‘壹’ Python 实现股票数据的实时抓取
编写Python脚本实时抓取股票数据,满足个人对实时涨跌信息的需求,无需依赖现有股票软件。
首先,获取沪深两市所有上市股票数据。利用Scrapy框架,实现数据爬取并保存至TTJJ.json文件,工程清单包括新建Scrapy工程、设置user-agent文件以防止被服务器封锁。
爬虫核心代码在TTJJr中,整合找到的UserAgentMiddle代码,改进登陆方式。同时,items模块定义数据保存格式,pipeline实现数据处理,保存至json文件,配置细节见settings.py。
获取实时交易数据,通过访问新浪股票接口hq.sinajs.cn/list=(输入股票代码)获取更新信息,仅在开盘至收盘期间有效,其他时间显示为前一日收盘价。简化逻辑,筛选出涨幅最高的10只股票,代码如下。
运行结果展示获取的数据,包含股票代码与当前涨幅,显示每行均为涨幅最高的10只股票。使用结果如图所示,反映了实时抓取的股票实时数据信息。
通过以上步骤,实现Python脚本自动抓取股票实时数据,满足个人需求,记录了一段利用编程技术获取实时股市信息的经历。
‘贰’ python爬取股票数据——基础篇
在探索Python爬取股票数据的基础之旅中,你需要首先配置好开发环境。首先,确保你拥有一台电脑,并安装PyCharm社区版,可以从jetbrains.com/pycharm/download/获取。同时,安装Anaconda的最新版本,如果遇到网络问题,可能需要科学上网工具。访问地址为anaconda.com。
安装完成后,以Anaconda Prompt方式启动,并创建一个名为"gold"的Conda虚拟环境,指定Python版本为3.10。在命令行中输入相关指令并确认。
接着,激活虚拟环境并下载baostock和akshare的Python接口。在PyCharm中,可能会遇到错误,只需点击确定并设置项目解释器。从baostock和akshare官网获取API文档,开始编写代码以获取股票数据。
以baostock为例,复制示例代码并运行,你可以按需调整参数获取不同股票的分钟线数据。注意,baostock的数据采用涨跌幅复权法,与股票交易软件的计算结果可能不一致。akshare接口则提供了后复权数据,适合希望与交易软件一致的用户。
爬取的数据通常保存为.csv格式,便于进一步分析。至于复权价格的计算方法,将在后续内容中深入讲解。下期我们将探讨如何利用akshare接口循环爬取全市场股票数据。
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在学习股票数据爬取的过程中,持续关注,我们下期再见!
‘叁’ python两大免费获取股票接口Baostock&Tushare
在探索数据获取途径时,Tushare和Baostock成为了两款备受推崇的免费股票接口。Tushare不仅提供了全面的股票数据,还涵盖了其他领域的数据,而Baostock则以其稳定性和高效性着称。
接下来,我们将通过案例分析,直观了解这两款接口的使用方法和特点。
首先,导入Baostock库并登录。配置接口,添加日线指标参数(包含停牌证券),打印结果为pandas的Dataframe,最后输出并存入CSV文件。
导入Tushare等相关库,配置接口。获取南方传媒和浙江传媒股票的收盘价,并形成新的Dataframe。对数据进行排序,然后进行可视化分析,以直观呈现股价集中度和拟合情况。
在选择接口时,应根据自身需求和偏好来决定。Tushare与Baostock各有优势,适合不同应用场景。数据猿虽为门外汉,但希望此分析能为您提供参考。若有疑问或交流需求,欢迎在公众号后台回复“0”,加入数据猿的交流群。
‘肆’ 使用Python轻松获取股票&基金数据
随着股市繁荣,许多人通过股票和基金投资获利,但也有人因非专业而遭遇亏损。在投资中,价值投资被推崇,它强调买的是公司的本质,数据背后的逻辑是投资决策的关键。Python作为金融分析的强大工具,如Pandas库,为获取和分析数据提供了便利。
针对股票和基金数据的获取,有多种Python接口可供选择,如Tushare、AKshare、Baostock和wind等。以AKShare为例,它是一个开源的金融数据接口库,专门用于获取股票、基金、期货等金融产品的原始数据,支持数据采集、清洗和下载,适合金融数据科学家和爱好者使用。它的数据源于可信源,便于进一步分析。
要使用AKShare,首先通过pip快速安装,然后在Jupyter Notebook或Lab环境中导入库并调用接口获取数据。例如,获取A股公司列表、实时行情或历史行情数据,以及公募开放式基金数据,都需要通过相应的函数操作,但要注意数据的准确性,尤其是来源的限制和频率问题。
尽管AKShare提供了丰富的接口,但Tushare和Baostock的数据更规范,但可能在数据维度上略显不足。投资者应根据需求选择适合的金融数据接口,如AKShare、Tushare或Baostock,以获取最能满足分析需求的数据。
‘伍’ 想要通过python实时抓取同花顺股票价格,如何做到
你可以使用Python中的一些库来实现实时抓取股票价格,比如`requests`来获取网页内容,`BeautifulSoup`来解析HTML,以及`websocket-client`来与同花顺软件的 WebSocket 接口通信。同样,你也可以通过一些网站的 API 来实时获取股票价格数据。
一个基本的示例代码,用于使用 WebSocket 获取同花顺软件的股票价格数据:
```python
import websocket
import json
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
if 'data' in data and data['subtype'] == 'push':
for item in data['data']:
if 'market' in item and item['market'] == 'SH':
print(f"股票代码:{item['code']}, 当前价格:{item['now']}")
# 在这里你可以对数据进行进一步处理或者保存到数据库中
def on_error(ws, error):
print(error)
def on_close(ws):
print("### closed ###")
def on_open(ws):
ws.send('{"event":"addChannel","channel":"ths_fast_hq_ydy"}')
if __name__ == "__main__":
websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://data.gtimg.cn/conn", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()
```
这个例子中,使用了 `websocket` 库来连接同花顺软件的 WebSocket 接口,并在收到消息时解析数据并输出股票代码和当前价格。你可以根据需要对数据进行进一步处理,比如保存到数据库中。
另外,有些网站提供了 API 接口来获取实时股票价格数据,你也可以尝试使用这些 API 接口来获取数据。