股票的高频数据都有什么意思

㈠ 股票中常用技术指标MACD,RSI,KDJ,ASI,OBV等指标表示什么意思

MACD一般指MACD指标。MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。
股票中的RSI即相对强弱指数，它是根据一定时期内上涨和下跌幅度之和的比率制作出的一种技术曲线，用以计测市场供需关系和买卖力道，能够反映出市场在一定时期内的景气程度。
振动升降指标(ASI)，ASI指标以开盘、最高、最低、收盘价与前一交易日的各种价格相比较作为计算因子。 与MACD、RSI、KDJ等指标一样，ASI也是技术分析最常见的参考指标之一。
OBV的英文全称是On Balance Volume，是由美国的投资分析家Joe Granville所创。该指标通过统计成交量变动的趋势来推测股价趋势。
很多股民朋友都知道炒股就是炒预期，炒股重视的就是上市公司的业绩，但炒股除公司的基本情况需要考察以外，还需要了解一下技术面。一说到技术面，多数人都很熟悉MACD指标，却不懂KDJ的用法，关于想要做短线的朋友来谈，KDJ是非常重要的。于是今天，咱们就对KDJ指标到底是什么来进行讨论，同时我们究竟该如何运用这个技术指标来提升自己做短线操作的容错率。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、KDJ是什么？
KDJ指标又被称作随机指标，K线、D线和J线这三条曲线共同构成了KDJ指标，通过图片得出的结论是，用不同的颜色来表示K、D、J，K线表示的是快速确认线，D线指的就是慢速主干线，所谓J线则代表的是方向明暗线。K值和D值的浮动范围是0~100，而J值既能够小于0，又能够大于100，具有最大的波动范围。KDJ就是判断中短期行情走势的工具。

二、KDJ有哪些实用技巧？
1、参数设为多少合适？
通常情况下，KDJ指标的系统默认参数为（9,3,3），可是经由这样的参数设置，KDJ在日K线下波动的频次很大，很多投资者来不及反应，更不要说有时间跟上操作了。因此关于那些操作超短线的投资者，提个建议，可以依据自身的需求来选择下面适合的参数：
（1）参数为（6,3,3）：就在变动频率逐渐变高的趋势下，更适合找到买点和卖点；
（2）参数为（18,3,3）：买卖信号会更加稳定，同时指标的灵敏度会得到维持；
（3）参数为（24,3,3）：不过这还是比较适合中线投资者选择，还会提高容错率。
2、如何利用KDJ操作个股？
按50为分界线，我们就能够依据KDJ三项数值的相对大小来判断此时多空两方的力量来参考，假设K、D、J三个数值都大于50，说明多方力量较为强势；假设这三个数值都只是在50的左右进行变化，则表示多空力量均衡；假设这三个数值都比50小的话，可以说明空方力量还是很强势。在操作上面还分了这三个区：K、D、J这三个数值在20以下就是超卖区，称为买入信号；值在80以上则为超买区，这就叫卖出信号；20-80之间为徘徊区，适合观望。
此外还可以了解一下这几种形态：
（1）金叉和死叉：假如发生K、D、J三个值都小于50的情况，且J线和K线同时向上突破D线时，代表KDJ形成金叉，那么当天就可以加仓，但假如K、D、J三个值均大于50，但是J线和K线没过D线时，然而所代表的含义是KDJ形成死叉，表明当天需要逢高减仓，防范回调的风险。

从图中我们可以看到黄色圈为KDJ形成的金叉，因此当天适合入手，当正好到了红色圈的位置的时候，KDJ也已经变化成了明显的死叉，就在这时候，投资者需要降低仓位，以防止高位回调带来的损失。
（2）顶背离和底背离：当股票处于上涨的趋势，但对应的KDJ指标却出现却一顶比一顶低时，则形成了KDJ顶背离的形态，这个时候就的建议投资者们降低仓位了，防止回调风险，大致形态下图可知:

然而一旦股价正处于下跌的趋势，股价就不断地创新低，不过在对应的KDJ指标一顶比一顶高的时候，就标志着KDJ底背离的形态基本形成，此时投资者们可以逢低介入，继续了解个股的后期走势，大致形态下图可知:

整体上看，KDJ指标的作用不过是判断行情，如若想要精准判断个股的未来走势，还需要把大盘走势、所处的板块及时事政策等多方面因素结合起来考量。实在没有充足的时间去研究某只个股的朋友，不妨点击下面这个链接，输入自己想要了解的股票代码，进行深度分析【免费】测一测你的股票当前估值位置？
三、KDJ指标的优劣势
KDJ指标具有对股价变化十分灵敏的优点，可以把它当做短线操作的依据。但由于该指标反应速度太快，有时买入或者卖出信号会过早地发出，容易导致投资者在操作上出现错误。那如何才能找到完美买卖时机？纯人力技术分析还有用吗？试试点击下方链接，AI智能判断买卖时机，进场再也不犹豫：【AI辅助决策】买卖时机捕捉神器

应答时间：2021-09-24，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

㈡ 股票的涨跌的数字是什么意思

几点几 (百分之几) 前面的几点几是涨的金额. 后面的百分之几是换手率,是指当天换手占总流通的比例。
其实股票实际上就是一种“商品”，它的价格多少取决于它的内在价值（标的公司价值）是多少，而且它的价格无论怎样变化都是围绕之价值周围的。
股票和普通商品一样，它的价格波动，市场上的供求关系影响着它的价格波动。
就像猪肉，当对猪肉的需求增多了，当市场上猪肉供不应求，价格上升是必然的事；当卖猪肉的多了，猪肉供大于求，那猪肉价肯定就会下降。
反映到股票上就是：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会上涨，反之就会下跌（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
在日常生活中，有很多因素会影响到买卖双方的情绪，供求关系也会因此而受到影响其中对此产生深远影响的因素有3个，我们来详细讲讲。
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一、哪些因素会使得股票出现涨跌变化？
1、政策
都说行业或产业需要配合国家政策，比如说新能源，现在国家对新能源产业的扶持力度越来越大，对相关企业、产业对进行了扶持，比如补贴、减税等。
这样的政策让市场资金纷纷下场，挖掘相关行业板块或者上市公司，进一步造成股票的涨跌。
2、基本面
用长期的目光看，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情下我国经济最先进入恢复期，企业的盈利情况也渐渐改善，股市也一并回升。
3、行业景气度
这个是主要的一点，行业的景气程度，非常影响股票的形势一个行业光景好，那这类公司的股票走势就好，价格就高，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
很多新手并不是了解股票很长时间，一看某支股票涨势大好，赶紧买上几万块，入手之后一直跌，被死死地套住了。其实股票的涨跌在短期内是可以人为控制的，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。所以学姐还是建议刚入门的小白，把选择长期占有龙头股进行价值投入作为重点考虑项目避免短线投资被人割了韭菜。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！

应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

㈢ 请问什么是高频数据

高频金融数据即指日内的金融时间序列, 是以小时、分钟或秒为采集频率的、按时间先后顺序排列的金融类数据。相比以日、月、年为频度的低频数据，金融高频数据中提供了除交易价格外，包括与交易相连的询价和报价、交易数量、交易之间的时间间隔、相似资产的现价等方面的具有高度持续性的交易信息。应当说，基于金融高频数据进行的数量分析，是关于“以不同时间间隔观察到的、具有不规则强度、既有离散变量又有连续变量的”复杂多变量问题。而在分析连续性影响证券价格变化的金融市场信息，尤其是股指期货等金融衍生品市场交易动态时，基于低频数据的离散模型就必然造成信息的丢失，据此之上建立的策略模型和趋势分析就会缺乏准确性，影响投资判断。此外，在进行金融衍生品套利分析中，如何把握其高波动性、短线交易的特性，依托高频数据建立拟合度更高的现货组合、准确计算套利成本，并监控由于保证金不足造成的流动性风险、把握合适的开仓/平仓时机等方面，高频数据均表现出传统的低频数据完全不能替代的作用。可以说，高频金融数据在现代投资分析中，尤其是金融衍生品市场中的应用，已经远远超出金融市场计量学的理论研究层面，而成为了投资决策体系中不可或缺的“制胜法宝”。

㈣ 高频交易是什么意思

高频交易是指像某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某支股票在不同交易所之间的微小价差，从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。
高频交易的特点
高频交易的特点主要有岁蔽以下四点，具体如下：
1、高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；
2、高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定；
3、高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；
4、高频交易的交易量巨大。
高频交易的优势
高频交易的优势主要涉及一下四点，具体如下：
1、从运营的角度来看，全自动交易方式能够节约人力成本，并且减少因人为的犹豫或者情绪而造成的失误。
2、节约操作成本，并且给社会带来很多好处，如提高市场效率、增加流动性、促进计算机技术创新、稳定市场体系。
3、交易次数更多，而每笔交易的平均盈利较小。
4、对于长期投资组合来说，高频交易策略是一种很好的分散投资工具。
高频交易和量化交易的区别
量化交易指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，它与高频交易的区别主要在于乎握州两者的作用不同，具体如下：
1、高频交易的作用为，这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服皮扮务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。
2、量化交易的作用为，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

㈤ 什么是高频的经济数据

高频的经济数据一般是时间歼搏间隔较短（低于一日）的证券交易数据。一般的免费数据都是以“日”为指单位的，例如股票开盘价、收盘价、最高价、最低价，成交量等等。但是股票每个时间点都有一个价格的，每隔氏李祥30分扰搜钟的股票价格数据就是高频数据。

㈥ 高频数据的定义

一般的免费数据都是以“日”为指单位的，例如股票开盘价、收盘价、最高价、最低价，成交量等等。但是股票每个时间点都有一个价格的，每隔30分钟的股票价格数据就是高频数据。

㈦ 什么是股票高频交易高频交易好吗

什么是股票高频交易?高频交易好吗?高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”（serverfarms）安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。股票高频交易特征：1，高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；2，高频交易的交易量巨大；3，高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；4，高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。

㈧ 高频量化交易是什么意思

高频量化交易，起源于程序化交易和做市商机制，是指利用人们无法利用的极其短期的市场变化来谋取利益的计算机化交易。

通过超高速超级计算机算法，分析高频交易数据中的价格变化模式，实现高速、高频申报的交易模式，并利用这些价格变化模式获利。高频交易还具有隔夜仓位低、报撤单频率高、开仓平仓频率高、换手率高的特点。

高频交易是指通过预设的计算机算法实现的一种高速、高频的交易模式，具有隔夜仓位低、报撤频率高、换手率高的特点。

量化交易是用先进的数学模型代替人工主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中选择各种“高概率”事件来制定策略。这样可以避免在市场极度狂热或悲观时做出非理性的投资决策。

(8)股票的高频数据都有什么意思扩展阅读：

高频量化交易的危害性

首先，高频交易行为，将会扰乱市场正常的交易秩序，损害其他投资者的利益，也有违市场的公平原则。中小投资者受制于资金、交易通道等多方面的限制，根本不可能实施高频交易。与之相比，机构在这方面不存在短板，机构实施高频量化交易，这对中小投资者而言也难言公平。

其次，高频量化交易的本质是超短线投机，不仅与监管部门倡导的价值投资、理性投资、长期投资的理念不符，而且容易引发市场波动，放大市场的投资风险。高频量化交易的背后，与“薅市场羊毛”并没有什么区别。此外，一旦高频量化交易出现交易规模过大，交易方向趋同的现象，无疑会产生严重的负面影响。

㈨ 什么是高频交易高频交易有多快

股票市场在社会上常被称为恐惧和贪婪的指数。在股票市场上，算法已经开始显示不带任何情感地不懈追求决策目标的优势。股票市场的电脑化进程始于电子交易所取代公开叫价。这不仅带来了前所未有的透明度，而且使更广泛的信息获取成为可能。计算机化的下一波浪潮来自于贸易领域的互联网。计算机以民主的方式向全球每一个人提供实时信息，不受任何歧视，并让交易员可以直接下单。计算机取代了系统中的中间人，为最终消费者提供了真实和直接的访问。

现在，计算机正逐渐从股票市场的推动者和促进者转变为决策者。在取代了经纪人的必要性之后，计算机正使传统的投资顾问变得毫无用处。股票市场通常被称为社会中恐惧和贪婪的指标。算法已经开始显示了在股市中没有任何情绪的情况下不断追求决策目标进行投资的优势。人工智能的本质就是用人类智慧包裹着的一个计算机程序。算法是由人类设计的简单规则，用于一遍又一遍地执行任务。缺乏情感和重复执行相同任务的能力是最终的胜利。

计算机正从股票市场上单纯的推动者和推动者转变为决策者。计算机正让传统的投资顾问变得毫无用处。算法可以执行的许多日常任务，并协助做出决策。如今的算法可以阅读财务报告，在互联网上搜索任何相关信息，分析社交媒体上的任何迹象，并做出公正的决定。这个交易的分支叫做算法交易。由于算法是由人类智能驱动的，它们有规律地进化。就像在交易大厅里，许多经纪商为了达到合适的价格而相互竞争一样，如今许多算法也在相互竞争。

高频交易(High Frequency Trading, HFT)是算法交易(Algorithmic Trading)的一个分支，在算法交易中，买卖决策非常迅速。高频交易对买卖双方的有效匹配起着至关重要的作用。在高频交易中，每隔几秒钟只有少量的交易，高频交易的利润通常非常小，因为仓位很快被平仓，而且仓位只保留几秒钟。算法使交易发生的次数最大化。例如，在一个高频算法中，一只股票的交易量可以达到交易量的10%，并且可以执行数千笔交易。高频交易运行在统计模型上，赢的几率通常大于输的几率。高频交易本质上是风险较低的，因为小的仓位和相对非常短的开放时间。

你眨一下眼镜需要300到400毫秒的时间。就在这一眨眼的功夫，几个订单就可能在你眼皮底下完成。

当有人下订单买入或卖出股票时，交易台会处理该订单并将其发送到不同的市场以完成该订单。这些订单是必须从一个点到另一个点的信息。由于市场的实际距离各不相同，因此某些市场可能会在几毫秒内看到订单。

举个例子，现在有人在芝加哥市场上以低于1美分的价格出售股票。在芝加哥市场购买该股票，然后立即在纽约出售它，可以为那些先做这件事的人带来快速的利润。

如果小张可以在每秒中交易10000次，每个交易盈利0.0001美元。那就相当于每秒小张就赚了1美元，每分钟60美元，仅需一小时就可获得3600美元。

由于高频交易可以在不到一毫秒的时间内完成，如果你能在别人面前看到这个订单，那么你就可以在别人反应过来之前比别人少花1美分买到这单，并且卖掉。这样的操作基本上是100%能盈利的。换句话说，如果能将传输信息所需的时间减少毫秒，就有可能会带来数百万的利润。

其中一条最重要的一条金融信息传输路线是从芝加哥到纽约。我们将用这个来作为讨论的案例，也将解释为什么近几年有数亿美元的投资用来减少信息在两个金融中心之间信息来回移动所需的时间。

150多年来，买卖的订单都通过铜缆传输，铜缆一般都沿着铁路线，因此蜿蜒曲折。消息从芝加哥到纽约来回传输2000英里需要0.25秒。当光纤电缆最终在20世纪80年代出现时，信息可以通过光而不是电来传播，当然，这种信息要快得多。我们现在大部分信息都是通过光缆传播的。通过光束，芝加哥到纽约的往返路径只需要14.5毫秒。与铜缆相比，这是非常大的进步。

但是，如果我们要让这条道路更短，并摆脱所有的光缆线路的上曲折线路带来的时间上的浪费呢？

纽约到芝加哥之间的直线距离是720英里。当然，这是不可能的，因为为了做到这一点，你必须穿过其他人的财产和湖泊。但是差不多五年前，一家名为Spread Networks LLC的公司花费了大约3亿美元，为了节省从纽约到芝加哥的线路中的175英里（约281千米），使总往返时间从14.5毫秒减少到13.1毫秒。

想象一下，花费3亿美元只是为了减少1.4毫秒。

很明显，每毫秒都很重要，所以公司开始寻找更快地发送信息的方式也就不足为奇了。但是什么比通过光缆的光速更快？事实证明，玻璃光纤的光速比通过空气的光速要慢得多。

光是一种电磁波，可以在真空中以每秒300000公里的速度行进，并且几乎可以快速通过空气。然而，即使是最清晰的玻璃，光也只能以每秒20万公里的速度行进。简单来说，光纤需要1.5纳秒（0.0000015毫秒）才能通过一英尺光纤，但只需1纳秒（0.000001毫秒）即可在空气中移动一英尺。

根据这个知识，各个公司开始向微波发射器投入数百万美元，在金融市场数据中心之间建立微波链。这些微波发射器意味着从纽约到芝加哥的往返现在可以减少到8.5毫秒。

但即使这还不够。

现在有几家公司开始使用毫米波，这种波提供更短的波长，并且可以传输比标准微波传输更多的信息。相比之下，近五年前花费3亿美元的光纤网络可能不再适用于高频交易。

如今，公司仍在努力创造减少两大金融中心之间每一毫秒的可能性。根据光速，纽约和芝加哥之间发送信息的理论限制为7.96毫秒。让我们看看谁先到达那里。

2014年3月，作者迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)出版了一本名为《闪电男孩》(Flash Boys)的书，书中谈到高频交易公司对市场的负面影响。加拿大金融服务业高管布拉德•胜山(Brad Katsuyama)积极宣传这本书的意识形态。这本书只强调了一种观点，而故意忽略了另一种。

就像硬币的两面一样，高频交易的争论也有两面。一方面是迈克尔•刘易斯(Michael Lewis)和布拉德•胜山(Brad Katsuyama)所展示的高频交易的“魔鬼”的一面，另一方面是推动市场走向繁荣和流动性的高频交易的“天使”的一面。迈克尔•刘易斯本人也承认，高频交易为市场提供了更多流动性，降低了交易费用，并导致市场趋紧和范围扩大。