echarts股票实时数据_值得推荐的数据可视化工具有哪些

Ⅰ 实现Echarts中数据的动态获取

1.客户端通过ajax发送请求
先绘制一个最简单的Echarts图表：
（这里就直接贴上代码了，直接用的是官网教程里异步数据加载和更新里的代码）
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>ECharts</title>


<script type="text/javascript" src="echarts.min.js"></script>

<script type="text/javascript" src="jquery-1.12.3.js"></script>
</head>

<body>

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

<script type="text/javascript">

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 显示标题，图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
title: {
text: '异步数据加载示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: []
}]
});

</script>

</body>
</html>
看到了吧，现在option中的xAxis和yAxis里的data都是空值。待会儿我们会用从服务器取回的数据去”填满“它。
下面贴上补充了ajax部分的完整前端代码：
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>ECharts</title>


<script type="text/javascript" src="echarts.min.js"></script>

<script type="text/javascript" src="jquery-1.12.3.js"></script>
</head>

<body>

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

<script type="text/javascript">

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 显示标题，图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
title: {
text: '异步数据加载示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: []
}]
});

myChart.showLoading(); //数据加载完之前先显示一段简单的loading动画

var names=[]; //类别数组（实际用来盛放X轴坐标值）
var nums=[]; //销量数组（实际用来盛放Y坐标值）

$.ajax({
type : "post",
async : true, //异步请求（同步请求将会锁住浏览器，用户其他操作必须等待请求完成才可以执行）
url : "TestServlet", //请求发送到TestServlet处
data : {},
dataType : "json", //返回数据形式为json
success : function(result) {
//请求成功时执行该函数内容，result即为服务器返回的json对象
if (result) {
for(var i=0;i<result.length;i++){
names.push(result[i].name); //挨个取出类别并填入类别数组
}
for(var i=0;i<result.length;i++){
nums.push(result[i].num); //挨个取出销量并填入销量数组
}
myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画
myChart.setOption({ //加载数据图表
xAxis: {
data: names
},
series: [{
// 根据名字对应到相应的系列
name: '销量',
data: nums
}]
});

}

},
error : function(errorMsg) {
//请求失败时执行该函数
alert("图表请求数据失败!");
myChart.hideLoading();
}
})

</script>

</body>
</html>

2.服务器端Servlet接收请求
客户端的请求url是’TestServlet‘，那我们得先在web.xml配置以下映射：
<servlet>
<servlet-name>TestServlet</servlet-name>
<servlet-class>test.TestServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>TestServlet</servlet-name>
<url-pattern>/TestServlet</url-pattern>
</servlet-mapping>

然后就来着手写处理客户端请求的TestServlet啦！
3.生成json数据并返回给客户端
生成Json数据要用到额外的jar包，这里我使用的jackson，json-lib 2010年就没有再更新了… （2016-5-3日更：发现Google出品的Gson也蛮好用的，重点是很小巧，只需引入一个jar就搞定，用法也很简单）
简单介绍一下jackson的用法：
①：先去http://mvnrepository.com/下载 jackson-core.jar，jackson-annotations.jar，jackson-databind.jar（都是2.x版本，jackson官网不知为何不提供服务了…这三个jar让我一阵好找）
②：在项目的项目WEB-INF/lib下引入这三个jar
然后就可以在TestServlet里使用jackson提供的工具类了。（关于jackson的详细用法，这里贴一下官网教程：http://wiki.fasterxml.com/JacksonInFiveMinutes）
TestServlet代码如下：
package test;

import java.io.IOException;
import java.util.*;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class TestServlet extends HttpServlet {

@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
doPost(req,resp);
}

@Override
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

List<Proct> list = new ArrayList<Proct>();

//这里把“类别名称”和“销量”作为两个属性封装在一个Proct类里，每个Proct类的对象都可以看作是一个类别（X轴坐标值）与销量（Y轴坐标值）的集合
list.add(new Proct("衬衣", 10));
list.add(new Proct("短袖", 20));
list.add(new Proct("大衣", 30));

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //提供java-json相互转换功能的类

String json = mapper.writeValueAsString(list); //将list中的对象转换为Json格式的数组

//System.out.println(json);

//将json数据返回给客户端
response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
response.getWriter().write(json);
}

TestServlet类中用到的自定义的Proct类代码如下：

package test;

public class Proct {

private String name; //类别名称
private int num; //销量

public Proct(String name, int num) {
this.name = name;
this.num = num;
}

public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getNum() {
return num;
}
public void setNum(int num) {
this.num = num;
}

}

4.客户端接收数据后显示
客户端接受服务器数据并解析后，就可以正常显示图表数据了：

Ⅱ 有哪些好用的Python库

Python作为一门胶水语言，第三方库众多，下面我简单介绍几个好用的Python库：

tensorflow

这是谷歌非常着名的一个开源机器学习框架，在业界非常受欢迎，可以灵活、快速的构建大规模机器学习应用（如神经网络等），性能和可移植性都非常不错，支持GPU并行计算，如果你对机器学习比较感兴趣，也想深入了解一下的话，可以学习一下这个框架，非常不错：

pandas

如果你对数据分析比较感兴趣，那么pandas就是一个非常不错的选择，专门为数据分析而建，内置的函数和方法可以快速处理Excel，CSV等文件，而且提供了实时分析功能，代码量更少，使用起来也更方便，对于数据处理来说，是一个非常不错的分析工具：

matplotlib

这是Python的一个数据可视化库，可以快速制作我们常见的图表，如柱状图、饼状图、散点图等，当然，也不仅仅限于这些，还有很多，如果你想画出更多美丽的图表，可以考虑学习一下这个库，非常值得学习，当然，seaborn，pyecharts等这些可视化库也非常不错：

tushare

如果你对金融财经比较感兴趣，想快速获取股票等行情数据，也不想编写复杂的处理代码，那么tushare就是一个非常不错的选择，自动整合了国内大部分金融财经数据，完成了数据从采集、清洗和存储的全过程，只需简单的几行代码就可以实时快速获取到你所想要的数据，免费且开源：

PyQt

这是Python的一个GUI开发库，如果你想快速创建一个桌面GUI程序，想直接拖拽控件布局界面的话，那么PyQt就是一个非常不错的选择，基于Qt的QtDesigner设计工具，你可以直接拖拽Qt大量的控件快速构建出你自己的桌面应用，简单而又快捷：

Kivy

如果你想利用Python开发一个安卓应用，那么kivy就是一个非常不错的选择，这是Python的一个开源、跨平台的GUI库，只需要编写一套代码，即可运行在大部分桌面及移动平台上，包括winsows，linux，ios，android等，非常不错：

scrapy

这是Python的一个爬虫框架，在也就非常受欢迎，如果你想快速的定制自己的爬虫程序，又不想重复的造轮子的话，可以学习一下这个库，只需要添加少量的代码，就可启动属于自己的一个爬虫应用，非常方便：

django

这是一个流行的PythonWeb框架，如果你想快速构建一个自己的web应用，那么这个框架就非常值得学习，成熟稳重，基于MVC模式，使用起来非常方便，当然，也有轻量级的web框架，如flask，tornado等，也都非常不错：

pygame

如果你想快速开发一个小型游戏，又不想低级语言的束缚，可以考虑学习一下这个库，非常简单，只需要少量的代码便可构建一个游戏应用，当然，它也是一个非常不错的GUI库，对于桌面开发来说，也是一个不错的选择：

you-get

这是Python的一个视频、音频下载库，如果你想免费快速下载优派卜酷、B站、腾讯等网站的视频，安装这个库后，只尘竖穗需要简单的一行命令就可直接下载，非常方便，纤哗而且还可以在线观看，查看视频文件格式及清晰度等，当然，图片也可直接下载：

就介绍这10个不错的Python库吧，对于日常学习开发来说，非常不错，当然，还有许多其他好用的Python库，这个可以到网上搜索一下，非常多，也欢迎大家留言补充。

Ⅲ 值得推荐的数据可视化工具有哪些

推荐几款我比较常用的可视化工具

Excel

通常认为Excel不是可视化工具，不过也确实能作出一些很漂亮的图表，主要问题在于默认的图表设计都太丑了太丑了。如果你想做得好一点，可能要花的时间比较多。不支持一键拖拽生成图表，在细节的处理上需要花更多的时间。

实际上还有很多其他的像echart,D3.js，highcharts等等，工具的选择上是非常多的，我个人的建议是在精专一个的同时多了解一下其他的工具。“你手里拿着锤子，看什么都是钉子”，不要被你自己所掌握的工具所限制，我们的出发点始终是问题解决的。我们应当做的是“你眼里看着钉子，拿什么都是锤子”。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）

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