获得历史股票数据

1. 如何下载股票历史数据

获取股票历史数据的步骤如下：

首先，打开你所使用的股票软件，定位到左上角的系统选项，然后在下拉菜单中找到“盘后数据下载”选项并点击进入。

进入数据下载界面后，找到“沪深日线”栏目，确保勾选了“日线”和“实时行情”选项。这样可以确保你下载的数据包含了基本的交易数据和最新行情动态。

接下来，你需要设置数据的时间范围。在第一个日期的下拉三角形中，选择你想要数据开始的日期，同样，对第二个日期进行同样的操作，设置为你的需求结束日期。

日期设置完毕后，点击“开始下载”按钮，软件就会开始下载指定时间段的日K线数据。若需要其他类型的数据，如分钟线或周线等，需重复上述步骤进行选择和下载。

值得注意的是，下载的历史数据时间跨度越长，可供分析的细节就越多，对于深入理解股票走势大有裨益。但请确保你的股票软件支持这种功能，因为并非所有软件都提供完整的盘后数据下载选项。

2. 怎样查询个股的历史市值

要查询个股的历史市值，可以通过以下几种方式进行：

最直接的方法是通过专业的股票交易软件或金融信息服务平台。这些平台如同花顺、大智慧、通达信等，通常提供股票的实时和历史市值查询功能。用户只需在软件中输入股票代码或名称，即可找到该股票的详细页面，页面内往往包含历史市值的查询选项。用户可以选择特定的日期，查看该股票在该日期的市值情况。这种方法方便快捷，且数据较为准确。

另外，访问证券交易所的官方网站也是一个可靠的途径。例如，上海证券交易所和深圳证券交易所的官方网站都提供了股票查询服务。用户登录官网后，通过股票查询功能输入股票代码或名称，即可找到该股票的市值信息。部分交易所网站还支持查看历史市值，用户只需选择相应的日期即可。这种方法的数据来源权威，但可能不如股票交易软件那样直观易用。

此外，财经新闻网站和财经数据服务公司也是查询股票历史市值的好帮手。如新浪财经、东方财富网、万得资讯等，这些网站和公司通常提供丰富的股票信息和数据分析工具。用户可以在这些网站上输入股票代码或名称，找到相关的股票信息页面，进而查询到历史市值数据。不过，需要注意的是，部分网站可能需要用户付费订阅才能查看更详细的历史数据。

最后，对于需要深入了解公司财务状况的投资者来说，查阅公司年报和财务报告也是一个不可或缺的方法。上市公司每年都会发布年报和季度报告，其中包含了公司的财务状况、经营成果等重要信息。投资者可以通过查阅这些报告，了解公司的股票总数、每股收益等关键财务数据，进而计算出公司的历史市值。虽然这种方法相对繁琐，但数据最为权威和准确。

综上所述，查询个股的历史市值有多种方法可供选择，投资者可以根据自己的需求和习惯选择合适的方式。无论是通过股票交易软件、证券交易所官网、财经新闻网站还是查阅公司年报，都能帮助投资者更好地了解股票的历史市值情况，为投资决策提供参考依据。

3. 如何获取股票的历史数据,包括每只股票的涨跌额,涨跌幅等常

获取股票历史数据是一项关键任务，涉及到计算涨跌额和涨跌幅等指标。通常有几种方法可以实现这一目标。首先，使用QMT API的函数get_market_data_ex()可以获取市场数据。

调用方法为：ContextInfo.get_market_data_ex(fields=[], stock_code=[], period='follow', start_time='', end_time='', count=-1, dividend_type='follow', fill_data=True, subscribe=True)。

在获取数据后，为了得到涨跌额和涨跌幅，需要进行计算：涨跌额=收盘价-开盘价；涨跌幅=（涨跌额/开盘价）*100%；也可以选择取tick数据，包含最新价。

另一种方法是使用PTrade的get_price()函数：get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency='1d', fields=None, fq=None, count=None)。获取的股票基础数据同样需要计算涨跌额和涨跌幅。

在数据获取后，用户可根据需要灵活整理和清洗数据。如果使用Python自行搭建系统，将更为复杂，然而借助量化交易软件，通过几行代码便能完成数据获取与计算。

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5. 如何下载股票历史数据

方法/步骤1:

登录股票软件，点击左上角系统，选择子菜单下面的盘后数据下载。

注意事项

系统下载的数据时间段越长，能够看到的数据就越多，越能帮助全面分析。

此方法只适用于部分股票分析软件。