① sql 提取 text 中的股票代码
哪有那么简单。
你的意思我明白，是要提取掺杂在聊天内容也就是字符串中的长度为3-6位的整数。
1）首先要看你说的text 是字段名称还是字段类型。其次要看它的长度，如果超过8000字符，处理机起来就麻烦得很
2）要使用游标用isNumber（）函数进行逐字符判断。如果为数字，判断下一字符。如果联系成立次数超过3位且在6位内。将转换出来的整数存储到变量插入表中保存
要使用一个存储过程，并使用游标来处理。但如果编成实现，要省力的多。T-Sql不适合处理这样的问题
② 通过Tushare平台，获取指数信息存入数据库中
通过Tushare平台，获取并存入数据库指数信息，具体步骤如下：
首先，获取股票指数信息。利用Python的tushare库，通过账号访问数据源，获取上证综指、深证成指、上证50、沪深300与中证500等指数的数据。以2011年1月1日至2020年12月31日的数据为例，使用Pandas库进行数据处理，最后将数据连接至数据库。
其次，建立数据库连接并创建表格。在MySQL数据库中，创建一个名为tushare.index_daily的表格，表格包括指数代码、交易日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、昨收价与成交量。
再次，将获取的指数数据插入数据库中。使用for循环遍历各指数，执行SQL语句插入数据至指定表格。确保数据完整性和准确性。
接着，计算每个日期对应的星期。使用SQL的WEEKDAY函数，返回交易日期对应的星期编号（0为星期一，6为星期日）。
随后，计算每日涨跌幅。通过计算收盘价与昨收价的百分比变化，得出每日涨跌幅。
最后，统计分组得到每个指数不同天的平均涨跌幅。使用SQL语句，按指数代码与星期编号分组，并计算平均涨跌幅。结果按照指数代码与星期排序，便于分析。
将处理后的数据输出，使用Python连接数据库执行SQL查询，并将查询结果转化为列表输出。完成数据的获取、处理与展示。
③ 如何快速取得股票交易历史数据 zz
我用的是免费的wdz程序，包括了沪深开市至今的全部数据，以及2000年至今十多年的5分钟数据。支持导出各种格式，txt、excel、sql、xml、大智慧、通达信等等，都可以的。日线、周线、月线、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟都支持。还支持复权导出，免费的。
④ 股市行情数据导入数据库
股市小群刚刚建立 希望有兴趣的朋友一起加入来讨论
82564638
⑤ 怎样用Android程序获取沪深所有股票代码及基本信息并存入SQLite数据库
使用WDZ程序即可，这个程序可导出沪深股票数据为txt、csv、sql格式。也可输出代码表。
如果需要实时的，可以使用他们的 wstock金融API接口