支付宝股票市场数据爬取

⑴ 有没有什么软件能实时提示某只股票的资金异动

通常手机上的股票软件都会有，如通达信、大智慧等。
每当股市的股价有浮动的时候，总有不少股民朋友将股价走势的依据用主力资金的净流入或净流出来判断。有不少的人误解了主力资金的概念，导致每次都做出错误的判断，亏钱了都还发觉不出来。因此学姐今天就来给大家讲解一下关于主力资金的相关事宜，希望能帮大家掌握。千万要把这篇文章都看完，尤其是第二点尤为重要。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、主力资金是什么？
由于资金量过大，会对个股的股票价格形成很大影响的这类资金，这个就叫做主力资金，包括私募基金、公募基金、社保、养老金、中央汇金、证金、外资（QFII、北向资金）、券商机构资金、游资、企业大股东等。此中比较容易引起整个股票市场波动的主力资金之一的必定要数北向资金、券商机构资金。
一般来说，“北”代表的就是沪深两市的股票，所以那些流入A股市场的香港资金以及国际资本都称为北向资金；“南”指的是港股，所以才会把流入港股的中国内地资金叫做南向资金。为何要了解北向资金，一方面是北向资金背后拥有强大的投研团队的原因，拥有很多散户不清楚的消息，固而北向资金还有着另外一个称号也就是“聪明资金”，非常多时候我们可以从北向资金的动作中得到一些投资的机会。

券商机构资金则不只持有渠道这方面的优势，并且连最新的资料都可以获取到，个股选择的标准通常是业绩较为优秀、行业发展前景较好的，与个股而言，他们的资金力量很多时候会影响他们的主升浪，因此也被别人叫做“轿夫”。股市行情信息知道得越快越好，推荐给你一个秒速推送行情消息的投资神器--【股市晴雨表】金融市场一手资讯播报
二、主力资金流入流出对股价有什么影响？
一般来说，有主力资金流入量大于流出量的情况，就表示股票市场里的供要比求小得多，股票价格也会有所上涨；主力资金流入量比流出量小的话，就代表供大于求，股价自然会下跌，因此股票的价格走向是会受到资金流向的很大程度上的影响。不过只看流入流出的数据并非十分精确，偶尔也会出现大量主力资金流出，股价却上涨的情况，其背后原因是主力利用少量的资金拉升股价诱多，然后逐步以小单的形式出货，也一直有散户来接盘，因此股价也会上涨。所以只有进行综合全面的分析之后，然后选出一只最为合适的股票，提前设置好止损位和止盈位并持续关注，针对于中小投资者来说，到位及时作出相应的措施才是在股市中盈利的关键。如果实在没有充足的时间去研究某只个股，不妨点击下面这个链接，输入自己想要了解的股票代码，进行深度分析：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-09-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑵ 如何查找中国股票市场上市公司相应财务指标与历史数据

三个方法：
1、股票历史数据分析网站 http://www.aigaogao.com/tools/history.html

2、去巨潮资讯网

这个是证券业内人士常用网。上面有深市主板、沪市主板、中小板、创业板的内容，很全。点击公告查询，输入想要的上市公司的代码，就可以查到该公司的年报、中报和基本的财务指标。

3、下载股票交易客户端软件

大智慧或同花顺，上面都有该公司的财务状况和财务指标。

至于“个股回报率”“每股盈余增长”“每股净资产增长”“每股销售收入增长”“账面市值比”“公司规模”“年换手率”“流通股比例”等财务指标可能不会全部都有，但可以根据报表及披露信息计算出来。

⑶ 股票每日融资余额怎样查

一般股票软件 (以compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0为例)F10里面找融资融券，或者到东方财富网，点数据-融资融券-输入个股代码查找。
上交所融资融券数据网址：http://www.sse.com.cn/sseportal/webapp/rzrq/sumdatainfo 深交所融资融券数据网址： http://www.szse.cn/main/disclosure/rzrqxx/
拓展资料：融资融券余额分为融资余额和融券余额，也被称为两融余额。融资余额是指市场融资买入的股票额度和偿还融资额度的一个差额。融券余额是指市场融券卖出的和买入偿还证券的差额。
一般情况下，当融资余额逐步增加时，买入股票额度和偿还融资额度的差额逐步上升发展，体现出投资者的市场买入情绪高涨，市场人气逐步增加向积极方向发展，表示股票市场转为多头强势阶段，融资余额增长越大可参考性就越高。反之，当融资余额逐步减少时，买入股票额度和偿还融资额度的差额逐步下降发展，体现出投资者的市场买入情绪低迷，市场人气逐步减少向消极方向发展，表示股票市场转为空头弱势阶段，融资余额减少越大可参考性就越高。
融资余额指投资者每日融资买进与归还借款间的差额。融资余额若长期增加时，表示投资者心态偏向买方，市场人气旺盛，属强势市场；反之则属弱势市场。融券余额增加，表示市场趋向卖方；反之则趋向买方。 融资余额越大，且有持续增长势头，说明此股被大资金（能融资融券的一般都是职业投资老手了，资金最少也得50万，一般也是100W以上）看好，值得投资。 融资余额由高位下来，也就是融资偿还额增加，说明短期该股票已经有见顶或回调要求，嗅觉敏锐和大资金在撤离，此时该抛出和做空（融券卖出）。
个人建议：融资助长，股票低位持续的融资买入，可以看作中长期购入的机会。融资余额也就是融资买入后未偿还的金额，融资余额越大，且有持续增长势头，说明此股被大资金（能融资融券的一般都是职业投资老手了，资金最少也得50万，一般也是100w以上）看好，值得投资。融资余额由高位下来，也就是融资偿还额增加，说明短期该股票已经有见顶或回调要求，嗅觉敏锐和大资金在撤离，此时该抛出和做空（融券卖出）。

⑷ Python爬虫可以爬取什么

Python爬虫可以爬取的东西有很多，Python爬虫怎么学？简单的分析下：

如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。

利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：

知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。

淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。

安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。

拉勾网、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。

雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。

爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。

掌握基本的爬虫后，你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。

对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……

但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。

在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。

1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

2.了解非结构化数据的存储

3.学习scrapy，搭建工程化爬虫

4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取

5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施

6.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率

一

学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事网络、腾讯新闻等基本上都可以上手了。

当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化，这样，知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。

二

了解非结构化数据的存储

爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。

开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。

当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的，可能会有缺失、错误等等，你还需要对数据进行清洗，可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。

三

学习 scrapy，搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。

四

学习数据库基础，应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。

五

掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施

当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了.

六

分布式爬虫，实现大规模并发采集

爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。

分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。

Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。

所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。

你看，这一条学习路径下来，你已然可以成为老司机了，非常的顺畅。所以在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手），直接开始就好。

因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。

当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。

以上就是我的回答，希望对你有所帮助，望采纳。