❶ 同花顺,大智慧,Wind等软件的数据都是从哪儿来的
首先你要什么数据,什么市场,什么类型,收盘还是高频?数据不一样获取源头不一样。交易所的数据要从各个交易所购买。中债的数据要从中债登和上清所购买。外汇的又分国内银行间市场和海外市场。要从交易中心和路透购买。同花顺等数据供应商的数据也是分别购买而来。从供应商的角度来说是这样的:上交所——卫星——卫星接收机——电脑,从用户的角度来说:天线、有线源——行情接收机——电脑——接收机驱动程序——股票分析软件行情接收机都把数据解密了(硬件数据加密)有接收机驱动程序转换成通用的软件数据源。一般是直接的二进制文件,可以从传口读出,但是无法知道数据的效验方法,不能方便过滤错误数据。
❷ 如何开发股票交易软件
股票软件开发的方法如下:
1、股票软件开发定制分析:然后把它用软件工程开发语言(形式功能规约,软件需求分析就是回答做什么的问题。一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解。即需求规格说明书)表达进去的过程。本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题,建立软件的逻辑模型,编写需求规格说明书文档并最终得到用户的认可。需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。本阶段的工作是根据需求说明书的要求,设计建立相应的软件系统的体系结构,并将整个系统分解成若干个子系统或模块,定义子系统或模块间的接口关系,对各子系统进行具体设计定义,编写软件概要设计和详细设计说明书,数据库或数据结构设计说明书,组装测试计划;
2、股票软件开发设计:也可以是可组合、可分解和可更换的功能单元。模块,股票软件设计可以分为概要设计和详细设计两个阶段。实际上软件设计的主要任务就是将软件分解成模块是指能实现某个功能的数据和程序说明、可执行程序的顺序单元。可以是一个函数、过程、子程序、一段带有顺序说明的独立的顺序和数据。然后进行模块设计。概要设计就是结构设计,其主要目标就是给出软件的模块结构,用软件结构图表示。详细设计的首要任务就是设计模块的顺序流程、算法和数据结构,主要任务就是设计数据库,常用方法还是结构化顺序设计方法;
3、股票软件开发定制编码:即写成以某一顺序设计语言表示的“源程序清单”充沛了解软件开发语言、工具的特性和编程风格,软件编码是指把软件设计转换成计算机可以接受的顺序。有助于开发工具的选择以及保证软件产品的开发质量;
4、股票软件开发测试:关键在于理解测试方法。不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序,股票软件测试的目的以较小的代价发现尽可能多的错误。要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例(测试数据和预期的输出结果组成了测试用例)如何才干设计出一套出色的测试用例。依据的顺序内部的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。结构错误包括逻辑、数据流、初始化等错误。用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部顺序逻辑结果。白盒法和黑盒法依据的软件的功能或软件行为描述,发现软件的接口、功能和结构错误。其中接口错误包括内部、外部接口、资源管理、集成化以及系统错误;
5、股票软件开发与维护:对软件产品所进行的一些软件工程的活动。即根据软件运行的情况,维护是指在已完成对软件的研制(分析、设计、编码和测试)工作并交付使用以后。对软件进行适当修改,以适应新的要求,以及纠正运行中发现的错误。编写软件问题演讲、软件修改演讲。
❸ 开发炒股软件,从哪里获得股票数据
行情数据源在上交所和深交所。需要购买。而且很贵。
象我们平常看到行情,是券商营业部所买,我们连到他们服务器,而接收到数据。
P2P数据接口使用说明(1)2009-03-18 08:58接口使用说明:
1. 压缩包包含四个文件,分别为P2P.exe,P2P.CFG,zlib.dll和使用说明.txt,可以解压到任意盘任意目录下使用。
2. 支持的行情分析软件有:
(1) 分析家2006,2005等,要求分析家主窗口标题最前面的几个字是"分析家 -",是否是破解版关系不大,最好是下载分析家官方网站的正版分析家,网址是http://www.fxj.com.cn,分析家其他版本号是否支持,我也没全做试验。
(2) 飞狐交易师,支持飞狐交易师,要求飞狐交易师主窗口标题最前面的几个字是"飞狐交易师"或"证券分析师",是否是破解版关系不大,最好是支持正版,用正版的。
(3) 大智慧新一代,要求大智慧主窗口标题最前面的几个字是"大智慧Level" 支持的版本号有 09.0226,08.0907,08.0801,07.0205 共四个。
注:如果分析软件的窗口标题不符合上面说的,则分析软件无法接收数据。以上三个分析软件最好都是正版的,只要下载正版的软件,安装后,无需做任何修改即可使用。接口再次说明一下,接口中的四个文件解压到任意目录下使用都可以,而无需解压到某个分析软件的某个目录下,或替代某个分析软件的某个文件。接口完全是绿色的,无需安装,也不会在注册表中留下任何信息。
3. 每天9:15分以后用行情软件中的数据管理功能先清除当天的行情数据,然后把右下角“发送数据”发送数据前面的钩选上。
4. 如果不能在开盘前打开该软件,比如10点半才打开,那么该接口会自动补充10点半之前的行情数据,为了能够尽快的把前面的数据补充完毕,请把速度调节到100以上。但如果是飞狐,则把该值调低一些,否则飞狐会来不及处理数据,把大量的数据放到内存中,造成飞狐使用内存越来越大,最后由于内存耗完造成飞狐或接口非法退出。大智慧和分析家则不存在这个问题。
5. 收盘后,该接口具有白天行情的回放功能,回放前,最好先清除行情软件中当天的行情数据。
6. 该接口由于是P2P接收数据,因此数据接收需要种子,只有和别的种子连上了,你就能接收数据了,你至少要和一个种子连上,当然,你连上别的种子后,你也就能称为种子了,你也就能为别的人提供数据服务功能了。
7. 两个人要连接成功,最好两个人中有一个人的IP地址是公网地址,如果两个全是内网地址则相互无法直接联通,必须借助第三方才能联通,该方法这里不再介绍了。
8. 如果网络情况比较良好,则行情数据的延时一般不会大于0.5秒。
9. 接口的P2P连接信息中的字段说明
(1). 远程完成--为该IP接收到完整数据包的个数。
(2). 远程请求--为该IP请求你发送的数据包序号。
(3). 本机请求--为本机请求远程发送数据包序号。
(4). 请求返回--远程响应本机请求的次数。
❹ 国内有没有像tradingview一样的交易软件或者国内都有哪些
国内存在类似于Tradingview的交易软件,它们提供了丰富且易于使用的金融量化分析平台,满足不同金融品种的需求。这类软件通常支持多种金融资产类别,包括股票、债券、期货、期权、黄金、原油和数字货币等,并且具备专业级别的量化分析指标库,支持用户自定义及开发新的技术指标。
在搭建个人量化平台时,可以考虑使用Tradingview作为核心框架,结合Python Flask作为Web框架,实现针对不同市场和资产类别的分析需求。Tradingview提供了丰富且易于集成的图表库和指标库,涵盖大量技术指标,支持图表自定义功能。
为了在国内环境中构建自己的量化分析平台,需要解决数据源问题。通过建立本地实时行情数据库、搭建本地web服务,并将数据源、日志、品种信息、警报等转换为本地或国内云服务,可以确保平台的正常运行。
国内存在多种画线功能强大的交易软件,它们提供了从实时数据接口到功能封装的全面支持。但市面上的高级量化平台通常对用户友好性、开源性和价格存在局限,尤其针对数字币、金融衍生品期权等特定金融品种的复杂需求,可能会存在高昂的订阅费用。
对于入门级的个人量化平台搭建,选择基于开源免费、功能专业且可拓展的第三方库的框架是明智之举。Tradingview作为核心金融量化平台框架,提供了广泛的图表和指标库,支持自定义功能,满足低门槛、快速搭建的需求。同时,考虑使用跨环境的B/S架构,为未来功能拓展和多用户使用做准备。
在搭建过程中,可能遇到的问题包括数据源使用、图表库申请及进阶功能实现。针对数据源问题,可以通过本地实时行情数据库和国内web服务解决。对于图表库申请遇到的问题,可以通过个人访问CSDN或网上搜索获得解决方案。最后,对于搭建过程中的技术困难,可以参考详细的搭建指南、参与知乎讨论或直接获取源码作为辅助。
在硬件方面,采用多服务分离架构,实现数据、模型和交易服务的独立运行,通过多服务节点的数据共享与定期备份机制,确保系统的稳定性和安全性。硬件成本可以控制在个人可承受范围内,同时,云计算和云存储技术的普及降低了构建智能系统和交易系统的成本。
总结起来,国内存在多种金融量化分析平台,通过选择合适的技术框架和解决特定问题,个人可以构建起适合自己的量化分析系统,满足金融市场的分析需求。在这个过程中,开源资源、社区支持和持续的技术创新为个人开发者提供了强大的后盾。
❺ 鍝涓镣掕偂app链瀹夊叏濂界敤
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