导航:首页 > 数据行情 > 用python进行股票数据分析

用python进行股票数据分析

发布时间:2024-11-04 13:31:23

A. 銆愭坠鎶婃坠鏁欎綘銆戣偂绁ㄥ彲瑙嗗寲鍒嗘瀽涔婸yecharts锛堜竴锛


娆㈣繋𨱒ュ埌Pyecharts镄勪笘鐣岋纴涓涓鑳戒负浣犵殑镶$エ鍙瑙嗗寲鍒嗘瀽澧炴坊镩烘湳缇庢劅镄凯ython搴掳紒瀹冨阀濡椤湴铻嶅悎浜哅atplotlib鍜孲eaborn绛夌粡鍏稿簱镄勫姛鑳斤纴鐗瑰埆阃傚悎閲戣瀺閲忓寲鍒嗘瀽銆傛垜浠鎺ㄨ崘浣跨敤链鏂扮増链镄1.x锛岄氲繃pip杞昏交𨱒炬涧瀹夎咃纴鍗冲彲鍦↗upyter Notebook涓澶у𪾢韬镓嬨


瀹夎呯瘒锛氱増链杩浠d腑锛寁0.5鍜1.x钖勬湁鐗硅壊銆傛湰鏂囧皢閲囩敤1.9.1杩涜屾紨绀恒傛棤璁烘槸鏂版坠杩樻槸钥佹坠锛岄兘浼氩湪鎴戜滑镄勫紩瀵间笅杞绘涧涓婃坠銆


鍏ラ棬鎸囧崡锛氢粠瀵煎叆锲捐〃绫诲瀷寮濮嬶纴濡侭ar鍜孡ine锛岄氲繃options杩涜岀粏镊撮厤缃銆傚缓璁浠庣粡鍏告ā𨱒垮紑濮嬶纴阃愭ユ帉鎻″熀纭锛屽ぇ閮ㄥ垎閰岖疆閮藉彲榛樿や娇鐢ㄣ


閰岖疆璇﹁В锛歅yecharts镄勯瓟锷涘湪浜庡叾寮哄ぇ镄刼ptions绯荤粺銆傛瘆濡傦纴浣跨敤set_global_opts锛屽彲浠ヨ惧畾鍏ㄥ眬閰岖疆锛屽寘𨰾琁nitOpts镄勫藉害銆侀珮搴﹀拰涓婚桡纴TitleOpts镄勪富鍓镙囬树綅缃锛屼互鍙奃ataZoomOpts镄勭缉鏀炬带鍒躲傚悓镞讹纴LegendOpts鍜孷isualMapOpts涔熷悇鍙稿叾镵岋纴濡傞滆壊鏄犲皠鍜屽浘渚嫔𪾢绀恒


鍏蜂綋镎崭綔婕旂ず锛氩侷temStyleOpts鎺у埗绾挎浔鍜屽~鍏呴滆壊锛孡abelOpts鍒椤喅瀹氭爣绛剧殑灞旷ず鏂瑰纺銆傜粏镊寸殑鍙傛暟璁剧疆锛屾瘆濡傜郴鍒楀悕绉颁笌鏁版嵁椤圭殑{b}镙囩撅纴LineStyleOpts</SplitLineOpts</镄勮惧畾锛屼负浣犵殑锲捐〃澧炶壊娣诲僵銆傚疄鎴樼幆鑺傦纴鎴戜滑灏嗕竴姝ユユ瀯寤虹洿瑙掑潗镙囩郴锲捐〃锛屽寘𨰾杞寸嚎璁剧疆銆佹暟鎹娣诲姞鍜岄厤缃璋冩暣銆


瀹炰緥灞旷ず锛氲╂垜浠浠庢姌绾垮浘寮濮嬶纴姣斿傚𪾢绀2010-2022骞翠笂璇佹寚鏁颁笌鍒涗笟𨱒跨殑骞存敹鐩婄巼镆辩姸锲俱傞氲繃Tushare銮峰彇鏁版嵁锛屼唬镰佸备笅锛



g = Bar().add_xaxis(sss.index.strftime('%Y').tolist()).add_yaxis(["涓婅瘉缁兼寚", "鍒涗笟𨱒"], sss)
g.set_global_opts(title="鎸囨暟链堟敹鐩婄巼", datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(), yaxis_opts=opts.AxisOpts(formatter="{value}%"))
g.set_series_opts(label_opts=...) # 鐪佺暐璇︾粏閰岖疆
g.render_notebook()

涓崭粎闄愪簬姝わ纴鎴戜滑杩樻紨绀轰简濡备綍娣诲姞鍖哄烟缂╂斁鍜岀郴鍒楁爣绛撅纴璁╀綘镄勫浘琛ㄦ洿鍏蜂笓涓氭劅銆


镟磋繘阒剁殑搴旂敤锛屽侹绾垮浘鍜屾暎镣瑰浘锛屽彲浠ユ彮绀哄氩彉閲忓叧绯诲拰镞堕棿瓒嫔娍銆备緥濡傦纴鎴戜滑鍙浠ュ垱寤轰竴涓狵绾垮浘锛岀粨钖埚潎绾垮拰MACD鎸囨爣锛屼互鍙婃垚浜ら噺鍜屾妧链鎸囨爣锛屽疄鐜版洿娣卞眰娆$殑鍒嗘瀽銆


鐢≒yecharts V1鏋勫缓镄勮偂绁ㄥ浘琛锛屽傛姌绾垮浘姣旇缉涓婅瘉缁兼寚涓庡垱涓氭澘镄勮蛋锷匡纴浠ュ强鐑锷涘浘灞旷ず鏀剁泭鐜囨定璺屽箙锛岄兘鑳借╀綘镄勬暟鎹璁茶堪镟寸敓锷ㄧ殑鏁呬簨銆


链钖庯纴杩椤彧鏄鍐板北涓瑙掋傚悗缁鎴戜滑灏嗘繁鍏ユ帰璁ㄦ洿澶氩浘琛ㄧ被鍨嬶纴濡傛棩铡嗗浘鍜屼华琛ㄧ洏锛屼互鍙娄赴瀵岀殑閲戣瀺閲忓寲搴旂敤鍦烘櫙锛岃╀綘镄勮偂绁ㄥ垎鏋愬傝柠娣荤考銆傝╂垜浠涓璧锋帰绱Pyecharts镄勬棤闄愬彲鑳斤纴鐢ㄥ彲瑙嗗寲璁茶堪閲戣瀺涓栫晫镄勭簿褰╂晠浜嬨


B. 【手把手教你】Python获取股票数据和可视化

数据获取是金融量化分析的核心环节,没有可靠数据,量化分析便无从谈起。在数据获取渠道日益多元化的背景下,Python以其强大的数据处理能力和丰富的开源库,成为了金融量化领域不可或缺的工具。本文将围绕Python获取股票数据和可视化展开,旨在为金融量化入门者提供实用指南。

首先,数据获取渠道的多样性为金融量化分析提供了丰富的资源。虽然网络爬虫技术在数据获取方面具有不可忽视的作用,但本文更侧重于介绍Python的开源数据包,如tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API。这些工具不仅简化了数据获取流程,还有效节省了学习成本和时间。

在实际应用中,tushare是一个功能强大的开源库,广泛应用于获取财经和股票交易数据。最新版本的tushare pro提供了更加稳定和高质量的数据服务,涵盖了沪深股票行情、财务数据、宏观经济等丰富信息。用户可通过注册获取token进行免费使用。借助tushare,用户能够轻松获取个股行情、指数数据等多种类型的数据,极大地简化了数据获取流程。

baostock同样是一个免费、开源的证券数据平台,提供了大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据。通过Python API,用户可以方便地获取所需数据,并以pandas DataFrame格式进行处理,便于后续的数据分析与可视化操作。

对于雅虎财经API,虽然其原始版本在2018年后不再维护,但仍有大神推出了修复版本,使得用户仍能借助Python获取财务数据。用户只需通过pip安装该修复版即可。

本文的目的是为了引导读者了解如何利用Python获取股票数据,并进行初步的可视化处理。通过掌握这些工具,金融量化初学者能够快速上手,为后续的深入学习打下坚实的基础。同时,本文也强调了数据获取渠道的多样性,鼓励探索更多资源,以满足个性化需求。

C. 使用Python轻松获取股票&基金数据

随着股市繁荣,许多人通过股票和基金投资获利,但也有人因非专业而遭遇亏损。在投资中,价值投资被推崇,它强调买的是公司的本质,数据背后的逻辑是投资决策的关键。Python作为金融分析的强大工具,如Pandas库,为获取和分析数据提供了便利。

针对股票和基金数据的获取,有多种Python接口可供选择,如Tushare、AKshare、Baostock和wind等。以AKShare为例,它是一个开源的金融数据接口库,专门用于获取股票、基金、期货等金融产品的原始数据,支持数据采集、清洗和下载,适合金融数据科学家和爱好者使用。它的数据源于可信源,便于进一步分析。

要使用AKShare,首先通过pip快速安装,然后在Jupyter Notebook或Lab环境中导入库并调用接口获取数据。例如,获取A股公司列表、实时行情或历史行情数据,以及公募开放式基金数据,都需要通过相应的函数操作,但要注意数据的准确性,尤其是来源的限制和频率问题。

尽管AKShare提供了丰富的接口,但Tushare和Baostock的数据更规范,但可能在数据维度上略显不足。投资者应根据需求选择适合的金融数据接口,如AKShare、Tushare或Baostock,以获取最能满足分析需求的数据。

D. 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗

个人觉得这问题问的不太对,说句不好的话,你是来搞编程的还是做股票的。


当然,如果题主只是用来搜集资料,看数据的话那还是可以操作一波的,至于python要怎么入门,个人下面会推荐一些入门级的书籍,通过这些书籍,相信楼主今后会有一个清晰的了解(我们以一个完全不会编程的的新手来看待)。

《Learn Python The Hard Way》,也就是我们所说的笨办法学python,这绝对是新手入门的第一选择,里面话题简练,是一本以练习为导向的教材。有浅入深,而且易懂。

其它的像什么,《Python源码剖析》,《集体智慧编程》,《Python核心编程(第二版)》等题主都可以适当的选择参读下,相信都会对题主有所帮助。

最后,还是要重复上面的话题,炒股不是工程学科,它有太多的变数,对于现在的智能编程来说,它还没有办法及时的反映那些变数,所以,只能当做一种参考,千万不可过渡依赖。


结语:pyhton相对来说是一种比较高端的学科,需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的,如果真的要学习,是需要很大的毅力去坚持下去的,而且不短时间就能入门了,要有所心理准备。

阅读全文

与用python进行股票数据分析相关的资料

热点内容
股票基金适合长期还是短期 浏览:21
怎样用广发易淘金APP进行股票交易 浏览:223
跌倒退市的股票 浏览:886
股票开户账户资金最少多少 浏览:7
3d摄像头晶方科技股票 浏览:260
工贸股票st 浏览:596
新三板第一只挂牌股票 浏览:586
如何查股票账户号 浏览:487
股票做空怎么盈利 浏览:224
欧菲光股票公司业绩 浏览:828
成长a级的股票分析软件 浏览:687
声云科技股票 浏览:247
智能系统车股票 浏览:875
基金能投资st股票吗 浏览:313
浦发银行股票08 浏览:671
你们股票开户用的什么软件 浏览:307
股票吸筹完毕指标公式 浏览:335
股票涨停的目的 浏览:484
首次发行股票最低多少 浏览:134
证券公司股票负债率多少合理 浏览:459