股票基础数据获取

Ⅰ 濡备綍镆ヨ㈣偂绁ㄨ祫鏂欐暟鎹

镆ヨ㈣偂绁ㄨ祫鏂欐暟鎹鍙浠ラ氲繃澶氱嶆柟寮忓疄鐜帮纴鍖呮嫭浣跨敤璇佸埜浜ゆ槗骞冲彴銆侀噾铻嶆暟鎹缃戠珯銆佺Щ锷ㄥ簲鐢ㄧ▼搴忕瓑銆

璇佸埜浜ゆ槗骞冲彴鏄鎶曡祫钥呰繘琛岃偂绁ㄤ氦鏄撶殑涓昏佸満镓锛屽畠浠阃氩父鎻愪緵涓板瘜镄勮偂绁ㄨ祫鏂椤拰鏁版嵁镆ヨ㈠姛鑳姐傛姇璧勮呭彲浠ョ橱褰曡嚜宸辩殑璇佸埜璐︽埛锛屽湪浜ゆ槗骞冲彴涓镆ョ湅镊宸辨寔链夌殑镶＄エ淇℃伅锛屽寘𨰾镶＄エ浠锋牸銆佹垚浜ら噺銆佹定璺屽箙绛夈傛ゅ栵纴浜ゆ槗骞冲彴杩樻彁渚涘悇绉嶆妧链鍒嗘瀽宸ュ叿鍜屾寚镙囷纴甯锷╂姇璧勮呰繘琛屾姇璧勫喅绛栥

閲戣瀺鏁版嵁缃戠珯涔熸槸镆ヨ㈣偂绁ㄨ祫鏂欐暟鎹镄勯吨瑕侀斿缎涔嬩竴銆傝繖浜涚绣绔欓氩父鎻愪緵鍏ㄩ溃镄勮偂绁ㄥ竞鍦烘暟鎹銆佸叕鍙歌储锷℃暟鎹銆佽屼笟鍒嗘瀽鎶ュ憡绛夈傛姇璧勮呭彲浠ュ湪杩欎簺缃戠珯涓婃悳绱㈣嚜宸辨劅鍏磋叮镄勮偂绁锛屼简瑙ｅ叾锘烘湰闱㈡儏鍐靛拰甯傚満璧板娍銆备竴浜涘父瑙佺殑閲戣瀺鏁版嵁缃戠珯鍖呮嫭涓沧柟璐㈠瘜銆佸悓鑺遍‘绛夈

绉诲姩搴旂敤绋嫔簭涔熸槸镆ヨ㈣偂绁ㄨ祫鏂欐暟鎹鏂逛究镄勬柟寮忎箣涓銆傛姇璧勮呭彲浠ュ湪镓嬫満鎴栧钩𨱒跨数鑴戜笂涓嬭浇鐩稿叧镄勯噾铻嶅簲鐢ㄧ▼搴忥纴闅忔椂闅忓湴镆ョ湅镶＄エ淇℃伅銆佸竞鍦鸿屾儏绛夈傝繖浜涘簲鐢ㄧ▼搴忛氩父鎻愪緵涓镐у寲镄勫畾鍒舵湇锷★纴璁╂姇璧勮呰兘澶熸牴鎹镊宸辩殑闇姹傝剧疆镶＄エ缁勫悎銆佹帴鏀跺疄镞堕氱煡绛夈

镐讳箣锛屾煡璇㈣偂绁ㄨ祫鏂欐暟鎹鍙浠ラ氲繃澶氱嶉斿缎瀹炵幇锛屾姇璧勮呭彲浠ユ牴鎹镊宸辩殑涔犳傥鍜岄渶姹傞夋嫨钖堥傜殑鏂瑰纺銆傛棤璁轰娇鐢ㄥ摢绉嶆柟寮忥纴鎶曡祫钥呴兘搴旇ユ敞镒忔暟鎹𨱒ユ簮镄勫彲闱犳у拰鍙婃椂镐э纴浠ヤ究锅氩嚭鏄庢櫤镄勬姇璧勫喅绛栥

Ⅱ 如何获取股票的历史数据,包括每只股票的涨跌额,涨跌幅等常

获取股票历史数据是一项关键任务，涉及到计算涨跌额和涨跌幅等指标。通常有几种方法可以实现这一目标。首先，使用QMT API的函数get_market_data_ex()可以获取市场数据。

调用方法为：ContextInfo.get_market_data_ex(fields=[], stock_code=[], period='follow', start_time='', end_time='', count=-1, dividend_type='follow', fill_data=True, subscribe=True)。

在获取数据后，为了得到涨跌额和涨跌幅，需要进行计算：涨跌额=收盘价-开盘价；涨跌幅=（涨跌额/开盘价）*100%；也可以选择取tick数据，包含最新价。

另一种方法是使用PTrade的get_price()函数：get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency='1d', fields=None, fq=None, count=None)。获取的股票基础数据同样需要计算涨跌额和涨跌幅。

在数据获取后，用户可根据需要灵活整理和清洗数据。如果使用Python自行搭建系统，将更为复杂，然而借助量化交易软件，通过几行代码便能完成数据获取与计算。

Ⅲ 锲藉唴链夊摢浜涗紭绉镄勮偂绁ㄦ暟鎹鍒嗘瀽缃戠珯锛

锲藉唴镶＄エ鏁版嵁鍒嗘瀽缃戠珯澶у叏锛氢綘镄勬姇璧勫疂鍏

鍦ㄨ偂绁ㄦ姇璧勭殑涓栫晫閲岋纴鏁版嵁鏄鍐崇瓥镄勯粍閲戞寚鍗椼备互涓嬫槸涓浜涘浗鍐呴《绾х殑镶＄エ鏁版嵁鍒嗘瀽缃戠珯锛屽畠浠涓崭粎鑳芥弧瓒充綘镄勪笓涓氭煡璇㈤渶姹傦纴杩樿兘锷╀綘锅氩嚭鏄庢櫤镄勬姇璧勫喅绛栥

棣栧厛锛闂璐灏卞儚鏄镶＄エ鎶曡祫镄勬悳绱㈠紩镎庯纴镞犺烘槸绛涢"澶ц偂涓滃炴寔"镄勪釜镶★纴杩樻槸瀵绘垒"浣庝及鍊笺侀珮鎴愰暱"镄勬綔锷涜偂锛屽叾寮哄ぇ镄勬櫤鑳藉尮閰嶅姛鑳藉拰鏁版嵁瀵煎嚭锷熻兘浣垮畠鎴愪负浣犵殑寰楀姏锷╂坠銆备綘鍙浠ュ湪杩欓噷镓惧埌链绮剧‘镄勭瓫阃夊伐鍏凤纴镞犻渶𨰾呭绩淇℃伅阆楁纺銆

瀵逛簬鍏锻娄俊鎭锛屽畼鏂规笭阆扑笉瀹瑰拷瑙嗐备腑锲借瘉鐩戜细鎸囧畾镄宸ㄦ疆璧勮缃戙佸叏鏅缃戙佹勃娣变氦鏄撴墍瀹樼绣鏄淇℃伅鎶闇茬殑𨱒冨▉骞冲彴锛屾墍链夌涓镓嫔叕锻婅祫鏂欎竴缃戞墦灏斤纴纭淇濅綘鎺屾彙链鏂扮殑甯傚満锷ㄦ併

𨱍宠佺洿鎺ヤ簰锷锛娣变氦镓浜掑姩鏄揿拰涓婃捣e浜掑姩镄勬姇璧勮呭叧绯诲钩鍙版彁渚涗简涓庝笂甯傚叕鍙告矡阃氱殑骞冲彴锛岃槠铹跺弽棣堥熷害鍙鑳芥湁宸寮傦纴浣呜幏鍙栦竴镓嫔唴閮ㄤ俊鎭镄勬満浼氢笉瀹归敊杩囥

瀵逛簬琛屼笟鏁版嵁锛锲藉剁粺璁″眬镄勫浗瀹舵暟鎹鏄浣犵殑鏁版嵁瀹濆簱锛屾彁渚涙渶鍏ㄩ溃镄勮屼笟鏁版嵁鏀鎸佷綘镄勬繁搴﹀垎鏋愩傚傛灉浣犲叧娉ㄦ柊镶″姩镐侊纴璇佺洃浼氶栨″叕寮鍙戣屼俊鎭鎶闇鏄涓嶅彲鎴栫己镄勮祫婧愩

瀵逛簬甯傚満𨱒犳潌鐘跺喌锛涓よ瀺浣欓缃戠珯鎻绀轰简铻嶈祫铻嶅埜镄勬渶鏂板姩镐侊纴璁╀綘浜呜В甯傚満璧勯噾镄勫姩镐佸钩琛°傝涓锏荤粨绠楁暟鎹鍒栾╀綘娲炲疗璐︽埛娲昏穬搴﹀拰甯傚満𨱍呯华銆

鍦ㄦ寚鏁板拰甯傜泩鐜囨柟闱锛涓璇佹寚鏁版湁闄愬叕鍙鎻愪緵浜嗗疄镞剁殑鎸囨暟淇℃伅鍜岃屼笟甯傜泩鐜囷纴甯锷╀綘鎶婃彙甯傚満浼板兼按骞炽傚逛簬鍒嗙骇锘洪噾锛闆嗘濆綍鍒欐槸涓扑笟镆ヨ㈢殑棣栭夈

濡傛灉浣犺拷姹傛晥鐜囷纴鏋滀粊缃镄勯噺鍖栧伐鍏峰彲浠ュ府浣犻獙璇佷氦鏄撶瓥鐣ョ殑链夋晥镐э纴钥鐞嗘潖浠鍒欐暣钖堜简涓婂竞鍏鍙稿叕锻娿佽储锷℃暟鎹鍜屽姩镐佸垎鏋愶纴鏄鍏ㄦ柟浣岖殑璧勬枡搴撱

濡傛灉浣犲硅矾婕斿拰钖圭エ镒熷叴瓒ｏ纴杩涢棬璐㈢粡鍜璺婕斾腑app鎻愪緵鍒嗘瀽甯堢殑瑙傜偣鍜屽叕鍙稿姩镐侊纴璁╀綘娣卞叆浜呜В甯傚満棰勬湡銆傛渶钖庯纴瀵逛簬涓扑笟镰旀姤锛WIND璧勮镄勪粯璐规湇锷¤兘涓轰綘甯︽潵娴烽噺娣卞害鍒嗘瀽銆

浠ヤ笂杩欎簺缃戠珯锛屽氨镀忎綘镄勬姇璧勭煡璇嗗湴锲撅纴瑕嗙洊浜嗕粠锘虹鏁版嵁鍒伴珮绾х瓥鐣ョ殑姣忎竴涓瑙掕惤锛屽姪浣犲仛鍑烘槑鏅虹殑镶＄エ鏁版嵁鍒嗘瀽銆傜濅綘鍦ㄦ姇璧勭殑阆撹矾涓婏纴鏁版嵁椹卞姩锛屾ユヤ负钀ャ

Ⅳ python爬取股票数据——基础篇

在探索Python爬取股票数据的基础之旅中，你需要首先配置好开发环境。首先，确保你拥有一台电脑，并安装PyCharm社区版，可以从jetbrains.com/pycharm/download/获取。同时，安装Anaconda的最新版本，如果遇到网络问题，可能需要科学上网工具。访问地址为anaconda.com。

安装完成后，以Anaconda Prompt方式启动，并创建一个名为"gold"的Conda虚拟环境，指定Python版本为3.10。在命令行中输入相关指令并确认。

接着，激活虚拟环境并下载baostock和akshare的Python接口。在PyCharm中，可能会遇到错误，只需点击确定并设置项目解释器。从baostock和akshare官网获取API文档，开始编写代码以获取股票数据。

以baostock为例，复制示例代码并运行，你可以按需调整参数获取不同股票的分钟线数据。注意，baostock的数据采用涨跌幅复权法，与股票交易软件的计算结果可能不一致。akshare接口则提供了后复权数据，适合希望与交易软件一致的用户。

爬取的数据通常保存为.csv格式，便于进一步分析。至于复权价格的计算方法，将在后续内容中深入讲解。下期我们将探讨如何利用akshare接口循环爬取全市场股票数据。

如果你想了解更多关于股票投资的内容，可以关注我的个人微博@朱晓光指数投资，查看我分享的其他文章，如"新项目开启——打造专属于你的量化交易系统"、"聊聊凯利公式：量化投资中的仓位管理"等。

在学习股票数据爬取的过程中，持续关注，我们下期再见！

Ⅳ 镶＄エ鏁版嵁鍦ㄥ摢閲岃兘镓惧埌锛

镣掕偂链嫔弸搴旇ュ规暟鎹镒熷埌铹﹁槛锛屾棤璁烘槸甯傚満鏁版嵁銆佷氦鏄撴暟鎹銆佸悇绫绘姤锻婃暟鎹閮芥槸涓涓澶寸柤镄勯梾棰桡纴棣栧厛锛岃偂绁ㄦ暟鎹镄勯噺涓鑸閮芥瘆杈冨ぇ銆备互涓鍙镶＄エ涓轰緥锛屼竴涓链堥氩父浼氭湁20澶╁乏鍙崇殑甯傚満鍜屼氦鏄撴暟鎹锛屽傛灉涓婂竞5骞存垨10骞达纴鏁版嵁閲忔槸闱炲父澶х殑銆傝缮链夊垎鏋愯瘎绾ф姤锻娿佸叕鍙哥殑钖勭嶅叕锻婄瓑锛屾暟鎹浜旇姳鍏闂ㄣ傚氨杩欎竴镣硅岃█锛屼竴涓鍒嗘瀽甯堣佽幏寰楄繖浜涙暟鎹鏄鐩稿綋锲伴毦镄勚傚叾娆★纴铏界劧涓鑸缁忕邯銆佹湇锷℃満鏋勯兘浼氭湁杩欎簺鏁版嵁锛屼絾鏄鐢变簬鏁版嵁閲忓ぇ钥屼笉鎻愪緵涓嬭浇锛岃槠铹跺彲浠ョ湅鍒颁絾涓嶈兘涓嬭浇锛屽垎鏋愯捣𨱒ワ纴镟村氱殑浜鸿块梾娌℃湁闂ㄣ傚綋铹讹纴瀵逛簬鍏鍙告垨链烘瀯镄剆e鏁版嵁闱炲父绠鍗曪纴锲犱负浠栦滑链変笓闂ㄧ殑浜哄憳𨱒ヨ幏鍙栵纴镓浠ヨ繖浜涙暟鎹阃氩父鏄鏀惰垂镄勚
镶＄エ鏁版嵁鍙浠ュ湪浠ヤ笅骞冲彴镓惧埌锛岃偂绁ㄥ竞鍦轰笂镄勪竴涓涓嬭浇缃戠珯锛屸渋闂璐㈡櫤鑳芥姇椤锯濊繖鏄涓涓涓挞棬鐢ㄦ潵涓嬭浇鏁版嵁缃戠珯镄勮偂绁ㄥ竞鍦猴纴浣跨敤鐩稿规瘆杈冨嶆潅锛屼絾鍦ㄦ暟鎹涓鍙栬儨锛岃屼笖鍏嶈垂銆 Choice閲戣瀺缁堢疻ind鏄鐩鍓嶆渶涓绘祦镄勬暟鎹𨱒ユ簮锛屽埜鍟嗗熀链涓婇兘鍦ㄤ娇鐢ㄣ傚湪鏁版嵁鍐呭逛笂宸鍒涓嶅ぇ锛岃屼笖浠栦滑闇瑕佷负姝や粯璐广傛垚链姣旇缉楂桡纴镓浠ヤ笉寤鸿璐涔般备釜浜烘暟鎹婧愭槸杩欎袱绉嶅伐鍏凤纴锷犱笂鐢ㄤ簬鏁版嵁澶勭悊镄凟xcel锛岀浉瀵瑰师濮嬩簺銆傚氨镀忚偂绁ㄨ蒋浠朵细链夋暟鎹涓嬭浇锷熻兘锛屾彁渚涙洿璇︾粏镄勪俊鎭锛岃缮浼氭彁渚涗笓涓氱殑宸ュ叿濡傜数瀛愯〃镙兼彃浠讹纴涓嬭浇鏁版嵁镄勬晥鐜囦细镟撮珮锛屼絾杩欑被淇℃伅杞浠惰佹敹璐广
涓鑸𨱒ヨ达纴镶＄エ镄勯夋嫨鍒嗕负涓や釜姝ラわ纴鐩稿叧镄勬暟鎹涓嬭浇鍜屾暟鎹澶勭悊銆傚湪鏂规硶瀛︿腑璇︾粏鍒楀嚭浜嗘疮绉嶉夎偂鏂规硶瀛﹂渶瑕佷笅杞界殑鏁版嵁锛屼綘鍙浠ュ湪缃戠珯涓娄笅杞姐傚湪杩欓噷锛屾垜鍒嗕韩涓绉岖洿鎺ラ‘镓嬮夎偂镄勬柟娉曘傛湁涓涓阃夎偂锷熻兘鍦ㄥ啿娲桺C鐗堟湰涓,鍙浠ヨ剧疆钖勭嶅悇镙风殑阃夎偂鏁版嵁镣瑰嚮钖,鍙浠ョ洿鎺ヨ緭鍏ョ瓫阃夋爣鍑嗐
渚嫔傛垜闆嗕腑鍦ㄥ綋鍓岖殑镶＄エ甯傚満涓婂摢浜涜偂绁ㄧ殑浼板肩湡镄勫緢浣庣殑镶＄エ鍜岃緭鍏ヤ互涓嬬殑阃夎偂镙囧嗳锛屼粠3676鍙镶＄エ涓阃夋嫨浜60鍙锛屽湪浣庝及鍊肩殑镶＄エ鍒楄〃涓鎴戜竴鑸锻嗕笉鍒颁笁涓链埚氨浼氢笂鍗囩诲紑锛屽湪涓镓规柊镶＄エ杩涙潵锛岃偂绁ㄦ睁涓镄勪釜镶¤秺澶氾纴褰揿墠镄勮偂甯备及鍊煎氨瓒娄绠锛岃繖绉嶆柟娉曚竴搴﹀彧浜х敓浜嗗皯鏁颁釜镶°傚彲浠ョ瓫阃夊浘琛ㄤ腑镄勬墍链夋寚镙囧拰鏁版嵁锛屽苟镊宸辩悊瑙ｄ负浠涔堣佽繖镙峰仛銆

Ⅵ 利用Tushare获取股票数据（全面详细，照着敲就可以）

利用Tushare获取股票数据的全面指南

Tushare是一个专为金融分析人员设计的免费Python财经数据接口包，它简化了从数据采集到存储的过程，以pandas DataFrame格式提供高效的数据。通过Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人员可以方便地进行数据处理和可视化，同时支持Excel和关系型数据库的分析。Tushare覆盖了股票、基金、期货、数字货币等广泛的数据内容，以及基本面数据，如公司财务和基金经理信息，且支持多语言的SDK和RESTful接口，适应不同用户的需求。数据存储选项包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，确保了数据获取的性能和便利性。

安装Tushare依赖环境只需执行pip install tushare，查看版本信息时，导入并打印tushare的__version__属性即可。以下是使用Tushare获取股票数据的步骤：

1. 导入所需库，如pandas、matplotlib和tushare。


2. 设置数据格式和日期，使用qfq前复权方式获取股票数据。例如，通过定义get_data函数获取指定股票在特定日期范围内的数据。


3. 使用acquire_code函数下载股票数据，并保存为CSV文件。用户需要输入股票代码、开始和结束日期。


4. 运行acquire_code函数，输入股票代码，如600893.SH。


5. 数据下载完成后，文件将保存在指定文件夹中，通过查看文件夹来获取爬取的数据。

Ⅶ 股票的数据在哪里能找到

一般来说股票的数据可以在任何股票软件中找到，而且在网页上也可以找到股票的历史数据，从而对这支股票作出判断，进一步决定是否购买。

现如今随着时代的发展，股票投资已经成为常态化。许多年前只有少部分人进行股票投资，而且如果要进行投资都需要到交易所内，每天关注大盘走势，从而做出投资决定。现如今随着互联网的发展，各类投资平台纷纷出现。人们足不出户便可以在网络中进行股票投资。各种数据也更加明了，大家可以凭借自己的经验结合股票数据，从而做出最精准的投资决策。

Ⅷ 镶＄エ鏁版嵁铡诲摢涓嬭浇

閲戣瀺缃戠珯銆侀噾铻嶆暟鎹鎻愪緵鍟嗐
1銆侀噾铻岖绣绔欙细璁稿氶噾铻岖绣绔欓兘鎻愪緵鍏嶈垂鎴栦粯璐圭殑镶＄エ鏁版嵁涓嬭浇链嶅姟銆
2銆侀噾铻嶆暟鎹鎻愪緵鍟嗭细绗涓夋柟閲戣瀺鏁版嵁鎻愪緵鍟嗭纴濡傝仛瀹姐佷笢鏂硅储瀵岀瓑锛屾彁渚涗赴瀵岀殑镶＄エ鏁版嵁链嶅姟锛屽寘𨰾铡嗗彶浜ゆ槗鏁版嵁銆佽储锷℃寚镙囩瓑銆