大数据选出哪种形态股票上涨

1. 股票趋势怎么从指标上来分析出来

股价在涨跌的过程中，把相邻的股价用直线连接起来，就可以得出趋势线，如果股价一直上涨，那此时趋势线会斜向上延伸，构成上涨的趋势线，相反如果下跌，那就说明股票处于下跌趋势了。不过这只是基本的原理，更有效分析是要充分利用大数据和AI结合来对股票进行学习和分析它的趋势，例如领先趋势技术指标有形地图就可以直接的判断出股票所处的趋势，例如播种转多趋势、成长上涨趋势和冬藏下跌趋势，散户只需要判断自己的股票在那个趋势，对应趋势就对应操作就可以了。

2. 谁知道看K线图判断股票涨跌的秘籍

看K线图

1?什么是K线图

K线是一种用柱体和影线记录股价高低、涨跌趋势的图线，它具有清晰直观、信息量大的特点。若干根K线组合更能显示买卖给双方力量强弱的变化并预示股价变动的趋势。

K线图

K线图中的柱体有阳线和阴线之分。一般用红色（白色）柱体表示阳线，绿色（黑色）柱体表示阴线。

如果收盘价高于开盘价，即股价上涨，则将柱体画为红色，反之则画为绿色。如果股价中间有波动而开盘价等于收盘价，则形成十字线。

画K线图时需要四个数据--开盘价、最高价、最低价和收盘价。它用长矩形的上下边标明开盘价和收盘价，当开盘价低于收盘价时，用空心矩形表示，称为阳线。当开盘价高于收盘价时，用实心矩形表示，称为阴线。在阳线中，当最高价与收盘价不同时，最高价与收盘价之间连一竖线，称为上影线；当最低价与开盘价不同时，最低价与开盘价之间连一竖线，称为下影线。在阴线中，当最高价与开盘价不同时，最高价与开盘价之间连一竖线，称为上影线；当最低价与收盘价不同时，最低价与收盘价之间连一竖线，称为下影线。如下图所示：

常用的K线图按时间划分可分为：日线图、周线图、月线图。

日线图用一日内最高价、最低价、开盘价和收盘价四个数据来画K线图。

周线图用一周内的最高价、最低价、该周第一个交易日的开盘价和最后一个交易日的收盘价四个数据来画K线图。

月线图用一个月内的最高价、最低价、该月第一个交易日的开盘价和最后一个交易日的收盘价四个数据来画K线图。

2?怎样看K线图

看K线图要看三个方面：一看阴阳，二看实体大小，三看影线长短。
第6节：第四章怎样看盘(6)

一看阴阳阴阳代表趋势方向。以阳线为例，在经过一段时间的多空拼搏，收盘高于开盘表明多头占据上风，预示下一阶段仍将继续上涨，最起码能保证下一阶段初期能惯性上冲，故阳线往往预示着继续上涨。同理可得阴线继续下跌。

二看实体大小矩形实体大小代表内在动力，实体越大，上涨或下跌的趋势越明显，反之趋势则不明显。以阴线为例，阴线实体越大说明下跌动力越足，市场抛售欲望强烈。同理可得阳线实体越大，上涨动力也越足。

三看影线长短影线代表转折信号，向一个方向的影线越长，越不利于股价向这个方向变动，即上影线越长，越不利于股价上涨，下影线越长，越不利于股价下跌。

此方法既可对日K线、周K线、月K线甚至年K线进行分析，也可对两根、三根甚至n根K线进行研判。前者可简单运用，后者将n根K线叠加为一根然后进行研判。

3?研究K线三要素

K线是一种特殊语言，从表面看K线图只是一种阴阳交错的走势图，但却包含着因果关系。从K线图上看，上一交易日对于今一交易日来说，上一交易日是"因"，今一交易日是"果"；而今一交易日对于下一交易日来说，今一交易日是"因"，则下一交易日是"果"。正是这一因果关系的存在，才得以根据K线阴阳变化，寻找规律，判断股价走势。

K线的规律性表现在：一些典型的K线或K线组合出现在某一位置时，股价或指数将会按照某种趋势运行，当这些典型的K线或K线组合又重新出现在类似位置时，就会重演历史。所以，研究K线首先要明白以下几点要素：

第一，同样的K线组合，月线的可信度最大，周线次之，然后才是日线。月线出现看涨的组合，上涨的概率最大，周线上涨的组合，可信度也很高，而日线组合骗线（人为制造典型的K线组合形态，使人错误判断股价即将上涨或下跌的手法）的概率较大，因此，在运用K线组合预测后市行情时，日线必须配合周线和月线使用效果更佳。

第二，股价运行的不同阶段出现同样的K线组合所代表含义并不相同。

第三，K线组合必须配合成交量来看。成交量是动因，代表的是力量的消耗，是多空双方博弈的激烈程度，而K线是博弈的结果。只看K线组合，不看成交量，准确性要减半。

以上这三个要素是研究阴阳K线的前提，只有重视这三点才能去研究K线。

4?典型的顶部与底部

在股市中，有几种K线组合形态对研判大盘的走向有着指南针的作用。其中，W底与M头、V形底与倒V形顶往往是大盘反转的信号。在大趋势中，当这几种形态形成后，有时会对当日股指的趋势产生重要影响。当然对这一形态的判断应结合盘面的整体情况进行，有时主力会通过在盘中画图骗线，以达到诱空或者诱多的目的，对此应加以警惕。

W底典型的见底信号，K线一旦形成W底形态往往标志着股价走势由熊转牛M顶典型的见顶信号，K线一旦形成M顶形态，往往标志着股价走势将由牛转熊。V形底典型的底部形态K线形成V形底，标志股价已探底反转。倒V形顶典型的顶部形态，K线形成倒V形顶标志股价已见顶反转。

5?十字星

十字线表示开盘价正好等于收盘价的K线，这种图形常称为变盘十字星。

如果出现在持续下跌末期的低价区，称为"希望之星"，这是见底回升的信号；出现在持续上涨之后的高价区，称为"黄昏之星"，这是见顶转势的信号。十字星往往预示着市场到了一个转折点，投资者需密切关注，及时调整操盘的策略，做好应变的准备。根据实战经验可以将十字星分为小十字星、大十字星、长下影十字星、长上影十字星、T字线、倒T字和一字线七类。

几种典型的十字星

十字星分时走势

小十字星振幅极其短小的十字星，这种十字星如果出现在盘整行情中，表示盘整格局依旧；出现在上涨或下跌的初期中途，表示暂时的休整，原有的升跌趋势未改；出现在大幅持续上升或下跌之末，往往意味着趋势的逆转。
第7节：第四章怎样看盘(7)

大十字星出现在大幅持续上升或下跌之末的概率较大，往往意味着行情的转势。盘整区间出现的几率不多见。

长下影十字星如果出现在上升趋势中途，一般均表示暂时休整，上升趋势未改；如果是出现在持续下跌之后的低价区，则暗示卖盘减弱买盘增强，股价转向上升的可能性在增大，但次日再次下探不能创新低，否则后市将有较大的跌幅。

长上影十字星如果出现在下降趋势中途，一般均表示暂时休整，下降趋势未改；如果是出现在持续上涨之后的高价区，股价转向下跌的可能性较大；但若出现在上涨趋势中途，次日股价又创新高的话，说明买盘依旧强劲，股价将继续上升。

T字线市场意义与长下影十字星差不多，常常出现在横盘整理中，表示次日盘整依旧；若是出现在大幅持续上升或下跌之末，是股价升跌反转的信号。

倒T字线市场意义与长上影十字星差不多，若是出现在持续上涨之后的高价区，这是见顶回落的信号；若是出现在其他的位置，一般均表示暂时休整，原有趋势未改。

一字线指开盘价和收盘价相同，有时出现在熊市成交极其清淡稀少的行情中；更多的时候常常出现在表示极强极弱的涨跌停板时，预示着原有的趋势继续；有时还会出现连续数个停板，缩量的停板意味着次日还将停板，涨停板放量说明卖压加重，跌停板放量说明有吸筹现象。

周十字星种类划分与日十字星相同，但性质与日线有着明显的不同。在大多数情况下，周十字星表示的是对原有趋势的认同，即经过短期休整原有趋势将继续。当然在具体实战时，还需结合与其他K线所形成的组合形态和"中心值"等方法综合研判。（希望对你有用）

3. 买股票该怎么看行业趋势呢

买股票如果想要看行业的趋势，那主要是从以下三个点着手。第1个点就是看这个股票以及这个行业的技术形态是怎么样的，如果说他现在走的总体是一个上升的趋势，那么我们就可以判定为上升趋势。第2个就是从逻辑层面去考虑这个行业的运行趋势。比如说新能源汽车在未来会彻底替代现在的传统燃油车，那么它的市场是巨大的，新能源汽车它的未来趋势肯定是向上的。第3个就是当前的宏观情况，比如说央行是放水的情况还是收紧的情况。

一.技术形态

常用的就是在技术层面去看这个股票的行业趋势。比如说你现在看中了一只白酒板块的股票，你想要知道白酒板块的运行趋势是怎样的，那么你就可以在软件里面打开白酒板块，看看它的走势如何。通过查看他的技术图形，你就可以知道他现在是走上升趋势还是在走下跌趋势。查看图形它主要是知道他现在的一个情况，但是对预知未来的效果还是相对较差。

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4. 股票怎么看k线图 各种K线形态代表的含义

看股票K线是炒股最常用的方法之一。利用K线找“规律”也是炒股常用的方法，毕竟股市变化多端，分析股票找到“规律”才能更好的投资，获得收益。
分析K线是常用的炒股方法，下面来给大家详细分析，教大家方法，怎么去分析它。
分享之前，先免费送给大家几个炒股神器，能帮你收集分析数据、估值、了解最新资讯等等，都是我常用的实用工具，建议收藏：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
一、 股票K线是什么意思？
K线图我们也将他们叫做蜡烛图、日本线、阴阳线等，我们常把它叫做k线，它最早是用来计算米价每天的涨跌，后来在股票、期货、期权等证券市场也能看到它的身影。
一条有影线和实体构成的柱状条我们称为k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线的表示方法有三种，分别是：红色、白色柱体还有黑框空心，然而阴线大多是选用绿色、黑色或者蓝色实体柱。

除了讲的这些以外，人们见到“十字线”时，可以理解为实体部分形成了一条线。
其实十字线的意思很简单，代表收盘价和开盘价一样。
通过对K线的分析，我们能很好的把握买卖点（虽然股市没有办法预测，但K线指导意义是有的），对于新手来说，操作起来不会那么难。
在这里有一方面大家值得注意，K线分析起来是比较困难的，如果你刚开始炒股，还不太了解K线，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
下面我来简单讲解几个K线分析的小技巧，一些简单的内容帮助你尽快知道。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
这时候要看股票成交量怎么样，如果成交量不大的话，那就代表股价可能会短期下降；而成交量很大，那多半股价要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线说明啥？充分说明股价上涨动力更足了，至于是否是长期上涨，还是需要结合一些其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

5. 布林线选股绝招

BOLL (Bolling Line)是约翰博林创造的。它主要是利用统计学原理计算股价的标准差及其置信区间，从而确定股价的波动范围和未来走势，用波段来表示股价的安全价悉咐位，所以也叫布林线。

1.铃线(铃)函数

1.布林线可以指示支撑和压力的位置；

2.布林线可以显示超买和超卖；

当股价跌到BOLL的下轨线并得到支撑，并且没有跌破，我们可以在股价开始上涨的时候少量买入。当股价穿越中轨变强时，可以加仓。如下图所示：

图中股价在底部。当股价触及布林线下轨超卖时，获得支撑。当股价支撑位未破，股价缓慢上涨时，可以少量买入，因为此时市场处于初级阶段，不能大量持仓。当股价回到中轨上方时，可以加仓。

3.布林线可以指示趋势。

4.布林线有通道的作用。

由于其多种功能，森林布线是非常有效和方便的使用。一旦掌握，信号清晰，使用灵活。它深受专业投资者的喜爱，也是国际金融市场上最常用的技术指标之一。

2.棉铃指示器的常规使用方法如下：

(1)当价格从BOLL指标中轨线下方向上突破BOLL指标中轨线时，表明股价强势特征开始显现，股价将上涨。投资者应该以中长期购买股票为主。

(2)当价格位于BOLL指标中轨上方并突破布林带时，表明股价的强势特征已经确立，短期内股价可能大幅上涨。投资者应主要持有待募或短期买入的股票。

(3)当价格突破BOLL指标上轨，且其运动方向持续向上时，如果布林带的上、中、下轨同时向上运动，则表明股市的强势特征仍在，短期内股价将上涨。投资者应继续持有股票，直到k线的运动方向开始出现掉头向下的迹象，并应注意市场反转的卖出信号。

(4)当价格在BOLL指标上方运行一段时间后，如果k线的运动方向开始向下拐，投资者要格外小心。一旦k线拐头向下突破布林带，则预示着股价的短期强势行情可能结束，股价短期很可能下跌。短线投资者应及时卖出股票，离场观望。尤其是那些短线涨幅大的股票。

(5)当价格从BOLL指标的顶部向下突破上轨时，如果BOLL指标的上、中、下轨的运动方向也同时开始下行，则表明股价的短期强势行情即将结束，股价的短期走势不容乐观。投资者应以逢高减仓为主。

(6)当价格从Boll指标中轨上方突破布林带中轨时，表明股价前期的强势行情已经结束，股价中期下跌趋势已经形成。短线和中线投资者应及时卖出手中的股票。如果BOLL指数的上、中、下线也同时向下运行，出现向下拐的现象，就更能印证这个结论了。

(7)当价格跌破BOLL指标下轨并持续下跌时，表明股价处于极度弱势的行情中。投资者应该卖出头寸，等待资金，不应该再买入任何股票。

(8)当价格在BOLL指标下轨下方运行一段时间后，如果k线的运动方向出现拐头向上的迹象，则表明股价短期内将止跌企稳，此时投资者可以少量建仓。

(9)当价格从Boll指标的下轨向上轨突破布林线时，表明空头t

市场经过长时间的底部整理，布林带上下轨逐渐收缩，上下轨之间的距离越来越小，市场价格突然快速上涨。此时，布林带的上轨也快速上涨，下轨则加速向下运动，使布林带的上下轨之间的形状形成类似大喇叭的特殊形状，布林带的喇叭口称为开口喇叭口。

开口喇叭口是汪漏显示短期市场大幅向上突破的形态。是市场在长期低位横盘筑底后，面临向上变化时出现的一种趋势。林线上下轨方向相反但力度很大，预示着多头力量逐渐变强，空头力量逐渐衰竭，市场将处于短期的大幅上涨中。

喇叭口形状的形成必须满足两个条件：

第一，市场在中低位要经历较长时间的横盘整理。盘整时间越长，上下轨距离越小，未来上涨幅度越大；

第二，当布林线开始开口时，应该有相当大的成交量。

喇叭口形态的建立是基于k线向上突破上轨线，价格带向上突破中长期均线。对于喇叭口的出现，如果投资者能在短时间内做多，将会获利颇丰。

(2)收口喇叭口

收敛喇叭口是指在强势上涨后，布林上轨开始掉头向下靠近中轨，布林下轨继续向上靠近中轨。此时布林第三轨形成一个逐渐收缩的收敛喇叭口。收口喇叭口往往出现在一波上涨的末期，意味着短线调整的开始。投资者应及时规避风险。要确认会聚喇叭的可靠性和信号强度，请注意以下两点：

第一，前期上涨幅度越大越快，收敛喇叭口的看跌可靠性越高，下跌信号越强。

二、布林带上轨明显向下，股价跌破短期价格均线，甚至跌破中轨，短期价格均线向下交叉。

(3)紧口喇叭口

当市场已经走了很长一段时间，布林带上下轨逐渐向中轨靠拢，上下轨之间的距离越来越小睁陵纯，市场价格

格在低位的反复振荡，此时布林线的上轨还在向下运动，而下轨线却在缓慢上升。这样布林线上下轨之间的形状就变成一个类似于倒的小喇叭的特殊形态，我们把布林线的这种喇叭口称为紧口型喇叭口。

紧口型喇叭口形态的形成条件和确认标准比较宽松，只要市场经过较长时间的大幅下跌后，成交极度萎缩，上下轨之间的距离越来越小的时候就可认定紧口型喇叭初步形成。当紧口型喇叭口出现后，投资者既可以观望等待，也可以少量建多仓。

四、使用布林线BOLL指标的注意事项：

1，布林线参数的设定不得小于6，静态钱龙值通常是10；动态钱龙设定时通常为20.

2，使用布林线要注意判明是在常态区还是非常态区，在非常态区不能单纯以破上限 卖，破下限买为原则.

3，动用开口缩小，在低位容易捕捉住牛股，但在高位或一旦缩口后,股价向下突破，常会有较大下跌空间.

4，可将布林线和其他指标配合使用，效果会更好，如成交量，KDJ指标等.

相关问答：周布林线与日布林线用法

相关问答：股票BOLL指标的买卖技巧有哪些？如何轻松把握买卖点？

掌握股票的买卖点是一项需要综合能力很强的事，有些人炒股十几年，放在这个上面的精力和时间甚至比放在他娃身上的都多，有些人一门心思的研究指标，这些人最后得到的结果也没有那么的尽如意，可见这并不是一件容易的事情。

有时候付出并不一定有回报，有时候也要看你的悟性。

想要了解BOLL的买卖点技巧，先要搞清楚什么是BOLL？

BOLL是大多数投资都会使用的一个指标，不管你是做外汇的，做期货的还是股票，它属于一个价格路径指标，利用大数据计算出一个标准差以及高低风险区间，可以确定股价的走势以及一个波动的范围，因此也叫布林带。

BOLL虽然只有简简单单的三条线，但是想要用好它，并不是那么容易的，接下来我分享一下关于BOLL指标的买卖信号图解

1、买进信号：价格上穿下轨

2、卖出信号：从中间线与上轨线间自上而下跌破

3、加仓买进：价格上穿中间线

4、多头市场：股价在中间线与上轨线间波动

如何轻松把握买卖点？

除了根据自己的经验以及技术去分析研究之外，可以选择一些比较好用的指标来帮助你分析，下面我分享一些自己用的比较好的指标，供大家参考：

如下图：

当然还有其他的一些指标，在此就先分享一个，对指标感兴趣的可以给我要。

欢迎关注！我会定期的分享干货，会挑一些粉丝私信我比较多的问题回答，有对指标感兴趣的可以私信我指标名称领取，免费分享给大家！

一套完整的交易系统应该有趋势指标，震荡指标和量能指标，为了帮助股民建立起良好的交易系统，我现在就把我自己的交易中用的指标分享下。

我平时用的指标系统有三套，一套是自己编制的缠论升级版指标；一套是长线持股加上波段操作指标；一套是分时图T+0指标，自认为还不错，不过指标是死的人是活的，活人把指标用活才是最高境界。领取指标添加本人，【公众号：凌菲论股】，给大家介绍下我的三套指标。

第一缠论升级版指标。使用很简单，当三个指标同时出现建仓提示的时候建仓就可以了。

第二：长线持股加波段操作指标。这个指标最适合做长线使用，因为他有个主力监测系统可以清晰的看到主力的建仓位置和洗盘阶段的，长线玩家必备的东西。

第三：分时疯狂T+0指标，这个指标短线可以用，长线也可以用，做T增加利润罢了。

笔者03年入市，至今已有十多年了。通过十多年的股市闯荡，练就了高超的看盘功夫，稳健的实战技能，干净利落的操盘手法，特此建立了一个微信公众平台：（凌菲论股），每天讲解选牛股思路，在每天早上都会有很多粉丝朋友感谢本人分享的选股法，看懂后选出不少牛股，也是抓住了不菲的收益。

笔者每天坚持讲解，继续讲解来反馈粉丝朋友对我的支持，目前已经有很多粉丝都已经学会，近期都抓住了不少短线牛股。如果你也是操作短线的新股民，希望你发3分钟看完，之前选的牛股很多，就比如：

摩恩电气002451是在股价回踩的时候选出，当时股价跌底部出现反转十字星，主力进场，是绝佳的布局机会，果断选出越讲解，果然之后股价连续上涨，截止目前股价大涨61个点涨幅，很多看了笔者直播讲解的粉丝朋友都是抓到这波收益，这也是长期看笔者直播的粉丝朋友所能把握的利润！

佐力药业300181前期该股筹码震荡吸筹，9号股价回踩支撑线，资金大幅流入，买点出现，根据我所讲选股法，及时选出讲解，轻松收获55%以上的涨幅，恭喜当时看到笔者选股思路文章的股友及时把握住了该股这波行情。

本人一直在讲思路，讲技巧，就是为了提高朋友们的选股和操作能力，更好的适应股市！像摩恩电气、佐力药业这样的短期爆发牛股，本人在选股文章会持续讲解，又到了每日竞猜时刻，看下面今天选出这只股能不能如上面一样走出短线行情：

该股走势非常明显，上升回档形态，本周经过连续阴跌回调，主力洗盘彻底，吸筹完毕，回调结束转强，量价齐升，该股后期走势和买卖时机将另行发布，想抓机会的股友留意。【凌菲微信公众号：凌菲论股】

思路很多，牛股更多，凌菲希望下一个学会此种思路抓住牛股的，就是正在阅读本文的你！当然，如果大家手中持有股票已经被套，不懂解套，不懂走势，不懂操作，都可以一同探讨，逍遥看到定当鼎力相助，为大家答疑解惑。

【凌菲微信公众号：凌菲论股】

6. 就目前来说，股票的走势如何看短线可以介入吗

个人目前股市的走势挺好的，短线可以介入。我个人觉得，用均线系统多头排列结合KDJ及MACD指标来综合判断，对短线交易的买卖判断会比较准确些。根据我多年的实战经验总结，从以下3个方面进行说明：

1.短线操作时，股票日K线图呈现均线系统多头排列，股票处于多方占优的趋势。

首先，短线操作，需要选择相对强势的股票，既然相对强势，至少其K线图均线系统呈多头排列，短期处于多方市场。这个是短线选择标的交易股票的基本条件。

其次，该股票在上涨和调整过程中，均线多头排列形态没有发生变化，且回调过程中始终没有跌破10日均线。对一只股票而言，短期来看，10日均线是其上涨的生命线，只要日K线没有跌破10日均线就可以一直持有；反之，在调整过程中，一旦跌破10日均线，就需要卖出股票，获利了结，锁定收益。

综上所述，只要把握短线个股的K线多头排列，通过回调判定是否股价跌破10日均线，若继续在10日均线上运行，短暂回调过程中注意将KDJ指标股价低位和高位区域钝化反映剔除，结合MACD指标形态变化，可以判定短线行情是否结束。也能根据这个指标，把握好短线牛股。

7. 如何用大数据炒股

方法/步骤
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下载，安装app。 网络搜索 网络股市通，并根据手机选择版本安装（安卓的安装安卓的，iphone安装ios版本）
2

安装，app这个不多说了。打开app，界面如图所示。可以看到有自选股、资讯、智能选股、行情、我 五个标签页，自选股、行情和“我"就不多说了，炒股的都知道，我们主要要看的是 资讯和智能选股两个标签页的内容
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打开“资讯”，里面是根据网络大数据筛选出来的一些可能对股市有比较大影响的新闻。虽然现在新闻到处都能看到，但是对于股市新手来说，分辨哪些新闻比较重要是一件十分困难的事情，我一般是看这里的概念热点，对于追热点非常有用。
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下面介绍最最有用的“智能选股”，打开，可以看到有“最新热点”、“异动个股”、“优选公告”3项
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最新热点，这里综合了最近搜索最热的话题新闻，并且列出了相关的股票，非常有价值，可以据此布局；
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异动个股，这里整理出了盘中资金变化较大，有可能大涨大跌的股票，适合作参考
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优选公告，这是我最看重的地方了。 新手对于上市公司的公告，看不懂，看懂了也不知道对于股票走势有什么影响。而这里则根据历史数据，统计出了该股票同类公告引起的涨跌，很准的。

8. 大数据时代应该如何投资股票

给一篇关于【如何使用大数据进行A股行业投资】的教程给你参考一下~

好的投资，首先是选好行业

红杉资本曾经有一条着名的投资经验，大意是：好的投资，首先是选好赛道，其次是赛道上的选手。对于每天活跃于资本市场上的投资者而言，赛道所指的正是你正在投资、或者将要投资的那家公司它所在的行业，更直接的说，你投资于什么行业，投资于这个行业的哪家公司，决定了你最终能获得什么样的收益表现。

那么，红杉资本的这条投资经验是否适用于A股市场，并给我们带来可观的投资收益呢？本文试图通过量化分析和交易回测来验证这一投资模式是否真正有效，所采用的数据取自于聚宽数据出品的JQData本地量化金融数据，通过梳理出自2010年以来A股市场上不同行业的发展情况，进一步构建出一个优质行业龙头组合，观察其从2015年股灾至今的收益表现。最终发现，这样一个优质行业的龙头组合，从股灾至今大幅跑赢了上证指数和沪深300指数高达30%的以上的收益率，可以说是超乎预期的。以下是具体分析过程。

2010 ~ 2017 沪深A股各行业量化分析

在开始各行业的量化分析之前，我们需要先弄清楚两个问题：

• 第一，A股市场上都有哪些行业；

• 第二，各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现如何？

第一个问题：
很好回答，我们使用JQData提供的获取行业成分股的方法，输入get_instries(name='sw_l1')
得到申万一级行业分类结果如下：它们分别是：【农林牧渔、采掘、化工、钢铁、有色金属、电子、家用电器、食品饮料、纺织服装、轻工制造、医药生物、公用事业、交通运输、房地产、商业贸易、休闲服务、综合、建筑材料、建筑装饰、电器设备、国防军工、计算机、传媒、通信、银行、非银金融、汽车、机械设备】共计28个行业。

第二个问题：

要知道各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现，我们首先需要知道各行业在各个年度都有哪些成分股，然后加总该行业在该年度各成分股的总营收和净利润，就能得到整个行业在该年度的总营收和总利润了。这部分数据JQData也为我们提供了方便的接口：通过调用get_instry_stocks(instry_code=‘行业编码’, date=‘统计日期’)，获取申万一级行业指定日期下的行业成分股列表，然后再调用查询财务的数据接口：get_fundamentals(query_object=‘query_object’, statDate=year)来获取各个成分股在对应年度的总营收和净利润，最后通过加总得到整个行业的总营收和总利润。这里为了避免非经常性损益的影响，我们对净利润指标最终选取的扣除非经常性损益的净利润数据。

我们已经获取到想要的行业数据了。接下来，我们需要进一步分析，这些行业都有什么样的增长特征。

我们发现，在28个申万一级行业中，有18个行业自2010年以来在总营收方面保持了持续稳定的增长。它们分别是：【农林牧渔，电子，食品饮料，纺织服装，轻工制造，医药生物，公用事业，交通运输，房地产，休闲服务，建筑装饰，电气设备，国防军工，计算机，传媒，通信，银行，汽车】；其他行业在该时间范围内出现了不同程度的负增长。

那么，自2010年以来净利润保持持续增长的行业又会是哪些呢？结果是只有5个行业保持了基业长青，他们分别是医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车。（注：由于申万行业在2014年发生过一次大的调整，建筑装饰，电气设备，银行和汽车实际从2014年才开始统计。）

从上面的分析结果可以看到，真正能够保持持续稳定增长的行业并不多，如果以扣非净利润为标准，那么只有医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车这五个行业可以称之为优质行业，实际投资中，就可以只从这几个行业中去投资。这样做的目的是，一方面，能够从行业大格局层面避免行业下行的风险，绕开一个可能出现负增长的的行业，从而降低投资的风险；另一方面，也大大缩短了我们的投资范围，让投资者能够专注于从真正好的行业去挑选公司进行投资。

“2010-2017”投资于优质行业龙头的收益表现




选好行业之后，下面进入选公司环节。我们知道，即便是一个好的行业也仍然存在表现不好的公司，那么什么是好的公司呢，本文试图从营业收入规模和利润规模和来考察以上五个基业长青的行业，从它们中去筛选公司作为投资标的。

1、按营业收入规模构建的行业龙头投资组合

首先，我们按照营业收入规模，筛选出以上5个行业【医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车】从2010年至今的行业龙头如下表所示：






结论




通过以上行业分析和投资组合的历史回测可以看到：

• 先选行业，再选公司，即使是从2015年股灾期间开始投资，至2018年5月1号，仍然能够获得相对理想的收益，可以说，红杉资本的赛道投资法则对于一般投资者还是比较靠谱的。

• 在构建行业龙头投资组合时，净利润指标显着优于营业收入指标，获得的投资收益能够更大的跑赢全市场收益率

• 市场是不断波动的，如果一个投资者从股灾期间开始投资，那么即使他买入了上述优质行业的龙头组合，在近3年也只能获得12%左右的累计收益；而如果从2016年5月3日开始投资，那么至2018年5月2日，2年时间就能获得超过50%以上的收益了。所以，在投资过程中选择时机也非常重要~

9. 如何用大数据炒股

我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。网络每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。
克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。

那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？

目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发网络百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。

和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。

由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。

量化非结构数据

不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。

2014年，网络用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。网络公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。

在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。

从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。

做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。

量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。

金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。

卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。

结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”网络公司人士表示。

华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”

在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。

既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。

捕捉市场情绪

上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。

在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。

席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。

回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。

上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。

量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。

“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。

随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。

于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。

计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。

基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。

海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。

在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。

保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。

在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”

另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。

此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。

关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。

回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。

此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。

中国原创大数据指数

尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。

网络金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。

百发100指数由网络、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。

外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。

百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。

“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。

和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。

此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近网络的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。

网络金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。

传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在网络金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被网络“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。

“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”网络金融中心相关负责人表示。

百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。

业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。

但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值4.7%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。

样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，网络最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。

样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。

展望未来，网络金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”

除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。

正如百发100的市场情绪因子来自网络，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。

天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”

在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。

大数据投资平台化

中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。

然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。

目前，阿里、网络等企业都表示下一步方向是平台化。

蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”

网络亦是如此。接近网络的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“网络不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。

通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。

通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。

通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。

通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。

假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。

通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。

“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。

大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。

例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？
通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。

未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。

“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理