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r语言导入所有股票数据

发布时间:2024-01-13 10:54:18

❶ r语言如何导入excel数据

xlsx包不是R语言自带的包,必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装,依赖包装好了才能加载xlsx包。

电脑:华为MateBook14

系统:Windows10

软件:1.0R语言、xlsx包

1、首先,导入R语言需要加载xlsx包,没有安装这个包的,请用下面的代码进行在线安装:

install.packages("xlsx"),选择China的任意一个镜像站点,它会自动安装其他所需的依赖包。

❷ 【R语言】--- 各类数据的导入

通常情况下,我们会在excel中对数据进行预处理,然后将处理好的数据导入R中进行分析、作图。但随着数据源和数据格式的多样化,将多种数据源和数据格式导入R中进行分析、作图显得尤为必要,因为这对于数据分析、作图是最基础的。
R可导入键盘(利用键盘输入)、文本文件、excel、access、spss、sas等各类数据格式。

利用R中的edit()函数手动输入数据的文本编辑器:
(1)创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致;
(2)针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此数据对象中。

函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的。若不将其赋值到一个目标,则所有修改将会全部丢失!

用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。

参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep="",即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。

我习惯用readxl包的read_excel()函数进行导入:

SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中,也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。

use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子。

R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数,包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。

Robert I. Kabacoff (着). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

❸ MATLAB 如何导入股票数据,并画出K线

需要几个关键步骤 (函数应用需要自己多用help 学习)
1自己先下载原始数据格式 时间 开 高 低 收
1 读取数据 xlsread 函数
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % ‘000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %时间
OpenPrice=num(:,1); %开盘
HighPrice=num(:,2); %收盘
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存储mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 开 红色 时间 时间格式

❹ R语言如何导入TXT文件数据

如果是
Windows
下使用绝对路径,要用
\\,比如
e:\\folder\\file.txt。Linux下不清楚。或者用/。
最好是把源数据文件复制一份放在工作目录下,方便引用。这里有个
dirty
trick,在放
TXT
文件的文件夹里新建
R
script
文件(新建一个
TXT,把文件后缀改成
.R),然后双击这个
.R进入
R
studio,默认的工作目录就是这个文件夹了。同样的,Windows
下适用,Linux
下不清楚。

❺ 在r语言中用什么命令读取全部数据

使用R语言的时候,如果是少量数据,不妨使用c()或其他函数进行创建;但是对于大量数据,最好还是先通过其他更方便的软件创建数据文件,然后使用R读入这个文件。
.csv是非常好的数据文件格式,跨平台支持非常好。我在Excel或者SPSS中创建的数据,只要存为csv格式,就可以使用几乎任何数据处理软件对这些数据进行处理了。使用通用格式在多人合作、不同版本兼容等常见行为中,优势十分明显。另外,之所以使用不同的数据处理软件,第一,可以取长补短。比如有些工作SPSS很复杂的,可以用R语言几行命令搞定。第二,可以进行软件间处理结果对照,发现问题。
R语言中读取外部文件的最基本函数是read.table(),还有用来读csv的read.csv(), .csv是非常好的数据文件格式,跨平台支持非常好。。
输入help(read.table)命令,就看到了关于数据输入函数的说明。

❻ R语言的数据导入和导出

一、将excel中数据导入的做法:
1.将excel的数据另存为csv文件(下面图片中红色方框中的为另存为)

由图可以看出第一行的年龄作为了变量的名字,表示年龄等于后面的一系列整数
二、将R中数据导出excel的方法:
write.csv(a,file="C:/Users/lenovo/Desktop/resialsofCSVD.csv")
a为想要导出的数据,file=表示导出的目的位置及文件名称,此例为保存到桌面,文件名称为resialsofCSVD,文件类型为csv文件。

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