⑴ 如何得到股票的历史开盘数据(包括开盘成交量)
双击某一天的K线,右下角会有当天分时图。
我们所说的股票成交量,就是交易成功的股票数量,即一天之内就完成成交的股票总数量(1手=100股)
正常来说,股票成交量能让我们看出个股或者大盘的活跃程度,有助于我们从众多股票中选中最好的一个、识别买入和卖出的时机。
那股票成交量具体怎么看?有没有比较好的办法可以全面分析股票?有没有值得我们注意的地方呢?我来为大家做详细的说明,大家可以接着往下看。
在这之前,先给大家发福利,我整理各行业的龙头股信息,涉及医疗、新能源、白酒、军工等热门行业,随时可能被删:吐血整理!各大行业龙头股票一览表,建议收藏!
一、股票成交量怎么看?有没有比较好的办法可以全面分析股票?
股票成交量可以通过交易软件来查看,开盘之后的买入卖出数量,可以看出来确切的成交量。或者看红绿柱,股票的成交量可以通过柱体的颜色要直接反映出来:红柱体代表买入﹥卖出;绿柱体代表买入﹤卖出。
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二、股票成交量大就一定好吗?
股票的成交量与股票的好坏没有直接联系,只能关于这支股票的价格,说买卖双方有着非常大的分歧。
像一些热门股票,买的人认为价格会上涨,卖的人认为价格会下跌,双方分歧很大,那成交量就会很高,反之成交量就很低。
成交量通常和股价趋势结合在一起看会更好:上涨趋势中,成交量会放大的很快,随着价格一直在抬升当中,买卖双方的分歧也越来越大了,股票持有者不断地将股票卖出此时追涨需要有所戒备了;成交量会随趋势下跌而减少,买卖双方意见相同,未来就很有可能会继续下跌。
除了这几种,股票成交量还存在其他情况,字数有限,没办法一一给大家讲解,大家可以点击下方链接,输入你中意的股票,就能免费获得个股成交量分析报告:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
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⑵ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑶ 如何用python 取所有股票一段时间历史数据
各种股票软件,例如通达信、同花顺、大智慧,都可以实时查看股票价格和走势,做一些简单的选股和定量分析,但是如果你想做更复杂的分析,例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘,所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库,然后再通过其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析,这样就能实现更多目的了。
⑷ 如何获得股票行情数据,自己编程处理进行数据挖掘
行情数据可到通达信或者同花顺观看
⑸ 请问怎样用Java获取股票行情历史数据新浪、搜狐、百度财经都可以......
publicclassStockConnection{
publicstaticvoidmain(String[]args){
URLur=null;
try{
//搜狐股票行情历史接口
// ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
//新浪股票行情历史接口
ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
Stringline;
while((line=reader.readLine())!=null){
System.out.println(line);
}
}catch(Exceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
}
⑹ 如何快速取得股票交易历史数据
示例:
最近二十天左右的每5分钟数据
网页链接
(参数:股票编号、分钟间隔(5、15、30、60)、均值(5、10、15、20、25)、查询个数点(最大值242))
返回数据格式:日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量
⑺ 从哪里可以得到股票原始数据,我想通过这些数据编个程序,辅助炒股
杜拜金融网提供交易所交易最活跃的沪深A股进行交易,每天可进行交易的股票多达几百支,同时开创出A股T+0双向交易,更具人性化,我们平台所交易的沪深A股行情来源于上证交易所和深证交易所。
杜拜金融网股票交易细则
交易标的 沪深A股交易活跃的个股
最小变动价位 0.01元
交易手续费 股价*数量*3.5‰(单向3.5‰)
交易点差 0至3‰,只在建仓时收取(以系统显示为标准)
交易方向 买升买跌双向交易
交易时间 上午:09:30-中午11:30;下午:13:00-14:55(北京时间)
所需保证金 信用额/10
最大留仓时间: 15天
数据源 上海证券交易所、深圳证券交易所
⑻ 如何获取股票历史数据
如何快速取得股票交易历史数据,直接在交易软件里面查看历史成交就知道了,可以设置一个个时间段进行查询。查询到的数据可以直接导出。
⑼ 在编程中如何能能获得股票的数据 例如当前价,最高价,最低价,当前成交量等等
要看使和什么数据了,每个软件数据的存储格式不同,有的还是加密存储的(如指南针)。
以常见的钱龙数据来说吧(钱龙是最简单的存储格式)当前价,最高价,最低价,当前成交量等等都是以随机文件存储的长整型数据。下面是读取钱龙数据的C源码,你可以参考一下:
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct { ------->定义数据类型
unsigned long date; ------->定义日期为长整
unsigned long open; ------->定义开盘为..
unsigned long high; ------->定义最高为..
unsigned long low; ------->定义最低为..
unsigned long close; ------->定义收盘为..
unsigned long travl; ------->定义成交量..
unsigned long traca; ------->定义成交额..
char unuse[12];
} RECORD;
RECORD reco;
int readrec(FILE *);
void main()
{
FILE *fp;
if((fp = fopen("000001.day","rb")) == NULL) // 打开深发展日线
{ printf("Error: Can't open 000001.DAY !\n");
exit(0); }
readrec(fp);
fclose(fp);
if(getch()==0) getch();
exit(0);
}
int readrec(FILE *fp)
{
float fn;
while (! feof(fp)) {
fread(&reco,sizeof(RECORD),1,fp);
printf("%10lu ",reco.date);
fn=float(reco.open)/1000;
printf("%8.2f ",fn);
fn=float(reco.high)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.low)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.close)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
printf("%8lu ",reco.travl); .
printf("%8lu\n",reco.traca);
}
printf("\n");
return 0;