大数据星期几股票涨

① 周五股市大跌了，下周一还会继续大跌吗

2019年第11周大盘状态和股市环境分析：从大数据分析，创业板启动20交易日涨幅38%历史第一，上涨趋势有涨过程和调过程，上周五243个股跌停，个股跌幅大于7%有933只，清楚表明大盘进入涨后调整状态；创业板大数据分析看，历史上没有启动浪10倍牛股，而今年的东方通信创造了历史；该股上周五跌停技术面属于强双头跌停，也就是主力有高位震荡出货时间，主力有高卖机会，清仓无疑合理；从大数据看，A股启动牛股在后续上涨趋势中，还有更猛烈的上涨，也就是所谓一浪牛，浪浪牛；但由于本次启动牛股涨幅太大，同时A个股数量当前也非常多，浪浪牛要谨慎！
市场特征/适合方法/机会分析：今年行情最大特征就是涨停持续性非常好，最佳方法是根据市场热点，在启动时期当日或次日追涨；大涨的一轮低价和题材最重要，与业绩和成长无关；也就是所谓投机性上涨，非投资性个股上涨；股市有轮动性，炒股，你可以有预期，但不能有期待，炒，与时俱进才能盈！
以上观点谨为抛砖引玉，欢迎批评、指正！

② 股票周线怎么看 股市周k线图解

1、当有一只股票长期保持低位震荡，突然在接下来的一周内收出一根带着巨量的周阳线，同时在未来的一周保持价位不变。

2、当处在5周时，不管周阳线还是周阴线，一旦过了这个时间限度，无论盈多盈少都要卖出。值得注意的是周线里的黑马都是按照时间来推算的，过了这个度很有可能反胜为败。

3、当个股的均线和周线结合在一起，再一次的离开横盘同时开始放量的时候，可以把握机会入手，当股价前高时，预示着主升行情就要开始，这样的情况要加重仓。

4、当股价在5周均线下面收阴，且未突破5周均线，5周线继续保持上升，股价短期调整，下周继续上升的可能性极大。当短期的周均线和中长期的周均线形成交叉，同时中长期的均线横走或者开始上涨，与此同时股价也会有中长期的上涨趋势。

(2)大数据星期几股票涨扩展阅读

实战技巧

周线与日线共振。周线反映的是股价的中期趋势，而日线反映的是股价的日常波动，若周线指标与日线指标同时发出买入信号，信号的可靠性便会大增，如周线KDJ与日线KDJ共振，常是一个较佳的买点。

日线KDJ是一个敏感指标，变化快，随机性强，经常发生虚假的买、卖信号，使投资者无所适从。运用周线KDJ与日线KDJ共同金叉（从而出现“共振”），就可以过滤掉虚假的买入信号，找到高质量的买入信号。

不过，在实际操作时往往会碰到这样的问题：由于日线KDJ的变化速度比周线KDJ快，当周线KDJ金叉时，日线KDJ已提前金叉几天，股价也上升了一段，买入成本已抬高，为此，激进型的投资者可在周线K、J两线勾头、将要形成金叉时提前买入，以求降低成本。

③ 如何看股票k线图 k线图怎么看涨跌

你好，k线图记录了股票一天的走势，不同的K线图透视着不同的股市信息。K线图分为阳线，阴线，十字线，秃头光脚线，上吊线和锤子线，倒锤子线和墓碑线，一字线。

1. 阳线，为红色蜡烛。在蜡烛下方实线是当天开盘价，蜡烛上方实线是当天收盘价，两端突出的竖线分别代表最高价和最低价，低开高收，代表当天股价上升。意义：当天多头力量比较强。红色蜡烛实体部分越大，代表看多的力量越强大。

④ 基于微信大数据的股票预测研究

基于微信大数据的股票预测研究
大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。
而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。
1.大数据下的商业预测
根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。
大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？
从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。
互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？
我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。
我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？
正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。
将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？
事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。
如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？
会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。
数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？
从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。
这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？
在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。
2.基于大数据进行股票推荐实验
股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。
股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。

数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。
数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。
数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。
数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（3.1个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。
数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。
实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。
3.股票预测的大数据发展趋势
网络数据分成三种：
一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。
二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。
三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。
2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特?席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。
如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。
4.正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。
我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。

⑤ 股票走势图中日K周K月K怎么看

日K周K月K都属于K线图，都遵循K线图的定义，即每根K线都是由开盘价、收盘价、最高价、最低价这四个要素组成。日K、周K、月K的区别只是在每根K线所周期不同，所以月K线月底价格就是当月最后一天交易价格的收盘价，与平均价格无关。

日K：是每一天的K线图组成的，里面的一个K线代表一天。

周K：是每一周的K线图组成的，里面的一个K线代表一周。

月K：是每一月的K线图组成的，里面的一个K线代表一月。

所以，从时间跨度来说，月K线代表的时间更久，更方便看历史中的最低价。

T+0：T代表某一天，+0就是在这一天后的第0天，就是还是当天的意思。比如常说的做T+0降低成本，意思就是在原有持股的股票上，在某一天的低点买入，然后当天高点卖出，来摊低总体的持仓成本。

(5)大数据星期几股票涨扩展阅读：

K线是以每个分析周期的开盘价、最高价、最低价和收盘价绘制而成。以绘制日k线为例，首先确定开盘和收盘的价格，它们之间的部分画成矩形实体。如果收盘价格高于开盘价格，则k线被称为阳线，用空心的实体表示。反之称为阴线用黑色实体或白色实体表示。很多软件都可以用彩色实体来表示阴线和阳线，在国内股票和期货市场 ，通常用红色表示阳线，绿色表示阴线。(但涉及到欧美股票及外汇市场的投资者应该注意：在这些市场上通常用绿色代表阳线，红色代表阴线，和国内习惯刚好相反。)用较细的线将最高价和最低价分别与实体连接。最高价和实体之间的线被称为上影线，最低价和实体间的线称为下影线。

用同样的方法，如果用一分钟价格数据来绘k线图，就称为一分钟k线。用一个月的数据绘制k线图，就称为月k线图。绘图周期可以根据需要灵活选择，在一些专业的图表软件中还可以看到2分，3分钟等周期的k线。

k线是一种特殊的市场语言，不同的形态有不同的含义。

⑥ 如何通过某一种大数据建立股票涨跌模型

可以在电脑上通过互联网大数据，运用3D打印技术，建立股票涨跌模型，就能直观的看到股市行情和涨跌规律。这对广大股民来讲是一大福音。

⑦ 可以利用大数据炒股吗

大数据可以用于股票交易，所谓大数据，就是一个新的分析概念，利用新的系统、新的工具、新的模型来挖掘大量动态的、可持续的数据，从而获得具有洞察力和新价值的东西。大数据已经在一些金融工具中有所体现，大数据会将股票之前的数据全都发布出来，股民可以根据这只股票之前的数据来进行对比。

其实大数据只能说是个趋势，我们可以通过打数据让投资者能够有一个参考性，但不能够过度依赖大数据，毕竟着只是数据，这些数据是死的，而股市却是千变万化的，我们不能过度的依赖大数据得出的分析与结论，大数据也只是作为一个参考数据。世事无绝对，更何况是股票，可能上一秒还是盈利的状态，但是下一秒就已经处于亏损了，不少人也因为炒股倾家荡产，所以这边还是要提醒大家一下，谨慎行事，不要盲目跟风。

⑧ 大数据受益股有哪些大数据受益股解析

大数据受益股
编者按：大数据本身是一个问题集，云技术才是解决大数据问题集最重要、最有效的手段。一位资深的大数据专家如此评论。伴随着近期大数据成为市场关注焦点，曾经火热的云计算上市公司也再度受到关注。上周五在美国上市的两家云计算和大数据的交叉概念公司股价出现暴涨，首日涨幅均超过60%，再度显示了美国股市对于这个领域的热衷。而国际权威机构IDC推算，近三年全球云计算领域将有8000亿美元的新业务收入，尤其是云计算应用于大数据问题的分析研究的需求增速飞快。
云公司的深度业务
上周五在美国上市的两家公司将美股大数据和云计算的关注度推向新的高潮。
从这两家公司的主营业务来看，Tableau主要为企业提供商业智能服务，其通过提供云商业智能服务器，让客户将商业数据存储在Tableau的云端，而Tableau软件则为企业完成各种海量数据处理，数据分析与报告生成。
Marketo 主要提供云营销，即依靠云软件、搜索引擎以及社会化媒体做为主要媒介，通过网络，来最大化客户的营销范围。客户进入云平台后即共享所有营销数据与资源。
从具体业务看，上述两家公司均以云计算为其核心技术能力，也都提供了为其他客户的大数据业务远程服务的商业模式，其中可见大数据和云计算关系密切。
而从简单的资料和数据存储，走向商业模式的整体解决方案的提供，全球云计算公司的业务关注焦点也在逐步走向深度。
云计算产业政策扶持力度更大
根据2012年科技部专门印发了云科技发展十二五专项规划。规划提出，到十二五末期，在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术，在若干重点区域、行业中开展典型应用示范，实现云计算产品与服务的产业化，使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。
2012年国家发改委、财政部、工信部面向5个云计算试点城市，精心遴选了12个重点项目，支持资金规模高达15亿元。具体项目背后，则是国家重点扶持云计算产业，培育云计算服务龙头企业的宏伟远景。经过三年努力，发展一批面向智慧城市、智能交通、医疗卫生、中小企业等领域的云计算服务示范应用，培育10家左右在全国范围内用户规模千万以上，年收入超50亿元的云计算龙头企业，使云计算产业链的产值规模达到2000亿元。
大数据概念股龙头
华胜天成：
公司在云计算领域起步较早，业务涉及电信、金融和邮政等多个行业。2011年公司募集资金近5亿元，主要投向云计算环境下的信息融合服务平台建设、服务型城市的新一代信息整合解决方案，目前投入基本完成，并开始产生效益。
此外，公司推出的天成云机等云计算产品，融合云计算产业链中的先进技术与产品，为客户构建有效益的云计算平台，并提供随需应变和敏捷的云计算服务。目前公司已经在云计算产品方面积累了不少客户，预计今后几年公司在云计算特别是高端服务领域实现快速增长。
华东电脑：
公司是上海本土最早介入云计算领域的企业之一，凭借控股股东与地方政府战略合作的优势，正在大力度参与上海等地的智慧城市建设。另外，通过收购上海华讯网络公司，成为中国云计算全价值链解决方案提供商和服务商。
同时，公司牵头的华云云计算产品与技术及应用示范服务中心建设项目获国家发改委批准，并获得1300万元专项资金支持，而华云计划是上海市云海计划重点支持项目，后续有望获得更多政策扶持。
远光软件：
公司主营电力行业软件，近年加大了对云计算、大数据、移动互联等新技术的研发投入。目前正在积极部署云平台，已搭建IAAS平台，为客户提供整套基于云平台的解决方案，并在云存储、云部署、云应用、云安全等各方面提供全面技术支持。
在高端企业大数据管理业务，推出了贴近电力行业业务的高端BI解决方案。同时，公司大数据业务已实现软件部分基础架构的突破，并在燃料智能化管理系统、集团生产管理系统等产品上得到应用。

⑨ 我在周末登股票交易页面，发现股价增长请问是怎么回事

周末券商系统调试，检测系统稳定性，人为加大数据量，就会出现大部分股票涨停或跌停的现象，仅是测试，与真正的股票交易没有关系，不影响下周正常交易。。因为周5宣布熔断机制暂停，这个会涉及交易系统技术调整的。上个周末券商就调试了系统为熔断机制下的交易做准备。
也就是说，无论是上交所，还是深交所，投资者的红股和股息均自动到账，无需投资者办理任何手续，只是到账的时间有所区别，投资者应注查询确定。
拓展资料：
1.这种情况一般是不会出现，应该是股票将在下一个交易日有分红或者配送股票，在除权除息日前一天的收盘后已经记录到账，但是价格上由于并没有到除权除息日，所以价格不予以除权除息。
2.股票上市公司分配给股东的权利，包括分红、即领取现金股利或股票股利的权利以及配股的权利，但由于股票在市场上一直都在投资者之间进行转让买卖。
3.当上市公司在一定时期向股东分派股利进行配股时，为使本公司的股东真正得到其应得的分红配股权利，就存在着一个这种权利应该分配给股票的买入者还是卖出者才合理的问题，由此就产生了股票除息与除权交易。
4.送股与派息的领取办法
上海证券交易所股票红股及股息的领取。根据上海证券交易规则，对于投资者享受的红股和股息实行自动划拨到账。
股权（息）登记日为R日，除权（息）基准日为R+1日，投资者的红股在R+1日自动到账，并可进行交易，股息在R+2日自动到帐，投资者可以及时查询确定，如有问题应与证券营业部工作人员进行查询。
深圳证券交易所股票红股及股息的领取。根据深圳证券交易所交易规则，投资者的红股在R+3日自动到账，并可进行交易，股息在R+5日自动到账，投资者可及时查询确定。
也就是说，无论是上交所，还是深交所，投资者的红股和股息均自动到账，无需投资者办理任何手续，只是到账的时间有所区别，投资者应注意查询确定。