pythontushare获取股票数据

❶ 利用Tushare获取股票数据（全面详细，照着敲就可以）

利用Tushare获取股票数据的全面指南

Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包，它简化了从数据采集到存储的过程，以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人员可以方便地进行数据处理和可视化，同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容，以及基本面数据，如公司财务和基金经理信息，且支持多语言的SDK和RESTful接口，适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，确保了数据获取的性能和便利性。

安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare，查看版本信息时，导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤：

1. 导入所需库，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 设置数据格式和日期，使用qfq前复权方式获取股票数据。例如，通过定义get_data函数获取指定股票在特定日期范围内的数据。


3. 使用acquire_code函数下载股票数据，并保存为CSV文件。用户需要输入股票代码、开始和结束日期。


4. 运行acquire_code函数，输入股票代码，如600893.SH。


5. 数据下载完成后，文件将保存在指定文件夹中，通过查看文件夹来获取爬取的数据。

❷ 通过Tushare数据接口获取财务数据

在财务分析之初，关键一步是数据的获取。一般有三种途径：直接从上市公司财务报告获取数据，通过爬取新浪财经等财经网站的数据，以及利用数据接口如Tushare、Wind等。本文着重介绍如何使用Tushare数据接口来获取财务数据。

首先，进行Tushare库的安装。可以使用常规的pip安装方法，即通过命令行输入“pip install tushare”进行安装。如果网络连接出现问题，可以使用清华镜像安装法，输入“pip install yushare -i pypi.tuna.tsinghua.e.cn...”进行安装。若前两种方法均不成功，可访问pypi.org，下载后缀名为.whl或.tar.gz的安装包，然后在终端中执行“pip install 文件名”进行安装。

完成安装后，需要注册并获取积分。注册后，可以通过参与社区活动、推荐他人注册等方式获取积分。积分的用途在于提高数据的调取范围和次数。在校学生和老师可以免费获取积分，只需提供相关证明即可。其他积分获取方式可参考官网介绍。

使用Tushare库获取数据时，首先需要获取Token凭证。登录Tushare官网后，在个人主页中获取Token，然后在Python中调用该Token。接下来，可以通过Tushare库获取股价行情数据，如获取茅台股票的历史数据。具体代码如下：

python
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('Token')
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20180101', end_date='20201111')
df

在上述代码中，通过daily()函数获取股票日线数据。ts_code表示股票代码，start_date和end_date分别表示起始日期和结束日期，注意日期格式需符合Tushare规定。若需要了解更多关于股票行情的内容，可访问Tushare官网中的“数据接口”。

❸ Python 通过 Tushare库取得股市数据

利用Tushare库获取股市数据的简单指南

Tushare是一个致力于金融数据分析和教育的开源社区，为超过25万用户提供免费且高效的股票数据服务。它支持多种编程语言，如Python、Matlab和R，通过RESTful API轻松获取数据。该平台不仅为专业人员提供便捷的数据获取途径，还特别关注金融教育，为学生和教师提供数据权限和教育支持。

尽管Tushare的核心服务是免费的，但为了保持服务的可持续发展，从Pro版本开始引入积分系统。用户可以通过注册、捐助或付费课程获取积分，积分可用于访问高级数据。基础数据如股票行情，注册后可免费获取，但访问其他数据需要满足积分要求。积分每年有效，且调取频率与积分数量相关，例如120积分允许相对高频的行情数据请求。

要开始使用Tushare，首先在Tushare社区门户注册，获取并保存你的TOKEN凭证。安装Tushare库后，可通过设置token来初始化接口。对于数据调取，可以利用交易日期和证券代码参数，或是采用HTTP RESTful API进行。

为了高效地提取大量数据，建议使用交易日历和重试机制，避免因股票数量众多而降低效率。Tushare的目标是帮助用户专注于策略开发，而无需过多关注数据获取的复杂性。

❹ 通过Tushare平台，获取指数信息存入数据库中

通过Tushare平台，获取并存入数据库指数信息，具体步骤如下：

首先，获取股票指数信息。利用Python的tushare库，通过账号访问数据源，获取上证综指、深证成指、上证50、沪深300与中证500等指数的数据。以2011年1月1日至2020年12月31日的数据为例，使用Pandas库进行数据处理，最后将数据连接至数据库。

其次，建立数据库连接并创建表格。在MySQL数据库中，创建一个名为tushare.index_daily的表格，表格包括指数代码、交易日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、昨收价与成交量。

再次，将获取的指数数据插入数据库中。使用for循环遍历各指数，执行SQL语句插入数据至指定表格。确保数据完整性和准确性。

接着，计算每个日期对应的星期。使用SQL的WEEKDAY函数，返回交易日期对应的星期编号（0为星期一，6为星期日）。

随后，计算每日涨跌幅。通过计算收盘价与昨收价的百分比变化，得出每日涨跌幅。

最后，统计分组得到每个指数不同天的平均涨跌幅。使用SQL语句，按指数代码与星期编号分组，并计算平均涨跌幅。结果按照指数代码与星期排序，便于分析。

将处理后的数据输出，使用Python连接数据库执行SQL查询，并将查询结果转化为列表输出。完成数据的获取、处理与展示。