❶ mysql怎么做股票数据库
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine
code_list = []
#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"
# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));
def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data
def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return
for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"
❷ 怎么做实时的股票数据库
如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.
❸ 请大伙给我解释一下数据库设计的基本原则！
数据库设计的三范式所谓范式，是关系型数据库关系模式规范化的标准，从规范化的宽松到严格，分别为不同的范式，通常使用的有第一范式、第二范式、第三范式及BC范式等。范式是建立在函数依赖基础上的。
函数依赖
定义：设有关系模式R(U)，X和Y是属性集U的子集，函数依赖是形为X→Y的一个命题，对任意R中两个元组t和s，都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y]，那么FD X→Y在关系模式R(U)中成立。X→Y读作‘X函数决定Y’，或‘Y函数依赖于X’。通俗的讲，如果一个表中某一个字段Y的值是由另外一个字段或一组字段X的值来确定的，就称为Y函数依赖于X。函数依赖应该是通过理解数据项和企业的规则来决定的，根据表的内容得出的函数依赖可能是不正确的。
第一范式（1NF）
定义：如果关系模式R的每个关系r的属性都是不可分的数据项，那么就称R是第一范式的模式。
简单的说，每一个属性都是原子项，不可分割。1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。关系数据库设计研究的关系规范化是在1NF之上进行的。
第二范式（2NF）
定义：如果关系模式R是1NF，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么就称R是第二范式。
简单的说，第二范式要满足以下的条件：首先要满足第一范式，其次每个非主属性要完全函数依赖与候选键，或者是主键。也就是说，每个非主属性是由整个主键函数决定的，而不能由主键的一部分来决定。举个例子：
有股票日行情表的主键是股 票代码和交易日期组成。非主属性中有收盘价和成交量等，都是由主键，即股票代码和交易日期函数决定的，单独的股票代码或者交易日期都不能函数决定这些非主 属性。如果这个表中有非主属性股票简称，则股票简称是可以由股票代码来函数决定的，这样股票简称这个非主属性就不是完全函数依赖于候选键，这样的设计就不 满足第二范式。
第三范式（3NF）
定义：如果关系模式R是2NF，且关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖，则称关系R是属于第三范式。
简单的说，第三范式要满足以下的条件：首先要满足第二范式，其次非主属性之间不存在函数依赖。由于满足了第二范式，表示每个非主属性都函数依赖于主键。如果非主属性之间存在了函数依赖，就会存在传递依赖，这样就不满足第三范式。
举 个例子：在股票基本情况表中，主键是股票代码，有非主属性所属一级行业和所属二级行业。根据业务规则，所属二级行业能够函数决定所属一级行业，这就表示存 在这样一种关系：股票代码函数决定所属二级行业，所属二级行业函数决定所属一级行业，这就形成了传递依赖，这样的设计就不符合第三范式。不过在实际运用 中，为查询和使用的方便，有时也会违反第三范式。如上例，如果没有所属一级行业的属性，需要查询所属一级行业的相关股票，需要查询时使用函数来从二级行业 中函数生成所属一级行业，使用性能上会受影响。所以通常会加上所属一级行业的属性。
BC范式（BCNF）
BC范式是第三范式的增强版，不过也有人说是直接从1NF发展过来的，即每个属性，包括主属性或非主属性，都完全依赖于候选键，并且不存在传递依赖情况。
❹ 大数据板块概念股有哪些
大数据行业利好消息不断，相关概念股成为市场焦点。分析认为，随着互联网的发展，海量数据连通变成现实，大数据行业将迎来爆发的高潮。相关提供IT基础设施和应用解决方案、从事大数据采集和拥有数据资源的企业将获得高速扩张的机遇，概念股有望成为市场上的“飞猪”。
大数据政策将密集出台
日前，工信部信息化和软件服务业司司长陈伟表示，工信部支持大数据技术和产业创新发展，提升大产业支撑能力，培育新业态新模式。工信部除制定《大数据产业“十三五”发展规划》外，还将出台促进大数据产业发展的推进计划。
据介绍，工信部将组织实施“大数据关键技术及产品研发与产业化工程”，通过相关项目和资金引导支持关键技术产品研发及产业化，同时开发面向工业、电信、金融、交通、医疗等数据密集型行业的大数据应用解决方案。
其实，大数据产业近期可谓政策利好不断。日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出未来5至10年我国大数据发展和应用应实现的目标，到2020年，我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品；并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。
事实上，自2014年3月“大数据”首次写入《政府工作报告》以来，政府层面一直在推进大数据产业的建设，相应的配套政策也在相继出炉。今年7月下发的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，所涉及的11项重点行动几乎全部提到对于大数据的应用，从根本上肯定了大数据在推动互联网与实体经济融合中的重要作用。
业内人士认为，大数据已经成为国家竞争力的重要体现，预计大数据行业的政策将会密集出台。不同于基础软件行业处于追逐国际主流趋势，我国大数据产业在国际竞争中已崭露头角。“相关提供IT基础设施和应用解决方案、从事大数据采集和拥有数据资源的企业，将获得高速扩张的机遇。”
民生证券广州营业部首席投顾赵金伟表示，从经济发展阶段来看，如果说第一阶段是通过规模化生产来解决现实经济的“供不应求”的状况的话，中国经济即将进入第二个发展阶段亦即柔性化生产来解决当前经济“供过于求”的问题，而柔性化生产的也就是去满足客户的个性化需求，使生产更具有针对性。而柔性化生产实现的基础和前提就是要准确识别客户需求，而实现这个功能最重要的就是“数据”，只有掌握足够多的数据并进行相应的数据分析，才能生产出满足客户不同需求的产品，“数据就是财富”。
“大数据产业未来有望成为带动经济发展的主要引擎，其作用类似中国的房地产与汽车产业。”赵金伟指出，发展大数据第一离不开数据采集，数据采集必然将带动电子相关行业软硬件设备方面采购投入；数据分析必然会带动云计算、超级计算机服务器方面使用；分析的数据将指导企业生产更具有针对性满足客户需求，更有效促进和带动各个行业发展。
大数据产业将迎来黄金增长期
“数据已成为战略性资源。谁拥有更多数据，谁就拥有未来。”分析人士指出。随着中央不断加大力度推动数据开放，大数据产业商机无限，相关概念股有望成为资本上市的“飞猪”。东吴证券认为，大数据产业化高速发展，数据安全上升到新的高度。随着大数据的产业化发展，大数据从某种程度上已成为互联网经济的生产要素之一。
分析认为，在未来5到10年，大数据产业将迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。贵阳大数据交易所总裁王叁寿是这次《纲要》的起草人之一。在他看来，《促进大数据发展行动纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值，未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。
“我们说大数据本身作为一种资产，它是无处不在的，但是，原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。”王叁寿称。
银河证券分析师沈海兵指出，行动纲要政策出台是一个重要的里程碑，大数据行业迎来加速发展期，相关基础设施投资建设将迎来高潮。华创证券则认为，大数据领域政策频出，拥有数据源及分析技术的公司得到难得的发展机遇，整个大数据板块有望成为未来几年的持续成长领域。
而对于大数据行业的投资机会，赵金伟建议可从以下思路角度参与：(一)大数据产业布局带来的设备需求相关概念个股。大数据产业离不开超级服务器、超级存储设备等，这是大数据布局最先收益的行业。(二)行业内具有较好数据来源的上市公司。数据也有行业壁垒，对行业熟悉熟悉，行业数据来源广泛，尤其与政府相关部门有较长合作时间的上市公司，有望在“数字政务”、“智慧城市”建设中受益。
个股方面，沈海兵表示看好大数据在工业、医疗、行政、旅游、交通、金融等各个行业垂直领域的应用，在政策和行业发展大趋势双重浪潮叠加之下，龙头企业迎来最佳发展契机。重点推荐东方国信（300166 公告, 行情, 资讯, 财报）、拓尔思（300299 公告, 行情, 资讯, 财报）、东方通（300379 公告, 行情, 资讯, 财报）、浪潮信息（000977 公告, 行情, 资讯, 财报）、宝信软件（600845 公告, 行情, 资讯, 财报）、易华录（300212 公告, 行情, 资讯, 财报）、千方科技（002373 公告, 行情, 资讯, 财报）等个股。
安信证券建议重点关注，自身拥有大数据的公司：如科大讯飞（002230 公告, 行情, 资讯, 财报）、万达信息（300168 公告, 行情, 资讯, 财报）、恒生电子（600570 公告, 行情,资讯, 财报）、四维图新（002405 公告, 行情, 资讯, 财报）、用友网络（600588 公告, 行情, 资讯, 财报）、神州信息（000555 公告, 行情, 资讯, 财报）、千方科技等；以及为客户提供大数据分析、运营、服务的公司：东方国信、东方网力（300367 公告, 行情, 资讯, 财报）、超图软件（300036 公告, 行情, 资讯, 财报）、启明星辰（002439 公告, 行情, 资讯,财报）、东方通和拓尔思等。
个股点将台
东方国信
近日，东方国信公告中标中国电信集团大数据汇聚平台项目；加上此前中标联通和移动的大数据集中项目，公司成为同时中标三家运营商大数据集中项目的公司。分析认为，东方国信成为行业内唯一一家帮助三大电信运营商实现大数据集中建设的大数据供应商，战略意义重大。
“近年来，三大运营商都在积极布局大数据战略，探索数据为中心的、集中化和一体化的”平台+应用“的模式，通过构建集团统一的、集中、开放的大数据平台，并在此平台上构建多样化的应用，大数据平台成为转型的核心。公司作为运营商大数据平台的重要建设者，在未来的应用探索上具备天然优势，目前公司已经与运营商合作利用数据资源探索全新的大数据应用，落地值得期待。”安信证券报告称。
据悉，东方国信是国内领先的BI应用软件提供商，依托在电信行业商业智能领域的技术和产品积累，近年来一直持续高速增长，今年上半年实现营业收入和净利润分别同比增长35.51%和50.85%。安信证券认为，公司发展战略非常清晰，通过内生外延相结合的方式拓展大数据在各行业的应用，国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，明确表明大数据时代已经到来，公司作为行业绝对龙头将显着受益。
易华录
目前上市公司中唯一一家专注于提供城市智能交通整体解决方案的全国性企业。软件研发和应用能力排名第一。分析认为，公司凭借央企的品牌与信誉基础，长年为城市管理者提供信息化建设和维护，为政府部门进行城市管理、决策制定提供信息基础支撑和服务。成为城市信息化服务的运营主体和城市生活公共服务的市场体，具有政府大数据运营的衔发优势。
据悉，作为中国智能交通及城市的行业龙头，易华录通过政府数据开放及自身数据沉淀，做大数据运营，进而利用互联网模式提供应用服务。目前正在全国跑马圈地，智慧城市项目订单收获不断。智能交通方面，综合服务平台转型C端，正背靠汽车后万亿蓝海市场。电子车牌方面，公司已占据数据入口，静待政策红利释放，实现向车联网的延伸。
国海证券指出，公司从工程项目型公司正坚定向着互联网+政府大数据的运营型转型，将政府数据移动互联网化，构建生态体系，目标是做政府大数据的一级开发商。公司已经显示出获取项目建设权、数据获取权的能力，后面将进入运营模式打造阶段，发展前景看好。
四维图新
四维图新作为国内首家获得导航电子地图制作资质的企业，公司在国内率先从事导航电子地图商业化开发。上半年公司采取一系列动作，包括对图吧的控股、发布了趣驾2.0 车联网整体解决方案；凭借腾讯的海量内容资源、四维在前装市场绝对的领先优势、图吧等在消费端亿级别的用户基础，公司已形成云端基础服务+2B+2C 的完整生态链布局。
“考虑到车联网将成为市场规模超越移动互联网的超级蓝海，公司作为车联网产业最核心受益标的，强烈看好公司成长为车联网巨头的潜力。”中信证券研报称，上半年公司在车联网产品和市场积极储备，在前装及后装领域与国内外主流车厂大力推进合作，预计下半年公司车联网业务即将爆发，趣驾用户量有望实现百万量级的井喷增长。
渤海证券指出，除进行产业链布局和生态构建外，公司还依托业务优势积极进行流量变现，目前公司积极在UBI 车险、汽车后服务市场等领域进行商业模式探索，且已与多家保险公司进行深入交流，未来基于公司车联网生态系统的流量变现可期。
千方科技
公司是国内唯一实现跨路面交通、民航、轨道交通做大交通数据采集与平台的公司。9 月2日公告，子公司北大千方以现金5000万元收购冠华天视70%股权，抢占轨道交通数据端入口。业绩方面，上半年公司实现营业收入和净利润分别同比增长20%和27%。此外，公同预计1-9月实现净利润2-2.3亿元，同比增长29.14%-48.51%。
渤海证券认为，公司通过内生+外延方式布局立体化交通服务，包括地下轨道交通、地上路面交通及民航信息等交通数据服务，还包括电子车牌、电子公交站牌、智慧停车场等其他交通服务，业务涵盖交通出行的各个领域，为C 端用户提供全方位交通出行服务。公司已几乎掌握全部C 端交通出行入口，未来依托交通出行这个高频次、强需求入口的流量变现将大有可为。
“收购冠华进入轨交领域后，公司已经基本实现大交通数据采集布局。展望未来，公司有望大步迈向以运营制为主的大交通数据变现领域。商业模式变革意味着转型，而外延是互联网软件行业实现持续成长的重要支撑。”国泰君安称。公司近期收购12308 部分股权，积累300 万实名活跃用户，启动了首次针对互联网C 端领域的外延并购。变革大幕开启下资本运作能力释放，体外孵化注入和大额并购落地值得期待。站在当前时点，市场对于公司外延下转型成功概率亟待重估。