Ⅰ 股票实时数据接口api
股票实时数据接口API，为投资者提供了快速获取股票实时信息的途径。通过访问stockapi.com.cn，用户可以轻松获取所需数据。
首先，分时数据获取接口为用户提供了秒级数据，确保了信息的实时性和准确性。秒级数据意味着每秒钟更新一次，让用户能够实时追踪股票价格变动，把握市场动态。
进一步，分时K线数据接口提供了更为详细的市场分析信息。K线图展示了股票在特定时间段内的开盘价、最高价、最低价和收盘价，为用户提供了全面的市场走势分析。通过这些数据，投资者可以更好地理解股票的价格波动规律，为交易决策提供有力支持。
最后，分时KDJ数据接口为技术分析提供了关键指标。KDJ指标能够帮助用户判断股票的超买或超卖状态，是进行短期交易和趋势跟踪的重要工具。通过实时获取KDJ数据，投资者能够迅速调整交易策略，抓住市场机会。
总之，股票实时数据接口API为投资者提供了全方位、实时的市场信息，从秒级数据到技术分析指标，全面支持投资者的决策过程，助力他们在瞬息万变的股市中把握机遇。
Ⅱ 用js、新浪API实现股票K线图或者和以下图
使用 highcharts.js 可以满足你的要求，highcharts apis：http://api.highcharts.com/highcharts
Ⅲ 镶＄エ瀹炴椂鏁版嵁鎺ュ彛
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5.鍏鍙告柊闂伙细鏄剧ず链夊叧璇ヨ偂绁ㄧ殑链鏂版柊闂诲拰鍏锻娿
6.鍏锻娄俊鎭锛氭樉绀烘湁鍏虫暣涓琛屼笟鍜岃偂绁ㄥ竞鍦虹殑鍏锻婂拰鏂伴椈銆
7.镊瀹氢箟鎸囨爣锛氱敤鎴峰彲浠ユ牴鎹镊宸辩殑闇姹傝嚜瀹氢箟鎸囨爣锛岀敤浜庡垎鏋愯偂绁ㄧ殑瓒嫔娍鍜岃秴涔拌秴鍗栨儏鍐点
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Ⅳ 量化学习-获取历史数据
对于量化学习中至关重要的历史数据获取，我们首先来了解一下基础概念。K线，简称Bar，是一种展示股票价格变动的图形，由开盘价、最高价、最低价和收盘价四要素构成，用于反映市场动态和价格信息。移动平均线(Moving Average, 简称MA)如MA10、MA20、MA30，是通过计算过去一段时间收盘价的平均值，帮助分析趋势。例如，贵州茅台的5日、10日和20日均线分别用橙色、黄色和蓝色表示，它们反映了近期的价格趋势和市场参与者的平均成本线。
获取历史数据是量化分析的基础。市面上有专门的API接口可以获取A股的历史交易数据，包括日K线、周K线、月K线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟的K线数据。通过这些数据，我们可以进行策略分析和股票选择。要使用这些数据，首先需要安装相应的库，例如日线数据的获取示例是贵州茅台2021年7月至2022年10月的数据，保存为history_A_stock_k_data.csv。
对于分钟线数据，这里以5分钟线为例。在理解数据时，注意“前收盘价”的含义非常重要。在除权除息日，前收盘价并非前一天实际收盘价，而是根据股权登记日收盘价、股息、送股和配股等因素综合计算得出。计算方法包括除息价的计算（收盘价减去每股红利），以及除权价（收盘价除以送股数或配股数加一），最后的除权除息价则是上述两项的综合结果，由交易所公布。首发日的前收盘价即为首发价格。
本文将详细介绍几个重要的股票和基金API接口，包括股票数据获取、行业板块、ETF、指数、游资信息以及异动数据等。首先，stockapi.com.cn提供了行业板块个股列表接口，便于快速浏览各类股票动态。接着，你可以通过特定接口获取所有ETF的代码，这对于跟踪基金市场变化非常有用。今日股票增量数据接口则能提供实时的股票增减持情况。
对于实时数据，分时数据和秒级数据获取接口让你能够掌握股票价格的即时走势，这对于技术分析和交易决策至关重要。分时K线数据和kdj数据接口则提供了更深入的技术指标，帮助投资者做出更为精准的判断。获取所有指数代码的接口则涵盖了市场整体的走向，为投资者提供了全面的市场概览。
对于游资跟踪，这里有获取游资名称接口，以及一系列关于游资上榜交割单的历史数据接口，无论是全量数据还是单个股票的详细信息，都能满足你对游资活动的深入了解。异动数据方面，无论是股票异动数据历史接口还是全量异动数据历史接口，都能帮助你跟踪股票的异常变动，洞察潜在的投资机会。
最后，股票历史分时数据接口提供了详尽的分时数据记录，无论是短期交易还是长期分析，都是不可或缺的数据源。通过这些API接口，投资者可以高效地获取所需的信息，进行精准的市场分析和决策。
Ⅵ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))