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mysql导入股票数据格式

发布时间:2023-09-10 10:05:21

Ⅰ 股票数据存csv还是mysql

股票数据存csv。CSV,英文原文为:Comma(逗号)-Separated(分割)Values(数值),有时也称为字符分隔值,CSV文件格式的通用标准并不存在,但是在RFC4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定,但是bitASCII是最基本的通用编码。

Ⅱ 如何自选股票行情数据导入

以下操作环境均为windows10系统。

打开Wind后,点击”股票“”自选股监控“,然后会打开”我的自选股“窗口,此时点击右上角”设置自选“,在打开的”板块管理“窗口中,继续点击右上角”新建“”新建板块“即可创建你的自选股板块,并为你的自选股板块命名。命名完成之后,在上方工具栏中选择导入自选股的方式,有如下几种:”手工选择“,”粘贴导入“,”文件导入“。当要导入很多个股票时,”手工选择“过于麻烦,建议选择”文件导入“,将保存在txt文件中的股票代码导入即可。
自选股就是自己选择的股票,在使用炒股软件时也可以将自选股意为把自己选择好的股票添加到自己选定的自选股股行中。自选股股行可以很方便的同时看多个股票,想要看这些股票的走势时可以单击鼠标右键回到软件页面即可。每个股票交易软件中都有“自选股”这个选项,只要输入你所选择的股票的代码,相应股票的各种数据就会被软件自动生成。归入自选股之后就不用在分散寻找这支股票的不同信息。
一,选股法则之30%
这里的30%指的是投资机构持有该支流通股的总和不能低于股票市场现有流通股数量的30%。在股票市场中,想要做好中长线的投资,最重要的先决条件是对上市企业进行调研,但这种调研对于散户来说是很难。所以当有一支股票被很多家机构购买时,就相当于这些机构为我们免费提供了买这家公司股票的可行性报告。
二,选股法则之40%
这里的40%指的是该上市企业最近3年的平均毛利率不能低于40%。如果该企业每年的毛利率都很高,就说明该企业在整个行业里都有具备很明显的竞争优势。这家企业可能拥有牢靠的品牌地位,核心科技以及强大的产品定价权,也可能是出于市场垄断地位。比较高的毛利率有利于推动企业利益的持续增长。此外需要注意商业类上市公司的业务具有特殊性,所以并不适合这条法则。
摘要
打开Wind后,点击”股票“”自选股监控“,然后会打开”我的自选股“窗口,此时点击右上角”设置自选“,在打开的”板块管理“窗口中,继续点击右上角”新建“”新建板块“即可创建你的自选股板块,并为你的自选股板块命名。

Ⅲ mysql怎么做股票数据库

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"

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