股票秒级数据库

㈠ tick级别啥意思

真正意义上的tick数据是每个交易标的所有原始委托单的集合。而真正意义上的tick数据有且只有交易所能够提供。

1秒（s）＝1000毫秒（ms）。以股票交易为例，假设股票A在上午10:30:1:100（10点30分1秒100毫秒）的时候成交价格为10.00元／股。

动作1：交易者B在10:30:1:200下了一手9.98元／股的买进单。

动作2：交易者C在10:30:1:300下了一手10.02/股的卖出单，此时交易不会撮合成交。

动作3：交易者D在10:30:1:400下了一手10.01/股的卖出单，此时交易依然没有成交。

动作4：交易者B在10:30:1:500把动作1下的单撤了，下了一手10.01/股的买进单，这时交易者B和交易者D的交易就撮合成功了。

上面4个动作发生在400ms之间，这4个动作就是真正意义上的股票A的4组tick级别数据。

实际上：

对于交易活跃的品种，在0.4秒之间发生的原始委托单远远不止4笔，随着时间的流失，交易委托单会像河流一样不停向前流淌，而有的委托单被撮合成功，有的委托单没有被撮合成功。

以股票市场为例，市场上3000多支股票，每天4个小时共有14400秒，每秒之内每支股票又有很多委托单，因此，真正意义上的tick级别数据实际上是非常庞大的，每天都是T级别的数据。

㈡ mysql怎么做股票数据库

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"

㈢ 可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些

可以通过交易所的授权数据提供商获得国内股票和期货tick级别历史数据。
很多人喜欢做短线，觉得短线刺激，长线持股待涨这种等待实在没有办法承受，但是倘若大家不会做短线，很大概率会亏得更快。今天就把我独有的做T的秘籍分享给大家。
在开始以前，大家可以看一下我为大家准备的一点惊喜，机构精选的牛股大盘点--速领！今日机构牛股名单新鲜出炉！
一、股票做T是什么意思
如果今天买入一只股票，但是又想卖出，那么只能隔天在操作，这就是A股的交易市场模式T＋1。
而股票做T，股票进行T＋0的交易操作就是指把当天买进的股票当天再卖出去，投资人通过可以交易股票的当天的涨跌做差价，当股票处于大幅下跌时，立刻买入，等涨到一定的高度就马上转卖，钱就是这样挣到的。
列举一下，1000股的xx股票在昨天我本来就持有着，市价10元/股。在今早是发现该股已经跌到了9.5元/股，立马又跟进了1000股。到了下午，这支股票的价格就突然上涨到没有想到的价格--10.5元/股，我就立刻以这个价格售出去1000股，从而赚取（10.5－9.5）×1000＝1000元的差价，这就是做T的过程。
但是，不是每种股票做T都合适！正常来说，日内振幅空间较大的股票，这类是比较适合做T的，比如，每日存在5%的振幅空间。对某只股票了解不够，没有把握的，不妨就点开这里看看吧，有专业的人员去为你诊断T股票，从而选择出最适合你的！【免费】测一测你的股票到底好不好？
二、股票做T怎么操作
那股票做T到底怎么操作？一般有两种方式：正T和倒T。
正T即先买后卖，这股票一直在投资者手里面持有着，投资者在开盘当天股票下跌到低点时买入1000股，股票当天冲到最高点的时候，将这1000股票托盘而出，这样总持股数保持不变，T＋0这样的效果也就能够体现到了，又能够享有中间赚取的差价。
而倒T即先卖后买。投资者预计到股票将大幅下跌的征兆，所以就在高位点先卖出持有的一部分股票，等股价回落后再买进，总量仍旧有办法保持不变，但能获取收益。
比方投资者，他占有该股2000股，每一股的价格在当天早上是10元，觉得该股的市价马上就会做出调整，，于是卖出手中的1500股，在股票下降到9.5元/股时，他们就能从这只股票中获得比较丰厚的利益，再买入1500股，这就赚取了（10-9.5）×1500＝750元的差价。
这时就有人问了，可以买入的低点是什么时候，可以卖出的高点又是什么时候要怎样知道呢？
其实只要拥有一款买卖点捕捉神器，就可以判断股票的趋势，就能轻松帮你抓住每一个重要时机，如果想领取的话请点开链接：【智能AI助攻】一键获取买卖机会

应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

㈣ 在哪里可以找到股票历史数据形成的数据库

大富翁数据中心提供国内股票和期货tick级别历史数据的数据库，各级别分钟数据也有，外盘也有提供，都是纯文本，质量很高

㈤ 请问哪里有每日的股票逐笔数据下载，每秒多条数据的

因为逐笔行情交易所不允许落地，而且逐笔是点播行情，看哪个股票才传哪个的行情，现在市面上的导出方法，不论是盘中接收导出还是盘后补充导出，都有可能会出现少笔数的情况。一般的股票论坛给你提供的L2D文件，也是有缺的，导成csv是不完整的。

但是有一家叫大，富，翁的数据中心，破解了行情软件，能够直接从页面提取出数据。文件完整，目前应该是市面上比较好的。 您可以去了解一下

望采纳

㈥ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息

使用Yahoo API获取股票信息。

㈦ 中国股票市场交易数据库查询系统

是国泰安信息技术有限公司开发的CSMAR中国股票市场交易数据库。
国泰安CSMAR数据库，定位为研究型精准数据库，服务对象为以研究和量化投资分析为目的的学术高校和金融机构。
CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准，并结合国内金融市场的实际情况，以及高校、机构的研究习惯，将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯等12个系列，79个子数据库。全面涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库，是投资和实证研究的必具基础工具。

㈧ 股票分时数据 用什么数据库

可以使用锐思数据库。
锐思高频数据库囊括上海、深圳等各大证券期货交易所等权威机构数据，交易文件包括分笔和5分钟、10分钟、15分钟、20分钟、30分钟、40分钟、60分钟频率的分时数据。
它是为满足量化投资时代背景下市场各类参与者对于高频数据等方面的迫切需求而推出的，基于高频数据访问与应用的一款产品。

㈨ 怎么做实时的股票数据库

如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.