A. 股票软件怎么开发
股票软件开发的方法如下：
一、股票软件开发定制分析
然后把它用软件工程开发语言（形式功能规约，软件需求分析就是回答做什么的问题。一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解。即需求规格说明书）表达进去的过程。本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题，建立软件的逻辑模型，编写需求规格说明书文档并最终得到用户的认可。需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。本阶段的工作是根据需求说明书的要求，设计建立相应的软件系统的体系结构，并将整个系统分解成若干个子系统或模块，定义子系统或模块间的接口关系，对各子系统进行具体设计定义，编写软件概要设计和详细设计说明书，数据库或数据结构设计说明书，组装测试计划。
二、股票软件开发设计
也可以是可组合、可分解和可更换的功能单元。模块，股票软件设计可以分为概要设计和详细设计两个阶段。实际上软件设计的主要任务就是将软件分解成模块是指能实现某个功能的数据和程序说明、可执行程序的顺序单元。可以是一个函数、过程、子程序、一段带有顺序说明的独立的顺序和数据。然后进行模块设计。概要设计就是结构设计，其主要目标就是给出软件的模块结构，用软件结构图表示。详细设计的首要任务就是设计模块的顺序流程、算法和数据结构，主要任务就是设计数据库，常用方法还是结构化顺序设计方法。
三、股票软件开发定制编码
即写成以某一顺序设计语言表示的“源程序清单”充沛了解软件开发语言、工具的特性和编程风格，软件编码是指把软件设计转换成计算机可以接受的顺序。有助于开发工具的选择以及保证软件产品的开发质量。
四、股票软件开发测试
关键在于理解测试方法。不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序，股票软件测试的目的以较小的代价发现尽可能多的错误。要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例（测试数据和预期的输出结果组成了测试用例）如何才干设计出一套出色的测试用例。依据的顺序内部的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。结构错误包括逻辑、数据流、初始化等错误。用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部顺序逻辑结果。白盒法和黑盒法依据的软件的功能或软件行为描述，发现软件的接口、功能和结构错误。其中接口错误包括内部、外部接口、资源管理、集成化以及系统错误。
五、股票软件开发与维护
对软件产品所进行的一些软件工程的活动。即根据软件运行的情况，维护是指在已完成对软件的研制（分析、设计、编码和测试）工作并交付使用以后。对软件进行适当修改，以适应新的要求，以及纠正运行中发现的错误。编写软件问题演讲、软件修改演讲。
B. 量化投研基础设施：股票日频数据库的搭建
搭建本地股票日频数据库，为量化投研提供坚实基础
背景与需求
本文旨在手搓一个股票日频数据库，以满足量化投资书籍编写与本地数据接口实现的需求。使用tushare作为数据源，提供稳定可靠的数据，同时，通过代码实现数据库搭建，便于后续章节的深入探讨与因子计算。
准备工作
选用tushare作为数据来源，安装库并获取token。考虑数据储存方式，推荐使用交易日为单位的文件夹结构，结合feather文件提高读取速度，确保高效数据接口的实现。复权数据处理也纳入考量，为量化分析提供完整数据集。
数据库搭建与优化
采用交易日为更新单位，简化数据库维护流程。选择feather文件格式，利用pandas的高效性能，实现数据的快速读写。在数据接口设计上，支持按股票代码、日期、复权方式与字段查询，确保研究需求的灵活满足。复权操作确保数据的准确性和分析的可靠性。
Python实现与功能
代码实现包括数据提取、数据接口设计与数据更新功能。数据提取部分遍历交易日，合并股票日度行情与复权因子，保存至feather文件。数据接口提供按参数查询所需数据的能力，数据更新功能确保数据库的及时更新，满足研究与分析需求。
测试与应用
通过示例展示了如何调用接口获取特定股票的后复权数据与全市场数据，验证了数据接口的灵活性与高效性。量化研究应聚焦于核心问题，而非基础设施层面的细节，确保在这些基础上深入研究，实现真正意义上的价值。
C. 怎么做实时的股票数据库
如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.