㈠ 璇锋暀python閲忓寲浜ゆ槗镞剁敤鍒扮殑镶＄エ姣忓ぉ阃愮玛浜ゆ槗鏁版嵁濡备綍鐖鍙栵纻
棣栧厛锛屾墦寮链熻揣浜ゆ槗杞浠讹纴锏诲綍镊宸辩殑浜ゆ槗璐︽埛銆傞夋嫨鐩稿簲镄勬湡璐у悎绾︼纴杩涘叆浜ゆ槗鐣岄溃銆
鍏舵★纴镓惧埌钬沧垚浜よ板綍钬濇垨钬滈愮玛鎴愪氦钬濈瓑鐩稿叧锷熻兘鎸夐挳銆傚湪涓浜涗氦鏄撹蒋浠朵腑锛岃繖涓鎸夐挳鍙鑳戒綅浜庝氦鏄撶晫闱㈢殑搴曢儴鎴栦晶杈规爮銆
铹跺悗锛岀偣鍑烩沧垚浜よ板綍钬濇垨钬滈愮玛鎴愪氦钬濇寜阍锛岃繘鍏ユ垚浜よ板綍椤甸溃銆傚湪杩欎釜椤甸溃涓婏纴浣犲彲浠ョ湅鍒版渶杩戠殑鎴愪氦璁板綍鍒楄〃銆
鎺ヤ笅𨱒ワ纴镓惧埌钬滃煎嚭钬濇垨钬滃煎嚭鎴愪氦鏄庣粏钬濈瓑鎸夐挳銆傝繖涓鎸夐挳阃氩父浣崭簬鎴愪氦璁板綍椤甸溃镄勪笂鏂规垨涓嬫柟銆
铹跺悗锛岀偣鍑烩滃煎嚭钬濇垨钬滃煎嚭鎴愪氦鏄庣粏钬濇寜阍锛岄夋嫨瀵煎嚭鏂囦欢镄勬牸寮忓拰淇濆瓨璺寰勚备竴鑸𨱒ヨ达纴鎴戜滑鍙浠ラ夋嫨瀵煎嚭涓篍xcel鎴朇SV镙煎纺镄勬枃浠讹纴杩欐牱鍙浠ユ柟渚垮悗缁镄勬暟鎹澶勭悊鍜屽垎鏋愩
链钖庯纴镣瑰嚮钬灭‘璁も濇垨钬滃煎嚭钬濇寜阍锛岀瓑寰呰蒋浠跺畬鎴愬煎嚭杩囩▼銆傚煎嚭镄勯熷害鍙栧喅浜庢垚浜よ板綍镄勬暟閲忓拰鐢佃剳镐ц兘绛夊洜绱犮
涓镞﹀煎嚭瀹屾垚锛屼綘灏卞彲浠ュ湪阃夋嫨镄勪缭瀛樿矾寰勪腑镓惧埌瀵煎嚭镄勬枃浠躲傞氲繃镓揿紑杩欎釜鏂囦欢锛屼綘灏卞彲浠ユ煡鐪嫔拰鍒嗘瀽链熻揣阃愮玛鎴愪氦鏄庣粏浜嗐
瀵煎嚭镄勬湡璐ч愮玛鎴愪氦鏄庣粏鏂囦欢阃氩父鍖呮嫭浠ヤ笅淇℃伅锛氢氦鏄撴棩链熴佷氦鏄撴椂闂淬佹垚浜や环镙笺佹垚浜ゆ暟閲忋佷拱鍗栨柟钖戠瓑銆傝繖浜涗俊鎭鍙浠ュ府锷╀綘杩借釜姣忎竴绗旀垚浜ょ殑𨱍呭喌锛屽垎鏋愬竞鍦虹殑涔板崠锷涢噺鍜屼氦鏄撹屼负銆
阃氲繃瀵规湡璐ч愮玛鎴愪氦鏄庣粏镄勫垎鏋愶纴浜ゆ槗钥呭拰鎶曡祫钥呭彲浠ヨ幏鍙栦互涓嬫柟闱㈢殑淇℃伅锛
棣栧厛锛屼简瑙ｅ竞鍦虹殑鎴愪氦𨱍呭喌銆傞氲繃镆ョ湅鎴愪氦浠锋牸鍜屾垚浜ゆ暟閲忥纴鍙浠ュ垽鏂甯傚満镄勪环镙艰蛋锷垮拰浜ゆ槗娲昏穬搴︺
鍏舵★纴鍒嗘瀽甯傚満镄勪拱鍗栧姏閲忋傞氲繃缁熻′拱鍏ュ拰鍗栧嚭镄勬暟閲忓拰姣斾緥锛屽彲浠ヤ简瑙ｅ竞鍦虹殑澶氱┖鍙屾柟锷涢噺瀵规瘆锛屽垽鏂甯傚満镄勮蛋锷垮拰瓒嫔娍銆
鍐嶆★纴镰旂┒浜ゆ槗钥呯殑琛屼负鍜岀瓥鐣ャ傞氲繃鍒嗘瀽鎴愪氦璁板綍锛屽彲浠ヤ简瑙ｄ氦鏄撹呯殑涔板崠琛屼负鍜岀瓥鐣ワ纴鍙戠幇涓浜涙綔鍦ㄧ殑浜ゆ槗链轰细銆
链钖庯纴浼桦寲浜ゆ槗绛栫暐鍜岄庨橹绠＄悊銆傞氲繃瀵规湡璐ч愮玛鎴愪氦鏄庣粏镄勭爷绌讹纴鍙浠ュ彂鐜颁竴浜涘父瑙佺殑浜ゆ槗阌栾鍜岄庨橹锲犵礌锛屼粠钥屾敼杩涜嚜宸辩殑浜ゆ槗绛栫暐鍜岄庨橹绠＄悊鑳藉姏銆
㈡ python如何获得股票实时交易数据
使用easyquotation这个库。(不用重复造轮子了)
github地址是：
https://github.com/shidenggui/easyquotation
㈢ 如何获取股票的净利润，每股收益，主营营业收入
股票中除了K线中开高低收价格信息外，还有一些其他指标反应股票市场，比如净利润、每股收益、主营营业收入。
净利润是指企业当期利润总额减去所得税后的金额，即企业的税后利润。通俗点说就是真正赚到手的钱。
每股收益即每股盈利（EPS），又称每股税后利润、每股盈余，指税后利润与股本总数的比率。是普通股股东每持有一股所能享有的企业净利润或需承担的企业净亏损。每股收益通常被用来反映企业的经营成果，衡量普通股的获利水平及投资风险，是投资者等信息使用者据以评价企业盈利能力、预测企业成长潜力、进而做出相关经济决策的重要的财务指标之一。
主营营业收入指企业从事本行业生产经营活动所取得的营业收入。
如何使用Python查出某只股票的这些信息呢？答案是使用Python的baostock接口，示例代码如下：
import baostock as bsimport pandas as pd# 登陆系统lg = bs.login()# 显示登陆返回信息print('login respond error_code:'+lg.error_code)print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)# 查询季频估值指标盈利能力profit_list = []rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next():profit_list.append(rs_profit.get_row_data())result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields)# 打印输出print(result_profit)# 结果集输出到csv文件result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False)# 登出系统bs.logout()
返回数据如下，可以看出，有很多有用参数，非常方便。
㈣ python 设计一个名为Stock的类来表示一个公司的股票
是的，设计一个名为 Stock的类表示股票，该类包括:
1、一个名为symbol的字符串数据域表示股票代码:
2、一个名为name的字符串数据域表示股票名称;
3、一个名为previousPrice的double型数据域，用来存储股票的前一 日收盘价:
4、一个名为currentPrice的double型数据域，用来存储股票的当前价格:
5、创建一个给定特定代码和名称的股票构造方法:
6、一个名为getChangePercentO方法，返回从前的日价格到当前价格变化的百分比。
实现这个类，编写个测试程序，创建一个Stock 对象，它的股票代码是600000，股票名称是“浦发银行”，前一日收盘价是 25.5元，当前的最新价是28.6元，显示市值变化的百分比。
拓展资料
设计一个Stock类和DividendStock类
编写了一个表示拥有股票情况的Stock类，这里给出了一个简化版，去掉了对参数的合法性的检查等细节，现在需要创建一个可以发放分红的股票。红利的多少和持有股票的数量成正比，不是所有的股票都是会有分红的，所以不能直接在Stock类上直接增加这个功能，而是应该在Stock类的基础上，继承一个DividendStock类。并在这个子类中增加分红的属性和行为。
(1)一个用于记录分红的字段dividents
(2)重写父类的getProfit方法（在父类的getProfit方法的基础上还要加上分红的）
父类的getProfit+股票的总的分红(也就是字段dividents的值)
(3)增加计算分红的方法，方法中的参数表示每股的红利，可以理解为成员变量dividents赋值： 股票的总的分红=每股的红利*总股数
public void payDividend(double amountPerShare)
编写一个测试的程序，创建一个名为”Oracle”的分红股票，先后以单价32元购买200股，以单价40元购买350股。每股的分红2.8元。这支股票的当前价格是每股50元。
㈤ 如何使用Python获取股票分时成交数据
可以使用爬虫来爬取数据，在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求，要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助
㈥ python的QSTK中，里面股票的历史数据是包含在包里面么，还是通过网络获取
在 Python的QSTK中，是通过 s_datapath 变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。
㈦ 如何用python代码判断一段范围内股票最高点
Copyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved
登录
python+聚宽 统计A股市场个股在某时间段的最高价、最低价及其时间 原创
2019-10-12 09:20:50
开拖拉机的大宝
码龄4年
关注
使用工具pycharm + 聚宽数据源，统计A股市场个股在某时间段的最高价、最低价及其时间，并打印excel表格输出
from jqdatasdk import *
import pandas as pd
import logging
import sys
logger = logging.getLogger("logger")
logger.setLevel(logging.INFO)
# 聚宽数据账户名和密码设置
auth('username','password')
#获取A股列表，包括代号，名称，上市退市时间等。
security = get_all_securities(types=[], date=None)
pd2 = get_all_securities(['stock'])
# 获取股票代号
stocks = list(get_all_securities(['stock']).index)
# 获取股票名称
stocknames = pd2['display_name']
start_date = '2015-01-01'
end_date = '2018-12-31'
def get_stocks_high_low(start_date,end_date):
# 新建表，表头列
# 为："idx","stockcode","stockname","maxvalue","maxtime","lowvalue","lowtime"
result = pd.DataFrame(columns=["idx", "stockcode", "stockname", "maxvalue", "maxtime", "lowvalue", "lowtime"])
for i in range(0,stocks.__len__()-1):
pd01 = get_price(stocks[i], start_date, end_date, frequency='daily',
fields=None, skip_paused=False,fq='pre', count=None)
result=result.append(pd.DataFrame({'idx':[i],'stockcode':[stocks[i]],'stockname':
[stocknames[i]],'maxvalue':[pd01['high'].max()],'maxtime':
[pd01['high'].idxmax()],'lowvalue': [pd01['low'].min()], 'lowtime':
[pd01['low'].idxmin()]}),ignore_index=True)
result.to_csv("stock_max_min.csv",encoding = 'utf-8', index = True)
logger.warning("执行完毕！
㈧ python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码
首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码，然后分析这个网站股票代码的存放方式，再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码
㈨ 炒股软件的实时数据是怎么获取的
如果你只是需要进行实时选股，则可以采用通达信、大智慧、同花顺等看盘软件。通达信、大智慧等软件中有一个“鹰眼盯盘”的功能（各家叫法不同，但意思一样的），结合自己在这些软件中编写的自编公式、指标，可实现实时的的股票监控。
如果你需要的是实时获取股票数据，则有专门的股票实时行情API接口，例如微盛的股票实时API接口，通过这样的接口，编程即可取得实时的股票数据。