⑴ 请问用C#如何提取新浪等网站的股票实时动态行情数据
找到一个利用webservice的方法，希望能够帮助你
声明: 这篇文章适合在C#命令行编译器下的开发借鉴,对于已经装了MS.NET的朋友,开发客户端时将会更容易一些,我随后对登出我自己的开发程序,这篇文章为我摘录的.摘录URL:http://www.knowsky.com/2016.html
(一)
Web Services，即Web服务，是微软.NET战略中非常重要的一个概念。它的目的是将Web站点转变为集组织、应用、服务以及设备于一体的可设计Web站点，使Web站点不再处于被动的地位。
本文将介绍如何建立和使用一个在.NET 平台上提供股票报价的Web服务。我们将使用Yahoo的一项以CSV（以逗号分隔的值）的格式提供股票报价的免费服务，将其包含在我们的web 服务中。
注意：这个报价服务例程的运行大约延迟15分钟，只用于教学目的。
建立Web服务
下面将采用逐步讲解代码的形式来帮助你理解在.NET 中Web服务的编程模式。我们可以使用notepad等任何文本编辑器来编写 这里的Web服务例程代码，最后将文件存储为StockQuote.asmx。请注意：所有的Web服务文件保存时都使用扩展名 *.asmx。
＜%@ WebService Language="C#" class="DailyStock" %＞
代码的第一行定义了一个 Web 服务，使用的语言是C#。class属性用来指示Web服务应该调用和使用的类。如果在Web服务中使用了许多类，那么就应该用这个属性来表明Web服务应该首先调用的类。
using System ;
using System.Web.Services ;
using System.Net ;
using System.IO ;
using System.Text ;
以上代码负责引入必要的名称空间。 请记住永远都要引入System.Web.Services这个名称空间。根据类的需要，再引入保留的名称空间。
public class DailyStock : WebService
{
......
....
}
这里我们将公共类定义为 DailyStock，它扩展了 System.Web.Services.WebService 类。所有想暴露为 Web服务的类都应该扩展System.Web.Services.WebServices类。 另外，Web 服务的存取修饰语永远都是public。
[WebMethod]
public string GetQuote(string symbol)
{
........
........
}
以上我们定义了一个公共Web方法 GetQuote。同类的定义一样，Web 方法也都要用 public这个修饰语来声明。 [WebMethod] 属性呈现出将要被用在Web服务中的一些潜在方法，希望客户存取的所有方法都应该用[WebMethod] 属性进行标记。GetQuote方法接受一个字符串输入参数，它包含了使用者所需要的报价符号。这个方法返回一个字符串，其中包含股票报价或错误
string ret;
try
{
// The Path to the Yahoo Quotes Service
string fullpath = @"http://
// Create a HttpWebRequest object on the Yahoo url
HttpWebRequest webreq = (HttpWebRequest)WebRequestFactory.Create(fullpath);
// Get a HttpWebResponse object from the Yahoo url
HttpWebResponse webresp = (HttpWebResponse)webreq.GetResponse();
// Create a StreamReader object and pass the Yahoo Server stream as a parameter
StreamReader strm = new StreamReader(webresp.GetResponseStream(), Encoding.ASCII);
// Read a single line from the stream (from the server)
// We read only a single line, since the Yahoo server returns all the
// information needed by us in just one line.
ret= strm.ReadLine();
// Close the stream to the server and free the resources.
strm.Close();
}
catch(Exception)
{
// If exception occurred inform the user
ret="Exception Occurred" ;
}
file://Return the Quote or Exception
return ret ;
以上是GetQuote 方法的内容。这里使用一个 try-catch模块来截获从Yahoo中得到股票报价的过程中可能发生的错误。在 try-catch模块内部声明了一个字符串变量，这个变量中保存着获取yahoo服务的完整路径，用户提供的symbol字符串变量被加到这个连接字符串上。
路径建立好之后，就要从连接字符串中构造一个 HttpWebRequest对象和一个 HttpWebResponse 对象。接着，用StreamReader打开一个到Yahoo
(二)
配置Web服务
配置Web 服务与一个配置ASP.NET应用程序相同。如果自己有Web服务器，那么就创建一个称为stockquote 的虚拟目录，然后将 StockQuote.asmx复制到这个目录中。如此就完成了Web 服务的配制。要调用Web服务，首先启动浏览器，然后键入Web 服务的路径，如 http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx，接着看到的页面就是由Web服务运行时间环境自动生成的结果。在文本框中键入符号，例如AOL 或 MS，再点击invoke按钮，这时就会弹出一个新的窗口，在其中向你显示了Web服务的输出信息。
使用Web服务
基本上有两种使用Web 服务的方法。可以通过浏览器直接调用 Web 服务，并按照上面介绍的方法来使用它。或者，也可以在应用程序使用它。下面就看看如何建立一个Web 应用程序和一个控制台应用程序，通过它们来使用Web服务。当然，也可以使用Win Form 应用程序作为替代来使用Web 服务。
获取服务的描述
为了与Web服务进行通信，客户应该知道这个Web服务支持哪种方法以及如何与它们进行通信。.NET 上的Web服务自动用SDL（服务描述语言）产生一个 XML格式文档，这样就使客户能够获取与Web服务通信时所需要的信息。 在Web 服务URL之后附加 ?SDL 使Web服务生成客户能够使用的SDL文档。要查阅这里接受的Web 服务的SDL，可以在浏览器中键入http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL。
(三)
构造代理库
.NET 平台上的应用程序可以使用代理库来调用Web服务上的方法，这样使用Web服务就非常容易。生成代理库的第一步是从SDL中生成一个Web服务的代理类。.NET SDK提供了一个叫做WebServiceUtil.exe的工具，它能够帮助我们生成一个代理类。要生成Web服务的代理类，首先进入命令行环境，然后转到将要开发客户应用程序的那个目录，接着输入以下命令：
WebServiceUtil /c:proxy /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL /n:Quotes
以上命令执行后，会在运行这个命令的目录中生成一个 C# 源代码文件，叫做 DailyStock.cs （要记住Web服务类的名称也是 DailyStock,）。现在来看这些自变量的含义：
l /c:proxy：告诉WebServiceUtil生成一个代理类
l /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL：向SDL提供Web服务的路径。如果已经将Web服务的SDL 保存到了硬盘上，我们甚至可以提供SDL文件的本地路径。
l /n:Quotes：告诉WebServiceUtil将代理类放在 Quotes名称空间。这样做的目的是为了更容易地管理和使用代理库。
代理库准备好之后，我们使用C# 编译器从上面步骤中刚创建的代理类中生成一个代理库：
csc /target:library /r:System.dll;System.Web.Services.dll;System.Net.dll;
System.IO.dll;System.Xml.Serialization.dll DailyStock.cs
生成代理库的时候，我们使用了 /target:library开关以表示想要输出一个库文件。我们还引用一些曾经在Web服务中使用过的集合。编译器将在运行命令所在目录中生成一个名为DailyStock.dll 的dll 库。
(四)
创建 Web应用程序用户
下面创建一个Web应用程序StockConsumer.aspx，它作为这个StockQuote（股票报价） Web服务的第一个用户。
＜%@ Page language="C#" %＞
＜%@ Import Namespace="System.Xml" %＞
＜%@ Import Namespace="Quotes" %＞
以上引入必要的名称空间。要记住也要引入 Quotes名称空间，它是代理库的名称空间。
＜html＞
＜head＞
＜script runat=server＞
// Wire up the onClick event for a button
protected void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
file://Create a object of the class DailyStock (the proxy class)
DailyStock ds = new DailyStock();
// Call the GetQuote method of the proxy class DailyStock and
// pass the symbol string from the textbox
string res = ds.GetQuote(symbol.Text);
// The returned string has values which are separated
// by commas.
// Hence we split the returned string into parts
char[] splitter = {','} ;
string[] temp = res.Split(splitter);
// Check if the string array returned has more than one
// elements since if there are less than one elements
// then an exception must have been returned
if(temp.Length >1)
{
// The WebService returns a lot of information about the
// stock. We only show the relevant portions
// Set the label to current Index
curindex.Text = "Current Index :"+temp[1];
// Set the label to current Date Time
curdate.Text ="Last Update on"+temp[2]+" at "+temp[3];
}
else
{
error.Text = "Error :"+res ; file://set the error label
}
}
＜/script＞
以上ASP.NET页面代码中，首先对Web 服务DailyStock进行例示。由于已经生成了代理库，因此Web服务的调用方法与其它任何库的调用方法都相同。调用DailyStock 类的GetQuote()方法后，将返回一个字符串，其中包含了以逗号分隔的列表符号的完整信息。
我们将限制显示给客户的信息为只显示当前指数和所报告指数的日期/时间。为了将字符串分成若干不同的部分，这里使用了字符串类的Split方法，在出现逗号的地方将字符串分割成部分。并且，将分割开的字符串组成数组之后，再使用相关的数值为Web页面设置不同的标签。
代码的其余部分
＜body＞
＜center＞
＜h2＞.NET101 Stock Quote Consumer ＜/h2＞
＜form runat=server ＞
＜table border=1 celspacing=1＞
＜tr＞＜th＞Please enter the symbol below＜/th＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞
＜asp:textbox id=symbol runat=server /＞
＜asp:button id=button1 text="Get Quote" onClick="button1_Click" runat=server /＞
＜/td＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞＜asp:label id=curindex runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞＜asp:label id=curdate runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞
＜tr＞＜td＞＜asp:label id=error runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞
＜/table＞
＜/form＞
＜/center＞
＜/body＞
＜/html＞
(五)
小结
下面总结一下配置Web应用程序的步骤：
l 创建一个叫做StockConsumer的虚拟目录
l 将 StockConsumer.aspx 文件复制到这个虚拟目录下
l 在wwwroot 文件夹中创建一个 bin 虚拟目录
l 设置bin目录以执行代码的权限
l 将代理 dll 文件DailyStock.dll复制到这个目录下，ASP.NET 运行时间引擎会自动从Bin目录中选择对外部库的引用。这里的例子中，这个外部库是DailyStock.dll。
现在调用文件 http://localhost/StockConsumer/StockConsumer.aspx，然后键入股票的符号，点击 "Get Quote"（获取报价）按钮，就能看到正在使用的Web服务了。注意：Web服务应该能够使用yahoo服务器，否则它就会返回一个错误信息。
⑵ 怎么获取股票数据c++ api
基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。
通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商
品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方
式如何？挂单失败是否追单？如何追单？
策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。
⑶ 如何引用任意股票的数据
引用任意数据的方法请参考：
1、常规方法不能直接引用。
2、在许多场合下，可以通过计算间接引用，比如在其它股票中，想知道深发展的ma(c,5),可行的公式代码是：
yyc:="000001@close";
pyyc:=ma(yyc,5);
3、小结：可以被间接引用的指标，必须是可以由“OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT”计算的指标。其它的不行，比如想引用深发展的流通盘就不行。
4、巧解引用任意个股其它指标A（指不能由OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT”直接计算的指标）方法：
①用一个指标B计算所有个股的指标值，并输出到一个外部文件。
②设计一个指标C，从外部文件中读取所需个股的指标A的值，当然在公式代码中要判断是否符合条件的个股。
③如果引用时，需要考虑到动态刷新，还需做一个工作，把指标B放入预警条件中，这样指标B生成的外部文件就会实时更新，指标C引用的数值也是实时更新的。
5、方法4说来简单，做起来不容易，需借助于VBS或DLL。此外实时刷新的话，会给系统带来很大负担。做成盘后分析的指标比较合适。
6、方法4，适用于个股长周期引用自身的短周期数据的情况，同样也有实时和盘后的2种调用方式，当然盘后静态的引用比较适用。
7、第6点所述问题，在飞狐实现了扩展数据库后，就直接解决了，无需使用外部文件（慢且占空间大）。
⑷ 在编程中如何能能获得股票的数据 例如当前价，最高价，最低价，当前成交量等等
要看使和什么数据了,每个软件数据的存储格式不同,有的还是加密存储的(如指南针)。
以常见的钱龙数据来说吧（钱龙是最简单的存储格式）当前价，最高价，最低价，当前成交量等等都是以随机文件存储的长整型数据。下面是读取钱龙数据的C源码，你可以参考一下：
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct { ------->定义数据类型
unsigned long date; ------->定义日期为长整
unsigned long open; ------->定义开盘为..
unsigned long high; ------->定义最高为..
unsigned long low; ------->定义最低为..
unsigned long close; ------->定义收盘为..
unsigned long travl; ------->定义成交量..
unsigned long traca; ------->定义成交额..
char unuse[12];
} RECORD;
RECORD reco;
int readrec(FILE *);
void main()
{
FILE *fp;
if((fp = fopen("000001.day","rb")) == NULL) // 打开深发展日线
{ printf("Error: Can't open 000001.DAY !\n");
exit(0); }
readrec(fp);
fclose(fp);
if(getch()==0) getch();
exit(0);
}
int readrec(FILE *fp)
{
float fn;
while (! feof(fp)) {
fread(&reco,sizeof(RECORD),1,fp);
printf("%10lu ",reco.date);
fn=float(reco.open)/1000;
printf("%8.2f ",fn);
fn=float(reco.high)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.low)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.close)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
printf("%8lu ",reco.travl); .
printf("%8lu\n",reco.traca);
}
printf("\n");
return 0;
⑸ 股票中的C代表什么意思
股票前面字母C代表股票上市后次日至第五日。股票简称中的字母N，代表股票上市首日。股票简称中如果标有字母U，表示这家公司尚未盈利；若实现盈利，这个标识就会取消。股票简称中标有字母W，代表股票发行人具有表决权差异安排；而字母V则代表股票发行人具有协议控制架构或者类似特殊安排。
拓展资料:
股票六大特征
1、收益性：收益性是股票是最基本的特征，它是指持有股票可以为持有人带来收益的特性。
2、风险性：风险性是指股票可能产生经济利益损失的特性，持有股票要承担一定的风险。即投资者买人股票，持有一段时间后卖出，有可能赚，也有可能亏。
3、流动性：是指股票可以自由地进行交易。
4、永久性：是指股票所载有权利的有效性是始终不变的，因为它是一种无期限的法律凭证。
5、参与性：是指股票持有人有权参与公司重大决策的特性。
6、波动性：是指股票交易价格经常性变化，或者说与股票票面价值经常不一致。
C字头股票交易规则特点在于：
1、无涨跌幅限制，而当进入第五个交易日，C字头消失，这时候股票恢复20%每天的涨跌幅限制。
2、临停制度：首次涨跌幅度达到30%或者60%会临时停牌10分钟。停牌时间跨越14:57的，于当日14:57复牌。
除了C字头之外，还有N、U、V、W等各自字母开头的股票，它们表示的含义为：N代表股票上市首日;U表示这家公司尚未盈利，若实现盈利，这个标识就会取消;W代表股票发行人具有表决权差异安排;而字母V则代表股票发行人具有协议控制架构或者类似特殊安排。
C浪的特点:
破坏力较强，与第三浪的特性甚为相似，全面性下跌。C浪开始后往往是上升形态得到最后破坏时，在跌势中出现;反弹的高点不断下移，但回落的低点处于同一水平位置，最后股价跌破支撑线向下滑落;在跌破支撑线后常常有回抽，并在原来的支撑线附近遇阻，一次消耗性上升的开始，显示市场激动的投资情绪进一步扩大，投资者已完全失去理性的控制，疯狂地不计价追入。扩散三角形是由投资者冲动和不理性的情绪造成的，原因是股价经过一段时间的下跌之后，投资意愿薄弱，因此在低沉的市场气氛中，不可能形成该形态。
⑹ 如何自选股票行情数据导入
以下操作环境均为windows10系统。
打开Wind后，点击”股票“”自选股监控“，然后会打开”我的自选股“窗口，此时点击右上角”设置自选“，在打开的”板块管理“窗口中，继续点击右上角”新建“”新建板块“即可创建你的自选股板块，并为你的自选股板块命名。命名完成之后，在上方工具栏中选择导入自选股的方式，有如下几种：”手工选择“，”粘贴导入“，”文件导入“。当要导入很多个股票时，”手工选择“过于麻烦，建议选择”文件导入“，将保存在txt文件中的股票代码导入即可。
自选股就是自己选择的股票，在使用炒股软件时也可以将自选股意为把自己选择好的股票添加到自己选定的自选股股行中。自选股股行可以很方便的同时看多个股票，想要看这些股票的走势时可以单击鼠标右键回到软件页面即可。每个股票交易软件中都有“自选股”这个选项，只要输入你所选择的股票的代码，相应股票的各种数据就会被软件自动生成。归入自选股之后就不用在分散寻找这支股票的不同信息。
一，选股法则之30%
这里的30%指的是投资机构持有该支流通股的总和不能低于股票市场现有流通股数量的30%。在股票市场中，想要做好中长线的投资，最重要的先决条件是对上市企业进行调研，但这种调研对于散户来说是很难。所以当有一支股票被很多家机构购买时，就相当于这些机构为我们免费提供了买这家公司股票的可行性报告。
二，选股法则之40%
这里的40%指的是该上市企业最近3年的平均毛利率不能低于40%。如果该企业每年的毛利率都很高，就说明该企业在整个行业里都有具备很明显的竞争优势。这家企业可能拥有牢靠的品牌地位，核心科技以及强大的产品定价权，也可能是出于市场垄断地位。比较高的毛利率有利于推动企业利益的持续增长。此外需要注意商业类上市公司的业务具有特殊性，所以并不适合这条法则。
摘要
打开Wind后，点击”股票“”自选股监控“，然后会打开”我的自选股“窗口，此时点击右上角”设置自选“，在打开的”板块管理“窗口中，继续点击右上角”新建“”新建板块“即可创建你的自选股板块，并为你的自选股板块命名。
⑺ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑻ 怎样导出股票历史价格数据
这里笔者以同花顺软件为例：
1. 首先点按电脑界面上的同花顺图标
2. 输入用户名和密码之后点按登录
3. 进入同花顺界面后点按界面左侧的自选股按钮 然后点按自选股中收藏的某个股票
4. 右键点按自选股中收藏的某支股票 在弹出的菜单中点按数据导出 然后在二级菜单中点按导出所有数据
5. 在浏览按钮下选择导出文件位置 这里选择了桌面 然后选择导出的类型为excel 然后点按下一步
6. 勾选所有需要导出的项目 然后点按下一步
7. 最后点按完成
8. 此时在桌面上可以看到导出的文件 文件名字为table 双击进入该文件
9. 打开excel文件之后选中行标2行标3 然后点按右键 然后在弹出的菜单中点按复制
10. 点按复制之后 着两行周围出现闪烁的虚线
11. 为这两行新添加的数据添加日期
12. 点按数据下的排序按钮 以名称为第一关键字 日期为第二关键字进行排序
同花顺，是一款功能非常强大的免费网上股票证券交易分析软件，投资者炒股的必备工具。
同花顺股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件，它分为免费PC产品，付费PC产品，电脑平板产品，手机产品等适用性强的多个版本。同花顺股票软件注重各大证券机构、广大股民的需求和使用习惯，同花顺股票软件全新版免费免注册。全新版同花顺股票软件新增强大功能：自主研发的问财选股及自定义选股，问财选股是新一代自然语言选股，解析自然语言选出股票。新增通达信模式。
同花顺面向客户可为银行、证券、保险、基金、私募、高校、政府等行业提供智能化解决方案。正在拓展至生活、医疗、教育等更多领域。
2020年1月9日，胡润研究院发布《2019胡润中国500强民营企业》，同花顺以市值490亿元位列第135位。
⑼ 股票软件编程问题
这个嘛，的确有些异想天开，但只要你努力，编个软件是做的到的。
第一步，您可以尝试在一些免费软件上写指标，很多软件都提供公式编辑功能，这些公式编辑器就是一种简化的计算机语言，如果您对股市的想法不复杂，使用别人的软件做平台，自己加些东西，可能是上手最快的办法。
如果您期望获得的是独立完整的产品，就需要找数据源了。如果您计算机水平足够高，任何一款免费软件的数据都能够导出来。如果您做不到这一点，可以找个免费的数据接口。这些数据接口在许多软件论坛上有提供，至于怎样使用这些接口，您需要找接口的提供者咨询。免费数据接口是网上的一些编程高手提供的，有些收费，有些免费。即使收费，费用也不高。
找到数据后，就可以写自己的软件了。通过各软件商的摸索，股票软件几乎唯一的选择是C语言。早前人们尝试过几乎所有当前流行的计算机语言写股票软件，但目前大品牌的正版付费软件几乎都是C语言写的，其他语言在处理数据流上效率太低，以至于不能商品化。
当您的软件已经可以向市场推广时，就需要购买正式的数据源了。来自交易所的数据有两个版本：Level-1和Level-2，Level-1每年约80万，Level-2是买不到的，后者属于特许经营，您需要是注册资本1000万以上的公司，通过向交易所特别申请才能获得。运营Level-2数据的投资额大约是3000万/年，包括研发、市场和数据传输平台。
如果您的软件创新度有限，您的商业机会不多。如果您有自己的创造，那您就有机会了。在这个市场上，获得每年3000万的营业额不困难。
如果您试图获得每年上亿的营业额并在创业板上市，您需要找到不低于4000万的风险投资，并且组建一个不小于150人的团队。
祝您成功吧，有志者事竟成。