A. 大数据为什么要选择Spark
Spark，是一种"One Stackto rule them all"的大数据计算框架，期望使用一个技术堆栈就完美地解决大数据领域的各种计算任务。Apache官方，对Spark的定义就是：通用的大数据快速处理引擎。Spark除了一站式的特点之外，另外一个最重要的特点，就是基于内存进行计算，从而让它的速度可以达到MapRece、Hive的数倍甚至数十倍！现在已经有很多大公司正在生产环境下深度地使用Spark作为大数据的计算框架，包括eBay、Yahoo!、BAT、网易、京东、华为、大众点评、优酷薯仔、搜狗等等。
超强的通用性
Spark提供了Spark RDD、Spark SQL、SparkStreaming、Spark MLlib、Spark GraphX等技术组件，可以一站式地完成大数据领域的离线批处理、交互式查询、流式计算、机器学习、图计算等常见的任务。
东时大数据学习java语言基础、java面向对象、Java框架、web前端、Linux入门、hadoop开发、Spark等内容。
B. Storm，Spark，Hadoop三个大数据处理工具的区别和联系
Spark是一款基于Scala开发的开源并行计算框架，由UC Berkeley AMP lab发布，它借鉴了Hadoop MapRece的思想，但具有更高的灵活性和效率。Spark能够以分布式方式处理大规模数据集，同时支持内存计算，使得数据处理速度远超传统的Hadoop MapRece系统。这主要得益于Spark的内存中执行机制，能够显着减少磁盘I/O操作，进而加快数据处理的速度。
Storm是一个用于实时处理大规模数据流的分布式计算框架，它支持Java和Clojure编程语言。与Hadoop不同，Storm采用全内存计算，能够以极高的速度处理实时数据流，这是因为内存寻址速度远超硬盘读写速度，使得Storm在处理实时数据时具有显着优势。相比之下，Hadoop主要适用于离线数据处理，其设计理念是将计算任务分散到存储数据的节点上，从而提高数据处理效率。
尽管Spark和Storm都能处理大规模数据，但它们适用于不同的场景。Spark更适合处理离线数据和批处理任务，而Storm则更适用于实时数据流处理。Hadoop作为传统的离线数据处理工具，虽然具有强大的数据存储和处理能力，但由于其计算效率相对较低，已逐渐被Spark等更现代的技术所取代。
这三个工具虽然在功能和应用场景上有所差异，但它们在设计和实现上都借鉴了分布式计算的基本原理，如数据切片、并行处理和容错机制等。Spark和Hadoop都支持分布式存储和处理，通过将数据切片并分配到不同的节点上进行并行处理，以此提高数据处理效率。而Storm则通过流处理的方式，实现实时数据处理，确保数据能够即时被处理和分析。
这三个工具各有优势，选择哪一种取决于具体的应用场景和需求。对于需要快速处理和分析大量离线数据的应用场景，Spark是一个不错的选择。而对于需要实时处理大量数据流的应用场景，Storm则是更好的选择。Hadoop则更适合处理大规模离线数据，尤其是那些需要存储和处理大量结构化或半结构化数据的应用场景。
总而言之，Spark、Storm和Hadoop这三个大数据处理工具各有千秋，它们在不同的应用场景中发挥着独特的作用。随着大数据技术的不断发展，这些工具也在不断进化和完善，以更好地满足用户的需求。
C. 大数据概念股有哪些
随着信息化时代的到来，数据已经成为了现代社会中不可或缺的资源。而大数据则是指那些数据量极大、来源多样、处理能力较强且具有价值的数据。大数据的出现不仅在企业中发挥了巨大的作用，同时也成为了投资者关注的热点。那么，哪些股票是大数据概念股呢？大数据概念龙头股又是哪些呢？
首先，大数据概念股可以分为两类，一类是大数据处理软件和硬件相关的企业，另一类则是利用大数据进行业务的企业。在大数据处理软件和硬件相关的企业中，有一些公司占据了领先地位，例如：英特尔、IBM、戴尔、惠普等公司。这些公司在大数据时代中发挥了重要作用，其处理器、服务器等硬件产品，以及Hadoop、Spark等大数据处理软件，被广泛应用于各个领域。
而在利用大数据进行业务的企业中，也有一些公司成为了大数据概念股的代表。例如，阿里巴巴、腾讯、网络等公司，它们的业务模式都与大数据息息相关。阿里巴巴通过大数据算法实现了精准营销、智能物流等业务；腾讯则通过大数据分析用户行为，推动了社交、游戏、金融等业务的发展；网络则通过大数据分析用户搜索行为，推动了搜索引擎、在线广告等业务的发展。
在大数据概念股中，有一些公司成为了大数据概念龙头股。例如，阿里巴巴、腾讯、网络等公司，它们的市值和业绩都在同行业中处于领先地位。此外，中国移动、中兴通讯等公司也成为了大数据概念龙头股，它们在通信行业中拥有强大的技术实力和市场份额。
总的来说，大数据已经成为了现代社会中不可或缺的资源，其应用也成为了投资者关注的热点。大数据概念股种类繁多，包括大数据处理软件和硬件相关的企业，以及利用大数据进行业务的企业。大数据概念龙头股包括阿里巴巴、腾讯、网络等公司，它们在同行业中处于领先地位，拥有强大的市值和业绩。投资者应该根据自己的需求和风险承受能力，选择适合自己的大数据概念股进行投资。