大数据能否是精确预测股票价格

A. 为什么jm33.cn中说股票分析可用大数据来预测而多人都觉得股票是被操纵的，没有预测的可能

股票的预测只是一个概率问题，实际上即便是使用大数据也无法解决其中的偶然因素造成的影响，所以没有100%的准确。

B. 大数据炒股有什么利弊

大数据炒股的利弊分析

一、大数据炒股的优势

1. 精准决策支持：大数据可以整合股票市场的各类信息，包括公司财报、行业动态、市场情绪等，为投资者提供全面、实时的数据支持，帮助做出更准确的投资决策。

2. 提高预测能力：大数据分析能够挖掘历史数据的潜在规律，预测股票市场的未来趋势，为投资者把握投资机会提供有力工具。

3. 风险管理优化：通过大数据分析，可以识别市场风险和机会成本，帮助投资者制定更为合理的风险管理策略。

二、大数据炒股的潜在劣势

1. 数据质量参差不齐：大数据中包含了大量的噪声数据，如果不能进行有效的数据清洗和筛选，可能会影响决策的准确性。

2. 算法复杂度高：大数据分析涉及的算法和技术相对复杂，需要专业的技术人员操作和维护，普通投资者可能难以有效运用。

3. 过度依赖数据的风险：过于依赖数据分析可能导致投资者忽视基本面的变化，或者忽略主观判断在投资决策中的重要性。

三、大数据炒股的优势详细解释

在大数据时代，投资者可以利用高速计算机处理大量的股市数据，结合先进的算法分析市场趋势。这些工具能够从海量的信息中提取有价值的信息，如企业的财务数据、行业发展趋势等，为投资者提供决策支持。此外，大数据分析还能帮助投资者更好地管理风险，通过历史数据的分析预测未来的市场波动，从而制定合理的投资策略。

四、大数据炒股的潜在劣势详细解释

然而，大数据炒股也存在一些挑战和风险。数据的质量直接影响分析的准确性，如果数据来源不可靠或者数据处理不当，可能导致错误的决策。同时，大数据分析算法的复杂性也是一个门槛，需要专业的技术人员进行操作。最重要的是，过度依赖数据分析可能使投资者忽视人的主观判断在投资决策中的重要性，尤其是在市场发生突发变化时，数据分析可能无法及时反映这些变化。因此，投资者在使用大数据炒股时，需要保持理性，结合其他投资方法和个人经验做出决策。

C. 股票的短期走势能预测吗

在中国，即便是资深的股民也无法预测股票短期走势，还有一个重要的原因就是大多数投资工具无法提供大量的数据统计样本，因此股民的炒股技术有可能提高，但还是无法预测股票短期走势。但是大数据分析引擎能够打破信息壁垒，提供更多的分析数据。

D. 大数据能不能预测股市

大数据对于很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大数据不能做到的？我觉得很多时候，大数据只能说作为一个参考的方向，并不能准确的作出判断，或者给出答案。首先大数据是一个有科学根据的一个参考物，因为有大量的数据，有大量的参考物，所以，这件事情结果跟大数据一致的概率变得会跟大数据所统计的相差不远，这就是我们的大数据拥有的功能。

我们的股市，说实话我以前的工作是金融方面的也接触过股市，对于股市的话，首先影响我们股市的一些因素有哪些？从宏观来说，像国家的一些政策调控，包括我们公司的一些政策变化，股东的一些变动，或者说我们现在在整个股市来说什么样的一个趋势。

我们如果从技术层面，就是可以通过我们的一些k线图，或者我们的一些kdj指标，很多的一些分析股票的一些指标来判断，当然这些指标的话并不是百分之百，都是金钱。而是说这些指标，其实也就是通过一些大量的，我们以前的历史数据，其实都是已经是历史性的，所以总结出来的这样一个图案，便于我们能进行分析。

这样一个指标的话，其实跟我们的大数据就非常的类似，我们说大数据到底能不能预测故事？这个真的不能具体的回答，因为预测这个事情也就是说对于未来的股市的一个判断，这其实是很难的，我们很多的时候看到的都只是表面上的，大数据来说，他可以给出一个方向，或者能够得出的结论跟未来行情的变化正确的概率是非常高的，但是我们不能百分之百肯定，他得出的结论是正确的，所以大数据他可以预测股市一个大致方向，但不不能保证他预测的是正确的，可以作为一个参考。

E. 大数据炒股靠谱吗

在国外现在量化交易已经非常非常的普及，但是据说在国内只有不到5%，似乎是国内散户太多的原因。 而量化交易就是能够通过模型预测未来一段时间的走势，从而不断去调整，购买较大胜率的股票、期货或者大宗商品。
某种程度上来说，这些大数据预测相对于国内的赌徒心理还是有更高的成功率的。
当然，也不能太迷信数据，数据是死的，而人性莫测。在国内，即使你个股再好，还是看出现跑不赢大盘的局面，而且有时候还得考虑人的情绪、政策、冲突事件等等。不过，如果能够坚持，大数据还是相对靠谱的。观点仅供参考，投资需谨慎。

F. 大数据预判能力或可指导散户“趋利避害”

大数据预判能力或可指导散户“趋利避害”_数据分析师考试

如果你在牛市来临前三个月就能预知市场即将迎来的行情，是否还会为踏空而抱憾?如果你在股市下跌前可以了解到，熊市已经成为大家所关注的热点搜索内容，“躲过一劫”并不是没有可能。

日前，网络发布《新一代理财消费者大数据报告》，数据显示，网民的搜索大数据已经在金融领域显现出了“预判”的能力。很多重大事件，比如央行降息，股市上涨、股市下跌在此前发生的搜索数据中，已经可以捕捉到“降息”、“牛市”、“大跌”等成为热词。英大证券首席经济学家李大霄认为：随着互联网平台大数据技术的不断更新，这种预判能力或可指导散户们及时“趋利避害”。

大数据可能比股票分析师更清醒

在网络公布的这份报告中显示：2014年7月以来，中国股市进入牛市通道，2015年4月起进入“疯牛”节奏，5月突破4900点。在网络上对“股票开户”一词的相关搜索也在2014年7月几乎同时开始上涨，一直到2015年4月达到新的高峰，这背后是牛市行情催生出的人们对股票投资的热情和疯狂。

与此同时，股票入门基础知识、炒股入门知识、股票开户、股票入门、股票怎么玩等成为这一时期搜索量最大的关键词。而这批散户也成为4000点甚至4500点以后入市，在此轮股灾中损失惨重的“负面教材”。

在沪指冲上5000点后，李大霄一直是明确的“看空者”，他一直疾呼让股民远离市场风险。他表示：“当时散户和分析师都陷入狂热，8000点、10000点的大牛市声音不绝于耳。”但当时很多和市场一样疯狂的投资者，向他抛扔来“板砖”。而事实证明，有时候大数据比一些所谓分析师与投资者更清醒。

李大霄认为：估值过高是A股暴跌的内因也是最重要的原因，特别是创业板。但当时大家已经陷入不冷静的预期中，认为5000点是牛市的开始。一众散户听着各种分析前赴后继的在5000点前后入市，成为了新增的主力和接盘侠，也最终沦为此次股灾中的受害者。

对于报告中的数据事实，李大霄认为，互联网金融和股市的结合正在越来越紧密，这种紧密体现在股市的波动也会影响产品的波动，反过来，产品的增加或者是产品的止损也会影响到市场，关系紧密了以后，会互相影响互相制约。随着互联网平台大数据技术的不断更新，这种预判能力或可指导散户们及时“趋利避害”。

大数据可参与更多金融产品设计

李大霄认为，互联网平台和技术对于传统金融业来讲，正在发挥入口和渠道之外的更大作用。经过2013、2014年的快速发展，互联网金融特别是理财领域，互联网公司开始越来越深入地参与到金融产品的设计、营销中。

在他看来，金融企业有信誉度优势，互联网企业胜在客户体验，未来大数据等互联网技术甚至会深度参与进风险控制，营销以及客户的市场性管理，互联网平台应该更加重视产品线的丰富、给不同的投资人不同的选择，多元化的产品尽可能降低风险。

事实上，以BAT为代表的互联网巨头已经参与进了理财市场。以网络为例，大数据正在其与金融机构的合作中发挥重大作用，这其中，以大数据选股为特色的“网络股市通”炒股软件更是已经展现出互联网平台在金融领域可以参与的新深度。

李大霄认为，网络等互联网巨头的参与，使得互联网证券服务竞争全面加速。通过用户体验的升级和技术创新，网络等拥有大数据资源的互联网公司将会引领未来金融服务的走向，而交易费率的优惠也成为其极具竞争力的优势。

关于未来互联网金融的发展，李大霄认为大数据可能成为互联网与传统金融行业深度融合的催化剂。在他看来，大数据在用户需求挖掘、市场分析、风险分析、趋势洞察等方面都具备无可替代的作用，这一方面可以说是一片蓝海，还处于发展的初级阶段，如果哪个企业能够用好大数据这座金矿，就是无穷无尽的财富，很多机会也都在里面。

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G. 大数据能不能预测股市

随着人们生活水平的提高，经济的发展，人们的口袋也开始慢慢变得富裕起来，身边也就有了一点小钱，就开始寻思着如何做做投资，让自己的闲钱为自己生钱。所以便有了各种各样的投资理财方式，其中最为普遍的就是投资股票市场。

随着股票市场的日趋完善，人们接触股市次数的增加，便有了各种各样分析股市的方法，其中有些有一定的作用，而有些是毫无意义的。那么你说的大数据能不能预测股市这个问题，我的答案是肯定的，可以，但是并非十分准确。首先，你要知道你所谓的大数据，是个常人无法统计的数据，一般如果没有从事股票投资市场很多年，并且时刻用心无记录以往的各类事件所导致的股价的异动的话，你所谓的大数据基本就不算合格的，所以就很可能没有用处。再者，股票市场千变万化，不是单单一些数据就能解决的，要是这么容易，股市还能有人那么容易数钱吗。股票庄家不会那么傻，让你看清楚他们的出牌套路，所以用大数据来预测股市，我觉得有用，但是作用性不是很大，准确性也不是很大，想要真正预测股市，除了需要收集大数据作为参考之外，还需要多学习看盘技术，留意国内各大财经报道以及国外外盘的影响。

炒股不是件容易的事情，想要炒好股票，没那么容易，这需要你的日积月累的经验以及对问题的敏感程度，所以大数据的预测只能作为一种辅助用，不能起决定性作用。

H. 可不可以基于海量数据预测股票

我觉得你可以根据自己的经验来预测股票吧都是需要从各方面来预测不能只从一方面来预测股票少投资因为风险很大

I. 人工智能股票预测靠谱吗

人工智能股票预测不靠谱。人工智能是通过大数据预测的，所谓的人工智能预测只是一个软件。并不能真正起到判断股票价值的作用。
(9)大数据能否是精确预测股票价格扩展阅读：
炒股的人有必要具备如下素质：
1、平常心
炒股者在买入股票后，一般会出现时涨时跌的情况，盈和亏都十分正常。因而，大可不必因赚钱而洋洋得意，因亏钱而垂头丧气，应树立正确的炒股心态，做到“冷眼观胜负，理智对输赢”。从某种角度上讲，股市中没有永远的输家，也没有永远的赢家，输赢转换只在一瞬间。
2、慎对股评
股民对股市信息渴求越来越强烈，股评也因此应运而生。对良莠不齐的股评，股民要谨慎对待、科学区分、合理取舍，减轻对股评人士的依赖、树立正确的投资理念，不盲目跟风。在日常炒股经历中不断加强学习，学会自主决策，把命运掌握在自己手中。
3、调节身心
有不少股民由于没有处理好紧张与松弛的关系，不知疲倦地长期蹲在股市中，其结果是身心疲惫，虽然享受了“牛市”的成果，但也忍受了“熊市”带来的痛苦。辛辛苦苦赚来的钱往往被市场消耗殆尽，赔了时间，费了精力，一无所获。因而处理好紧张与松弛的关系是股民必须掌握的学问。股民应会调节自己，学会休息。休息有时是一种“最好的投资策略”。休息要彻底，它可以修身养性，可以避免风险，可以为投资者制定下一步策略。
4、支配情理
面对风云变幻、风险莫测的股市，炒股需要理智；但面对充满机遇和挑战的股市，炒股又需要激情。在股市中，常有这样两类股民：一类是时时处处谨小慎微，只拿一小部分资金进行操作，既不敢追涨，也不愿杀跌。这类股民虽然具有较强的风险意识，但绝非成熟的股民，他们对行情的变化无动于衷，其结果往往是错过了一次又一次的市场机会；另一类则不知风险为何物，他们紧跟市场热点，与庄共舞，频繁进出，其结果往往是“不成功，则成仁”，要么获得巨大收益，要么被深度套牢。这两类股民都不可能成为成功者。“激情加理智，方成赢家”。炒股该追涨的就要敢于追高，该杀跌的时候要敢于杀跌，该满仓的时候大胆满仓，该轻仓时须果断轻仓，该空仓的时候必须清仓离场。
总而言之，千金难买好心态，好的心态定能赢回千金。
如果你没有准备好，没有风险意识，没有心理承担能力，就不要盲目地进入股市。