做股票看数据是什么工作

⑴ 我想一辈子做分析研究股票基金投资理财这方面的工作，请问有什么工作合适吗

一辈子做分析研究股票基金投资理财这方面的工作是没有问题的。一般情况下这种工作是证券交易公司，以及基金公司等。

想进入这样的公司需要一定的专业知识，一定的工作经验，或者研究成果等等、

如果你什么都不找到建议你还是多学习，丰富自己才能更好地去工作，工作才能得到认可。

⑵ 投资分析师是什么职业

可以从事的岗位有很多，例如投资咨询顾问、投资银行家、证券交易员、执行总裁、主席、合伙人、主负责人、投资总监、财务总监、会计师、审计师、市场、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等

介于每个人的情况都有所不同，以拿CFA从业者的投资分析师为例，为大家普及了金融人的职业发展之路。

一、Analyst（分析员）

投行中的Analyst(分析员)一般都是为各大院校应届生准备的一个2年的program，刚毕业的大学生一般都会从此做起。既然叫做分析师，工作内容不外乎是一些数据分析、行业研究之类的工作，有些需要建立一些初步的模型，包括mergermodel、DCF、LBO等等，然后交给associate进一步review和加工。

研究结束，要使用PPT将研究结果呈现出来，所以这个岗位也会经常用到PPT。当然，作为一个初级岗位，很多情况下还会涉及到很多杂七杂八的事情，总是就是投行工作的基础，也是锻炼人的岗位。

这个岗位一般坚持3年时间久可以得到升迁，大多数金融人也是在这个岗位上开始学习CFA的，有前瞻性的大学生在毕业前就把CFA一级考过了，可以极大的缩短在基层工作的时间，两年甚至很短时间就可以成为Associate，也就是我们要谈的下一个岗位。

二、Associate（副经理）

Associate是比Analyst高一级的职位，要么是从Analyst晋升而来，要么是各金融专业高材生或者CFA持证人之类。作为Analyst的小领导，Associate仍然要做一些分析类的工作，不过是有点技术含量的工作，负责更复杂的建模。Associate还要根据公司或者上级的安排，分配任务，承担administrativework，并且主要负责与客户的沟通。

虽是领导，Associate的工作并不轻松，每天需要加班加点，并对全组工作负责。这个岗位需要一定的金融知识背景，所以很喜欢的MBA或者CFA持证人，即便是只通过了CFA二级考试，也会受到欢迎。通常员工会在此岗位上工作3到4年的时间，然后才能学到足够的本事升到更高的位置上。

三、VP（副总裁或经理）

如果你顺利进入到VP阶段，那么恭喜你已经得到了升华。VP泛指所有高层的副级人物，工作要指导Associate和Analyst，同时也要有一些外部环境的接触。很多CEO忙不过来的工作都会交给VP负责。

VP的工作主要由两大块组成，一是充当projectmanager的角色，当D或MD接到deal的时候，负责executingthedeal，二是计划所有需要的过程和任务分配给associates，并且确保顺利进行。VP同时也是和客户接洽以及联系各个support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。

做到VP不容易，要得到晋升更不容易，行业内VP普遍工作3到15年才有机会晋升，除了经验、能力、运气，各种自我提升也少不得。大部分金融人在这个岗位上努力通过CFA三级考试，提交证书申请，如果已经是CFA持证人，那真是极好的。

四、Director（总经理、董事）

根据投行的规模不同，Director或有或无。Director负责重要的交易比如费用谈判，交易策略和客户会议。还有就是做营销吸引客户。MD工作性质与其近似，不过焦点在重要的客户上。

五、MD（董事总经理）

Director3年左右就会升任MD(董事总经理)。MD级别有很高的业务收益指标以及维护重要客户的责任，参与公司的整体战略及业务方向制定。

MD再往上发展就会去做各个分支的管理人，或者是做CEO。这个时候如果没有一张CFA这样的很嚣张的证书傍身就不合适了。

以上是一个典型的投行职称序列，有些金融机构会设置一些中间职称，比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等，唯一不变的是对人能力的要求和证书的要求。

当然，CFA的在职业发展上的帮助不止如此，从职业发展的角度，一张代表了你金融理论过硬、工作经验丰富的CFA证书，能帮你优雅地、高效地达成目标。现在vc/pe是一个很时髦的词，国内也出现了很多风投成功的案例，想进入风投圈或者私募圈的金融人不在少数，如果没有一张高含金量的CFA证书，恐怕连门槛都进不去呢。

⑶ 股票交易员/操盘手是什么工作

操盘手并不神秘，实际就是接受指令买入或卖出股票的人。一般不参与投资品种和投资时机的决策 在机构中处于级别较低的位置。

操盘手和交易员不同，交易员是比较简单的买入和卖出股票，以赚取中间差价利润，虽然操盘手是交易员出身，但层次要远远高于一个交易员。操盘手是要掌控局势的人，也就是说，操盘手不是被动的等待市场的上涨和下跌，而是主动的去控制市场和创造市场来获取利益的。

操盘表现在临盘实战中，职业操盘手必须能够通过盘口资金进出的表现方式和大盘环境，准确地判断目标投资品种的资金运行特征、价格趋势发展目标及其资金主力的基本操盘思路。并依据这一分析判断，按计划有预谋地果断作出技术性买进和卖出的操盘决策。

(3)做股票看数据是什么工作扩展阅读

操盘手不是炒手，他们是不炒单的，因为主力资金不需要炒单，他们做的是趋势，他们的目的是控制盘面而不是靠微小的点差来积累盈利。从一名普通的期货投资者到一名优秀的操盘手，就好像从士兵到将军一样，除了经受时间考验之外，其基本前提有两个：

第一，以此为业，栽过跟头，但仍痴心不改，喜欢交易，屡败屡战。操盘手是职业交易员，不是票友。专业和业余不可同日而语。在任何一个行业中要取得成功，喜欢此行业并全身心地投入是必不可少的条件。

第二，认错不服输，虚心学习，认真总结反思。这是优秀操盘手的特质。有信心但不自高自大，精神自由但又遵守纪律，对市场充满了敬畏之心，随时随地听从市场的召唤，绝不会对市场说三道四，幻想着市场会听从自己的意愿。

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⑸ 股票交易员/操盘手是什么工作

股票交易员是证券公司中专门负责按照指令下单从事股票交易的人。

股票交易员不需要很专业的知识，但是必须对数字有很强的敏感性，思维活跃，反应敏捷，有良好的市场分析和预测能力。股票交易员分一般股票交易员和资深股票交易员。

股票操盘手:就是天天看着走势图帮顾主操作股票,赚取最大利润的人，操盘手是个新词，它是随着股市的开启而走进中国人生活的。它的诞生标志着中国经济的变化。

操盘手按成长阶段分基本二种，一种是做庄，一种是专业套利．下面说的是以前的国内主流，现在也存在的非主流．另外还有一种是专业的套利．种类多，手法多，品种多，从外汇，期货，到基金等等。

(5)做股票看数据是什么工作扩展阅读：

操盘手是个新词，它是随着股市的开启而走进中国人生活的。它的诞生标志着中国经济的变化。

操盘手按成长阶段分基本二种，一种是做庄，一种是专业套利．下面说的是以前的国内主流，现在也存在的非主流．另外还有一种是专业的套利．种类多，手法多，品种多，从外汇，期货，到基金等等．

建仓，吸筹，拔高，回档，出货，清仓———是一个操盘手的日常工作。

由于动辄就要操纵上亿元的资金，一直以来，外界总有一种误解：成功的操盘手都是那些拥有高学位的名牌大学高材生，交易者必须绞尽脑汁才能获利。其实，操盘绝不是学术研究。

“跟一般人想象的不同，我每天的生活既不紧张也不神秘，更多的是需要细心，然后剩下的就是枯燥了，因为操作时整天都要盯着走势图。当然压力也很大，因为委托方不仅要求达到每个项目的利润最大化，还要求做到每个阶段利润的最大化，这是我生活中感到最无可奈何的事。”操盘手小鲁打开烟盒后，有些无奈的说。

职业待遇

证券、基金的股票交易员不可能是没有底薪的。在券商里这个职位实际上是个输单员，也叫报单员，就是别人下指令，你按着指令敲到电脑里。技术含量很低，需要手脚麻利，出错率低。收入比较低，不过工作也轻松。

⑹ 股票市场的数据监测员，主要工作是什么呢

自从建国以来，我国的经济面临着大增长。随着经济的上升人们的生活变得越来越好。对于大部分家庭来说他们都有一定的闲钱，加上他们对于金钱的观念也有所改变，他们认为把闲钱当中投入市场当中进行钱生钱的方法是一种非常理智的行为，所以最近几年来炒股的行为非常的常见，但是小编认为炒股这种行为是非常有风险的，如果你不是很了解的话你千万不要盲目的去把自己的钱投入到股市当中，因为这样的话你是无法承受在后面资金亏损带来的伤害所以。在投入资金的时候一定要考虑清楚。

二、在后台监测数据，帮助股东炒股。

这样的专业人士培养出来是非常不容易的，因为炒股他是一个没有确定方向的事情，所以他需要对一些数据进行灵敏的观测，而且加上自己自身的经验才能够保证炒股利益所在。如果屏幕前的你也参与了炒股的行动，那么你不妨找一个数据监测员对自己的股市进行分析，相信你能够在炒股的路上更加的顺利。

⑺ 数据专员是做什么的

数据专员做什么：

1、股票数据收集、信息整理。

2、股票日常数据校对、核查工作。

3、股票、基金等数据的录入、校对工作。

4、具有证券从业资格、证券投顾资格优先考虑。

5、金融、经济类专业优先。

数据专员岗位要求：

1、负责分析各类数据梁绝键并针对各类宏枯问题提出解决方案和营销方案。

2、对专业的数据分析及做好竞争对手数据的采集、统计、评估与分析，并编制报表。

3、整理客户资料，分析客户属性和消费行橡巧为。

4、分析客户人群的购买习惯，并通过购买习惯做出相关数据分析。