⑴ CactiEZ10,我想导出一个时间段的每5分钟的数据为csv格式.我平时是点这个小蓝点。 但是导只能导一天的。
cacti默认会将超过一定时间的数据进行压缩,以减少rrd文件占用的空间,所以导出后以前的数据就是压缩过的。
解决方法:
方法1、每天导出一次,很麻烦。
方法2、修改数据源下的循环归档(要求有足够的硬盘空间)
循环归档内容改为:
步进列全部改为1
行列分别改为500(小时)、600(天)、2016(星期)、9000(月)、105408(年)
再新添加设备就可以保存5分钟的数据值了。
以前添加的设备需要重建采集器才行(控制台--系统工具--重建采集器缓存)
⑵ 如何在股票软件内下载某只股票前一段时间内的一分钟k线图、五分钟k线图数据
只要进入软件后点系统,点盘后数据下载就可以进行数据维护,这样就可以看到所有时间段的股票数据了。
向下键按钮是缩小k线,同时增加k线数量,向上键按钮反之。向左键是看以前的k线,假如移到头移不动,试试先按cirl不放再按向左键。
⑶ vb涓濡备綍灏嗘暟鎹瀵煎嚭鍒癳xcel
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Microsoft Excel 12.0 object library and銆
Microsoft Excel 14.0 object library銆
⑷ 用VB 读取通达信实时股票数据(现价,涨幅)
关键是接口
我估计现在没有免费的接口了!!!
所以你想自己编程获取实时数据,几乎不可能了!!!
总之,没有有效的网络实时数据支持,这是开源股软的最致命的地方!!!
⑸ 用VB如何直接获取股票实时数据
可以通过调用ChinaStockWebService的服务来实现获取股票的实时数据,代码如下:
publicstring[]getStockInfo(stringstockcode)
{
//stringurl="http://hq.sinajs.cn/list="+stockcode;
//stockcode某只股票的代码
stringurl="http://hq.sinajs.cn/list=sh600683";
WebClientclient=newWebClient();
client.Headers.Add("Content-Type","text/html;charset=gb2312");
Streamdata=client.OpenRead(url);
StreamReaderreader=newStreamReader(data,Encoding.GetEncoding("gb2312"));
strings=reader.ReadToEnd();
reader.Close();
data.Close();
returns.Split(',');
}
⑹ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑺ 股票取5分钟数据怎么写
你是想问股票取5分钟数据怎么取吗?操作正郑步骤如下:
1、首先打开股票的老清卖日线图,一般就已经有了4根均线了,不用理它。
2、点鼠标右键,出来一个树目录,从上面往下数大概第8个《分析周期》。
3、点开,里面就有3分线,5分钟线了。
4、如果侍逗不看3分钟线了,按《F5》两次就恢复原来的了。