r语言导入股票数据

Ⅰ R语言如何导入TXT文件数据

如果是
Windows
下使用绝对路径，要用
\\，比如
e:\\folder\\file.txt。Linux下不清楚。或者用/。
最好是把源数据文件复制一份放在工作目录下，方便引用。这里有个
dirty
trick，在放
TXT
文件的文件夹里新建
R
script
文件（新建一个
TXT，把文件后缀改成
.R），然后双击这个
.R进入
R
studio，默认的工作目录就是这个文件夹了。同样的，Windows
下适用，Linux
下不清楚。

Ⅱ R语言如何从外部读取数据到R中

R语言如何从外部读取数据到R中
R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas

一、使用键盘的输入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、读入带有分隔符文本格式的数据
data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多选项的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些压缩文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）
例子：
默认的时候，字符串会自动使用factor转化为数值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)
三、将xls文件导入到R中
（1）将xls变成csv的格式导入
（2）在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取网页并且提取信息
五、导入spss数据
library（Hmisc）
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、导入SAS数据
将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入
七、导入关系型数据库的数据
R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。
（1）使用ODBC的方式导入数据

Ⅲ 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列

在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步，如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填？
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢？
我知道通常frequency= 12 为月度数据，frequency= 4 为季度数据，frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了

初学R语言，还望各位大侠多多帮助。

Ⅳ r语言怎么导入数据，导入后怎么调用

把你需要画图的数据放入此函数as.numeric(x)转化为数字性

Ⅳ 我想用R语言分析相关关系，可是导入数据之后的时候总是显示这个错误是为什么呢，求解

data<-read.csv("C:/users/MrSun/Desktop/R.csv")
cor.test(data$ad,data$sale,method="spearman")

csv文件读进来要保存到一个变量里去，用这个data frame里的变量的时候也要指明是哪个data frame。棚粗腔感觉你没用过R，建议你去专门学一下R语言，比如用链衫swirl包：凳销联网之后在R里输入

install.packages("swirl")
library(swirl)
swirl()

然后跟着学最基本的语法

Ⅵ 如何在R语言中读入数据和导出存储数据

1.R数据的保存与加载

可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。

[ruby]view plain

• >a<-1:10

• >save(a,file='d://data//mData.Rdata')

• >rm(a)#将对象a从R中删除

• >load('d://data//mData.Rdata')

• >print(a)

• [1]12345678910



• 2.CSV文件的导入与导出

下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。

[ruby]view plain

• >var1<-1:5

• >var2<-(1:5)/10

• >var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")

• >df1<-data.frame(var1,var2,var3)

• >names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

• >write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)

• >df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")

• >print(df2)

• 110.1Rand

• 220.2DataMining

• 330.3Examples

• 440.4Case

• 550.5Studies

• 3.通过ODBC导入与导出数据

RODBC提供了ODBC数据库的连接。

3.1从数据库中读取数据

odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。

[ruby]view plain

• library(RODBC)

• connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

• query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."

• #orreadqueryfromfile

• #query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)

• myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)

• odbcClose(connection)

• sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。

3.2从Excel文件中导入与导出数据

[ruby]view plain

• library("RODBC")

• conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

• Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")

• close(conn)

Ⅶ 如何在R语言运行过程中输入外部数据

一般，数据会保存在EXCEL中，如图将数据整理好。整理好后要将数据另存为.csv格式才能被R语言识别接收。

导入数据语句为mydata<-read.csv(file.choose())，输入到R语言后按回车即可选择文件夹位置，选择要分析的.csv数据导入。

3
数据导入后可以edit(mydata)，R语言工作区就会弹出数据，可以进行编辑和修改。还可summary(madata)，会输出最基本的数据描述性信息。

Ⅷ R语言的数据导入和导出

一、将excel中数据导入的做法：
1.将excel的数据另存为csv文件（下面图片中红色方框中的为另存为）

由图可以看出第一行的年龄作为了变量的名字，表示年龄等于后面的一系列整数
二、将R中数据导出excel的方法：
write.csv(a,file="C:/Users/lenovo/Desktop/resialsofCSVD.csv")
a为想要导出的数据，file=表示导出的目的位置及文件名称，此例为保存到桌面，文件名称为resialsofCSVD，文件类型为csv文件。