⑴ 关于股票逐笔成交数据的小技巧
搭建逐笔成交数据库并挖掘逐笔数据因子是获取股票Alpha信息的有效途径。在操作过程中，需先准备一台支持计算任务的电脑，并找到数据源。逐笔数据通常以交易日命名，包含数千个CSV文件，每个文件对应一个股票。数据量庞大，需要分块处理，以避免内存不足。举例，以平安银行为例，一天的交易数据量可达近7千万行，数据处理难度大。数据应分块存储，每个交易日的数据存为一个文件夹，内含若干数据块，每块约200万行，以支持并行处理。Python+Pandas处理数据时，推荐使用feather文件格式，因其压缩率高且读取速度快。因子计算通常分为两步：首先形成sub_factor，然后汇总为最终factor。此过程需将所有sub_factor并行计算，并边计算边保存。最终汇总所有sub_factor，完成因子计算。此方法提高了因子计算的效率和可行性。
⑵ 【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库
量化交易的分析根基在于数据，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。面对信息流量的持续增长，掌握如何获取、查询和处理数据信息变得不可或缺。对于涉足量化交易的个体而言，对数据库操作的掌握更是基本技能。目前，MySQL、Postgresql、Mongodb、SQLite等开源数据库因其高使用量和受欢迎程度，位列2018-2019年DB-Engines排行榜前十。这几个数据库各有特点和适用场景。本文以Python操作Postgresql数据库为例，借助psycopg2和sqlalchemy实现与pandas dataframe的交互，一步步构建个人量化分析数据库。
首先，安装PostgreSQL。通过其官网下载适合操作系统的版本，按照默认设置完成安装。安装完成后，可以在安装目录中找到pgAdmin4，这是一个图形化工具，用于查看和管理PostgreSQL数据库，其最新版为Web应用程序。
接着，利用Python安装psycopg2和sqlalchemy库。psycopg2是连接PostgreSQL数据库的接口，sqlalchemy则适用于多种数据库，特别是与pandas dataframe的交互更为便捷。通过pip安装这两个库即可。
实践操作中，使用tushare获取股票行情数据并保存至本地PostgreSQL数据库。通过psycopg2和sqlalchemy接口，实现数据的存储和管理。由于数据量庞大，通常分阶段下载，比如先下载特定时间段的数据，后续不断更新。
构建数据查询和可视化函数，用于分析和展示股价变化。比如查询股价日涨幅超过9.5%或跌幅超过-9.5%的个股数据分布，结合选股策略进行数据查询和提取。此外，使用20日均线策略，开发数据查询和可视化函数，对选出的股票进行日K线、20日均线、成交量、买入和卖出信号的可视化分析。
数据库操作涉及众多内容，本文着重介绍使用Python与PostgreSQL数据库的交互方式，逐步搭建个人量化分析数据库。虽然文中使用的数据量仅为百万条左右，使用Excel的csv文件读写速度较快且直观，但随着数据量的增长，建立完善的量化分析系统时，数据库学习变得尤为重要。重要的是，文中所展示的选股方式和股票代码仅作为示例应用，不构成任何投资建议。
对于Python金融量化感兴趣的读者，可以关注Python金融量化领域，通过知识星球获取更多资源，包括量化投资视频资料、公众号文章源码、量化投资分析框架，与博主直接交流，结识圈内朋友。
⑶ 如何开发股票交易软件
股票软件开发的方法如下：
1、股票软件开发定制分析：然后把它用软件工程开发语言（形式功能规约，软件需求分析就是回答做什么的问题。一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解。即需求规格说明书）表达进去的过程。本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题，建立软件的逻辑模型，编写需求规格说明书文档并最终得到用户的认可。需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。本阶段的工作是根据需求说明书的要求，设计建立相应的软件系统的体系结构，并将整个系统分解成若干个子系统或模块，定义子系统或模块间的接口关系，对各子系统进行具体设计定义，编写软件概要设计和详细设计说明书，数据库或数据结构设计说明书，组装测试计划；
2、股票软件开发设计：也可以是可组合、可分解和可更换的功能单元。模块，股票软件设计可以分为概要设计和详细设计两个阶段。实际上软件设计的主要任务就是将软件分解成模块是指能实现某个功能的数据和程序说明、可执行程序的顺序单元。可以是一个函数、过程、子程序、一段带有顺序说明的独立的顺序和数据。然后进行模块设计。概要设计就是结构设计，其主要目标就是给出软件的模块结构，用软件结构图表示。详细设计的首要任务就是设计模块的顺序流程、算法和数据结构，主要任务就是设计数据库，常用方法还是结构化顺序设计方法；
3、股票软件开发定制编码：即写成以某一顺序设计语言表示的“源程序清单”充沛了解软件开发语言、工具的特性和编程风格，软件编码是指把软件设计转换成计算机可以接受的顺序。有助于开发工具的选择以及保证软件产品的开发质量；
4、股票软件开发测试：关键在于理解测试方法。不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序，股票软件测试的目的以较小的代价发现尽可能多的错误。要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例（测试数据和预期的输出结果组成了测试用例）如何才干设计出一套出色的测试用例。依据的顺序内部的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。结构错误包括逻辑、数据流、初始化等错误。用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部顺序逻辑结果。白盒法和黑盒法依据的软件的功能或软件行为描述，发现软件的接口、功能和结构错误。其中接口错误包括内部、外部接口、资源管理、集成化以及系统错误；
5、股票软件开发与维护：对软件产品所进行的一些软件工程的活动。即根据软件运行的情况，维护是指在已完成对软件的研制（分析、设计、编码和测试）工作并交付使用以后。对软件进行适当修改，以适应新的要求，以及纠正运行中发现的错误。编写软件问题演讲、软件修改演讲。
⑷ 怎么做实时的股票数据库
如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.
⑸ 有什么办法能得到A股或者美股股价的自动更新的EXCEL数据库么
您好
您说的是A股或者美股股价的自动更新的EXCEL数据库，其实这个就是股票模型的初级概念。这个制作需要先做出模拟器，然后开始输入数据的结合，之后进行推演，这样就可以实现您说的功能里，说起来简单，做起来难！