如何爬取股票数据shipin

❶ 哪个网站可以下载股票多年的价格数据

在寻找免费股票历史数据的途径时，雅虎数据是一个常见选择，它提供了API接口，然而缺点是其数据未进行复权处理，这对研究工作有较大限制。此外，退市股票的数据在雅虎数据中可能缺失。

另一种选择是tushare，一个基于Python的开源项目，由北京的一位程序员Jimmy开发。tushare通过爬取新浪、腾讯、凤凰等财经网站的数据，提供其可获取的股票数据。它每天自动更新当天的数据，功能较为全面。然而，它提供的历史数据中不包含退市股票的信息，并且只涵盖最近几年的数据，无法满足更长时间跨度的需求。

对于希望获取全面、历史数据的用户，推荐使用预测者网。该平台通过从各种渠道收集、整理和清洗数据，然后以相对低廉的价格进行销售。根据个人经验，一份包含所有股票从1990年至今的历史数据，只需要十几块钱，而且数据量可达1个多GB。相较于自己整理数据可能花费的时间和精力，使用预测者网提供的数据无疑是性价比更高的选择。

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❸ 利用Tushare获取股票数据（全面详细，照着敲就可以）

利用Tushare获取股票数据的全面指南

Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包，它简化了从数据采集到存储的过程，以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人员可以方便地进行数据处理和可视化，同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容，以及基本面数据，如公司财务和基金经理信息，且支持多语言的SDK和RESTful接口，适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，确保了数据获取的性能和便利性。

安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare，查看版本信息时，导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤：

1. 导入所需库，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 设置数据格式和日期，使用qfq前复权方式获取股票数据。例如，通过定义get_data函数获取指定股票在特定日期范围内的数据。


3. 使用acquire_code函数下载股票数据，并保存为CSV文件。用户需要输入股票代码、开始和结束日期。


4. 运行acquire_code函数，输入股票代码，如600893.SH。


5. 数据下载完成后，文件将保存在指定文件夹中，通过查看文件夹来获取爬取的数据。

❹ 论文数据哪里去找

在撰写论文时，数据是核心要素之一。但寻找数据来源往往是一大挑战。本文将通过具体案例和代码示例，介绍获取数据的多种途径，旨在为论文研究提供有效帮助。

案例一：Twitter数据获取

Twitter作为社交媒体平台，提供了丰富的数据资源。通过其API接口，可以轻松获取各类数据。以下Python程序展示了如何通过Twitter API获取最新公共推文。

首先引入tweepy库并设置API密钥。使用tweepy.API()函数获取API对象，调用home_timeline()函数获取推文。

案例二：基金数据爬取

基金数据对财经研究至关重要。通过爬取证券交易所网站，可获取所需数据。以下Python代码示例展示了基金数据爬虫。

引入requests和BeautifulSoup库。定义URL获取网站内容，通过筛选条件获取不同基金数据。解析后使用for循环输出数据。

案例三：图书馆数据获取

文献和专业书籍的在线数据库是获取图书馆数据的理想来源。以下Python代码展示了从MySQL数据库获取数据的过程。

使用create_engine()函数生成数据库连接，调用read_sql_table()获取表格数据，最后使用pandas库展示数据。

案例四：股票数据爬取

股票信息网站提供了大量数据。以下Python示例展示了如何爬取美股数据。

引入requests和BeautifulSoup库，定义URL获取数据，解析后通过for循环输出数据。

案例五：政府公开数据获取

政府公开数据具有权威性。通过API调用或直接下载数据集。以下Python代码通过国家数据中心API获取全国GDP数据。

引入requests和json库，定义URL和参数，获取API数据并解析JSON格式。最后展示输出数据。

数据获取是论文研究的重要环节。本文案例涵盖了Twitter数据、基金数据、图书馆数据、股票数据和政府公开数据的获取方式。同时，添闻数据公司提供定制爬虫服务，助力数据收集。相信这些实例和代码能够为您的研究提供有效指引。

❺ java 如何实现 获取实时股票数据

一般有三种方式：

1. 网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据，去GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）上找一下别人写的爬虫集成到项目中。

2. 请求第三方API。会有专门的公司（例如网络API市场）提供股票数据，你只需要去购买他们的服务，使用他们提供的SDK，仿照demo开发实现即可。如下图所示：