a股市值最低的股票大数据好不好

① 5元、50元、500元的股票有什么区别你知道吗

5元股，这种价格的股票多是钢铁、交通设施、工程机械、化工、轻工（造纸）板块的股票， 50元的股，这种价格的股票基本上分为2类，其中最多的就是次新股，余下的基本都是长线走牛的股票。 500元股——高冷。就A股而言，500元以上的股票只有贵州茅台。茅台不仅酒买不起，连股票也买不起了！其他超过100元的高价股，除了长春高新以外，其他的都是次新股。

② 璋佺煡阆扑腑锲界洰鍓岮镶″竞鍦轰环镙兼渶楂樼殑鍜屾渶浣庣殑钖勪笁涓镶＄エ

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③ 投机性强波动大 基金靠“大数据”炒股靠谱吗

美国着名信息经经济学家、人工智能创始人赫伯特-西蒙说，在后工业时代本质是信息时代，人类社会面临的中心问题将从如何提高生产力转变为如何更好地利用信息来辅助决策，利用信息技术服务生产和金融创新，信息挖掘是一种信息生产和消费产业链，它抓取的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏。

现代社会的信息量并不匮乏，而匮乏的是我们抓取并处理信息的能力。 沃尓玛的首席信息官罗林·福特说，每天早上醒来，我都要问自己，怎么才能让数据流动性更好、管理得更好、分析得更好。数据仓库、联机分析和人工智能技术的发展和成熟，为商务智能成为巨大的创新性产业奠定把基础，但真正赋予它生命的是一个产业链：海量数据的整理、加工和挖掘。

如何创造性地用大数据指导投资策略，国内的基金业已经在研究了。国内首只大数据指数基金百发100自2014年10月20日正式打开销售渠道开始，前期净值持续增长，其令人惊艳的表现无疑为随后而来的其他大数据金融产品起到了非常好的示范作用，并打下良好的群众基础。对于用户投资而言，网络金融中心无疑可以作为一个不错的选择。

4月22日，基于新浪财经“大数据”的南方i100指数基金正式发售，出现了首日售罄的情形。数据显示，当日认购总金额超过35.86亿元，最终配售比例仅为27.88%。作为首款电商“大数据”指数基金，5月4日成立的博时中证淘金大数据100指数基金则创下40.75亿元的首募规模。投资者对于“大数据”的热情可见一斑。

如今，大数据似乎已经成为了互联网+金融的最佳实战工具，大有要引领互联网金融2.0时代巅峰之势。大数据指数基金前赴后继，用户该如何选取投资?大数据选股的可信度到底有多高?不少投资者都苦恼于此。最近也出现了一些较好的大数据指数，成为大数据新的应用亮点，如一款名为新兴大数据指数产品，它的表现独具特色。相比百发100与i100指数基金，该指数在今年的牛熊市中，收益走势相对稳健!回撤幅度相比最小!

该指数是有优品财富管理有限公司独立团队研发，依托优品财富大数据资讯库，通过大数据分析资讯、题材、个股热度，构架多因子策略模型，得出有效的大数据因子，再结合基本面因子和市场面因子按一定权重综合评分，选出排名在前100名的股票构成指数样本股，并每月进行优化调整。

近些年国内A股市场上概念题材与热点的炒作频繁，相关个股在某一新闻资讯背景下，往往在中短期时间内有较好的市场表现。该指数主要从大规模的互联网新闻资讯的文本相关性分析进行大数据挖掘，捕捉这种热点、概念题材炒作带来的投资机会。通过对历史数据的回测结果分析，该指数的选股策略取得相对较为优异的表现，是实力的有效验证!

④ 大数据预判能力或可指导散户“趋利避害”

大数据预判能力或可指导散户“趋利避害”_数据分析师考试

如果你在牛市来临前三个月就能预知市场即将迎来的行情，是否还会为踏空而抱憾?如果你在股市下跌前可以了解到，熊市已经成为大家所关注的热点搜索内容，“躲过一劫”并不是没有可能。

日前，网络发布《新一代理财消费者大数据报告》，数据显示，网民的搜索大数据已经在金融领域显现出了“预判”的能力。很多重大事件，比如央行降息，股市上涨、股市下跌在此前发生的搜索数据中，已经可以捕捉到“降息”、“牛市”、“大跌”等成为热词。英大证券首席经济学家李大霄认为：随着互联网平台大数据技术的不断更新，这种预判能力或可指导散户们及时“趋利避害”。

大数据可能比股票分析师更清醒

在网络公布的这份报告中显示：2014年7月以来，中国股市进入牛市通道，2015年4月起进入“疯牛”节奏，5月突破4900点。在网络上对“股票开户”一词的相关搜索也在2014年7月几乎同时开始上涨，一直到2015年4月达到新的高峰，这背后是牛市行情催生出的人们对股票投资的热情和疯狂。

与此同时，股票入门基础知识、炒股入门知识、股票开户、股票入门、股票怎么玩等成为这一时期搜索量最大的关键词。而这批散户也成为4000点甚至4500点以后入市，在此轮股灾中损失惨重的“负面教材”。

在沪指冲上5000点后，李大霄一直是明确的“看空者”，他一直疾呼让股民远离市场风险。他表示：“当时散户和分析师都陷入狂热，8000点、10000点的大牛市声音不绝于耳。”但当时很多和市场一样疯狂的投资者，向他抛扔来“板砖”。而事实证明，有时候大数据比一些所谓分析师与投资者更清醒。

李大霄认为：估值过高是A股暴跌的内因也是最重要的原因，特别是创业板。但当时大家已经陷入不冷静的预期中，认为5000点是牛市的开始。一众散户听着各种分析前赴后继的在5000点前后入市，成为了新增的主力和接盘侠，也最终沦为此次股灾中的受害者。

对于报告中的数据事实，李大霄认为，互联网金融和股市的结合正在越来越紧密，这种紧密体现在股市的波动也会影响产品的波动，反过来，产品的增加或者是产品的止损也会影响到市场，关系紧密了以后，会互相影响互相制约。随着互联网平台大数据技术的不断更新，这种预判能力或可指导散户们及时“趋利避害”。

大数据可参与更多金融产品设计

李大霄认为，互联网平台和技术对于传统金融业来讲，正在发挥入口和渠道之外的更大作用。经过2013、2014年的快速发展，互联网金融特别是理财领域，互联网公司开始越来越深入地参与到金融产品的设计、营销中。

在他看来，金融企业有信誉度优势，互联网企业胜在客户体验，未来大数据等互联网技术甚至会深度参与进风险控制，营销以及客户的市场性管理，互联网平台应该更加重视产品线的丰富、给不同的投资人不同的选择，多元化的产品尽可能降低风险。

事实上，以BAT为代表的互联网巨头已经参与进了理财市场。以网络为例，大数据正在其与金融机构的合作中发挥重大作用，这其中，以大数据选股为特色的“网络股市通”炒股软件更是已经展现出互联网平台在金融领域可以参与的新深度。

李大霄认为，网络等互联网巨头的参与，使得互联网证券服务竞争全面加速。通过用户体验的升级和技术创新，网络等拥有大数据资源的互联网公司将会引领未来金融服务的走向，而交易费率的优惠也成为其极具竞争力的优势。

关于未来互联网金融的发展，李大霄认为大数据可能成为互联网与传统金融行业深度融合的催化剂。在他看来，大数据在用户需求挖掘、市场分析、风险分析、趋势洞察等方面都具备无可替代的作用，这一方面可以说是一片蓝海，还处于发展的初级阶段，如果哪个企业能够用好大数据这座金矿，就是无穷无尽的财富，很多机会也都在里面。

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