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爬股票软件的数据

发布时间:2024-11-05 02:48:21

① 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据,是可以通过API接口访问的(不过一般要通过渠道,开放的API有一定的局限性)。也可以通过爬虫软件进行采集,但是爬虫软件采集数据不能保证实时性,根据数据量和采集周期,可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集,也可以后台可视化调度任务。

2. 关于展现
网络股票数据的展现,网页端直接通过HTML5技术就已经足够,如果对界面要求高一点,可以采用集成前端框架,如Bootstrap;如果针对移动端开发, 可以使用Ionic框架。

3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。

② 【手把手教你】Python获取股票数据和可视化

数据获取是金融量化分析的核心环节,没有可靠数据,量化分析便无从谈起。在数据获取渠道日益多元化的背景下,Python以其强大的数据处理能力和丰富的开源库,成为了金融量化领域不可或缺的工具。本文将围绕Python获取股票数据和可视化展开,旨在为金融量化入门者提供实用指南。

首先,数据获取渠道的多样性为金融量化分析提供了丰富的资源。虽然网络爬虫技术在数据获取方面具有不可忽视的作用,但本文更侧重于介绍Python的开源数据包,如tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API。这些工具不仅简化了数据获取流程,还有效节省了学习成本和时间。

在实际应用中,tushare是一个功能强大的开源库,广泛应用于获取财经和股票交易数据。最新版本的tushare pro提供了更加稳定和高质量的数据服务,涵盖了沪深股票行情、财务数据、宏观经济等丰富信息。用户可通过注册获取token进行免费使用。借助tushare,用户能够轻松获取个股行情、指数数据等多种类型的数据,极大地简化了数据获取流程。

baostock同样是一个免费、开源的证券数据平台,提供了大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据。通过Python API,用户可以方便地获取所需数据,并以pandas DataFrame格式进行处理,便于后续的数据分析与可视化操作。

对于雅虎财经API,虽然其原始版本在2018年后不再维护,但仍有大神推出了修复版本,使得用户仍能借助Python获取财务数据。用户只需通过pip安装该修复版即可。

本文的目的是为了引导读者了解如何利用Python获取股票数据,并进行初步的可视化处理。通过掌握这些工具,金融量化初学者能够快速上手,为后续的深入学习打下坚实的基础。同时,本文也强调了数据获取渠道的多样性,鼓励探索更多资源,以满足个性化需求。

③ java 如何实现 获取实时股票数据

一般有三种方式:

  1. 网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据,去GitHub或技术论坛(如CSDN、51CTO)上找一下别人写的爬虫集成到项目中。

  2. 请求第三方API。会有专门的公司(例如网络API市场)提供股票数据,你只需要去购买他们的服务,使用他们提供的SDK,仿照demo开发实现即可。如下图所示:

④ 哪个网站可以下载股票多年的价格数据

在寻找免费股票历史数据的途径时,雅虎数据是一个常见选择,它提供了API接口,然而缺点是其数据未进行复权处理,这对研究工作有较大限制。此外,退市股票的数据在雅虎数据中可能缺失。

另一种选择是tushare,一个基于Python的开源项目,由北京的一位程序员Jimmy开发。tushare通过爬取新浪、腾讯、凤凰等财经网站的数据,提供其可获取的股票数据。它每天自动更新当天的数据,功能较为全面。然而,它提供的历史数据中不包含退市股票的信息,并且只涵盖最近几年的数据,无法满足更长时间跨度的需求。

对于希望获取全面、历史数据的用户,推荐使用预测者网。该平台通过从各种渠道收集、整理和清洗数据,然后以相对低廉的价格进行销售。根据个人经验,一份包含所有股票从1990年至今的历史数据,只需要十几块钱,而且数据量可达1个多GB。相较于自己整理数据可能花费的时间和精力,使用预测者网提供的数据无疑是性价比更高的选择。

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⑥ 利用Tushare获取股票数据(全面详细,照着敲就可以)

利用Tushare获取股票数据的全面指南


Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包,它简化了从数据采集到存储的过程,以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib,分析人员可以方便地进行数据处理和可视化,同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容,以及基本面数据,如公司财务和基金经理信息,且支持多语言的SDK和RESTful接口,适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV,确保了数据获取的性能和便利性。


安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare,查看版本信息时,导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤:



  1. 导入所需库,如pandas、matplotlib和tushare。

  2. 设置数据格式和日期,使用qfq前复权方式获取股票数据。例如,通过定义get_data函数获取指定股票在特定日期范围内的数据。

  3. 使用acquire_code函数下载股票数据,并保存为CSV文件。用户需要输入股票代码、开始和结束日期。

  4. 运行acquire_code函数,输入股票代码,如600893.SH。

  5. 数据下载完成后,文件将保存在指定文件夹中,通过查看文件夹来获取爬取的数据。

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