‘壹’ 利用Tushare获取股票数据（全面详细，照着敲就可以）
Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包，它简化了从数据采集到存储的过程，以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人员可以方便地进行数据处理和可视化，同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容，以及基本面数据，如公司财务和基金经理信息，且支持多语言的SDK和RESTful接口，适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，确保了数据获取的性能和便利性。
安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare，查看版本信息时，导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤：
‘贰’ 哪个网站可以下载股票多年的价格数据
在寻找免费股票历史数据的途径时，雅虎数据是一个常见选择，它提供了API接口，然而缺点是其数据未进行复权处理，这对研究工作有较大限制。此外，退市股票的数据在雅虎数据中可能缺失。
另一种选择是tushare，一个基于Python的开源项目，由北京的一位程序员Jimmy开发。tushare通过爬取新浪、腾讯、凤凰等财经网站的数据，提供其可获取的股票数据。它每天自动更新当天的数据，功能较为全面。然而，它提供的历史数据中不包含退市股票的信息，并且只涵盖最近几年的数据，无法满足更长时间跨度的需求。
对于希望获取全面、历史数据的用户，推荐使用预测者网。该平台通过从各种渠道收集、整理和清洗数据，然后以相对低廉的价格进行销售。根据个人经验，一份包含所有股票从1990年至今的历史数据，只需要十几块钱，而且数据量可达1个多GB。相较于自己整理数据可能花费的时间和精力，使用预测者网提供的数据无疑是性价比更高的选择。
‘叁’ 通过Tushare平台，获取指数信息存入数据库中
通过Tushare平台，获取并存入数据库指数信息，具体步骤如下：
首先，获取股票指数信息。利用Python的tushare库，通过账号访问数据源，获取上证综指、深证成指、上证50、沪深300与中证500等指数的数据。以2011年1月1日至2020年12月31日的数据为例，使用Pandas库进行数据处理，最后将数据连接至数据库。
其次，建立数据库连接并创建表格。在MySQL数据库中，创建一个名为tushare.index_daily的表格，表格包括指数代码、交易日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、昨收价与成交量。
再次，将获取的指数数据插入数据库中。使用for循环遍历各指数，执行SQL语句插入数据至指定表格。确保数据完整性和准确性。
接着，计算每个日期对应的星期。使用SQL的WEEKDAY函数，返回交易日期对应的星期编号（0为星期一，6为星期日）。
随后，计算每日涨跌幅。通过计算收盘价与昨收价的百分比变化，得出每日涨跌幅。
最后，统计分组得到每个指数不同天的平均涨跌幅。使用SQL语句，按指数代码与星期编号分组，并计算平均涨跌幅。结果按照指数代码与星期排序，便于分析。
将处理后的数据输出，使用Python连接数据库执行SQL查询，并将查询结果转化为列表输出。完成数据的获取、处理与展示。
‘肆’ Python 通过 Tushare库取得股市数据
Tushare是一个致力于金融数据分析和教育的开源社区，为超过25万用户提供免费且高效的股票数据服务。它支持多种编程语言，如Python、Matlab和R，通过RESTful API轻松获取数据。该平台不仅为专业人员提供便捷的数据获取途径，还特别关注金融教育，为学生和教师提供数据权限和教育支持。
尽管Tushare的核心服务是免费的，但为了保持服务的可持续发展，从Pro版本开始引入积分系统。用户可以通过注册、捐助或付费课程获取积分，积分可用于访问高级数据。基础数据如股票行情，注册后可免费获取，但访问其他数据需要满足积分要求。积分每年有效，且调取频率与积分数量相关，例如120积分允许相对高频的行情数据请求。
要开始使用Tushare，首先在Tushare社区门户注册，获取并保存你的TOKEN凭证。安装Tushare库后，可通过设置token来初始化接口。对于数据调取，可以利用交易日期和证券代码参数，或是采用HTTP RESTful API进行。
为了高效地提取大量数据，建议使用交易日历和重试机制，避免因股票数量众多而降低效率。Tushare的目标是帮助用户专注于策略开发，而无需过多关注数据获取的复杂性。