爬取股票每五分钟的价格数据

‘壹’ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

推荐个很好用的软件，我也是一直在用的，就是前嗅的ForeSpider软件，
我是一直用过很多的采集软件，最后选择的前嗅的软件，ForeSpider这款软件是可视化的操作。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂，这个软件自带爬虫脚本语言，通过写几行脚本，就可以采集所有的公开数据。
软件还自带免费的数据库，数据采集直接存入数据库，也可以导出成excel文件。
如果自己不想配置，前嗅可以配置采集模板，我的模板就是从前嗅购买的。
另外他们公司不光是软件好用，还有自己的数据分析系统，直接采集完数据后入库，ForeSpider内部集成了数据挖掘的功能，可以快速进行聚类分类、统计分析等，采集结果入库后就可以形成分析报表。
最主要的是他采集速度非常快，我之前用八爪鱼的软件，开服务器采，用了一个月采了100万条，后来我用ForeSpider。笔记本采的，一天就好几百万条。
这些都是我一直用前嗅的经验心得，你不妨试试。
建议你可以下载一个免费版试一试，免费版不限制功能，没有到期时间。

‘贰’ 如何查股票5分钟涨跌排序

打开软件点击排行榜打开涨跌幅中5分钟就可以看到了。
说股票是一种“商品”也不为过，它的价格多少取决于它的内在价值（标的公司价值）是多少，而且起伏不会特别大，而是围绕着它的价值上下波动。
普通商品的价格波动规律就是股票的价格波动规律，供求关系影响着它的价格变化。
和猪肉有一样，当需求的猪肉量大幅度增长，猪肉的供给却跟不上，那猪肉价肯定上升；当市场上供给的猪肉量大于市场上需求的猪肉量，那么猪肉就只能够降价销售。
股票的价格波动表现为：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，导致股价上涨，否则就会下跌（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
通常来说，双方的情绪好坏受多方面影响，供求关系也会因此而受到影响其中可能产生较大影响的因素有3个，下文将一一讲解。
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一、什么原因会影响股票涨跌呢？
1、政策
国家政策对行业或产业的引领处于主导地位，比如说新能源，几年前我国开始重视新能源产业，对相关企业、产业都有一定的支持，比如补贴、减税等。
这就会吸引市场资金流入，挖掘相关行业板块或者上市公司，最后引起股票的涨跌。
2、基本面
长时期看来，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情期间我国的经济状况先转好，企业有所盈利，股市也随之回升了。
3、行业景气度
这点是关键所在，一般地，股票的涨跌常常受到行业景气度的影响一个行业光景好，那这类公司的股票走势就好，价格就高，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
很多新手刚刚接触到股票，一看某支股票涨势大好，立马投入几万块的资金，后来竟然一路下跌，被套的非常牢。其实股票的涨跌在短期内是可以人为控制的，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。学姐觉得如果你还处于小白阶段，把长久持有龙头股进行价值投资放在第一位，避免在短线投资中赔了本。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！

应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

‘叁’ java 如何实现 获取实时股票数据

一般有三种方式：

1. 网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据，去GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）上找一下别人写的爬虫集成到项目中。

2. 请求第三方API。会有专门的公司（例如网络API市场）提供股票数据，你只需要去购买他们的服务，使用他们提供的SDK，仿照demo开发实现即可。如下图所示：

‘肆’ 爬取股票信息是网络爬虫的应用场景吗

网络爬虫可以用来爬取股票信息，因为股票信息可以在互联网上搜索并获取，网络爬虫可以自动收集这些信息。网络爬虫是一种自动地抓取互联网信息的程序，能够按照指定的规则自动地抓取网站上的信息，是一种常见的数据抓取技术。

‘伍’ 如何查看五分钟换手率

在软件的：个股的K线图 ， 输入 92 ，回车。就可以看五分钟线，
你在利用键盘的左右方向键移动，就可以看到五分钟换手率。
什么是股票换手率，很难有人将它解释清楚。80%的股民很容易犯的一个错误，以为换手率高就只是代表着出货，这种想法并不客观。换手率是股票投资中非常重要的一个指标，要是不明白，很有容易陷入庄家设定的圈套当中，要是盲目跟庄必定会有很大的亏损。
在讲股票换手率之前，有一个小惊喜要献给大家，新鲜出炉的牛股榜单已经整理好了，快点进来领取下：【3只牛股推荐】：或将迎来井喷式大行情！
一、股票换手率是什么意思？怎么计算？
换手通常指的是商品从一个人手里买入或者是卖出到另一个人手中而进行的等价交易，股票换手率指的是一种频率，是在一定时间内市场中股票转手买卖的频率，能够反映股票流通性强弱。
它的计算公式是：换手率=(成交量/当时的流通股股数)×100%
打个比方，有一只股票，他总共有一亿股的股本，有一天这只股票成功交易了两千万股，那么这只股票在这一天的换手率也就是20%。

二、股票换手率高或低说明什么情况？
从上面的内容可以了解到，股票换手率高的话，那么也就是说这只股票有着很好的流动性；反之，如果换手率低的话，就意味着这只股票的流动性是很差的，关注的人少，成交不活跃。例如大盘银行股成交率就非常低，因为大部分的股份都在机构手中掌握着，能够直接在外参与交易的筹码总量较低，一般会在1%以下。
从整个市场的角度出发，换手率在3%的，只有10%到15%的股票，因此，3%这一数值成为了衡量股票活跃与否的其中一个重要指标。
各位在进行对股票的挑选时，要选择较活跃的股票，这样才不会让你有想买买不了，想卖卖不了的困惑。因此，及时准确地获得市场信息尤为重要。我来给大家分享一个查看股市信息的好方法，这里的股市信息都在时时更新，能够让大家准确及时地获得最新行情，马上看下吧：【正在直播】实时解读股市行情，挖掘交易良机
三、怎么通过换手率来判断个股是否值得投资呢？
那股票换手率有最佳标准吗？是越高越好吗？
这可没有统一答案，要从实际情况出发。我来教大家一个好办法，浏览下面这张图，你能够看出出换手率现在是在什么阶段，可以帮助到我们如何去操作。

现在我们清楚了，3%可以作为是换手率的一个分界点，当低于3%时的股票我们可以暂时不要介入。超过3%的换手率越高的话，就越能证明这只股票渐渐有资金开始到场了，3%到5%我们可以小量介入。
等到了5%-10%，当这时股票处在很低的价位的话，那么就是在暗示我们这是一只具有大概率上涨的股票，可能会有连续上涨的一个阶段了，这时可以尝试大量加仓了。随后10%到15%，等同于进入一个加速阶段。
不低于15%，就值得大家多加关注！要明白换手不是越高越不错，如果价格居高不下的同时出现高换手率，这时候就可以确定主力已经在出货了，万一你在这个时候入手，接盘侠就是你了。
假如你对于这只股票的变化不太明白，放轻松！这个买卖点提示法宝很不错，它能够判断出庄家动向和主力资金流向，实时建议你面对不同的变化是买入好还是卖出好，进行快速布局，快点击下方链接吧：实时提示股票信号，一眼看清买卖点

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‘陆’ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。

2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。

3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。

‘柒’ 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

？ 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符：[<空格> fv]

S 非空白字符：[^s]

[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

‘捌’ 如何在股票软件内下载某只股票前一段时间内的一分钟k线图、五分钟k线图数据

只要进入软件后点系统，点盘后数据下载就可以进行数据维护，这样就可以看到所有时间段的股票数据了。
向下键按钮是缩小k线，同时增加k线数量，向上键按钮反之。向左键是看以前的k线，假如移到头移不动，试试先按cirl不放再按向左键。

‘玖’ 如何爬取新浪财经的多级数据

爬取新浪财经的多级数据可以按照以下步骤。
1、导入依赖的模块，需要导入的程序接口有request、pyquery和Pandas。
2、选择爬取数据，选取的数据为新浪财经的网页，进入微博-新浪财经的网页，点击鼠标右键，出现如图所示的对话框，点击检查。
3、点击Toggledevive键，将网页由PC显示，转换成手机显示模式以便于爬取网页内容，多数网站在PC端都建立了防爬措施。
4、进入网页的手机端后，点击Network。
5、从选择的网页中选取需要的内容进行爬取并输出。

‘拾’ 怎么下载股票的分时数据

同花顺软件：工具---数据下载及管理-----数据导出，然后又可以选择所需要的分时数据。如图：

个股即时分时走势图：

（1） 白色曲线：表示该种股票即时实时成交的价格。

（2） 黄色曲线：表示该种股票即时成交的平均价格，即当天成交总金额除以成交总股数。

（3） 黄色柱线：在红白曲线图下方，用来表示每一分钟的成交量。

（4）成交明细：在盘面的右下方为成交明细显示，显示动态每笔成交的价格和手数。

（5）外盘内盘：外盘又称主动性买盘，即成交价在卖出挂单价的累积成交量；内盘又称主动性卖盘，即成交价在买入挂单价的累积成交量。外盘反映买方的意愿，内盘反映卖方的意愿。