股票池去掉st

㈠ 基金为什么不能持有st股票

ST（Special treatment），直译“特别处理”。A股市场中，将对财务状况或其它状况出现异常的上市公司股票交易进行特别处理，在股票简称前加上“ST”警示投资者注意风险。

财务状况异常的几种情况：

1. 最近两个会计年度的审计结果显示的净利润为负值。

2. 最近一个会计年度的审计结果显示其股东权益低于注册资本。

3. 注册会计师对最近一个会计年度的财产报告出具无法表示意见或否定意见的审计报告。

4. 最近一个会计年度经审计的股东权益扣除注册会计师、有关部门不予确认的部分 ，低于注册资本。

5. 最近一份经审计的财务报告对上年度利润进行调整，导致连续两个会计年度亏损。

因此，被冠以“ST”警示的股票为经营不善，业绩出现亏损，财务出现比较明显问题的上市公司，面临着强制退市的风险，普通投资者缺乏专业金融知识，容易导致严重的亏损。

㈡ 股票池如何用python构建

股票池用python构建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚宽，对比一下聚宽、优矿、大宽网（已经倒闭了），都大同小异，选哪个都一样。

虽然这些平台都大同小异，但是代码可不能简单复制粘贴，因为底层函数库是不一样的，有可能在别的平台根本用不了某个函数，并且简单复制到自己电脑中的python的话百分之百用不了。

代码的思路是，每个月底进行调仓，选出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/涨停的股票，然后选择最小市值的10只，基准是创业板综指，看看结果。

python构建数据获取方法是：旅衡

这里使用为了接下来的操作需要将一定历史范围的股票数据下载下来，这里下载起始时间为20160101，截至时间为运行代码的时间范围的历史日线数据。

这里以tushare为例, tushare获取历史数据有两种方式。

第一种是以迭代历史交陪拦易日的方式获取所有历史数据，假设获取三年的历史数据，一拆乱做年一般220个交易日左右，那么3年需要请求660多次左右，如果以这种方式的话，就下载数据的时间只需要1分钟多点的样子。

第二种是以迭代所有股票代码的方式获取所有历史数据，股票数量有大概3800多个，需要请求3800多次，但是在积分有限的情况下一分钟最多请求500次，也就意味着仅下载数据的时间至少需要大概8分钟时间。

理论上，你获取的历史范围超过17.3年，那么使用第一种方式才比第二种方式快。

㈢ 如何寻找强势板块中的龙头个股

第一步：确定大盘短期无大跌风险，才具备寻找龙头的物质基础。
第二步：打开板块，圈定个股范围。第一剔除ST和*ST股，这类个股风险较大，不考虑参与。第二看公司财务报表，防止4个季度连续亏损,以及业绩地雷等。
第三步：在剩下的个股中，选出板块启动或最强势当日涨幅最大的几只个股，作为候选股票池。
第四步：打开个股日线图，看量能配合和K线走势是否漂亮。龙头股的走势都是经典而漂亮的。具体怎么叫漂亮，需要符合几个条件，可以仔细研究下。话太多不能一时说清楚。同时，涨势强劲的，一般意味着有一定涨幅。但这个幅度一般不超过30%。否则涨幅过大，可能被二线龙头接力，沦为鸡肋。
第五步：打开周线和月线图,判定该股所处运行阶段。起涨阶段最佳，其次上涨中期也可以介入。上涨末期及下跌初期的强势上涨需回避，防止套在最高位。
最后，通过分钟图，比如5分钟，15分钟或者30分钟，选择具体买入价格。龙头股的买进往往伴随着大资金的抢筹，需要快准狠。在没有形成稳定的操作龙头个股模式之前，请小仓位试验，否则巨幅震荡对心脏和情绪影响很大。
这些需要具备丰富的实盘经验去分析，在经验不够时切不可盲目的去操作，最好还是多去借鉴他人的成功经验，这样少走弯路、最大限度地减少经济损失；我现在也一直在追踪牛股宝里的牛人学习，感觉还不错，学习是永无止境的，只有不断的努力学习才是炒股的真理。祝投资愉快！

㈣ 股票筛选的七个步骤十个方法

股票筛选的七个步骤：
1. 剔除垃圾股：首先明显的是剔除被带帽的ST股和存在退市风险的股票。
2. 创建自选股：通过各项牛股指标筛选出来的个股都进入自选股中。
3. 行业龙头企业筛选：在看盘软件中会有证监会分类和上证分类，根据上市公司的资质不同，分为不同行业。
4. 业绩优良稳定增长：通过指标筛选，业绩稳步增长20%以上，市盈率低于20倍。
5. 抵抗风险能力：通过负债率、市净率、现金流动比等指标筛选。
6. 标准条件筛选：根据自定的牛股标准，对股票进行技术性筛选。
7. 人工筛选：最后通过人工筛选，保留真正需要的牛股。
十个方法：
1. 目标股票搜寻。
2. 目标股票了解。
3. 行业状况研究。
4. 公司发展战略分析。
5. 财务状况分析。
6. 目标股票特殊性分析。
7. 股票池组建。
8. 大盘状况分析。
9. 个股技术分析。
10. 止损点及盈利目标设定。