股票软件怎样调用外部数据

⑴ 如何接收详细的实时股票交易数据

好难。。我觉得还是通过别的股票软件分析 然后获取利益吧。
另外 你再怎么分析走势。。也没什么用。股票其本质就抓住人们想赚钱的心理。把他们的钱放入到你们的口袋里面，或则吧你的钱放入到别人口袋，而股票本质是没有价值的。从中获得利益的只有 证券公司 和 政府

⑵ 如何引用任意股票的数据

• 引用任意数据的方法请参考：
  1、常规方法不能直接引用。
  2、在许多场合下，可以通过计算间接引用，比如在其它股票中，想知道深发展的ma(c,5),可行的公式代码是：
  yyc:="000001@close";
  pyyc:=ma(yyc,5);
  3、小结：可以被间接引用的指标，必须是可以由“OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT”计算的指标。其它的不行，比如想引用深发展的流通盘就不行。
  4、巧解引用任意个股其它指标A（指不能由OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT”直接计算的指标）方法：
  ①用一个指标B计算所有个股的指标值，并输出到一个外部文件。
  ②设计一个指标C，从外部文件中读取所需个股的指标A的值，当然在公式代码中要判断是否符合条件的个股。
  ③如果引用时，需要考虑到动态刷新，还需做一个工作，把指标B放入预警条件中，这样指标B生成的外部文件就会实时更新，指标C引用的数值也是实时更新的。
  5、方法4说来简单，做起来不容易，需借助于VBS或DLL。此外实时刷新的话，会给系统带来很大负担。做成盘后分析的指标比较合适。
  6、方法4，适用于个股长周期引用自身的短周期数据的情况，同样也有实时和盘后的2种调用方式，当然盘后静态的引用比较适用。
  7、第6点所述问题，在飞狐实现了扩展数据库后，就直接解决了，无需使用外部文件（慢且占空间大）。

⑶ 股票软件如何导入外部数据

这个真没办法导入，股票软件的数据都是实时接收，资讯类的也是在后台整理好以后再推送的，你的数据可以导入到excel中进行分析

⑷ 怎么将股票中的数据导出到excel

1、首先在电脑桌面上打开股票软件。

⑸ 哪位高手能将股票软件中的交易数据直接导入Excel表格中

操作步骤大概是这样的单击数据——导入外部数据——新建Web查询 只要将你所需要的股市网站——链接——点击你所需要的内容左上角的黄色箭头——导入——确定 即可得到你想要的

⑹ 股票软件如何开发的用什么语言数据的获得方式

股票软件枯指衡使用的是JAVA语言，该语言可以跨平台运行，软件开发商可以很容易的开发应用程序；股票行情软件是基于Java计算逗孝机编程语言上的，也就是K-JAVA即J2ME软件平台，专门用于嵌入式设备的JAVA软件。

数据的获得方式是通过升请访问数据库的方式获没做得。

⑺ 如何把EXCEL数据导入股票软件

1.打开一个空白电子表格，并选择【数据】标签页。

⑻ 通达信股票软件怎样把股票价格走势图调用出来看

方法：将鼠标放到指数上（比如上证指数），按F5，可以调出股票价格走势图。
股票走势图通常是叫做分时走势图或即时走势图，它是把股票市场的交易信息实时地用曲线在坐标图上加以显示的技术图形。坐标的横轴是开市的时间，纵轴的上半部分是股价或指数，下半部分显示的是成交量。分时走势图是股市现场交易的即时资料。
白色曲线表示上证交易所对外公布的通常意义下的大盘指数，也就是加权数。 黄色曲线是不考虑上市股票发行数量的多少，将所有股票对上证指数的影响等同对待的不含加权数的大盘指数。
参考白色曲线和黄色曲线的相对位置关系，可以得到以下资讯：
当指数上涨，黄色曲线在白色曲线走势之上时，表示发行数量少的股票涨幅较大；而当黄色曲线在白色曲线走势之下，则表示发行数量多的股票涨幅较大。
当指数下跌时，假如黄色曲线仍然在白色曲线之上，这表示小盘股的跌幅小于大盘股的跌幅；假如白色曲线反居黄色曲线之上，则说明小盘股的跌幅大于大盘股的跌幅。
红色、绿色的柱线反映当前大盘所有股票的买盘与卖盘的数量对比情况。红柱增长，表示买盘大于卖盘，指数将逐渐上涨；红柱缩短，表示卖盘大于买盘，指数将逐渐下跌。绿柱增长，指数下跌量增加；绿柱缩短，指数下跌量减小。
黄色柱线表示每分钟的成交量，单位为手。

⑼ 想要开发一个股票交易软件 需要怎样获取实时数据 数据接口

惠德赢策 大家记住了啊，这个垃圾公司老板叫：祝清。公司内部垃圾就算了，公司出的产品都是骗人的，还有他们开发的一个模拟炒股的网站要交钱才能炒股，都是骗人的，大家千万别上当受骗，这家公司老板超级卑鄙，合伙别人把他原来的公司给搞垮自己开公司，不过心在自己公司也快倒闭了，员工工资都发布出来了，哈哈，真鸡-巴爽呀，那个B儿子真没话说了。
我就是受害者呀，喷血相告，切记呀

⑽ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))