❶ Excel 如何从网上获取某支股票最新价格
以Excel2007获取股票中国银行601988为例;
1、在网络网站搜索601988,我们以打开结果里的同花顺财经为例
❷ python的QSTK中,里面股票的历史数据是包含在包里面么,还是通过网络获取
在 Python的QSTK中,是通过 s_datapath 变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。
❸ 在编程中如何能能获得股票的数据 例如当前价,最高价,最低价,当前成交量等等
要看使和什么数据了,每个软件数据的存储格式不同,有的还是加密存储的(如指南针)。
以常见的钱龙数据来说吧(钱龙是最简单的存储格式)当前价,最高价,最低价,当前成交量等等都是以随机文件存储的长整型数据。下面是读取钱龙数据的C源码,你可以参考一下:
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct { ------->定义数据类型
unsigned long date; ------->定义日期为长整
unsigned long open; ------->定义开盘为..
unsigned long high; ------->定义最高为..
unsigned long low; ------->定义最低为..
unsigned long close; ------->定义收盘为..
unsigned long travl; ------->定义成交量..
unsigned long traca; ------->定义成交额..
char unuse[12];
} RECORD;
RECORD reco;
int readrec(FILE *);
void main()
{
FILE *fp;
if((fp = fopen("000001.day","rb")) == NULL) // 打开深发展日线
{ printf("Error: Can't open 000001.DAY !\n");
exit(0); }
readrec(fp);
fclose(fp);
if(getch()==0) getch();
exit(0);
}
int readrec(FILE *fp)
{
float fn;
while (! feof(fp)) {
fread(&reco,sizeof(RECORD),1,fp);
printf("%10lu ",reco.date);
fn=float(reco.open)/1000;
printf("%8.2f ",fn);
fn=float(reco.high)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.low)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.close)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
printf("%8lu ",reco.travl); .
printf("%8lu\n",reco.traca);
}
printf("\n");
return 0;
❹ 怎样用EXCEL 实时读取 股票日线数据
定量分析的第一步,是获取数据。
获取股票历史行情数据最方便的途径,就是直接读取股票行情软件留在你电脑中的日线数据文件。
但如果不是程序员,电脑里一般不会有VB、VC之类的编程语言。
其实,大家的电脑中一般都有OFFICE。OFFICE中的EXCEL自带了一个VBA语言的编程环境。功能也很强大。
我用EXCEL里的VBA编写了一段代码,读取通达信股票行情软件的日线文件。已经测试通过。
代码如下。与爱好定量分析的朋友分享。
TypeMyType
a1AsLong'标示码
a2AsLong'日期
a3AsSingle'开盘价
a4AsSingle'最高价
a5AsSingle'最低价
a6AsSingle'收盘价
a7AsSingle'成交金额
a8AsLong'成交量
EndType
Sub按钮1_Click()
DimFile2AsInteger
DimbAsMyType
File1=FreeFile
Opensh600000.dayForBinaryAccessReadAs#File1i=1DoWhileNotEOF(File1)
Get#File1,,b
Cells(i,1)=b.a1
Cells(i,2)=b.a2
Cells(i,3)=b.a3
Cells(i,4)=b.a4
Cells(i,5)=b.a5
Cells(i,6)=b.a6
❺ 用VB如何直接获取股票实时数据
可以通过调用ChinaStockWebService的服务来实现获取股票的实时数据,代码如下:
publicstring[]getStockInfo(stringstockcode)
{
//stringurl="http://hq.sinajs.cn/list="+stockcode;
//stockcode某只股票的代码
stringurl="http://hq.sinajs.cn/list=sh600683";
WebClientclient=newWebClient();
client.Headers.Add("Content-Type","text/html;charset=gb2312");
Streamdata=client.OpenRead(url);
StreamReaderreader=newStreamReader(data,Encoding.GetEncoding("gb2312"));
strings=reader.ReadToEnd();
reader.Close();
data.Close();
returns.Split(',');
}
❻ 用VB 读取通达信实时股票数据(现价,涨幅)
关键是接口
我估计现在没有免费的接口了!!!
所以你想自己编程获取实时数据,几乎不可能了!!!
总之,没有有效的网络实时数据支持,这是开源股软的最致命的地方!!!
❼ 请问用C#如何提取新浪等网站的股票实时动态行情数据
找到一个利用webservice的方法,希望能够帮助你
声明: 这篇文章适合在C#命令行编译器下的开发借鉴,对于已经装了MS.NET的朋友,开发客户端时将会更容易一些,我随后对登出我自己的开发程序,这篇文章为我摘录的.摘录URL:http://www.knowsky.com/2016.html
(一)
Web Services,即Web服务,是微软.NET战略中非常重要的一个概念。它的目的是将Web站点转变为集组织、应用、服务以及设备于一体的可设计Web站点,使Web站点不再处于被动的地位。
本文将介绍如何建立和使用一个在.NET 平台上提供股票报价的Web服务。我们将使用Yahoo的一项以CSV(以逗号分隔的值)的格式提供股票报价的免费服务,将其包含在我们的web 服务中。
注意:这个报价服务例程的运行大约延迟15分钟,只用于教学目的。
建立Web服务
下面将采用逐步讲解代码的形式来帮助你理解在.NET 中Web服务的编程模式。我们可以使用notepad等任何文本编辑器来编写 这里的Web服务例程代码,最后将文件存储为StockQuote.asmx。请注意:所有的Web服务文件保存时都使用扩展名 *.asmx。
<%@ WebService Language="C#" class="DailyStock" %>
代码的第一行定义了一个 Web 服务,使用的语言是C#。class属性用来指示Web服务应该调用和使用的类。如果在Web服务中使用了许多类,那么就应该用这个属性来表明Web服务应该首先调用的类。
using System ;
using System.Web.Services ;
using System.Net ;
using System.IO ;
using System.Text ;
以上代码负责引入必要的名称空间。 请记住永远都要引入System.Web.Services这个名称空间。根据类的需要,再引入保留的名称空间。
public class DailyStock : WebService
{
......
....
}
这里我们将公共类定义为 DailyStock,它扩展了 System.Web.Services.WebService 类。所有想暴露为 Web服务的类都应该扩展System.Web.Services.WebServices类。 另外,Web 服务的存取修饰语永远都是public。
[WebMethod]
public string GetQuote(string symbol)
{
........
........
}
以上我们定义了一个公共Web方法 GetQuote。同类的定义一样,Web 方法也都要用 public这个修饰语来声明。 [WebMethod] 属性呈现出将要被用在Web服务中的一些潜在方法,希望客户存取的所有方法都应该用[WebMethod] 属性进行标记。GetQuote方法接受一个字符串输入参数,它包含了使用者所需要的报价符号。这个方法返回一个字符串,其中包含股票报价或错误
string ret;
try
{
// The Path to the Yahoo Quotes Service
string fullpath = @"http://
// Create a HttpWebRequest object on the Yahoo url
HttpWebRequest webreq = (HttpWebRequest)WebRequestFactory.Create(fullpath);
// Get a HttpWebResponse object from the Yahoo url
HttpWebResponse webresp = (HttpWebResponse)webreq.GetResponse();
// Create a StreamReader object and pass the Yahoo Server stream as a parameter
StreamReader strm = new StreamReader(webresp.GetResponseStream(), Encoding.ASCII);
// Read a single line from the stream (from the server)
// We read only a single line, since the Yahoo server returns all the
// information needed by us in just one line.
ret= strm.ReadLine();
// Close the stream to the server and free the resources.
strm.Close();
}
catch(Exception)
{
// If exception occurred inform the user
ret="Exception Occurred" ;
}
file://Return the Quote or Exception
return ret ;
以上是GetQuote 方法的内容。这里使用一个 try-catch模块来截获从Yahoo中得到股票报价的过程中可能发生的错误。在 try-catch模块内部声明了一个字符串变量,这个变量中保存着获取yahoo服务的完整路径,用户提供的symbol字符串变量被加到这个连接字符串上。
路径建立好之后,就要从连接字符串中构造一个 HttpWebRequest对象和一个 HttpWebResponse 对象。接着,用StreamReader打开一个到Yahoo
(二)
配置Web服务
配置Web 服务与一个配置ASP.NET应用程序相同。如果自己有Web服务器,那么就创建一个称为stockquote 的虚拟目录,然后将 StockQuote.asmx复制到这个目录中。如此就完成了Web 服务的配制。要调用Web服务,首先启动浏览器,然后键入Web 服务的路径,如 http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx,接着看到的页面就是由Web服务运行时间环境自动生成的结果。在文本框中键入符号,例如AOL 或 MS,再点击invoke按钮,这时就会弹出一个新的窗口,在其中向你显示了Web服务的输出信息。
使用Web服务
基本上有两种使用Web 服务的方法。可以通过浏览器直接调用 Web 服务,并按照上面介绍的方法来使用它。或者,也可以在应用程序使用它。下面就看看如何建立一个Web 应用程序和一个控制台应用程序,通过它们来使用Web服务。当然,也可以使用Win Form 应用程序作为替代来使用Web 服务。
获取服务的描述
为了与Web服务进行通信,客户应该知道这个Web服务支持哪种方法以及如何与它们进行通信。.NET 上的Web服务自动用SDL(服务描述语言)产生一个 XML格式文档,这样就使客户能够获取与Web服务通信时所需要的信息。 在Web 服务URL之后附加 ?SDL 使Web服务生成客户能够使用的SDL文档。要查阅这里接受的Web 服务的SDL,可以在浏览器中键入http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL。
(三)
构造代理库
.NET 平台上的应用程序可以使用代理库来调用Web服务上的方法,这样使用Web服务就非常容易。生成代理库的第一步是从SDL中生成一个Web服务的代理类。.NET SDK提供了一个叫做WebServiceUtil.exe的工具,它能够帮助我们生成一个代理类。要生成Web服务的代理类,首先进入命令行环境,然后转到将要开发客户应用程序的那个目录,接着输入以下命令:
WebServiceUtil /c:proxy /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL /n:Quotes
以上命令执行后,会在运行这个命令的目录中生成一个 C# 源代码文件,叫做 DailyStock.cs (要记住Web服务类的名称也是 DailyStock,)。现在来看这些自变量的含义:
l /c:proxy:告诉WebServiceUtil生成一个代理类
l /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL:向SDL提供Web服务的路径。如果已经将Web服务的SDL 保存到了硬盘上,我们甚至可以提供SDL文件的本地路径。
l /n:Quotes:告诉WebServiceUtil将代理类放在 Quotes名称空间。这样做的目的是为了更容易地管理和使用代理库。
代理库准备好之后,我们使用C# 编译器从上面步骤中刚创建的代理类中生成一个代理库:
csc /target:library /r:System.dll;System.Web.Services.dll;System.Net.dll;
System.IO.dll;System.Xml.Serialization.dll DailyStock.cs
生成代理库的时候,我们使用了 /target:library开关以表示想要输出一个库文件。我们还引用一些曾经在Web服务中使用过的集合。编译器将在运行命令所在目录中生成一个名为DailyStock.dll 的dll 库。
(四)
创建 Web应用程序用户
下面创建一个Web应用程序StockConsumer.aspx,它作为这个StockQuote(股票报价) Web服务的第一个用户。
<%@ Page language="C#" %>
<%@ Import Namespace="System.Xml" %>
<%@ Import Namespace="Quotes" %>
以上引入必要的名称空间。要记住也要引入 Quotes名称空间,它是代理库的名称空间。
<html>
<head>
<script runat=server>
// Wire up the onClick event for a button
protected void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
file://Create a object of the class DailyStock (the proxy class)
DailyStock ds = new DailyStock();
// Call the GetQuote method of the proxy class DailyStock and
// pass the symbol string from the textbox
string res = ds.GetQuote(symbol.Text);
// The returned string has values which are separated
// by commas.
// Hence we split the returned string into parts
char[] splitter = {','} ;
string[] temp = res.Split(splitter);
// Check if the string array returned has more than one
// elements since if there are less than one elements
// then an exception must have been returned
if(temp.Length >1)
{
// The WebService returns a lot of information about the
// stock. We only show the relevant portions
// Set the label to current Index
curindex.Text = "Current Index :"+temp[1];
// Set the label to current Date Time
curdate.Text ="Last Update on"+temp[2]+" at "+temp[3];
}
else
{
error.Text = "Error :"+res ; file://set the error label
}
}
</script>
以上ASP.NET页面代码中,首先对Web 服务DailyStock进行例示。由于已经生成了代理库,因此Web服务的调用方法与其它任何库的调用方法都相同。调用DailyStock 类的GetQuote()方法后,将返回一个字符串,其中包含了以逗号分隔的列表符号的完整信息。
我们将限制显示给客户的信息为只显示当前指数和所报告指数的日期/时间。为了将字符串分成若干不同的部分,这里使用了字符串类的Split方法,在出现逗号的地方将字符串分割成部分。并且,将分割开的字符串组成数组之后,再使用相关的数值为Web页面设置不同的标签。
代码的其余部分
<body>
<center>
<h2>.NET101 Stock Quote Consumer </h2>
<form runat=server >
<table border=1 celspacing=1>
<tr><th>Please enter the symbol below</th></tr>
<tr><td>
<asp:textbox id=symbol runat=server />
<asp:button id=button1 text="Get Quote" onClick="button1_Click" runat=server />
</td></tr>
<tr><td><asp:label id=curindex runat=server /></td></tr>
<tr><td><asp:label id=curdate runat=server /></td></tr>
<tr><td><asp:label id=error runat=server /></td></tr>
</table>
</form>
</center>
</body>
</html>
(五)
小结
下面总结一下配置Web应用程序的步骤:
l 创建一个叫做StockConsumer的虚拟目录
l 将 StockConsumer.aspx 文件复制到这个虚拟目录下
l 在wwwroot 文件夹中创建一个 bin 虚拟目录
l 设置bin目录以执行代码的权限
l 将代理 dll 文件DailyStock.dll复制到这个目录下,ASP.NET 运行时间引擎会自动从Bin目录中选择对外部库的引用。这里的例子中,这个外部库是DailyStock.dll。
现在调用文件 http://localhost/StockConsumer/StockConsumer.aspx,然后键入股票的符号,点击 "Get Quote"(获取报价)按钮,就能看到正在使用的Web服务了。注意:Web服务应该能够使用yahoo服务器,否则它就会返回一个错误信息。
❽ java 如何实现 获取实时股票数据
一般有三种方式:
网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据,去GitHub或技术论坛(如CSDN、51CTO)上找一下别人写的爬虫集成到项目中。
请求第三方API。会有专门的公司(例如网络API市场)提供股票数据,你只需要去购买他们的服务,使用他们提供的SDK,仿照demo开发实现即可。如下图所示:
❾ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))