① 美国是超级世界大国,为何他们的股市时而还会崩盘
价值君能找到的美国十年期国债收益率历史,最远的只能看到50年前,至少在这50年里面,美国十年期国债收益率都没有跌到过现在这么低。所以巴菲特说,他活了89年,都没见过这种场面(连续熔断)。正是因为,他活了89年,也没见过国债收益率跌到这么低。
逻辑2:“把子弹打光”的鲍威尔并没犯傻,他清醒得很
鲍威尔就是美联储主席,很多人以为他一下子把子弹都打光了,后面没美联储什么事了,他也可以退休了。
当然,事实上美联储远未到“把子弹打光”的时候,价值君的上一篇文章《关于国外疫情,95%的人还没看懂的两个事实》讲得很清楚,有兴趣的小伙伴可以往前翻一下。
另外,鲍威尔也没有犯傻。“美联储过早启动大水漫灌,反而会引发市场恐慌”,这个散户都能一眼看出来的逻辑,鲍威尔当然不会不知道。这个重要的抉择,如果不是蓄意引发市场恐慌,那么就是要避免一个更加严重的后果。
这次恐慌的一开始,市场就想到12年前的金融危机。所谓金融危机,首先遭殃的行业就是金融行业。2008年的金融危机的爆发,就是以雷曼银行的倒闭为标志。金融机构倒了一片之后,美国才反应过来,开启大规模QE,把金融行业救活。这一次迫不及待祭出QE,就是为了避免12年前的悲剧重演,要来一次“未雨绸缪”。
为什么QE放出来,美股还继续崩呢?
因为美股17倍PE依然是高估。美股的脆弱,超乎你想象。
美国在去年开始,就开展了一个叫REOP的操作。原理比较复杂,简单来说跟QE相似:美联储自己印钱买自家国债,维持着日渐脆弱的美国主权信用;同时大规模买入公司债,支持这些上市公司不断回购自家股票,营造股价上行的繁荣假象。
美国的上市公司总体业绩,早在4年前开始就停止增长了。为了股价还能继续上涨,上市公司不断回购自家股票。但这会使债务结构不断恶化,现在已经恶化到每年全部利润拿出来都还不起利息的地步。
稍为懂一点估值基础的小伙伴都知道,对于业绩不能增长,甚至要走下坡路的公司,再低的PE也不算便宜,因为随着业绩下行,PE会不断上台阶。加上债务随时爆雷,杀估值这事情是跑不掉的。
最近总能看到一些野生的分析师解读,说美股已经跌到低估,比A股便宜,所以国际资金更愿意去美股抄底,而不选择A股。
价值君很佩服他们看着K线图就能做估值的技术。
标普500现在是17倍PE,对应的是业绩开始走下坡路、债务雷随时连串炸开的上市公司。沪深300现在11倍PE,对应的是全球最快复工复产,很快就能回到增长轨道的上市公司。谁贵谁便宜?
所以鲍威尔快速释放QE,并不是妄想要把股市托起来,只是让股市跌慢点。另外还有一个重要的短期目的,就是要以快打快,收割全球资产。这一点也在上一篇《关于国外疫情,95%的人还没看懂的两个事实》已经讲过。
有小伙伴可能要问,为什么美国无底线印钱,美元都不贬值呢?
这正是美国这个金融第一大国的优势,其它任何国家都办不到。美元的世界货币地位还没像美股一样崩塌,全球资金在突如其来的恐慌面前,还是习惯性选择美元避险。所以鲍威尔才可以以快打快,在各国跟进量化宽松之前,拿着实质已经贬值的美元,打折收割各国资产。
更无耻的是,这些印出来的钱,甚至不需要通过金融市场,直接就分发到每一个美国人手上:
如果只在国内流通,这是没有意义的。生产没有增加,每人手上多出2000美元,只会把物价抬高。好比说每人手头上有2万美元,玉米1美元两条;现在每人派2000美元,玉米供应量没有增加,那么玉米就会涨价到1.1美元两条。群众的购买力还是不变的。
但是,他们可以去买国外的玉米,价格还是1美元两条。
② 请问股票波动率如何计算
波动率的计算:
江恩理论认为,波动率分上升趋势的波动率计算方法和下降趋势的波动率计算方法。
1、上升趋势的波动率计算方法是:在上升趋势中,底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间,取整。
上升波动率=(第二个底部-第一个底部)/两底部的时间距离
2、下降趋势的波动率计算方法是:在下降趋势中,顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间,取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。
下降波动率=(第二个顶部-第一个顶部)/两顶部的时间距离
拓展资料:
股市波动率的类型:
1、实际波动率
实际波动率又称作未来波动率,它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量,由于投资回报率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动率是无法事先精确计算的,人们只能通过各种办法得到它的估计值。
2、历史波动率
历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率,它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据(即St的时间序列资料)反映。这就是说,可以根据{St}的时间序列数据,计算出相应的波动率数据,然后运用统计推断方法估算回报率的标准差,从而得到历史波动率的估计值。
显然,如果实际波动率是一个常数,它不随时间的推移而变化,则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。
3、预测波动率
预测波动率又称为预期波动率,它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果,并将其用于期权定价模型,确定出期权的理论价值。
因此,预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说,在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是,预测波动率并不等于历史波动率。
4、隐含波动率
隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识,而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲,要获得隐含波动率的大小并不困难。
由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数(St,X,r,T-t和σ)之间的定量关系,只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型,就可以从中解出惟一的未知量σ,其大小就是隐含波动率。因此,隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。
参考链接:网络:波动率指数
③ 美国的股票,当天买进的股票,当天可以卖出吗
来源:新浪财经
美联储可能会走到直接购买股票的那一步,目前无法确定的只是具体的时间节点,不过,也许那一天很快就会到来了。
《福布斯》网站刊文指出,众所周知,美联储的双重使命之一就是确保最大化就业,而这就意味着他们必须尽可能避免衰退,或者是减轻衰退的影响。在这方面的工作当中,中心任务就是支持标普500指数,这倒不是因为股市下跌就意味着衰退将会到来,而是因为股市下跌本身就是衰退。乍听起来,这种说法有点匪夷所思,毕竟传统经济学和大多数经济学家都不这么认为,因此下面将进行必要的解释。
套利交易强化循环
标普500指数成为极为强大的经济驱动力,是因为它在全球套利交易当中扮演着中心角色。套利交易者赚取的是收益率差,而冒的是自己先期购入的资产贬值,或者发生与他们预期相左的巨大变故的风险。这些套利交易,以及一系列其他类似交易,本质上就是“做空波动”。这种交易在世界一帆风顺时表现良好,但是一旦有突然的变故发生,世界出现重大变化,则交易就会面临崩盘。
套利交易会同时提升杠杆和流动性的水平。杠杆水平的升高会让世界变得更加脆弱,而流动性的增加则可以暂时掩盖这种脆弱。在这方面,举债进行股票回购就是一种典型的重要例子。企业举债,就会让资产负债表的杠杆水平升高(更加脆弱),而与此同时,他们换来了关键的购买股票的资金,让那些希望获得现金的投资者得到了卖出的机会(流动性充裕)。这种变化是不可小觑的,要知道,在最近超过十年的周期当中,只有一个部门在持续不断地购买美国股票,这就是非金融企业。
这些额外提供流动性的价格,其代言人就是股市的波动率,后者最直观的体现便是芝加哥期权交易所波动率指数(VIX)。当VIX像今年3月这样在崩盘中窜升时,套利交易就会大亏,交易者被迫纷纷退场,流动性便因此大幅减少。在一个杠杆化的,依赖流动性的世界上,美国股市下跌、VIX暴涨就会立即对全球经济产生巨大的消极影响,迫使联储采取行动。
在2008年,以及当下的2020年,联储都能够通过降低利率、购买政府债券,以及提供买进高风险企业债券的贷款等方式来间接支撑标普500指数。只是,他们每进行一次干预操作,实质上也就等于向直接购买股票的方向又前进了一步。这绝非偶然。联储干预和支撑市场,就会压制波动性,帮助减轻套利交易的损失。
这就等于鼓励套利交易者大胆行动,而当后者再度出手,他们几乎注定会力度越来越大,这接下来又意味着联储后来的干预,力度也必须相应增大,由此进入一种循环。因此大家看到,联储这一次的干预,力度远远超过了2008年,事实上距离直接购买股票也就是一步之遥了,而下一次联储会怎么做,难道不是再清楚不过了吗?
美联储泥足深陷
还不明白?不妨来进行一个假想实验。如果联储明确排除购买股票的可能性,将会发生怎样的局面?
很容易想到,市场大概率会立即发生抛售行情。当然,抛售只是短期麻烦,问题在于,更长期而言,还会有一些更重大的后果浮现出来。联储现在已经在同时购买投资等级和垃圾等级的企业债了。这时在股票一侧画下明确的红线,实质上只能鼓励企业越发依赖债务融资。
在债务融资成本低廉,享有联储支持,很容易转滚的情况下,为什么还要去选择发行股票呢?遗憾的是,企业杠杆化程度越高,股市的波动就越强,股价严重崩盘,经济深度衰退的风险也就相应越大。
这个陷阱其实并不难发现。考虑到联储迄今为止的行动,排除掉未来购买股票的可能性只能加剧那些结构性风险的发展,让其变得更加频发,更可能造成深度衰退。这样的后果显然恰好与联储的使命南辕北辙,是他们需要尽可能避免的。
还有,退休资产现在正在日益向着储蓄者控制的确定缴费型计划转变,这也使得联储更加难以对购买股票说不。不然的话,大家自然就会质问联储:2008年你们可以救援银行,2020年你们可以购买垃圾债券,而现在,你们凭什么拒绝支援个人储蓄者的401K计划?
不到十年前,得克萨斯州州长佩里(Rick Perry)曾经说,如果联储主席伯南克(Ben Bernanke)持续印钞,得州人就要给他点好看的,而现在真的是时过境迁,如果联储不肯继续印钞,倒可能被全美国人给点好看的了。
只有你想不到
如果还觉得联储买股票这样的事情有点极端,不妨好好想一想联储的行为方式在其实并不长的时间里都已经发生了多少变化。1998年,长期资本管理公司(LTCM)倒闭时,联储也很害怕他们的破产会威胁到金融系统,但是即便如此,他们依然对直接干预私营部门市场顾虑重重,最终还是没有直接出手。
二十二年后的今天,联储却已经学会了利用《联邦储备法》的漏洞,设立特殊目的实体(SPV),提供资金来购买包括垃圾债券在内的企业债。这真可谓是超级大变脸,而谁能够保证这张脸不会越变越花哨?
想当年,胡佛时代的美国财政部长梅隆(Andrew Mellon)曾经建议总统什么都不要管,坐视“一切被清算”,这样就可以让1929年大崩盘和之后的萧条完成清除系统当中一切污秽的任务。这样的策略当然也不可取,毕竟衰退总归不是什么好事。
可是,联储过去二十多年来的所作所为,虽然其动机必须承认是好的,但造成了一系列非常重大的,完全在意料之外的麻烦。如果现在想要解决这些麻烦,比如经济增长迟缓,债务高企,对套利交易带来的流动性过度依赖等,首先必须明白这些麻烦的源头在哪里。
与此同时,大家还是准备好迎接联储购买股票的那一天吧。
④ 美股和中国的股票有什么区别
美股和中国的股票差异:
1、设立背景差异:
中国股市:为解决国企的融资问题,是由顶层向下设计的,受政策影响较大。
美国股市:起初并没有过多的监管,是由下向上建立的股市,市场的力量占据主导。
2、市场主体差异:
中国股市:以散户为主体,投资跟风、追涨杀跌,市场不够有效。
美国股市:以机构为主体,主体倾向于价值与长期投资。
3、公司上市要求差异:
中国公司:上市为核准制,企业要上市得经过发审委的批准。
美国公司:股市没有监管的历史,企业上市为核准制,保证纰漏信息真实完整即可。
4、交易时间差异
美国股市:交易时段为美国东部时间的上午9:30至下午4:00,没有午间休市。在美国夏令时期间,也就是4月到11月初,对应北京时间的晚上9:30至凌晨4:00;在美国冬令时期间,也就是11月初到4月初,对应北京时间晚上10:30至次日凌晨5:00。
中国股市:交易日为每周一至周五。采用竞价交易方式的,每个交易日的上午9点15分至9点25分为开盘集合竞价时间,上午9点30分至11点30分、下午13点00分至15点00分为连续竞价时间。
5、投资门槛差异
美国股市:每笔交易不限股数,只买一股也可以操作。
中国股市:一手起步,一手即100股,也就是说至少需要交易100股。
6、买卖时效性差异:
美国股市:可以做日内交易,即当天买入的股票可以当天卖出,而且没有涨跌停限制。
中国股市:实行的T+1制度,当天买入的股票要等第二天才能卖出。
注:此处中国股市一般指A股。
补充资料:
美股,即美国股市。广义:代表全球股市。开盘时间:美国从每年4月到11月初采用夏令时,这段时间其交易时间为北京时间晚21:30-次日凌晨4:00。而在11月初到4月初,采用冬令时,则交易时间为北京时间晚22:30-次日凌晨5:00。
总体上美股和中国期货市场的区别有很多,主要包括:保证金的不同、交割时间的不同、波动幅度的差异等,是不同的两个市场,交易规则也不相同。所以交易方式谈不上类似,虽然看上去也是开盘收盘,也是K线,也有相同的指标,但两个市场的区别很大。
参考资料:网络 美股网络 中国股市网络 A股
⑤ 股票波动率受什么影响
大家也都知道股票市场是非常复杂的股票的价格,也可能会受到各种因素的影响而产生相应的波动,所以大家进入到股市之前,必须要了解到影响股票价格的因素,这样才能够防患于未然。股票波动率受到什么影响呢?
在股票市场上也会出现主力资金的博弈,如果主力资金的情况比较好的话,股票在股票市场上就会进行价格的上涨,如果主力资金出现了不好的情况,那么股价就可能会出现下跌。主力资金的博弈,其实也会影响到股价的波动,博弈的情况越剧烈,那么股价的波动情况也会越大。
⑥ 股票中波动率、市盈率有不同的分类吗
很多在学习金融的朋友们可能会看到股票中有非常多的名词,例如说波动率,还有计算企业价值的市盈率。很多玩儿就提出股票中波动率,还有市盈率,有什么样的分类,加下来就一起了解一下。
一、波动率首先我们需要了解的就是这个波动率的含义,一般来说波动率其实是衡量标的物价格或者投资回报率波动的一个剧烈程度,某种程度上也是计算价格或者收益率的一个标准差,方差。代表了一个风险
啊,对于波动率的分类主要有三个,一个是隐含波动率,一个是历史波动率,还有一个是已经实现的波动率。隐含波动率其实是一种静态波动率的估计,是假定一定时期的波动率保持不变来计算历史波动率则是看过去一段时间。
⑦ 股票术语:波动率 什么是实际波动率
实际波动率,度量波动率的方法,是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量,大体上可分为参数法和非参数法两类。
要明确实际波动率,首先要从波动率的概念入手。波动率(Volatility):是指关于资产未来价格不确定性的度量。它通常用资产回报率的标准差来衡量。也可以指某一证券的一年最高价减去最低价的值再除以最低价所得到的比率。业内将波动率定义为价格比率自然对数的标准差。波动率的种类有:实际波动率,隐含波动率,历史波动率等等,实际波动率便是波动率的一种。
波动率指数:
1、实际波动率
实际波动率又称作未来波动率,它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量,由于投资回报率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动率是无法事先精确计算的,人们只能通过各种办法得到它的估计值。
2、历史波动率
历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率,它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据(即St的时间序列资料)反映。这就是说,可以根据{St}的时间序列数据,计算出相应的波动率数据,然后运用统计推断方法估算回报率的标准差,从而得到历史波动率的估计值。显然,如果实际波动率是一个常数,它不随时间的推移而变化,则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。
3、预测波动率
预测波动率又称为预期波动率,它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果,并将其用于期权定价模型,确定出期权的理论价值。因此,预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说,在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是,预测波动率并不等于历史波动率,因为前者是人们对实际波动率的理解和认识,当然,历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外,人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。
4、隐含波动率
隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识,而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲,要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数(St,X,r,T-t和σ)之间的定量关系,只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型,就可以从中解出惟一的未知量σ,其大小就是隐含波动率。因此,隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。
期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言,它是一个未知量,因此,需要用预测波动率代替之,一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率,但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法,以历史波动率作为初始预测值,根据定量资料和新得到的实际价格资料,不断调整修正,确定出波动率。