A. 懂牛软件怎么设置条件预警
1、首先，打开懂牛软件，选择关注的股票，进入股票详情页面。
2、其次，在页面的右上角找到“预警”按钮，点击进拆枯入预警设置页面。
3、再次，在预警设置页面中，可选择多种条件进行设置，如股价、成交量、市盈率等，也可选择多种触发方式，如声音、弹窗、邮件等。
4、然后，在选择完条件和触发方式后，可设置预警的价格或数值，握梁如设置股价涨到一定程度或成交量达到一定数值时触发预警。
5、最后，点击“保存”按钮，即可段御运完成预警设置。
B. 懂牛软件自选股如何添加标记
电脑端，在自选股页面，选择想要标记的股票点击右键，选择标记股票。
手机炒股软件暂不支持自选股标记功能。
炒股，指倒买倒卖股票。炒股的核心内容就是通过证券市场的买入与卖出之间的股价差额，获取利润。股价的涨跌根据市场行情的波动而变化，之所以股价的波动经常出现差异化特征，源于资金的关注情况，他们之间的关系，好比水与船的关系。水溢满则船高，（资金大量涌入则股价涨），水枯竭而船浅（资金大量流出则股价跌）。
C. 懂牛共振追涨指标公式源码
牛共振追禅碧涨指标是一种用于股票分析的技术指标，可以用来判断股票价格的涨跌趋势和市场热度。其计算公式如下：
牛共振追涨指标 = (收盘价 - N日前的最低价) / (N日前的最高价 - N日前的最低价) * 100
其中，N代表计算周期，春袭李收盘价为当日收盘价，N日前的最高价和最低价分别为过去N天中的最高价和最低价。
以下是使用Python语言实现牛共振追涨指标的源码：
def get_bull_resonance(df, n):
"""
计算牛共振追涨指标
:param df: 包含股票收盘价的数据框
:param n: 计算周期
:return: 牛共振追涨指标
"""
df['min_price'] = df['close'].rolling(n).min() # 计算N日内的最低价
df['max_price'] = df['close'].rolling(n).max() # 计算N日内的最高价
df['bull_resonance'] = (df['close'] - df['min_price']) / (df['max_price'] - df['min_price']) * 100 # 计算牛共振追涨指标
return df['bull_resonance']
使用该代码可以计算股票的牛共振追涨指扒迟标，其中参数df为包含股票收盘价的数据框，n为计算周期。函数返回值为牛共振追涨指标。