断去购买。

2. 渠道力：

洋河股份，它有白酒行业内最优秀的营销网络平台。此外，公司所在地位于江苏，地处长江三角洲，经济发展情况非常不错，中高档白酒市场需求比较大，所以就江苏本地来看，它的市场基础很牢固。自 2019 年开始，厂商将模式转型成"一商为主，多商配称"，从而对终端的掌控力进行加强，减少对经销商的依赖，铺货变得更加高效。

3. 品牌力：

不得不说，洋河产品的类型确实多种多样，有利于产品品牌化、品牌系列化的产品计划的推广，像海之蓝、天之蓝、梦之蓝等蓝色经典系列，我们既可以将它们看作是产品，也可以看作是品牌，在品牌推广上具有很大优势。在未来发展中，公司将主打中高端产品，转向全面升级产品，整体战略向提高产品线水平倾斜赚钱能力有望进一步提高。

受限于内容篇幅，更多有关洋河股份的深度报告还有风险提示的内容相关内容都在在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】洋河股份点评，建议收藏！

二、从行业角度看

从白酒行业辉煌了十年的发展来看，白酒是抗通胀、抗衰退的弱周期行业。宏观经济增速的放缓短期内会带来一些消极的情绪，不过，这中国宏观经济里面包括的这3个发展动力（城市化、同发达经济体的实际差距空间、政治体制进一步顺应经济发展）仍会推动经济增长；另外，中产阶级壮大和人口红利均是有用的因素，所以中低速平稳增长成为行业发展新常态。

总的概括，眼光放长远一点，洋河股份是很不错的一只股。

但是文章并不是能及时反应的，若是需要知道关于洋河股份未来的行情，那就直接点进去下方的链接了解一下，有专业的投顾帮你诊股，看下洋河股份估值是高估还是低估：【免费】测一测洋河股份现在是高估还是低估？

应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

F. 格力电器大数据分析股票

格力电器大家都不陌生，非常多朋友都入手了格力电器这只股。在家电行业，格力身为领军者，也是得到很多人的关注，下面学姐就帮大家好好分析分析格力电器。

在说格力电器前，大家可以参考一下学姐准备的这份家电行业龙头股名单，快点来看一看吧：宝藏资料：家电行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：珠海格力电器股份有限公司包含生产销售空调器、自营空调器出口业务及其相关零配件的进出口业务这些主营业务。空调、生活电器、智能装备属于公司主要产品。据《暖通空调资讯》发布的数据显示，2021年上半年，格力中央空调凭借16.2%的市场份额排名榜首，在行业中起领跑作用；从《产业在线》得出的结论为，2021年上半年格力家用空调内销占比33.89%，在家电行业排第一。

依据简介不难看出格力电器实力非常雄厚，接下来我们以特色之处为切入点看看格力电器值不值得投资。

亮点一：员工持股方案落地，利益绑定长期稳增长可期

格力电器在2021年6月21日公布第一期员工持股计划草案，员工持股计划资金规模低于30亿元，股票是来自公司回购账户中的已回购股票，购买价格为 27.68元/股，为回购均价的50%，股票规模不超越1.08 亿股，占比就是总股本1.8%，拟参与员工总数不超过12000人，达到了总员工数的14%，将董明珠从能够认购上限3000万股中剔除后，人均持股0.65万股。员工持有股票的策略使得核心员工和骨干的个人利益与上公司业绩的高度聚集，很有希望能充分激发核心人员工作热情，未来公司业绩稳增长有可能实现。

亮点二：公司产品品类逐渐丰富，综合竞争力增强。

就从目前情况来看，公司已从单一品类发展到当前涵盖消费品和工业品两大领域多品类产品，其中，空调业务发展已从家用空调拓展到商用空调以及特殊工况空调，后续将重点向冷藏冷运、军工国防、医疗健康等领域继续拓展。

篇幅有一定限制，格力电器的深度报告与风险提示的其他内容，已经包含在了在这篇研报中，想看的点击一下就可以：【深度研报】格力电器点评，建议收藏！

二、从行业角度看

2018 年以来，白电市场经过电商下沉的助推，冰箱、洗衣机这两个产品已经基本能做到每家每户都能具备了，我们再看看空调，更是早就进入"一户多机"的时代了，未来升级换代将成为主要需求。在这样一个低基数的背景下，更新换代需求旺盛，各地方政府可能会加大补贴力度，促使白色家电在市场中的购买率逐渐升高。当疫情的冲击和考验过去之后，龙头企业凭借其在产业链布局、专利规模、科研投入和人才培养制度等领域上的的先进之处，用来创造"爆品"的机遇增大，白电市场的整体集中度会更进一步，格力电器作为白色家电行业的龙头企业有望从中受益。

三、总结

整体来说，格力电器实力没得说，市场占有率较高，通过改革，经营环境明显的变好了不少，产品日渐丰富，公司发展前景真的蛮优秀的。文章相对来讲是有滞后性的，要是想要更加清楚格力电器的未来行情，有需要的朋友们请直接点击下面的链接，有专业的投顾教你买股，看下格力电器现在行情是否是是时候买入或卖出：【免费】测一测格力电器还有机会吗？

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

G. 大数据炒股靠谱吗

在国外现在量化交易已经非常非常的普及，但是据说在国内只有不到5%，似乎是国内散户太多的原因。 而量化交易就是能够通过模型预测未来一段时间的走势，从而不断去调整，购买较大胜率的股票、期货或者大宗商品。
某种程度上来说，这些大数据预测相对于国内的赌徒心理还是有更高的成功率的。
当然，也不能太迷信数据，数据是死的，而人性莫测。在国内，即使你个股再好，还是看出现跑不赢大盘的局面，而且有时候还得考虑人的情绪、政策、冲突事件等等。不过，如果能够坚持，大数据还是相对靠谱的。观点仅供参考，投资需谨慎。

H. 如何用大数据炒股

我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。网络每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。
克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。

那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？

目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发网络百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。

和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。

由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。

量化非结构数据

不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。

2014年，网络用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。网络公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。

在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。

从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。

做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。

量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。

金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。

卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。

结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”网络公司人士表示。

华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”

在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。

既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。

捕捉市场情绪

上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。

在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。

席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。

回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。

上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。

量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。

“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。

随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。

于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。

计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。

基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。

海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。

在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。

保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。

在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”

另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。

此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。

关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。

回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。

此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。

中国原创大数据指数

尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。

网络金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。

百发100指数由网络、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。

外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。

百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。

“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。

和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。

此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近网络的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。

网络金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。

传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在网络金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被网络“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。

“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”网络金融中心相关负责人表示。

百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。

业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。

但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值4.7%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。

样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，网络最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。

样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。

展望未来，网络金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”

除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。

正如百发100的市场情绪因子来自网络，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。

天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”

在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。

大数据投资平台化

中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。

然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。

目前，阿里、网络等企业都表示下一步方向是平台化。

蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”

网络亦是如此。接近网络的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“网络不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。

通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。

通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。

通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。

通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。

假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。

通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。

“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。

大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。

例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？
通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。

未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。

“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理

I. 如何利用网络上的现成大数据来进行超短线炒股

我们利用网络大数据分析技术，从互联网上检索最热的关键词，然后从关键词中检出相对应的股票名称或代码，依据各类大数据分析加权系数算法，选出优选股。\n\n搜索指数:\n\n 搜索指数是以搜索引擎海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。搜索指数能够告诉用户：某个关键词在搜索引擎上的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词。例如index..com \n\n新闻热度:\n\n 10大新闻网站的财经频道每天都在报道上市企业和市场情况，爬虫根据财经首页的页面进行板块和行业等数据进行分析热门股票近日的曝光率。\n\n评论喜好:\n\n 股民喜欢在股吧和贴吧进行评论，爬虫根据网民发贴的情绪化词汇进行判断，出现负面词汇如不文明用语时，进行必要的扣分等操作。\n\n自选股关注度:\n\n 软件对用户自选股进行统计，关注人数高的股票自然会被纳入热门股票之列。\n\n资金流向:\n\n 软件即时跟踪股票的资金流向，特别关注庄家的大资金流向，对其拉升等动作进行大数据判断。\n\n图形分析：\n\n 软件对图形分析做了较多的大数据资料，并加入了自我学习的能力，如判断历史上的黄金坑，判断双底，计算斜率等。\n\n综合动能：\n\n 除了以上指标，软件还结合传统的MACD＼KDJ等数据，按不同的指标进行打分，最终得出动能分。然后即时对高分股票按历史数据进行判断，推荐出最合适的股票供用户参考，当动能衰减时则会被沽出。\n\n\n\n 将软件停留在在仓界面，会自动更新股股价及进行买卖指令的操作。\n\n\n\n

J. 北方稀土大数据分析股票

近些日子稀土价格高涨，市场的视线转移到了稀土公司。今天，我们一起来说说北方稀土，这是稀土行业的龙头公司。

在研究北方稀土前，那么学姐就为大家分享一份稀土行业龙头股名单吧，点击这个链接就能领取了：宝藏资料：稀土行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：北方稀土属于稀土行业的商业巨头，在中国以及全球都鼎鼎有名，也是最大的稀土产品供应商，能够生产稀土原料(如精矿、氧化物与盐类等)、稀土功能材料(如磁性、发光、催化材料等)、稀土应用产品(镍氢动力电池、磁共振仪)等门类齐全的稀土产品。

上文已经简单的介绍了北方稀土公司的大概情况之后，我们一起来研究一下北方稀土公司的长处吧，是否优秀？

亮点一：资源得天独厚，供货价格成本低

这里说到北方稀土的资源起源，不得不提及包头钢铁集团，他背后的大股东，它拥有白云鄂博矿，这是世界上最大的稀土矿，拥有独家采矿权，同时它能达到年产30万吨稀土精矿，生产能力方面是非常不错的。另外，北方稀土公司从包钢股份购买稀土精矿，因为白云鄂博矿稀土与铁共生，精矿是由尾矿资源做成的，成本会在挑选铁矿的过程中被分摊，市场价要比公司精矿获取成本高，成本是一个优势，还是比较突出的。

亮点二：技术不断创新，延展公司产业链

北方稀土公司一直将创新驱动作为公司的发展战略，有着强大的研发实力，不断将公司五大稀土功能材料的发展做的更好，多点布局的终端应用产品，科研成果不仅是一项成果，还可以转化为高附加值产品，平衡稀土元素利用，让产业链得到延伸与发展，让公司能够挣更多的钱。

由于篇幅有限，有许许多多有关北方稀土的深度报告和风险提示的内容，我整理在这篇研报当中，点击这个链接就好了：【深度研报】北方稀土点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

现在位于"碳中和"时间背景下，能源转型这是全球都肯定的，电动化浪潮来临了。

而稀土具有优秀的磁、光、电性能，尽管使用的量不是很多，但是却有不能够替换的效果，是改进产品结构、提高科技含量、促进行业技术进步的重要元素。总体来说，会随着新能源汽车、叠加风车、变频空调等新兴产业下游需求的快速发展，目前稀土磁材的市场需求突然爆发了出来，供给需求的格局也处于有点紧绷的情况，稀土的价格甚至还可以提高。

总结性的说，我认为北方稀土公司作为稀土行业龙头，有机会在行业改良之际，进入飞速发展。但是文章具有一定的滞后性，若是想快速明了北方稀土未来行情，可以直接点链接，有专业的投顾帮你诊股，看下北方稀土现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测北方稀土还有机会吗？

应答时间：2021-09-04，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看