Ⅰ 易语言怎么读取实时股票数据
易语言读取实时股票数据方法如下：
1、获取API接口：可以到证券交易所神此纤、财经网站或第三方数据服务商申请获取股扒搏票行情数据的API接口。
2、使用网络编程函数进行数据访问：使用易语言的网络编程相关函数，如HttpGet、Wininet_OpenURL等，访问API接口获取实时股票行情数据。
3、解析数据：获取到的数据可能是JSON或XML格式的数据，需要使用相关函数对数据进行解析，取出需要的数据。
4、显示数据：将解析得到的数据显示在界面上，以便用户游仿查看。
Ⅱ 东方财富Choice数据量化接口介绍
东方财富Choice数据接口，专为数据驱动的金融分析打造，引领智能投资新纪元。它不仅支持Matlab、C++等多语言编程，还兼容Windows和Linux环境，每一次更新都带来显着提升和新功能的加入。
Choice数据接口以其海量数据支持和专业工具的便捷操作，成为金融分析者的得力助手。它由21个精心设计的函数构成，涵盖了登陆、退出、工具处理和数据获取的各个方面，如start（令牌登录）、stop等，确保高效的数据管理。
深入了解更多功能细节，可通过私信或邮件[email protected]获取专属指标手册和详细指南。
Ⅲ 易语言 画板怎么做到象K线图那样自动缩放。
易语言有个"数据图表支持库 （2.0#0版）",提供了柱状图、饼形图、曲线图控件
你可以用这些控件做出K线图.
数据类型名称：柱状图控件 英文名称：BarChart
本数据类型为窗口组件型，共包含 1 个成员命令， 38 个成员属性。
操作系统需求： Windows
提供柱状图数据显示的支持。
成员属性<1>的中文名称为“左边”，英文名称为“left”，类型为“整数型（int）”。
成员属性<2>的中文名称为“顶边”，英文名称为“top”，类型为“整数型（int）”。
成员属性<3>的中文名称为“宽度”，英文名称为“width”，类型为“整数型（int）”。
成员属性<4>的中文名称为“高度”，英文名称为“height”，类型为“整数型（int）”。
成员属性<5>的中文名称为“标记”，英文名称为“tag”，类型为“文本型（text）”。
成员属性<6>的中文名称为“可视”，英文名称为“visible”，类型为“逻辑型（bool）”。
成员属性<7>的中文名称为“禁止”，英文名称为“disable”，类型为“逻辑型（bool）”。
成员属性<8>的中文名称为“鼠标指针”，英文名称为“MousePointer”，类型为“字节集（bin）”。
成员属性<9>的中文名称为“有无边框”，英文名称为“HaveBorder”，类型为“逻辑型（bool）”。
指定图表控件是否拥有边框。
成员属性<10>的中文名称为“边框颜色”，英文名称为“BorderColor”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件边框的颜色,该属性在“有无边框”属性为真的情况下才有效。
成员属性<11>的中文名称为“背景颜色”，英文名称为“BackColor”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件所使用的背景颜色。
成员属性<12>的中文名称为“背景图片”，英文名称为“BackPic”，类型为“字节集（bin）”。
指定图表控件所使用的背景图片文件。
成员属性<13>的中文名称为“拉伸底图”，英文名称为“IsStretch”，类型为“逻辑型（bool）”。
指定图表控件所使用的背景图片是否拉伸或压缩为控件大小,该项属性在背景图片为有数据的情况下才有效。
成员属性<14>的中文名称为“三维图形”，英文名称为“If3d”，类型为“逻辑型（bool）”。
指定图表控件是否为三维图形。
成员属性<15>的中文名称为“显示标题”，英文名称为“CaptionShow”，类型为“逻辑型（bool）”。
指定图表控件是否显示标题的文字。
成员属性<16>的中文名称为“标题文字”，英文名称为“Caption”，类型为“文本型（text）”。
指定图表控件的标题文字。
成员属性<17>的中文名称为“标题字体”，英文名称为“Caption”，类型为“字体（font）”。
指定图表控件标题所使用的字体。
成员属性<18>的中文名称为“标题颜色”，英文名称为“CaptionColor”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件标题文字的颜色。
成员属性<19>的中文名称为“X轴单位”，英文名称为“XUnit”，类型为“文本型（text）”。
指定图表控件横坐标轴的单位。
成员属性<20>的中文名称为“Y轴单位”，英文名称为“YUnit”，类型为“文本型（text）”。
指定图表控件纵坐标轴的单位。
成员属性<21>的中文名称为“标注字体”，英文名称为“UnitFont”，类型为“字体（font）”。
指定图表控件横坐标轴和纵坐标轴标注的字体。
成员属性<22>的中文名称为“标注颜色”，英文名称为“UnitFontColor”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件横坐标轴和纵坐标轴标注文字的颜色。
成员属性<23>的中文名称为“Y轴最大值”，英文名称为“YMax”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件纵坐标轴的标注的最大值,和“Y轴刻度数”共同使用确定Y轴的刻度.该值的区间为 [0,10000000]。
成员属性<24>的中文名称为“Y轴刻度数”，英文名称为“YUnitCount”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件纵坐标轴标注的刻度个数,和“Y轴最大值”共同使用确定Y轴的刻度.该值的区间为 [0,100]。
成员属性<25>的中文名称为“显示图例”，英文名称为“ShowLegend”，类型为“逻辑型（bool）”。
指定图表控件是否显示图例部分。
成员属性<26>的中文名称为“图例字体”，英文名称为“LegendFont”，类型为“字体（font）”。
指定图表控件的图例所使用的字体。
成员属性<27>的中文名称为“图例文字颜色”，英文名称为“LegendFontColor”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件的图例文字的颜色。
成员属性<28>的中文名称为“图例数量”，英文名称为“LegendCount”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件的图例数量,该项数据值等于图例数组的大小,该属性默认值为1,并且该属性不能小于1该属性值等于在横坐标的一个单位范围内有柱状图的数量.该值的区间为 [0,100]。
成员属性<29>的中文名称为“当前图例索引”，英文名称为“CurLegendIndex”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件的当前图例索引。
成员属性<30>的中文名称为“当前图例文字”，英文名称为“LegendText”，类型为“文本型（text）”。
指定图表控件的当前图例文字,由“当前图例索引”属性确定当前图例在图例数组中的索引。
成员属性<31>的中文名称为“当前图例颜色”，英文名称为“LegendColor”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件的当前图例颜色,由“当前图例索引”属性确定当前图例在图例数组中的索引。
成员属性<32>的中文名称为“X轴标注数量”，英文名称为“XMarkCount”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件横坐标轴标注的数量,该项数据值等于横坐标轴标注数组的大小,该属性默认值为1,并且该属性不能小于1.该值的区间为 [0,100]。
成员属性<33>的中文名称为“当前X轴标注索引”，英文名称为“XMarkIndex”，类型为“整数型（int）”。
指定图表控件的横坐标轴当前标注的索引。
成员属性<34>的中文名称为“当前X轴标注文字”，英文名称为“LegendColor”，类型为“文本型（text）”。
指定图表控件的当前横坐标轴标注的文字,由“当前X轴标注索引”属性确定当前横坐标轴标注在横坐标轴标注数组中的索引。
成员属性<35>的中文名称为“当前数据值”，英文名称为“CurData”，类型为“双精度小数型（double）”。
指定图表控件的当前数据值。所有的数据值保存在一个二维的数组中,第一个维数是“图例数量”属性值,第二个维数是“X轴标注数量”属性值，当前数据值在二维数组中的索引由“当前图例索引”和“当前X轴标注索引”两个属性值确定.该值的区间为 [0,10000000]。
成员属性<36>的中文名称为“显示小数位”，英文名称为“ShowDot”，类型为“整数型（int）”。
柱状图显示数值的小数位数，该值的区间为 [0,10]。
成员属性<37>的中文名称为“显示标注”，英文名称为“ShowValues”，类型为“逻辑型（bool）”。
是否显示图标主体中的数据值标注。
成员属性<38>的中文名称为“提示文本”，英文名称为“TipText”，类型为“文本型（text）”。
指定提示文本模版，其中“${v}”表示当前鼠标所在的数据值。如果本属性为空，提示窗口不会出现。
Ⅳ 镶＄エ杞浠朵竴鑸鐢ㄤ粈涔堣瑷寮鍙
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Ⅳ 基于微信大数据的股票预测研究
基于微信大数据的股票预测研究
大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。
而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。
1.大数据下的商业预测
根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。
大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？
从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。
互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？
我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。
我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？
正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。
将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？
事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。
如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？
会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。
数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？
从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。
这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？
在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。
2.基于大数据进行股票推荐实验
股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。
股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。
数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。
数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。
数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。
数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（3.1个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。
数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。
实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。
3.股票预测的大数据发展趋势
网络数据分成三种：
一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。
二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。
三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。
2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特?席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。
如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。
4.正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。
我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。
Ⅵ 如何利用人工智能炒股
如何利用人工智能炒股？
人工智能（AI）是指能够模拟人类智能的计算机系统或软岩纤件。AI可以在各个领域发挥作用，包括金融市场。炒股是指通过频繁买卖股票来局衫赚取短期利润的行为。那么，如何利用AI来炒股呢？
一种方法是使用AI来分析市场数据，预测股票价格的走势，从而制定买卖策略。例如，有些AI系统可以利用深度学习和自然语言处理等技术，从新闻、社交媒体、财报等信息源中提取有价值的信号，判断股票的涨跌概率。这样，投桐枣腔资者就可以根据AI的建议，及时买入或卖出股票，获取最大收益。
另一种方法是使用AI来模拟人类交易员的行为，学习他们的交易风格和策略，从而在不同的市场环境中做出最优决策。例如，有些AI系统可以利用强化学习等技术，通过不断与市场互动，自我学习和优化自己的交易策略。这样，投资者就可以委托AI来代替自己进行交易，节省时间和精力。
总之，利用AI来炒股是一种有前景的方法，但也需要注意一些风险和挑战。例如，AI系统可能会出现错误或失效，导致投资者损失；AI系统可能会被黑客攻击或操纵，影响市场公平；AI系统可能会引发道德和法律等问题，涉及投资者的责任和权利等。因此，在使用AI来炒股时，投资者应该谨慎选择和使用合适的AI系统，并遵守相关的规则和法律。
Ⅶ 怎样导出股票历史价格数据
这里笔者以同花顺软件为例：
1. 首先点按电脑界面上的同花顺图标
2. 输入用户名和密码之后点按登录
3. 进入同花顺界面后点按界面左侧的自选股按钮 然后点按自选股中收藏的某个股票
4. 右键点按自选股中收藏的某支股票 在弹出的菜单中点按数据导出 然后在二级菜单中点按导出所有数据
5. 在浏览按钮下选择导出文件位置 这里选择了桌面 然后选择导出的类型为excel 然后点按下一步
6. 勾选所有需要导出的项目 然后点按下一步
7. 最后点按完成
8. 此时在桌面上可以看到导出的文件 文件名字为table 双击进入该文件
9. 打开excel文件之后选中行标2行标3 然后点按右键 然后在弹出的菜单中点按复制
10. 点按复制之后 着两行周围出现闪烁的虚线
11. 为这两行新添加的数据添加日期
12. 点按数据下的排序按钮 以名称为第一关键字 日期为第二关键字进行排序
同花顺，是一款功能非常强大的免费网上股票证券交易分析软件，投资者炒股的必备工具。
同花顺股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件，它分为免费PC产品，付费PC产品，电脑平板产品，手机产品等适用性强的多个版本。同花顺股票软件注重各大证券机构、广大股民的需求和使用习惯，同花顺股票软件全新版免费免注册。全新版同花顺股票软件新增强大功能：自主研发的问财选股及自定义选股，问财选股是新一代自然语言选股，解析自然语言选出股票。新增通达信模式。
同花顺面向客户可为银行、证券、保险、基金、私募、高校、政府等行业提供智能化解决方案。正在拓展至生活、医疗、教育等更多领域。
2020年1月9日，胡润研究院发布《2019胡润中国500强民营企业》，同花顺以市值490亿元位列第135位。